內容簡介
《新坐標大學本科電子信息類專業係列教材:隨機信號分析與處理(第2版)》介紹瞭隨機信號分析、檢測與估計理論的基本原理及其應用。全書共8章,主要內容包括隨機變量基礎、隨機過程的基本概念、隨機過程的綫性變換、隨機過程的非綫性變換、窄帶隨機過程、馬爾可夫過程和泊鬆過程、估計理論、檢測理論。《新坐標大學本科電子信息類專業係列教材:隨機信號分析與處理(第2版)》在內容編排上按照基本理論、應用實例、實驗的形式展開,強調對隨機信號分析與處理基本概念的理解和係統方法的掌握,注重理論和實踐的結閤,特彆是強調MATLAB在隨機信號分析與處理中的應用,書中給齣瞭大量的例題和信號處理實例,每章最後附有研討題、習題、計算機作業、實驗和課程設計內容,部分習題附有答案。
《新坐標大學本科電子信息類專業係列教材:隨機信號分析與處理(第2版)》可作為高等學校電子信息類專業本科生的教材,也可供信號處理相關領域的工程技術人員參考。
目錄
第1章 隨機變量基礎
1.1 概率論的基本術語
1.2 隨機變量的定義
1.3 隨機變量的分布函數與概率密度
1.4 多維隨機變量及分布
1.4.1 二維隨機變量
1.4.2 條件分布
1.4.3 多維分布
1.5 隨機變量的數字特徵
1.5.1 均值
1.5.2 方差
1.5.3 協方差與相關係數
1.5.4 矩
1.5.5 數字特徵計算舉例
1.6 隨機變量的函數
1.6.1 一維隨機變量函數的分布
1.6.2 多維隨機變量函數的分布
1.6.3 隨機變量函數的數字特徵
1.7 多維正態隨機變量
1.7.1 二維正態隨機變量
1.7.2 多維正態隨機變量
1.7.3 正態隨機變量的綫性變換
1.8 復隨機變量及其統計特性
1.9 信號處理實例
1.1 0MATLAB的統計函數
1.1 0.1 概率密度和概率分布函數
1.1 0.2 用MATLAB求隨機變量的統計特性
習題
計算機作業
研討題
附錄A全概率公式和貝葉斯公式
第2章 隨機過程的基本概念
2.1 隨機過程的基本概念及定義
2.2 隨機過程的統計描述
2.2.1 隨機過程的概率分布
2.2.2 隨機過程的數字特徵
2.3 平穩隨機過程
2.3.1 平穩隨機過程的定義
2.3.2 平穩隨機過程自相關函數的特性
2.3.3 平穩隨機過程的相關係數和相關時間
2.3.4 其他平穩的概念
2.3.5 隨機過程的各態曆經性
2.4 隨機過程的聯閤分布和互相關函數
2.4.1 聯閤分布函數和聯閤概率密度
2.4.2 互相關函數及其性質
2.5 隨機過程的功率譜密度
2.5.1 連續時間隨機過程的功率譜
2.5.2 隨機序列的功率譜
2.5.3 互功率譜
2.5.4 非平穩隨機過程的功率譜
2.6 典型的隨機過程
2.6.1 白噪聲
2.6.2 正態隨機過程
2.7 基於MATLAB的隨機過程分析方法
2.7.1 隨機序列的産生
2.7.2 隨機序列的數字特徵估計
2.7.3 概率密度估計
2.8 信號處理實例
2.8.1 脈衝幅度調製信號的功率譜
2.8.2 數字圖像的直方圖均衡
習題
計算機作業
研討題
實驗
實驗2.1 隨機過程的模擬與特徵估計
實驗2.2 數字圖像直方圖均衡
第3章 隨機過程的綫性變換
3.1 變換的基本概念和基本定理
3.1.1 變換的基本概念
3.1.2 綫性變換的基本定理
3.2 隨機過程通過綫性係統分析
3.2.1 衝激響應法
3.2.2 頻譜法
3.2.3 平穩性的討論
3.3 限帶過程
3.3.1 低通過程
3.3.2 帶通過程
3.3.3 噪聲等效通能帶
3.4 隨機序列通過離散綫性係統分析
3.5 最佳綫性濾波器
3.5.1 輸齣信噪比最大的最佳綫性濾波器
3.5.2 匹配濾波器
3.5.3 廣義匹配濾波器
3.6 綫性係統輸齣端隨機過程的概率分布
3.6.1 正態隨機過程通過綫性係統
3.6.2 隨機過程的正態化
3.7 信號處理實例:有色高斯隨機過程的模擬
3.7.1 頻域法
3.7.2 時域濾波法
習題
計算機作業
研討題
實驗
實驗3.1 典型時間序列模型分析
實驗3.2 隨機過程通過綫性係統分析
第4章 隨機過程的非綫性變換
4.1 非綫性變換的直接分析法
4.1.1 概率密度
4.1.2 均值和自相關函數
4.2 非綫性係統分析的變換法
4.2.1 變換法的基本公式
4.2.2 Price定理
4.3 非綫性係統分析的級數展開法
4.4 信號處理實例:量化噪聲分析
習題
研討題
第5章 窄帶隨機過程
5.1 希爾伯特變換
5.1.1 希爾伯特變換的定義
5.1.2 希爾伯特變換的性質
5.2 信號的復信號錶示
5.2.1 確知信號的復信號錶示
5.2.2 隨機信號的復信號錶示
5.3 窄帶隨機過程的統計特性
5.3.1 窄帶隨機過程的準正弦振蕩錶示
5.3.2 窄帶隨機過程的統計特性
5.4 窄帶正態隨機過程包絡和相位的分布
5.4.1 窄帶正態噪聲的包絡和相位的分布
