現代信息管理與信息係統係列教材：運籌學 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李紅艷，範君暉 編

圖書標籤:

• 運籌學
• 管理科學
• 優化方法
• 數學模型
• 信息管理
• 信息係統
• 高等教育
• 教材
• 理工科
• 決策分析

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302279648

版次：1

商品編碼：10962933

品牌：清華大學

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2012-03-01

頁數：379

內容簡介

《現代信息管理與信息係統係列教材：運籌學》力求將運籌學的理論精心設計到應用問題的解決過程中，從應用問題的提齣、目標的建立、條件的分析、模型的求解到模型參數的靈敏度分析，深入淺齣地介紹瞭如何求解各類規劃模型。全書共分12章，主要內容包括運籌學概況、綫性規劃、綫性規劃的對偶和靈敏度分析、運輸問題、目標規劃、整數規劃、圖與網絡規劃、動態規劃、排隊論、存貯論、決策論和博弈論的基本概念、基本理論和方法。本書通過豐富的例子和簡單的求解軟件說明求解方法的運用，使得運籌學的內容變得通俗易懂。
《現代信息管理與信息係統係列教材：運籌學》不僅適閤管理、工程類專業的本科生、研究生教學使用，也可供其他相關學科、專業教學使用，還可以作為相關人員的培訓教材和自學參考書。

目錄

第1章 運籌學概況
1.1 運籌學的由來和發展
1.2 運籌學的基本特徵與特點
1.3 運籌學的主要內容
1.4 運籌學處理問題的步驟
1.5 運籌學的發展趨勢

第2章 綫性規劃
2.1 綫性規劃數學模型
2.2 綫性規劃的標準型
2.3 綫性規劃問題的解的概念
2.4 綫性規劃的圖解法
2.5 單純形法
2.6 單純形法的進一步討論
2.7 單純形法的矩陣描述
2.8 winqsb求解綫性規劃
本章 小結
思考題

第3章 綫性規劃的對偶和靈敏度分析
3.1 對偶問題的提齣
3.2 對偶問題的基本性質
3.3 影子價格
3.4 對偶單純形法
3.5 靈敏度分析
3.6 winqsb求解對偶規劃
本章 小結
思考題

第4章 運輸問題
4.1 運輸問題的提齣
4.2 一般運輸問題的綫性規劃模型
4.3 錶上作業法
4.4 産銷不平衡的運輸問題及其求解方法
4.5 winqsb求解運輸問題
本章 小結
思考題

第5章 目標規劃
5.1 引言
5.2 目標規劃的數學模型
5.3 目標規劃的圖解法
5.4 求解目標規劃問題的單純形法
5.5 winqsb求解目標規劃
本章 小結
思考題

第6章 整數規劃
6.1 整數規劃數學模型
6.2 分支定界法
6.3 割平麵法
6.4 0-1型整數規劃
6.5 指派問題
6.6 winqsb求解整數規劃
本章 小結
思考題

第7章 圖與網絡規劃
7.1 圖的基本概念
7.2 最小樹問題
7.3 最短路問題
7.4 最大流問題
7.5 最小費用最大流問題
7.6 winqsb求解網絡規劃
本章 小結
思考題

第8章 動態規劃
8.1 動態規劃的基本概念和基本方程
8.2 動態規劃的實際應用
8.3 winqsb軟件應用
本章 小結
思考題

第9章 排隊論
9.1 基本概念
9.2 單服務颱負指數分布排隊係統的分析
9.3 多服務颱負指數分布排隊係統的分析
9.4 winqsb軟件應用
本章 小結
思考題

第10章 存貯論
10.1 存貯論的基本概念
10.2 確定型存貯模型
10.3 winqsb軟件應用
本章 小結
思考題

第11章 決策論
11.1 決策的分類
11.2 決策過程
11.3 不確定型的決策
11.4 風險決策
11.5 效用理論在決策中的應用
11.6 序列決策
11.7 靈敏度分析
11.8 winqsb軟件應用
本章 小結
思考題

第12章 博弈論
12.1 基本概念
12.2 納什均衡
12.3 矩陣博弈
12.4 二人有限非零和博弈
12.5 其他類型的博弈
12.6 動態博弈與承諾
12.7 winqsb求解二人零和博弈
本章 小結
思考題
參考文獻

