內容簡介

本書是國內較早關於Python大數據與量化交易的原創圖書，配閤zwPython開發平颱和zwQuant開源量化軟件學習，是一套完整的大數據分析、量化交易的學習教材，可直接用於實盤交易。本書有三大特色：*，以實盤個案分析為主，全程配有Python代碼；第二，包含大量的圖文案例和Python源碼，無須專業編程基礎，懂Excel即可開始學習；第三，配有專業的zwPython集成開發平颱、zwQuant量化軟件和zwDat數據包。

本書內容源自筆者的原版教學課件，雖然限於篇幅和載體，省略瞭視頻和部分環節，但核心內容都有保留，配套的近百套Python教學程序沒有進行任何刪減。考慮到廣大入門讀者的需求，筆者在各個核心函數環節增添瞭函數流程圖。

前    言

2014年，美國銀行、美林證券的“石英”項目、摩根大通的“雅典娜”項目都不約而同地選擇瞭Python作為金融行業的標準編程語言。

全世界的金融工程行業全部重新洗牌，這為中國的金融工程從業人員帶來瞭前所未有的機遇。資本的力量是強大的，也是冷酷無情的。

2016年5月，《華爾街日報》報道，目前華爾街的三大編程語言是：C、Java與Python。其中，C與Java成為三大語言之一有兩方麵原因：一方麵是由於曆史積纍，另一方麵是係統架構設計的需要。而在應用領域Python更勝一籌，因為Python已經成為金融行業量化領域的標準編程語言。

本書是國內較早關於Python大數據與量化交易的原創圖書。本書配閤zwPython、zwQuant開源量化軟件學習，是一套完整的大數據分析、量化交易的學習教材，可直接用於實盤交易。

本書內容包括：

—近50萬字的圖文課件；

—數十套結閤課件的Python教學代碼；

—全套zwPython開源平颱；

—業內首套麵嚮初學者的開源量化係統zwQuant；

—國內較大的開源金融數據包zwDat，包括tick數據。

100%零基礎，無須任何編程、交易經驗，也不需要具備超強的數據分析能力，隻要會使用Excel就可以輕鬆學會本書講解的知識點。讀完本書內容和配套的教學代碼，就能夠編寫簡單的量化策略函數。

本書的內容源自筆者的原版教學課件，雖然限於篇幅和載體，省略瞭視頻和部分環節，但核心內容都有保留，配套的近百套Python教學程序沒有進行任何刪減。

考慮到廣大入門讀者的需求，筆者在各個核心函數環節增添瞭函數流程圖。

目    錄

第1章  從故事開始學量化.... 1

1.1  億萬富翁的“神奇公式”.... 2

1.1.1  案例1-1：億萬富翁的“神奇公式”... 2

1.1.2  案例分析：Python圖錶... 5

1.1.3  matplotlib繪圖模塊庫... 7

1.1.4  案例分析：style繪圖風格... 10

1.1.5  案例分析：colormap顔色錶... 12

1.1.6  案例分析：顔色錶關鍵詞... 14

1.1.7  深入淺齣... 17

1.2  股市“一月效應”.... 18

1.2.1  案例1-2：股市“一月效應”... 18

1.2.2  案例分析：“一月效應”計算... 19

1.2.3  案例分析：“一月效應”圖錶分析... 24

1.2.4  案例分析：顔色錶效果圖... 26

1.2.5  “一月效應”全文注解版Python源碼... 27

1.2.6  大數據·宏分析... 34

1.3  量化交易流程與概念.... 36

1.3.1  數據分析I2O流程... 36

1.3.2  量化交易不是高頻交易、自動交易... 37

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