编辑推荐

　　《经济科学译库：经济数学与金融数学》立足全球一体化背景阐述经济运行机理；
　　《经济科学译库：经济数学与金融数学》依托真实经济案例探讨经济思想；
　　《经济科学译库：经济数学与金融数学》挑战萨缪尔森、斯蒂格利茨、曼昆版《经济学》，成就经典。

内容简介

　　《经济科学译库：经济数学与金融数学》的目的是使只有初级数学基础的经济学与金融学学生通过学习达到高级水平。《经济科学译库：经济数学与金融数学》提供了计量经济学、经济理论、数量金融和数理经济学中的核心数学知识，有一些数学知识是经济学与金融学的本科生在大学四年级或研究生阶段才会遇到的。
《经济科学译库：经济数学与金融数学》适用于经济学、金融学、管理学专业研究生一年的学习，也可作为本科或者更高层次的数学系学生学习数量经济学或者数量金融学的入门教材。
本书作者避免了一些教科书过于理论化的问题，注重数学方法在真实世界中的运用，数量分析涉及了外汇汇率以及宏观层面等各种题材。因此本书为高年级本科生、对数量经济学和数量金融学感兴趣的研究生，以及相关领域的实践工作者提供了有益的综合材料。

作者简介

　　迈克尔·哈里森（Michael Harrison），名誉退休的资深讲师，1969-2009年执教于都柏林大学圣三一学院（Trinity College Dublin，TCD），现在都柏林大学（University College Dublin,UCD）经济学院任教。

　　帕特里克·沃尔德伦（Patrick Waldron）,毕业于都柏林大学和宾夕法尼亚大学，现为都柏林大学圣三一学院经济学系的助理研究员。

内页插图

目录

第Ⅰ篇 数学
导论
第1章 线性方程组和矩阵
1.1 引言
1.2 线性方程和例子
1.3 矩阵运算
1.4 矩阵代数的运算法则
1.5 特殊矩阵及其运算法则
第2章 行列式
2.1 引言
2.2 基础
2.3 定义与性质
2.4 行列式的代数余子式展开式
2.5 方程组的求解
第3章 特征值与特征向量
3.1 引言
3.2 定义和说明
3.3 计算
3.4 单位特征值
3.5 相似矩阵
3.6 对角化
第4章 圆锥曲线、二次型和定矩阵
4.1 引言
4.2 圆锥曲线
4.3 二次型
4.4 定矩阵
第5章 向量与向量空间
5.1 引言
5.2 二维与三维空间中的向量
5.3 n维欧几里得向量空间
5.4 一般向量空间
第6章 线性变换
6.1 引言
6.2 定义和例证
6.3 线性变换的性质
6.4 从“R”到“R”的线性变换
6.5 线性变换矩阵
第7章 向量微积分基础
7.1 引言
7.2 仿射组合、仿射集合、仿射包及仿射函数
7.3 凸组合、凸集、凸包及凸函数
7.4 n维空间中的子集
7.5 拓扑学基础
7.6 支持超平面定理与分离超平面定理
7.7 多变量函数的可视化
7.8 极限与连续
7.9 微积分基本定理
第8章 差分方程
8.1 引言
8.2 定义与分类
8.3 -阶线性差分方程
8.4 高阶线性自治差分方程
8.5 线性差分方程组
第9章 向量微积分
9.1 引言
9.2 偏导数与全导数
……

第Ⅱ篇 应用

前言/序言

这本书的一个最大特点是融会贯通。从简单的圆锥曲线谈起，引申到二次型，再到矩阵的正定性，进而延伸到凸性和最优化。从向量讲到向量空间，讲到线性变换，讲到向量微积分（这是国内绝大部分教材缺乏的内容），从二次型推导二次规划，再到回归，又回到最优化问题中来。从我们非常熟悉的Taylor展开式，推广到Taylor展开式的随机形式，取前两届矩居然得出马克维茨（该书的推荐者）的投资组合理论，更奇特的是，居然与凸性和最优化条件结合起来了。作者言简意赅，干净利落，直达主旨。