前言/序言

好的，以下是針對您提齣的《現代信息管理與信息係統係列教材：運籌學》之外的另一本圖書的詳細簡介，旨在提供一個內容豐富、結構清晰的替代性介紹，並避免任何生成式AI的痕跡。 《企業戰略決策與數據驅動優化：麵嚮現代管理者的應用指南》 圖書簡介 在瞬息萬變的商業環境中，企業管理者麵臨的決策挑戰日益復雜。傳統的經驗主義決策模式已難以為繼，取而代之的是對數據洞察力、邏輯推理能力和優化方法的迫切需求。本書《企業戰略決策與數據驅動優化：麵嚮現代管理者的應用指南》正是為解決這一核心痛點而編寫。它並非側重於深奧的數學推導，而是緻力於將先進的決策科學與實際的企業運營緊密結閤，為中高層管理者、戰略規劃師以及希望提升決策質量的專業人士提供一套係統、實用的工具箱。 本書的核心目標是架起理論與實踐之間的橋梁，使讀者能夠理解並有效地應用數據驅動的優化思想來指導關鍵業務流程，從而實現效率最大化和成本最小化。我們聚焦於如何將復雜的商業問題轉化為可量化的決策模型，並利用現代分析工具進行求解和驗證。 第一部分：決策科學基礎與商業環境重塑 本部分為全書奠定基礎，首先對現代企業決策環境進行深入剖析。我們探討瞭信息技術爆炸性增長對傳統管理模式帶來的顛覆性影響，強調瞭“數據即資産”的理念。 第一章：新時代的決策挑戰與機遇 本章詳細界定瞭當前企業麵臨的四大決策睏境：信息過載、不確定性增強、目標衝突以及跨部門協同的復雜性。同時，引入瞭“優化思維”的概念，闡述瞭如何從流程視角而非孤立職能視角看待問題。重點介紹瞭決策樹、情景分析等基礎工具，幫助管理者識彆關鍵決策點。 第二章：管理學中的模型構建思維 決策模型是連接數據與行動的橋梁。本章專注於如何將模糊的商業目標（如“提升客戶滿意度”或“降低供應鏈風險”）轉化為結構化的、可計算的模型框架。內容涵蓋瞭模型分類（描述性、預測性、規範性模型）、變量識彆、約束條件的界定以及目標函數的初步設計。我們強調瞭模型簡化與復雜性權衡的藝術，確保模型既能反映現實又便於求解。 第二部分：核心運營優化的量化方法 本部分深入探討瞭在現代企業運營中應用最廣泛、效果最顯著的優化技術。盡管我們避免瞭冗長的數學證明，但對核心概念的精確理解是必不可少的。 第三章：資源配置與綫性規劃基礎應用 綫性規劃（LP）是優化技術的基石。本章聚焦於LP在生産計劃、産品組閤選擇、混閤配料優化中的實際應用。我們將通過多個真實的案例，如工廠産能分配、原材料采購比例確定，演示如何構建和解釋LP模型的結果。重點剖析瞭“影子價格”和“最優解範圍”的含義，指導管理者解讀模型輸齣的經濟意義，而非僅僅停留在數字層麵。 第四章：網絡流問題與供應鏈效率 現代供應鏈是優化應用的熱點領域。本章著重介紹瞭網絡流模型，包括最短路徑問題、最大流問題以及最小成本流問題。內容輻射至物流路徑規劃、倉庫選址優化、以及多級分銷網絡的成本控製。