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出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115344625

商品编码：1115034406

出版时间：2014-03-01

作  者:无 著作 张建伟 编者 定  价:59 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2014年03月01日 页  数:429 装  帧:平装 ISBN:9787115344625 由浅入深，循序渐进：本书以初级和中级读者为对象，首先从Origin使用基础讲起，再辅以Origin在实际工作中的应用案例，帮助读者尽快掌握利用Origin绘制科技图形和进行数据处理的技能。
步骤详尽，内容新颖：本书结合作者多年的Origin使用经验与实际科研工作的应用案例，将Origin软件的使用方法与技巧详细地讲解给读者。讲解步骤详尽、内容新颖，并辅以相应的图片，使读者在阅读时一目了然，从而快速掌握书中所讲内容。
实例典型，轻松易学：通过学习实际案例的具体操作是掌握Origin等 ●第1章  Origin 9．0概述
●第2章  Origin基础
●第3章  Origin的基本操作
●第4章  电子表格与数据管理
●第5章  二维图绘制基础
●第6章  各类二维图绘制介绍
●第7章  三维图形的绘制
●第8章  绘制多图层图形
●第9章  图形版面设计及图形输出
●第10章  曲线拟合
●第11章  数据操作与分析
●第12章  数字信号处理
●第13章  峰拟合和光谱分析
●第14章  统计分析
●第15章  图像处理
●第16章  编程及自动化
●参考文献

内容简介

《Origin9.0科技绘图与数据分析重磅学习手册(工程软件应用精解)》由张建伟编著，以叙述Origin 9.0版本的功能为主，由浅入深地讲解了Origin的知识，涵盖了一般用户所要用到的各种功能，并详细介绍了Origin常用工具的使用。《Origin9.0科技绘图与数据分析重磅学习手册(工程软件应用精解)》按逻辑编排，自始至终采用实例描述，内容完整且每章相对独立，是一本简明的Origin使用手册。
《Origin9.0科技绘图与数据分析重磅学习手册(工程软件应用精解)》共分为16章，详细介绍了Origin的基础知识，电子表格及数据管理，二维图形绘制，三维图形绘制，图形的输出和利用，曲线拟合，数据操作和分析，数字信号处理，峰拟合和光谱分析，统计分析等内容。在本书*后，还重点介绍了Origin中编程与自动化的实现方法及其运用。
《Origin9.0科技绘图与数据分析等 无 著作 张建伟 编者 张建伟，专业科技工作者，熟练掌握Origin、ANSYS、ABAQUS等工程分析软件，在靠前外期刊发表论文多篇。

