基本信息

書名：清華版雙語教學用書:凸優化算法

：89.00元

作者：博塞卡斯 (Dimitri P.Bertsekas)

齣版社：清華大學齣版社

齣版日期：2016-05-01

ISBN：9787302430704

字數：

頁碼：564

版次：1

裝幀：平裝

開本：16

商品重量：0.458kg

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內容提要

《凸優化算法》幾乎囊括瞭所有主流的凸優化算法。包括梯度法、次梯度法、多麵體逼近法、鄰近法和內點法等。這些方法通常依賴於代價函數和約束條件的凸性（而不一定依賴於其可微性），並與對偶性有著直接或間接的聯係。作者針對具體問題的特定結構，給齣瞭大量的例題，來充分展示算法的應用。各章的內容如下： 第1章，凸優化模型概述； 第2章，優化算法概述； 第3章，次梯度算法； 第4章，多麵體逼近算法； 第5章，鄰近算法； 第6章，其他算法問題。《凸優化算法》的一個特色是在強調問題之間的對偶性的同時，也十分重視建立在共軛概念上的算法之間的對偶性，這常常能為選擇閤適的算法實現方式提供新的靈感和計算上的便利。

目錄

作者介紹

文摘

序言