《数学中的小问题大定理》丛书(第1辑):格点和面积 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024

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《数学中的小问题大定理》丛书(第1辑):格点和面积

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闵嗣鹤 著



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发表于2024-12-22

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出版社: 哈尔滨工业大学出版社
ISBN:9787560336312
版次:1
商品编码:11145861
包装:平装
开本:16开
出版时间:2012-07-01
用纸:胶版纸
页数:83

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具体描述

编辑推荐

  《<数学中的小问题大定理>丛书(第1辑):格点和面积》主要讲述了面积的近似计算、格点多边形的面积公式、重叠原则、用有理数逼近无理数、数的几何中的基本定理等内容。本书共分十二章介绍了什么是格点以及面积的主要内容。本书适合初、高中师生及数学爱好者参考阅读。

内容简介

  一张方格纸,上面画着纵横两组平行线,相邻平行线之间的距离都相等,这样两组平行线的交点,就是所谓格点,怎样用格点的个数去计算平面上 有限区域的面积,或者反过来,在平面上已知面积的一个有限区域内至少有 多少格点,这就是本书所要讨论的问题,《<数学中的小问题大定理>丛书(第1辑):格点和面积》就是 这样围绕着格点和面积这个主题,讲述了数学上一些有用的问题,本书适合初、高中师生及数学爱好者参考阅读。

目录

第1章 什么是格点
第2章 我们的中心问题
第3章 面积的近似计算
第4章 格点多边形的面积公式
第5章 格点多边形面积公式的证明
第6章 另外一个问题的提出
第7章 重叠原则
第8章 有理数和无理数
第9章 用有理数逼近无理数
第10章 小数部分{ka}的分布
第11章 另一种重叠原则
第12章 数的几何中的基本定理
习题解法与提示
附录 作者小传
编辑手记

前言/序言


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用户评价

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书中有篇这个作者的附

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Bogorelov,解析几何。(很简洁,但是内容不少,中文版一共200页出头,但是涵盖了从欧氏几何到射影几何,总之大学的解析几何课应该有的东西都有了,科大的解析几何不讲射影几何,我觉得这种做法很不好。作者也是著名的微分几何学家,二十世纪下半叶俄罗斯微分几何学派的领袖人物之一,对几何分析有很大的贡献。)

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Peter Lax,Linear Algebra and Its Applications。(Peter Lax写的书一向都是很好的,这本也不例外,里面有很多内容是通常的教科书里没有的。而且他从泛函分析的观点来看线性代数,对于将来学习泛函分析相当有帮助。更重要的是,这本书讲了很多线性代数的应用,让学生不至于学完线性代数不知道线性代数能干什么。)

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M.M.Postnilov,几何讲义第一学期:解析几何。(这本书是Postnikov的一套五卷本几何讲义的第一卷,国内只翻译了第一二卷,202.38.70.51上倒是有全套俄文电子版,英文版是MIR出的,不知道图书馆里有没有。Postnikov是俄罗斯科学院院士,著名的拓扑学家,他在俄罗斯数学界的地位很特殊,是俄罗斯拓扑学派的一个关键人物。50年代莫斯科大学数力系一度出现了拓扑荒,当时莫大拓扑教研室虽然有Alexandroff、Pontryagin这样的世界上数一数而的拓扑专家坐镇。前一位无论是在点集拓扑和代数拓扑上都有巨大的贡献,和Hopf合著的拓扑学一书,系统的讲述了到二十世纪三十年代为止拓扑学发展的成果,整整影响了全世界一代的拓扑学家,很多人都是读这本书开始的,包括我国著名数学家吴文俊。至于后一位,在拓扑学上的贡献也是很大的,比如说Pontryagin示性类。不过到了五十年代,第一个当时热衷于点集拓扑学,和世界拓扑学发展的主流完全脱离。第二位觉得搞拓扑不能对国家发展做贡献,所以跑去搞控制论,当然了控制论也是很重要的学科,而且他在控制论上的成就也确实非常大,Pontryagin最大值原理被称为是现代控制论的三大里程碑之一。年轻的数学家看见这两为大牛都改行了,于是也纷纷改行,结果莫大的拓扑学研究一落千丈。当时在莫斯科大学,一批本科生在法国学派Thom、Serre等人成果的影响下,却开始对代数拓扑学和微分拓扑学感兴趣,于是开始自己组织讨论班,学习代数拓扑,这批人包括Vladimir Arnold、Sergey Novikov、Dimitri Anosov、Yuri Manin等后来在数学界大名鼎鼎的人物,刚开始没有人指导,后来Postnikov作为仅有的坚守阵地的年轻教师,开始主持这个讨论班。其中的Sergey Novikov后来跟他读研究生,因为拓扑学方面的贡献得到了Fields和Wolf奖,Vladimir Arnold虽然是以动力系统著称,但是在辛拓扑方面也有很大的成就。可以说,他是俄罗斯拓扑学承前启后的一代人物,当然他本人的学术贡献也不小,否则也当不上院士,比如说代数拓扑里的Postnikov系统。这本书的特点把解析几何作为三维空间的线性代数,所以讲了很多一般解析几何书不讲的东西,对于学习线性代数,这本书提供的直观背景是相当有用的。事实上,线性代数本身也可以看成是N维空间的解析几何。)

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