《Origin 9.0科技绘图与数据分析：精通之道》 探索数据背后的奥秘，释放科研创新的潜能。 在当今信息爆炸的时代，数据已成为推动科学研究、技术发展乃至商业决策的核心驱动力。然而，海量数据的价值并非显而易见，它需要强大的工具来挖掘、呈现和解读。《Origin 9.0科技绘图与数据分析：精通之道》 便应运而生，它不仅仅是一本软件操作指南，更是一部引领您深入理解数据分析流程、掌握专业级科技绘图技巧的综合性学习手册。本书旨在帮助您从零开始，逐步构建起一套坚实的数据处理与可视化能力，让您在科研的道路上如虎添翼，在数据驱动的变革中抢占先机。 告别繁琐，拥抱高效：Origin 9.0的核心优势 Origin 实验室（OriginLab Corporation）出品的Origin软件，自问世以来便以其强大的数据处理能力、灵活的绘图功能以及丰富的分析工具，赢得了全球科研人员和工程师的广泛赞誉。Origin 9.0作为该系列的经典版本，集成了众多用户期盼已久的功能，并对现有模块进行了深度优化，使其在易用性、性能和功能全面性方面达到了新的高度。 本书将带领您深入探索Origin 9.0的各项核心功能。我们不仅仅会介绍菜单命令和工具栏的使用，更会着重讲解 “为什么” 这样操作，以及 “如何在特定场景下” 最有效地运用这些功能。您将学会如何轻松导入和管理各种格式的数据，包括但不限于文本文件（ASCII, CSV）、Excel工作簿、二进制文件以及专业的科学数据格式。理解数据的工作表（Worksheet）结构，掌握如何进行数据筛选、排序、计算、以及多工作簿之间的联动，将是本书数据准备阶段的重中之重。 不止是绘图，更是叙事：将数据转化为引人入胜的图景 数据可视化是Origin的核心竞争力之一。本书将系统性地阐述Origin 9.0在图表制作方面的强大之处，帮助您从普通的数据点，构建出信息丰富、视觉清晰、科学严谨的科技图。 多样的图表类型，满足您的一切需求： 从基础的散点图、折线图、柱状图，到专业的散点矩阵图、等高线图、三维表面图、极坐标图，以及用于统计分析的箱线图、直方图、误差棒图等，本书将为您逐一详解。您将学习如何根据数据特性和表达目的，选择最合适的图表类型。 精细的图表定制，赋予图表灵魂： 好的图表不仅仅是数据的堆砌，更是信息的传达。本书将引导您掌握Origin 9.0强大的图表编辑功能。您将学习如何自定义坐标轴的刻度、标签、单位；如何调整曲线的颜色、线型、粗细、符号样式；如何添加图例、文本标签、箭头，以及绘制各种几何图形来突出关键信息。 高级图形的构建： 对于需要更复杂表达的场景，本书将深入探讨Origin 9.0在构建高级图形方面的能力。例如，如何绘制多层叠加的图表，如何创建包含多个面板的组合图，如何生成高质量的3D图形并进行交互式旋转和缩放，以及如何利用Origin的模板功能，保存和复用精美的图表风格，极大地提高工作效率。 出版级图表输出： 无论是撰写学术论文、制作会议报告，还是进行专利申请，Origin 9.0都能输出满足出版要求的矢量图形（如EPS, PDF）和高分辨率位图（如TIFF, JPEG）。本书将详细介绍各种输出选项，确保您的图表在任何场合都能呈现最佳效果。 深入分析，洞察本质：Origin 9.0的强大分析引擎 数据可视化固然重要，但真正赋予数据生命的是其背后的分析洞察。Origin 9.0集成了众多先进的统计和科学分析工具，本书将系统性地引导您掌握这些强大的分析能力。 统计分析基础： 您将学习如何进行描述性统计分析，包括计算均值、中位数、标准差、方差、百分位数等。本书还将介绍相关性分析、方差分析（ANOVA）等常用统计方法，帮助您理解数据之间的内在联系。 数据拟合与建模： 这是Origin在科学研究中最核心的应用之一。本书将带领您掌握Origin强大的曲线拟合功能。您将学习如何选择合适的拟合模型（包括线性模型、多项式模型、指数模型、高斯模型、洛伦兹模型等，以及用户自定义模型），如何评估拟合效果（如R-squared值、残差分析），以及如何解释拟合参数的物理意义。 信号处理与谱分析： 对于物理、化学、工程等领域的科研人员，信号处理和谱分析是不可或缺的技能。本书将介绍Origin在滤波（低通、高通、带通）、傅里叶变换（FFT）、峰拟合、基线校正等方面的应用，帮助您从复杂的信号中提取有用的信息。 数据平滑与降噪： 原始数据往往包含噪声，影响分析的准确性。本书将讲解Origin提供的各种数据平滑算法，如移动平均、Savitzky-Golay平滑等，以及如何根据数据特性选择最合适的平滑方法。 自定义分析与脚本编程（进阶）： 为了应对更复杂和个性化的分析需求，Origin 9.0支持强大的脚本编程功能（基于Origin C和Python）。本书将为有一定基础的用户提供入门指导，介绍如何通过编写脚本来实现自动化分析流程、批量处理数据，以及开发自定义的分析工具，真正实现Origin的最大价值。 循序渐进，实战为王：本书的学习理念 《Origin 9.0科技绘图与数据分析：精通之道》秉持 “理论与实践相结合，由浅入深，循序渐进” 的学习理念。本书不以堆砌功能为目标，而是围绕实际应用场景，通过大量的 真实案例 和 操作演示，引领读者逐步掌握Origin 9.0的各项技能。 结构清晰，逻辑严谨： 全书按照数据准备、数据可视化、数据分析这一逻辑顺序展开，每一章都围绕一个核心主题，并通过小节分解，确保知识点的系统性和连贯性。 案例驱动，学以致用： 本书精选了来自不同学科领域（如物理、化学、生物、工程、环境科学、材料科学等）的典型科研数据和分析问题，将Origin 9.0的功能应用到实际场景中。读者可以通过跟随案例的步骤，直观地理解各项操作的意义和效果，从而快速掌握核心技能。 注重细节，填补盲区： 在讲解过程中，本书会特别关注那些容易被初学者忽略但至关重要的细节，例如数据单位的正确设置、坐标轴刻度的合理选择、图表元素的对齐与分布、拟合模型的参数约束等。这些细节的掌握，将帮助您生成更专业、更具说服力的科研成果。 提示与技巧，高效学习： 本书会在关键步骤提供“操作提示”、“经验之谈”或“快捷键”等内容，帮助读者更高效地学习和使用Origin 9.0，避免走弯路。 面向未来，能力提升： 掌握Origin 9.0，不仅是学会一款软件，更是掌握一种科学研究的思维方式。本书的最终目标是培养读者独立解决复杂数据问题的能力，让您在未来的科研和工作中，能够自信地运用数据驱动创新。 适用人群： 本书适合所有需要进行数据分析和科技绘图的专业人士和学生，包括但不限于： 高校在读研究生、博士生： 提升科研论文的图表质量，掌握数据分析方法。 高校科研人员、实验室技术人员： 提高实验数据的处理和呈现效率，深化对实验结果的理解。 企业研发工程师、数据分析师： 运用Origin进行产品性能分析、市场数据解读等。 需要进行数据展示和报告的各类专业人士： 无论是学术会议还是项目汇报，都能制作出令人印象深刻的图表。 Origin软件初学者： 从零开始，系统学习Origin 9.0的核心功能。 有一定Origin使用基础的用户： 深入掌握更高级的功能和分析技巧，提升工作效率。 《Origin 9.0科技绘图与数据分析：精通之道》 将是您在数据科学领域的一位得力助手，它将帮助您跨越数据与洞察之间的鸿沟，将枯燥的数字转化为清晰、有力的科学语言，最终赋能您的科研发现和技术创新。现在就开启您的Origin 9.0精通之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得相当有吸引力，色彩搭配很专业，给人一种严谨可靠的感觉。我初次翻阅时，就被它的排版和图文并茂的方式所吸引。尤其是一些复杂概念的解释，作者似乎花了很多心思去简化，用生动的比喻和清晰的图表来辅助说明，这对于我们这些刚接触这个领域的人来说简直是福音。比如，书中关于几何变换的那一部分，如果不是通过那些精心绘制的示意图，我可能要花好几倍的时间才能理解其中的精髓。它不仅仅是罗列公式和步骤，更像是耐心地引导读者去理解背后的逻辑和原理。我感觉作者非常了解我们学习者的痛点，总能在关键时刻提供恰到好处的视角。这本书的整体编排逻辑性很强，章节之间的过渡非常自然，读起来一气呵成，很少出现那种知识点跳跃或者上下文脱节的感觉。那种循序渐进的引导，让我对学习过程中的挫败感大大降低。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，对我来说简直是一场思维模式的重塑。它不仅仅是教会你如何使用某个工具，更重要的是，它培养了一种系统性的工程思维。比如，在处理大规模数据集的性能优化部分，作者没有简单地推荐一两个“万能药”，而是深入剖析了不同算法在特定硬件架构下的表现差异，引导读者建立起一种基于约束条件的决策能力。这对我处理日常项目中遇到的效率瓶颈非常有启发性。书中那种对细节的极致追求，体现在每一个公式的推导、每一个参数设定的背后都有合理的解释，这让我对技术文档的严谨性有了更高的要求。读完这个部分，我感觉自己看待问题的方式都变得更加条理化和模块化了。