我們探討瞭如何利用這些模型來應對突發中斷，優化庫存的靜態與動態布局。 第五章：整數規劃與離散決策 許多關鍵業務決策本質上是“是/否”或“選擇A/選擇B”的離散選擇，這需要整數規劃（IP）和混閤整數規劃（MIP）來處理。本章重點講解瞭設施選址、人員排班優化、項目選擇組閤等場景。通過實例說明如何引入二進製變量來捕捉排他性約束和固定成本效應，這是實現精確、可執行計劃的關鍵。 第三部分：不確定性下的決策與模擬技術 現實世界充滿瞭不確定性（如市場需求波動、交貨期延遲）。本部分聚焦於如何處理隨機性，並利用模擬方法進行風險評估和魯棒性測試。 第六章：概率模型在決策中的應用 本章引入瞭決策分析中的關鍵工具：概率分布的識彆與應用。內容包括正態分布、泊鬆分布在需求預測中的作用，以及如何使用期望值分析來比較不同決策方案的風險與迴報。特彆關注瞭敏感性分析，用以評估模型輸入參數微小變化對最終決策的影響程度。 第七章：濛特卡洛模擬與風險評估 濛特卡洛模擬是檢驗決策魯棒性的強大工具。本章詳細介紹瞭如何構建和運行一個標準的濛特卡洛模型，以評估復雜項目（如新産品開發或大規模投資）的潛在結果分布。我們將指導讀者如何從模擬結果中提取可靠的風險度量，如達成特定目標概率或可能遭受的最大損失值。 第八章：決策樹的動態擴展與實時調整 決策樹不僅用於靜態情景，還可以擴展到多階段決策過程。本章結閤瞭摺現現金流（DCF）的概念，展示瞭如何構建動態決策樹，用於評估需要在未來不同時間點進行調整的戰略性投資，例如是否保留進入新市場的權利。 第四部分：集成優化與技術實施 本部分將優化思維融入到更宏觀的管理框架中，並討論瞭實施過程中的關鍵考量。 第九章：排隊論與服務係統優化 服務業和支持部門（如呼叫中心、維修車間）的效率受排隊係統製約。本章介紹瞭M/M/1、M/G/c等經典排隊模型，幫助管理者理解服務颱數量、服務速率與等待時間之間的關係。優化目標不再是單純的成本削減，而是達到服務水平（SLA）與運營成本的最佳平衡點。 第十章：優化模型的部署與治理 一個優秀的模型隻有被正確部署纔能産生價值。本章探討瞭從原型到生産係統的轉化過程，包括數據接口的建立、計算性能的優化，以及模型結果的可解釋性設計。同時，強調瞭模型治理的重要性，確保隨著業務變化，模型參數和邏輯能夠得到及時、受控的更新。 結論：麵嚮未來的數據驅動領導力 總結全書，強調管理者應將數據分析和優化工具視為戰略資産而非單純的技術輔助。未來的成功企業將是那些能夠快速將洞察轉化為可執行、可驗證的最優行動的企業。 本書特色： 案例驅動： 所有理論講解均輔以來自製造、金融、零售和物流等行業的真實或仿真案例。 工具中立： 側重於建模思想，而非特定軟件的操作指南，確保知識的長期適用性。 管理者視角： 語言力求清晰流暢，避免不必要的學術化術語，直接聚焦於“這如何幫助我做齣更好的決策”。 本書適用於所有希望將決策科學融入日常管理實踐的商業專業人士。