5.4.2 窄帶正態噪聲加正弦信號的包絡和相位的分布
5.4.3 窄帶正態過程包絡平方的分布
5.5 信號處理實例--通信係統的抗噪性能分析
5.5.1 幾種常見的調製解調技術
5.5.2 解調係統的抗噪性能分析
習題
計算機作業
研討題
實驗
實驗5.1 窄帶高斯隨機過程的産生
實驗5.2 語音信號通過非綫性係統分析(課程設計)
第6章 馬爾可夫過程與泊鬆過程
6.1 馬爾可夫鏈
6.1.1 馬爾可夫鏈的定義
6.1.2 馬爾可夫鏈的轉移概率及矩陣
6.1.3 切普曼�部露�莫哥洛夫方程
6.1.4 齊次馬爾可夫鏈
6.1.5 平穩鏈
6.1.6 馬爾可夫鏈中狀態分類
6.1.7 遍曆性
6.2 隱馬爾可夫模型(HMM)
6.3 馬爾可夫過程
6.3.1 一般概念
6.3.2 切普曼�部露�莫哥洛夫方程
6.4 獨立增量過程
6.4.1 獨立增量過程定義
6.4.2 泊鬆過程
6.4.3 維納過程
習題
計算機作業
實驗
通信信道誤碼率分析
第7章 估計理論
7.1 估計的基本概念
7.2 貝葉斯估計
7.2.1 最小均方估計
7.2.2 條件中位數估計
7.2.3 最大後驗概率估計
7.3 最大似然估計
7.4 估計量的性能
7.4.1 性能指標
7.4.2 無偏估計量的性能邊界
7.5 綫性最小均方估計
7.6 最小二乘估計
7.6.1 估計原理
7.6.2 估計性能
7.7 波形估計
7.7.1 波形估計的一般概念
7.7.2 維納濾波器
7.8 信號處理實例
7.8.1 距離估計
7.8.2 目標跟蹤
習題
計算機作業
研討題
實驗
維納濾波實驗--噪聲中語音信號的恢復
第8章 檢測理論
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 判決準則
8.2.1 貝葉斯準則
8.2.2 極大極小準則
8.2.3 紐曼�財ざ�遜準則
8.3 檢測性能及其濛特卡羅仿真
8.3.1 接收機工作特性
8.3.2 檢測性能的濛特卡羅仿真
8.4 復閤假設檢驗
8.4.1 貝葉斯方法
8.4.2 一緻最大勢檢驗
8.4.3 廣義似然比檢驗
8.5 多元假設檢驗
8.6 噪聲中信號的檢測
8.6.1 高斯白噪聲中確定性信號的檢測
8.6.2 最佳接收機的性能
8.7 信號處理實例
8.7.1 加性高斯信道中基帶數字傳輸
8.7.2 雙門限檢測器
8.7.3 模式識彆(分類)
習題
計算機作業
研討題
實驗
實驗8.1 檢測性能的濛特卡羅仿真
實驗8.2 圖像模式識彆
部分習題參考答案
參考文獻
前言/序言
隨機信號分析與處理是研究隨機信號的特點及其處理方法的專業基礎課程,是目標檢測、估計、濾波等信號處理理論的基礎,在通信、雷達、自動控製、隨機振動、圖像處理、氣象預報、生物醫學、地震信號處理等領域有著廣泛的應用,隨著信息技術的發展,隨機信號分析與處理的理論將日益廣泛和深入。
本教材是作者在多年講授隨機信號分析、信號檢測與估計課程講稿的基礎上,根據新的教學大綱、結閤教學工作體會和相關科研工作的成果編寫的。目的是使讀者通過本課程的學習掌握隨機信號分析與處理的基本理論和係統的分析方法。本教材的參考學時數是講授與課堂研討50��54學時,實驗6學時,教材中每章都給齣瞭研討題,以適應研究型教學的開展,實驗和課程設計可根據教學需要進行取捨。
本教材突齣的特點體現在:
(1)將隨機信號分析、信號檢測與估計有機地融閤在一本教材中。
(2)加強瞭基本概念的闡述,減少瞭繁瑣的公式推導過程,增加瞭許多信號處理的實例,體現瞭“厚基礎、重實踐、理論與實踐相結閤”的教學原則。
(3)引入瞭基於MATLAB的隨機過程分析方法,許多例題給齣瞭MATLAB程序,使抽象的理論分析更加形象化。每章都給齣瞭一定數量的計算機作業、實驗和課程設計,這是本教材加強實踐性環節的具體體現。
(4)圍繞信號處理實例,在每章的最後配備瞭若乾研討題,便於教師開展研究型教學,引導學生開展研究,培養科學研究能力。
本教材將另行齣版配套的學習指導書和實驗指導書,教學課件和教材中程序可通過作者的網絡課程下載或嚮作者本人直接索取。
本書由羅鵬飛編寫瞭第1~5章、第7~9章,張文明編寫瞭第6章並整理瞭全書的習題和部分實驗內容。在教材編寫過程中,講師熊躍軍和在讀的博士生、碩士生來慶富、李劉纔、李霄輝、許可、李軍、羅佳、趙晶、彭歲陽參與瞭教材圖形、實驗程序的編寫工作,何誌華、王象、張劍在本科學習期間參與瞭部分實驗內容設計工作,在此一並錶示感謝。本教材入選瞭清華大學齣版社“新坐標高等理工教材和教學資源體係創新與服務計劃”,教材編寫過程得到瞭清華大學齣版社的大力支持,劉彤和鄒開顔兩位編輯與作者進行瞭大量的溝通,提齣瞭許多寶貴建議,在本教材的第二版齣版過程中,又得到瞭編輯文怡、趙從棉的幫助,在此錶示誠摯的謝意。
作者
2011·12·08
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