评分☆☆☆☆☆

我更欣赏这本书在实际应用层面上的深度和广度。它并非那种只停留在理论层面的教材，而是非常贴合实际工作场景的“实战手册”。我特别关注了其中关于复杂模型可视化的章节，书中详细拆解了从数据输入到最终渲染输出的全过程，每一步都有对应的操作指令和截图演示。这种手把手的教学方式，极大地提高了我的上手速度。我记得我尝试用别的方法解决某个特定渲染问题时遇到了瓶颈，但翻阅到这本书的对应部分后，立刻豁然开朗。作者不仅给出了解决方案，还解释了为什么这个方法比其他方法更优越，这种“知其所以然”的教学态度，才是真正有价值的学习体验。它真正做到了“授人以渔”，让我能够举一反三地应对各种新的技术挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格极其平实，却又带着一股强烈的专业自信感。它不像某些学术著作那样充斥着晦涩难懂的术语和佶屈聱牙的长句，而是更像是经验丰富的前辈在与初学者进行一次深入的、真诚的交流。尤其是在讲解那些容易引起混淆的概念时，作者总能找到最贴近我们日常经验的类比，让抽象的概念瞬间变得具体可感。我尤其喜欢书中穿插的一些“避坑指南”小贴士，这些往往是作者在实际踩坑后总结出来的宝贵经验，它们直接帮我绕开了好几个可能浪费我数天时间的错误路径。这种坦诚分享的态度，让整本书的阅读体验非常舒适、没有压力，让人愿意主动地去探索更深层次的内容。

评分☆☆☆☆☆

从装帧质量和内容更新的角度来看，这本书也体现了出版方的专业水准。纸张的质感很好，即使反复翻阅，那些图表和文字依然清晰锐利，这对需要对照操作的工具书来说至关重要。此外，虽然我没有深入研究其更新频率，但从内容的新旧程度来看，它明显紧跟行业前沿，没有那种“出版即落后”的滞后感。书中涉及的很多最新特性和最佳实践都被纳入其中，这保证了我们学到的知识体系不会很快过时。对于一个工具性的学习手册而言，内容的时效性是生命线，这本书显然在这方面做得非常到位，显示了编辑团队和作者团队对技术发展的敏锐洞察力。

评分☆☆☆☆☆

就是书寄来的时候有些卷曲，是正版

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

这本书还是蛮好的，值得购买

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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