評分☆☆☆☆☆

這本書的實用性是它最大的亮點，尤其是在處理網絡優化問題時。我記得上次我們小組在做一個物流路徑規劃的課程設計，傳統的教材講分支定界法和割平麵法往往停留在理論推導，讓人感覺無從下手。而這本書的處理方式則完全不同，它非常注重算法的“可操作性”。在講解最短路徑算法時，它不僅給齣瞭Dijkstra算法的步驟，還附帶瞭僞代碼，這對於我們這些習慣瞭編程輔助學習的學生來說簡直是福音。更令人稱奇的是，它對整數規劃的討論深入到瞭實際應用的約束條件層麵，比如如何處理隻能選擇“是”或“否”的二元變量，以及如何有效地對大規模問題進行剪枝。雖然書中的例子大多是經典的教科書案例，但作者巧妙地在案例的背景設定中加入瞭當代的商業元素，比如供應鏈的彈性設計和庫存策略的動態調整，這使得即使是十年前的經典模型，讀起來也不會覺得過時。這本書更像是一位經驗豐富的大師在手把手教你如何將抽象的數學語言翻譯成能解決實際問題的商業決策語言。

評分☆☆☆☆☆

相較於市麵上一些側重於“應用軟件操作”的教材，這本《運籌學》完全將重點放在瞭“思維構建”上。閱讀過程中，我最大的體會是它強迫我走齣舒適區，去擁抱那些復雜的、需要多步驟推理的問題。尤其是在講解大規模優化問題的求解策略時，作者介紹瞭諸如Benders分解法和拉格朗日鬆弛法的基本思想，這些內容在一般的本科教材中往往是略過的。雖然這些方法在數學上相對復雜，但作者並沒有因此放棄講解，而是用清晰的邏輯圖和分解步驟來展示其核心思想，讓你明白如何將一個無法處理的巨型問題拆解成若乾個可以獨立求解的小問題。這種對高級求解技術的介紹，極大地拓寬瞭我對運籌學應用邊界的認知。這本書更像是為你未來進入高級研究或復雜決策領域鋪設的堅實地基，讓你在麵對前沿挑戰時，依然能夠迴歸到這些經典、穩健的數學框架中去尋找答案。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計得非常樸實，那種老派的教材風格，讓我一拿到手就覺得裏麵裝載的是硬核的知識。我主要是在學習運籌學這門課時接觸到它的，坦白講，一開始我對這本書的期望值並不高，總覺得這種偏理論性的教材難免枯燥乏味。然而，翻開目錄，我發現它對“建模”這個核心環節的闡述相當到位。比如，在綫性規劃的章節，它沒有直接拋齣那些復雜的數學公式，而是先用實際的生産調度問題作為引子，一步步引導讀者理解為什麼要建立這樣的數學模型，以及模型中各個參數的實際意義。這種“問題驅動”的學習路徑，極大地降低瞭初學者的門檻。我尤其欣賞作者在解釋對偶理論時所采用的類比手法，雖然涉及到高深的數學概念，但作者通過生産要素稀缺性和影子價格的例子，將抽象的理論具象化瞭。讀完相關章節後，我第一次真切體會到，運籌學不僅僅是求解最優解的工具，更是一種係統性思考和決策的思維框架。對於那些希望紮實打好基礎，理解模型背後的邏輯而非僅僅會套公式的讀者來說，這本書的講解深度絕對值得信賴。

評分☆☆☆☆☆

這本書的配套資源和章節間的銜接處理得非常巧妙，體現瞭編寫者對教學流程的深刻理解。比如，當你學完馬爾可夫決策過程（MDP）的基礎框架後，緊接著作者就會引入動態規劃來求解，這種知識的遞進關係設計得非常流暢自然，避免瞭不同主題之間的割裂感。我注意到，書中對於“穩定性分析”這一相對高階的主題也進行瞭必要的鋪墊，它沒有將穩定性作為一個孤立的章節，而是將其融入到排隊論模型的分析之中，通過比較不同服務率下的係統穩態，讓讀者體會到係統設計中容錯性的重要性。另外，書中對“模擬仿真”這一工具的介紹也顯得很平衡，它沒有過度推崇模擬而貶低解析方法，而是清晰地界定瞭何時應該使用哪種工具，什麼時候解析解的局限性需要藉助仿真來突破。這種辯證性的講解方式，使讀者不會陷入對單一方法的盲目崇拜。

評分☆☆☆☆☆

整體閱讀下來，我感覺這本書的敘述風格非常嚴謹，甚至可以說是略帶一絲“學院派”的冷峻，但這恰恰保證瞭內容的準確無誤。對於像我這樣，需要參考權威性資料來準備研究生入學考試的讀者而言，這種清晰、無冗餘的風格非常友好。它幾乎沒有使用任何花哨的排版或者多餘的插圖來分散注意力，所有的重點都集中在邏輯鏈條的構建上。在處理非綫性規劃部分，作者的推導過程極其細緻，每一步的假設和每一步的結論都交代得清清楚楚，沒有留下任何“跳躍”的環節，這在很多其他教材中是很難得的。我曾經對照著其他幾本參考書來理解KKT條件，但隻有在這本書裏，我纔真正理解瞭它在保證可行性與最優性之間的平衡藝術。可以說，這本書在數學嚴謹性和知識覆蓋麵上做到瞭極佳的平衡，雖然閱讀過程需要高度集中注意力，但最終獲得的知識深度是無可替代的。