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内容简介

《数学建模教程》是结合作者多年来数学建模教学实践和竞赛培训的丰富经验编写而成的。结构合理，叙述清晰，文字流畅，可读性强。
全书分为基础篇和提高篇。基础篇为比较经典的数学建模内容，主要面向初涉数学建模的读者；提高篇为较现代的数学建模方法，如多元统计模型、智能计算模型、不确定信息处理方法等，主要面向希望进一步提高数学建模能力的读者，这些方法在数学建模竞赛活动中会经常用到。全书案例丰富，每章后都附有习题，其中部分习题需要上机实践。
本书既可作为大学生及研究生数学建模课程的教材，也可作为大学生及研究生数学建模竞赛培训的教材。

目录

基础篇
第一章 数学建模概论
1.1 什么是数学模型
1.2 怎样建立数学模型
习题
第二章 连续模型
2.1 存贮模型
2.1.1 不允许缺货的存贮模型
2.1.2 允许缺货的存贮模型
2.2 动物群体的种群模型
2.2.1 单种群模型
2.2.2 多种群模型
2.3 连续模型建模实例
2.3.1 最优捕鱼策略
习题二
第三章 规划模型
3.1 线性规划模型
3.1.1 线性规划与单纯形法
3.1.2 整数规划模型
3.2 非线性规划与多目标规划模型
3.2.1 非线性规划模型
3.2.2 多目标规划模型
3.3 图与网络规划模型
3.3.1 图的基本概念
3.3.2 树与最小生成树
3.3.3 最短路问题
3.3.4 匹配与着色
3.3.5 邮递员问题
3.3.6 货郎担问题
3.4 统筹模型
3.5 规划模型建模实例
3.5.1 会议分组的优化
3.5.2 计算机网络的最短传输时间
习题三
第四章 随机模型
4.1 随机决策模型
4.1.1 不确定型决策模型
4.1.2 风险决策模型
4.1.3 决策树方法
4.1.4 决策模型举例
4.2 随机服务模型
4.2.1 排队论的一些基本概念
4.2.2 M／M／1系统
4.2.3 M／M／1／N系统
4.2.4 M／M／m系统
4.2.5 M／M／l／∞／K系统
4.2.6 随机服务模型举例
4.3 线性回归模型
4.3.1 回归方程
4.3.2 多元线性回归模型
4.3.3 自变量选择与逐步回归
4.3.4 多项式回归
4.3.5 回归分析举例
4.4 计算机仿真
4.4.1 计算机仿真基本概念
4.4.2 物理规律仿真
4.4.3 系统演变仿真
4.4.4 蒙特卡罗方法
4.4.5 仿真方法在排队论中的应用
4.5 随机模型建模实例
4.5.1 气象观测站的调整
4.5.2 竞赛评判问题
习题四
提高篇
第五章 多元统计模型
5.1 判别分析
5.1.1 Bayes判别
5.1.2 距离判别
5.1.3 Fisher判别
5.2 聚类分析
5.2.1 样本间距离
5.2.2 系统聚类法
5.2.3 动态聚类法
5.3 主成分分析
5.3.1 主成分的实际背景
5.3.2 主成分确定的原则与计算
5.3.3 主成分的统计性质
5.4 因子分析
5.4.1 因子分析数学模型
5.4.2 因子模型参数估计
5.4.3 因子旋转
5.5 多元统计建模实例
5.5.1 神经元形态分类与识别
5.5.2 售后服务数据的应用
5.5.3 其他多元统计建模实例
习题五
第六章 智能计算模型
6.1 模拟退火算法
6.1.1 Metropolis准则
6.1.2 模拟退火算法
6.1.3 模拟退火算法的典型应用
6.2 遗传算法
6.2.1 遗传算法的基本原理
6.2.2 遗传算法的实施
6.2.3 遗传算法的改进
6.2.4 遗传算法与模拟退火算法的比较
6.3 蚁群算法
6.3.1 蚁群算法的仿生学基础
6.3.2 基本蚁群算法模型的建立
6.3.3 基本蚁群算法的实现
6.3.4 改进的蚁群算法-
6.4 粒子群优化算法.
6.4.1 基本粒子群算法
6.4.2 粒子群算法的轨迹分析
6.4.3 改进的粒子群算法
6.4.4 离散粒子群算法及其改进
6.5 智能计算建模实例
6.5.1 110警车配置及巡逻方案
6.5.2 学生面试问题
6.5.3 垃圾运输问题
习题六
第七章 不确定信息处理方法
7.1 模糊聚类分析模型
7.1.1 模糊集理论基础知识介绍
7.1.2 基于模糊等价关系的模糊聚类
7.1.3 模糊c均值聚类方法
7.2 模糊综合评判模型
7.3 粗糙集模型
7.3.1 粗糙集基本概念
7.3.2 知识约简
7.3.3 信息系统与决策表
7.4 概念格模型
7.4.1 概念格的基本概念
7.4.2 概念格的构造
7.4.3 概念格简化及约简
7.4.4 基于概念格的数据聚类方法
习题七
参考文献

