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图书介绍


认知无线电与认知网络


张勇 等 著

    

发表于2020-08-07

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出版社: 北京邮电大学出版社
ISBN:9787563528912
版次:1
商品编码:11039217
包装:平装
开本:16开
出版时间:2012-05-01
页数:272
正文语种:中文

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具体描述

编辑推荐

   《认知无线电与认知网络》旨在为研究认知无线电、认知网络及下一代网络技术的专业技术人员、管理人员,特别是从事该方向理论研究和算法设计的人员作为专业学习书籍使用。同时,《认知无线电与认知网络》也适合学习认知无线电、认知网络技术的大专院校的相关专业师生提供阅读参考,并可作为理论教材和学习参考书。

内容简介

   《认知无线电与认知网络》全面而系统地介绍了认知无线电和认知网络两大技术,认知无线电网络是目前成熟的认知网络实例化网络应用。《认知无线电与认知网络》从认知科学方法论特性开始,具体介绍了认知无线电的发展、频谱感知和分配,重点介绍协同感知技术,频谱共享技术;认知网络定义、特征及关键技术、认知网络路由、跨层设计及安全问题,标准化进展和认知无线电实验平台等。

内页插图

目录

第1章 认知科学与技术
1.1 认知科学的发展
1.2 认知技术概述
1.2.1 认知技术的基本概念
1.2.2 认知技术的理论基础和特征
1.3 认知技术在通信领域的发展应用
本章参考文献

第2章 认知无线电概述及发展
2.1 认知无线电概述
2.1.1 认知无线电的产生
2.1.2 认知无线电的关键技术
2.1.3 认知无线电频谱礼仪及共存方式
2.1.4 认知无线电的研究现状
2.2 认知无线电的应用
2.3 认知无线电的发展前景
本章参考文献

第3章 频谱感知
3.1 频谱感知技术概述
3.2 单点感知技术及其性能比较
3.2.1 主用户发射机检测
3.2.2 主用户接收机检测
3.2.3 单点感知技术前沿研究
3.3 协作感知技术及性能分析
3.3.1 协作感知的架构
3.3.2 融合判决算法
3.3.3 协作感知技术前沿研究
3.4 基于隐马尔可夫模型的频谱机会预测
3.4.1 隐马尔可夫模型的数学原理
3.4.2 基于隐马尔可夫模型的频谱预测算法
3.5 控制信道设计
3.5.1 控制信道的作用
3.5.2 控制信道的设计需要考虑的问题
3.6 感知系统设计上的权衡
3.6.1 协作开销与本地处理开销
3.6.2 反应式与先验式
3.6.3 通信可靠性与数据速率
本章参考文献

第4章 频谱共享接入技术
4.1 概述
4.1.1 频谱共享的分类
4.1.2 频谱共享的过程
4.1.3 频谱共享的关键技术
4.2 集中式频谱共享技术
4.2.1 基于频谱池的频谱分配模型
4.2.2 基于图论着色的频谱分配模型
4.2.3 基于干扰温度的频谱分配模型
4.3 分布式频谱共享技术
4.3.1 基于博弈论的频谱分配模型
4.3.2 基于拍卖竞价理论的频谱分配模型
4.3.3 机会式频谱接人
4.4 其他频谱共享技术
4.5 频谱聚合技术
4.5.1 频谱聚合的类型
4.5.2 频谱聚合的技术方案
4.5.3 频谱聚合下的切换分析
4.5.4 频谱聚合下的调度模型分析
4.5.5 频谱聚合面临的挑战
4.6 频谱共享的挑战性问题及未来研究方向
本章参考文献

第5章 认知无线电网络路由协议
5.1 认知无线电环境中路由协议设计的特点
5.1.1 无线路由协议简介
5.1.2 认知无线电环境的影响
5.1.3 认知无线电环境下路由的控制信息及其他
5.1.4 认知无线电网络路由协议的分类
5.1.5 认知无线电网络路由协议的衡量
5.2 多射频多信道路由协议
5.2.1 多射频多信道与认知无线电的关系
5.2.2 常见多射频多信道路由协议
5.3 常见认知无线电路由协议
本章参考文献

第6章 认知网络概述
6.1 认知网络的概念
6.1.1 认知网络产生的背景
6.1.2 认知网络的需求
6.1.3 认知网络的定义
6.2 认知网络的特点
6.2.1 认知网络的泛在性和异构性
6.2.2 认知网络的协同性
6.2.3 认知网络的高度智能性
6.3 认知网络的发展前景
6.4 认知网络的技术挑战
本章参考文献