4、调整薪酬体系中固定收入与浮动收入的比例，在设计上保证员工收入水平较大涨幅，但增加员工浮动收入的比例，增强薪酬的激励效应，促进公司薪酬制度与市场接轨。###

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个 Econ PhD 两年来的*结（一至五） 两年来的学***一 一，序 一转眼来美国读这个 Econ 的 PHD 已经两年了，从刚来时的懵懵懂懂与对这边 PHD 生活 的新奇感到现在的每周 7 天只能休息一个晚上的 Extremely Exhausted（个人时间安排不好， 每学期选课老是贪多，还有可能就是我太笨了），从刚来时去开个银行账户因为英语不好都 差点没开成到这个学期其中三门课做了四堂 Presentation 而且越做越来劲，甚至都有点 Enjoy 这个过程（当然口语依然是差强人意）。回头看来，时间好似过了很长，又好似所有 的都是在昨天；路好像走过了很远，但又好像只是完成了美国大街上的一个 Block；东西好 像学了很多，但是又好像只是了解了点皮毛，离着运用自如依然有孙悟空一个筋斗云才可以 完成的距离，总之真是感慨颇多。不过正是由于这样的感觉，我才有了写一个自我安慰的学 *结，算是对这两年学习生活的回顾，给自己一个一段路已经结束，需要踏上另一段征程 的心理暗示。同时，希望我的学习过程以及对相关课本的个人感觉，能对已经在路上或者即 将上路的兄弟姐妹们有一个帮助（怎么感觉象去法场？）。希望觉得有帮助的或者能从里面 找到一点共同的经历的兄弟姐妹们对着它会心一笑，更希望与我有不同观点的人说说他们的 感受，从而让别人对这个过程有着更明确的认识，以免我的愚见对别人产生负面影响，这是 我最不希望看到的。好了，突然发现自己变得好罗唆，也许是英文看多了用多了的缘故，还 是中文更 Sharp 一点在表达意思上（也可能是自己中英文水平都差）。好了，废话少说，现 在开始。 五，纯数学课程科目与教材推荐 由于现在纯数学大概按照分析，几何与拓扑，代数三个大方向来分类，所以我也按照这 个分类来一门一门的看，概率与数理统计我放到另外一部分来讲。 1：Analysis： 1.1：Mathematical Analysis 上面我已经说过，微积分或者数学分析在美国这边分为两个 Sequences,基础的 Sequence 主要讲 Intuition，概念以及计算，我相信大家都已经很熟。但是第二个 Sequence 才是精华，这个 Sequence 是一年的，主要教材为《Baby Rudin》，或者 Strichartz 的《 The Way of Analysis》，又或者 Apostol 的《Mathematical Analysis》。 《Baby Rudin》最 为严格，基础不好的人看起来比较枯燥，但是 It deserves a year’s effort. 如果花上 一年的时间讲其学好，个人认为将会受益终生，不论将来你做哪个方向。Apostol 相对比较 有趣点，包含了很多计算的内容，而且还包含了 Complex Analysis 的简单介绍，而 Strichartz 则是从一种纯粹 Intuition 的角度出发来讲述整个 Calculus 体系，用词非常口 语化，评价则是褒贬不一。 关于这门课的重要性，我有这么一个故事。 刚来美学习时，系里夏天就安排了一个 Summer Math Camp，这种安排据我所知是几乎美国好一点的 Econ PHD Program 都会有的， 内容就是给学生复习 Calculus 以及 Linear Algebra 的东西，从而让学生早一点进入状态以 便更好的进行第一年 Core Course（微观，宏观，计量以及数理经济学）的学习。我们在 Summer Math Camp 完了后有个考试，内容就是关于数理经济学的，如果你能考过，就可以免修第一 学期的 Math Econ，我幸运的得以免修。还有几个同学也过了，结果我们就收到了 Director of Graduate Studies 的 email，建议我们免修这个课的人去数学系修 Honors Course for Analysis。而且，等第一年考过 Qualify 后，很多同学也被建议去修这个 Sequence，从而 导致我认识的人，不论做微观，宏观，计量，IO，还是 Development 几乎都修过这个课，至 少是这个 Sequence 的第一学期的课。由此可见，基本的 Mathematical Analysis 是多么的 重要。 个人建议：Baby Rudin 与 Apostol 国内都有英文版（强烈建议，有英文版一定要看， 千万不要读翻译过来的），基础比较好点前者为主后者为辅，基础感觉不是很 Strong 的后 者为主，前者为辅。

　　当时年幼的我坐在那里，脑袋里想的是：哇！我老爸的世界太酷了！在我看来，能创造工具的人，能把不同的元件连接起来、让它们互相配合实现某种功能的人，一定是世界上最聪明的人！这就是我当时的真实想法。

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　　我还记得，在1960年我10岁时，我终于理解了父亲为什么会这样做。有一次，他跟我们解释为什么在法庭宣誓后不可以再说谎，说道：“我是一个守信的人。”他是这么说，也是这么做的。

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