内容简介

本书是国内较早关于Python大数据与量化交易的原创图书，配合zwPython开发平台和zwQuant开源量化软件学习，是一套完整的大数据分析、量化交易的学习教材，可直接用于实盘交易。本书有三大特色：*，以实盘个案分析为主，全程配有Python代码；第二，包含大量的图文案例和Python源码，无须专业编程基础，懂Excel即可开始学习；第三，配有专业的zwPython集成开发平台、zwQuant量化软件和zwDat数据包。

本书内容源自笔者的原版教学课件，虽然限于篇幅和载体，省略了视频和部分环节，但核心内容都有保留，配套的近百套Python教学程序没有进行任何删减。考虑到广大入门读者的需求，笔者在各个核心函数环节增添了函数流程图。

前    言

2014年，美国银行、美林证券的“石英”项目、摩根大通的“雅典娜”项目都不约而同地选择了Python作为金融行业的标准编程语言。

全世界的金融工程行业全部重新洗牌，这为中国的金融工程从业人员带来了前所未有的机遇。资本的力量是强大的，也是冷酷无情的。

2016年5月，《华尔街日报》报道，目前华尔街的三大编程语言是：C、Java与Python。其中，C与Java成为三大语言之一有两方面原因：一方面是由于历史积累，另一方面是系统架构设计的需要。而在应用领域Python更胜一筹，因为Python已经成为金融行业量化领域的标准编程语言。

本书是国内较早关于Python大数据与量化交易的原创图书。本书配合zwPython、zwQuant开源量化软件学习，是一套完整的大数据分析、量化交易的学习教材，可直接用于实盘交易。

本书内容包括：

—近50万字的图文课件；

—数十套结合课件的Python教学代码；

—全套zwPython开源平台；

—业内首套面向初学者的开源量化系统zwQuant；

—国内较大的开源金融数据包zwDat，包括tick数据。

100%零基础，无须任何编程、交易经验，也不需要具备超强的数据分析能力，只要会使用Excel就可以轻松学会本书讲解的知识点。读完本书内容和配套的教学代码，就能够编写简单的量化策略函数。

本书的内容源自笔者的原版教学课件，虽然限于篇幅和载体，省略了视频和部分环节，但核心内容都有保留，配套的近百套Python教学程序没有进行任何删减。

考虑到广大入门读者的需求，笔者在各个核心函数环节增添了函数流程图。

目    录

第1章  从故事开始学量化.... 1

1.1  亿万富翁的“神奇公式”.... 2

1.1.1  案例1-1：亿万富翁的“神奇公式”... 2

1.1.2  案例分析：Python图表... 5

1.1.3  matplotlib绘图模块库... 7

1.1.4  案例分析：style绘图风格... 10

1.1.5  案例分析：colormap颜色表... 12

1.1.6  案例分析：颜色表关键词... 14

1.1.7  深入浅出... 17

1.2  股市“一月效应”.... 18

1.2.1  案例1-2：股市“一月效应”... 18

1.2.2  案例分析：“一月效应”计算... 19

1.2.3  案例分析：“一月效应”图表分析... 24

1.2.4  案例分析：颜色表效果图... 26

1.2.5  “一月效应”全文注解版Python源码... 27

1.2.6  大数据·宏分析... 34

1.3  量化交易流程与概念.... 36

1.3.1  数据分析I2O流程... 36

1.3.2  量化交易不是高频交易、自动交易... 37

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