第7章 认知网络架构
7.1 认知网络的认知过程
7.2 认知网络的架构
7.2.1 认知网络架构简介
7.2.2 认知网络功能架构
7.2.3 认知网络的系统架构
7.3 认知网络的JRRM功能
7.3.1 JRRM目标
7.3.2 JRRM技术
7.3.3 JRRM算法
7.4 认知网络的DSM功能
7.4.DSM目标
7.4.2 DSM技术
7.4.3 DSM算法
7.5 认知网络的Self-x功能
7.5.1 Self-x目标
7.5.2 Self-x技术
7.5.3 Self-x算法
7.6 认知网络中的分布式学习推理
本章参考文献

第8章 认知网络的跨层设计
8.1 跨层设计概述
8.1.1 跨层设计的概念
8.1.2 跨层设计架构
8.1.3 跨层实施方案
8.2 认知无线电网络的跨层设计
8.2.1 MAC/物理层跨层设计
8.2.2 路由/物理层跨层设计
8.2.3 传输/物理层跨层设计
8.2.4 其他跨层设计
8.3 认知网络的跨层设计方案
8.4 认知网络跨层设计面临的挑战
本章参考文献

第9章 认知网络的安全问题
9.1 认知无线电的可靠性问题
9.1.1 认知无线电面临的主要威胁
9.1.2 攻击的分类
9.1.3 对抗攻击的方法
9.2 认知无线电网络的攻击
9.2.1 物理层攻击
9.2.2 链路层攻击
9.2.3 网络层攻击行为
9.2.4 传输层攻击
9.2.5 应用层攻击
9.2.6 跨层攻击
9.3 认知网络的安全保护
9.3.1 保护认知网络的要求
9.3.2 保护认知网络的方法
9.4 认知网络的入侵检测
9.4.1 入侵检测概述
9.4.2 威胁模型
9.4.3 综合动态方法
9.5 通信安全组成模块1
9.5.1 模块设计要素
9.5.2 鉴权认证授权
9.5.3 保密性
9.6 未来研究方向
本章参考文献

第10章 认知标准化现状
10.1 标准化现状概述
10.2 IEEE 802.2 2标准
10.2.1 系统架构
10.2.2 物理层概述
10.2.3 MAC层概述
10.2.4 认知频谱管理
10.3 其他各大组织标准化进展
10.3.1 IEEE SCC 41
10.3.2 3GPP扣的自组网技术
10.3.3 IEEE 802.16中的自组网技术
10.3.4 其他IEEE标准进展
10.3.5 其他组织标准化工作
10.4 未来标准化工作
本章参考文献

第11章 认知无线电实验平台
11.1 软件无线电
11.1.1 软件无线电的定义及特点
11.1.2 软件无线电的基本结构
11.1.3 软件无线电的关键技术
11.2 软件无线电的开发平台
11.2.1 GNU Radio软件平台
11.2.2 USRP射频前端
11.2.3 GNU编程基础
11.2.4 GNU.Radio的应用
11.2.5 其他的SDR平台简介
11.3 实例应用
11.3.1 FM Radio
11.3.2 OFDM Tunnel
11.3.3 MIMO
本章参考文献
附录
缩略语

精彩书摘

1.3 认知技术在通信领域的发展应用
开展对于认知技术的研究不仅是为了满足人类智慧上的好奇心,更重要的是服务于人类,推动人类科技的不断进步,从而更好地提高人类的生活质量。并且,也只有将认知技术真正应用到实际的生产生活领域中才能真正地实现其价值。认知技术,不仅在医疗、教学等生活方面被广泛应用,也在人工智能、通信领域中呈现宽广的应用前景。
1.临床医疗领域
认知科学特别是神经科学方向的研究将使攻克神经性疾病成为可能。在我国,脑与认知科学国家重点实验室将为脑与认知功能障碍的防治提供理论基础和方法写入了计划书中,该实验室的中期目标包括阐明神经退行性疾病和心境障碍的发病机制,并为其防治提供新的思路以及针对某些脑与认知功能衰退和障碍的防治提出有效方法。
2.教学领域
进入信息时代,怎样从海量的数据中提取出信息并加以吸收和理解,如何快速有效地传播知识是人类面临的一个重大难题。利用相关的认知技术来帮助人们更为有效地学习,把实验室的相关研究成果应用到具体的教育实践和知识传递中,是应对信息爆炸所带来的挑战的最佳解决方案。
3.人工智能领域
智能机器和机器人制造一直以来都是人类的梦想,然而现实却是,应用到生产中的机器人及智能设备仍然处于初级阶段,人工智能经过初期的飞速发展后似乎也陷入了瓶颈。这种现实与理想的差距在很大程度上是由于长久以来认知科学一直把大脑比作标准意义上的计算机来进行研究而造成的。新近研究表明大脑的工作无法用简单的计算机原理来进行描述,但这样的理解还远远不够。
……
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