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"[SM]在书店看上了这本书一直想买可惜太贵又不打折，回家决定上京东看看，果然有折扣。毫不犹豫的买下了，京东速度果然非常快的，从配货到送货也很具体，快递非常好，很快收到书了。书的包装非常好，没有拆开过，非常新，可以说无论自己阅读家人阅读，收藏还是送人都特别有面子的说，特别精美；各种十分美好虽然看着书本看着相对简单，但也不遑多让，塑封都很完整封面和封底的设计、绘图都十分好画让我觉得十分细腻具有收藏价值。书的封套非常精致推荐大家购买。 打开书本，书装帧精美，纸张很干净，文字排版看起来非常舒服非常的惊喜，让人看得欲罢不能，每每捧起这本书的时候 似乎能够感觉到作者毫无保留的把作品呈现在我面前。 作业深入浅出的写作手法能让本人犹如身临其境一般，好似一杯美式咖啡，看似快餐，其实值得回味 无论男女老少，第一印象最重要。”从你留给别人的第一印象中，就可以让别人看出你是什么样的人。所以多读书可以让人感觉你知书答礼，颇有风度。 多读书，可以让你多增加一些课外知识。培根先生说过：“知识就是力量。”不错，多读书，增长了课外知识，可以让你感到浑身充满了一股力量。这种力量可以激励着你不断地前进，不断地成长。从书中，你往往可以发现自己身上的不足之处，使你不断地改正错误，摆正自己前进的方向。所以，书也是我们的良师益友。 多读书，可以让你变聪明，变得有智慧去战胜对手。书让你变得更聪明，你就可以勇敢地面对困难。让你用自己的方法来解决这个问题。这样，你又向你自己的人生道路上迈出了一步。 多读书，也能使你的心情便得快乐。读书也是一种休闲，一种娱乐的方式。读书可以调节身体的血管流动，使你身心健康。所以在书的海洋里遨游也是一种无限快乐的事情。用读书来为自己放松心情也是一种十分明智的。 读书能陶冶人的情操，给人知识和智慧。所以，我们应该多读书，为我们以后的人生道路打下好的、扎实的基础！读书养性，读书可以陶冶自己的性情，使自己温文尔雅，具有书卷气；读书破万卷，下笔如有神，多读书可以提高写作能力，写文章就才思敏捷；旧书不厌百回读，熟读深思子自知，读书可以提高理解能力，只要熟读深思，你就可以知道其中的道理了；读书可以使自己的知识得到积累，君子学以聚之。总之，爱好读书是好事。让我们都来读书吧。 其实读书有很多好处,就等有心人去慢慢发现. 最大的好处是可以让你有属于自己的本领靠自己生存。 最后在好评一下京东客服服务态度好，送货相当快,包装仔细！这个也值得赞美下 希望京东这样保持下去，越做越好

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在京东上购买商品已经很多次了，图书这是第一次购买，非常棒的购物体验，首先是发货很快，刚下的订单，很快就显示正在配货了，对于网上购物来说，速度很重要，京东的发货速度令人非常满意。快递的服务态度也非常好，不像有些快递根本不打电话联系你，直接往传达室里一扔就完事了。拿到书后真的是让人出乎意料，外面是用纸箱包装，然后里面还用塑料泡膜包裹，非常严实，收货那天是下雨天，拆开看后，书籍完全没有收到下雨的影响，完好无损。书绝对是正版这个不用说了，在京东买东西，你完全不用担心质量问题。高尔基说过：“书，是人类进步的阶梯。”开卷者古来就有，有“五柳先生”那“不求甚解”读法的；也有朱光潜倡导的“字字推敲，咬文嚼字”读法的；更有王国维所谓的三种读书境界……但终归来看，开卷是有益的，因为开卷既是知识之源，又是古人之鉴，更是修养之法。其实读书有很多好处,就等有心人去慢慢发现.最大的好处你有属于自己的本领靠自己生存。 让你的生活过得更充实，学习到不同的东西。感受世界的不同。 不需要有生存的压力，必竞都是有父母的负担。 虽然现在读书的压力很大，但请务必相信你是幸福的。 在我们国家还有很多孩子连最基本的教育都没办法享受的。 所以，你现在不需要总结，随着年龄的成长，你会明白的，还是有时间多学习一下。 古代的那些文人墨客,都有一个相同的爱好-------读书.书是人类进步的阶梯.读书是每个人都做过的事情,有许多人爱书如宝,手不释卷,因为一本好书可以影响一个人的一生.那么,读书有哪些好处呢?1读书可以丰富我们的知识量.多读一些好书,能让我们了解许多科学知识.2读书可以让我们拥有"千里眼".俗话说的好"秀才不出门,便知天下事.""运筹帷幄,决胜千里."多读一些书,能通古今,通四方,很多事都可以未卜先知.3读书可以让我们励志.读一些有关历史的书籍,可以激起我们的爱国热情.4读书能提高我们的写作水平.读一些有关写作方面的书籍,能使我们改正作文中的一些不足,从而提高了我们的习作水平.读书的好处还有一点,就是为我们以后的生活做准备.读书的好处很多。 读书养性，读书可以陶冶自己的性情，使自己温文尔雅，具有书卷气；读书破万卷，下笔如有神，多读书可以提高写作能力，写文章就才思敏捷；旧书不厌百回读，熟读深思子自知，读书可以提高理解能力，只要熟读深思，你就可以知道其中的道理了；读书可以使自己的知识得到积累，君子学以聚之。总之，爱好读书是好事。让我们都来读书吧。

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很不错的外国经典文学作品集，初黄树叶低垂于民宅之畔。不肯仓促就水，街旁流水不免有些寂寞。长街尽头，远处宫檐偶露一角，挂于青天之中。尽显威严。大皇子的队伍早已夹着余怒去了，使团的车队却是刻意压了速度，在一干鸿胪专太常寺官员的陪伴下，慢悠悠地往皇宫处走。既然已经入了京都，范闲也不再着急，反正这时候也不能马上回家，总是得先去宫门处回旨地，所以他终于有了些余暇去看看四周的景色，虽然在京都拢共也不过呆了一年时间，远不及澹州熟悉。但不知怎的，一入此间，一见四周民宅。嗅着京都里特有的气味，范闲便觉精神舒爽。“大人急着回京，想必是家中有事。”骏马之旁地马车中，北齐那位公主殿下的声音幽幽传了出来。范闲面露微笑，却没有回话。心知肚明对方是在刻意结纳自己这个看似寻常，实则重要的臣子，但这一路上双方的感情交流已经做的足够充分。此时既然已经进京，身边耳目众多，还是免了这最后一遭的好，更何况他被对方说中了心思，却不知如何回答。范家如今在京中正当红，满宅平安，旁人根本不知道他为什么如此着急。他一催马蹄，向前数丈，来到言冰云的马车旁。压低声音说道：“你必须带她走，如果你不想给我惹麻烦的话。”车中的小言公子摇了摇头，看了一眼被自己捆的结结实实，但依然用露在外面地那双熟悉的眼眸??恶狠狠盯着自己的沈大小姐，心里着实不明白，范大人什么时候多了个做媒婆地爱好。他叹了一口气，将话题转开，说道：“大人今日争道之事，实在大不明智，监察院在皇子之争中向来持平，大人曾说过，先前耳闻也证实，太子与二殿下对大人均有所期，既是如此，为持平见，也不应该去撩拔大皇子，这与院中宗旨不免有些相悖。”范闲默然，知道对方说的有道理，身为庆国臣子，尤其是监察院提司，要么永世不与这几位皇子打交道，既然要与皇子交往，就要一碗水端平，才能不会让宫中确信监察院不会偏向哪位皇子。但他不行，因为他知道自己的身份不仅仅是臣子那么简单??在皇子之中有所偏倚，顶多会让陛下疑心自己在为以后的权力富贵打算，永远及不上陈萍萍的纯忠，但如果自己真地一碗水端平，如此长袖善舞，只怕会让陛下疑心自己根本不甘心做个臣子。这才是范闲最大的隐惧。车队行至兴道坊处，已经不再需要京都府的差役们维持秩序，因为已经来到了较为清静地官衙重地与官员聚居之所，自然也没有那么多站在街边看热闹的百姓。此时车队里的一辆马车脱离了大队，悄无声息地驶进了街旁的一条巷子，隐约可以看见里面有人接着。虽说是悄无声息，但实际上自然有朝官瞧的清楚，但知道使团的组成部分复杂，估计是监察院的院务，再看头前范提司大人的表情有些严肃，所以没有人敢多嘴相问。范闲表情自然严肃，因为马上就要到皇城了，那面朱红色的宫墙近在眼前。一众使团成员在宫门外等着覆命，皇权威严，自然没有人在仪容上敢放松，只是千里奔波，不免也有些劳苦，候了许久，却没有旨意出来，众臣心里略觉有些不安，但心想此次出使北齐，在那天下典海图上可是生生为朝廷割了不少地方来，加上范正使又在北齐朝廷那边露了大大地脸，那一马车的旧书看着不值钱，但想来陛下脸上也该有光才是，怎么会将自己这干人冷落在外

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