内容简介

　　《经济预测方法及MATLAB实现》从模型的基本知识和理论出发，采用经济、金融等领域的实际案例，编写相应的MATLAB程序，轻松地得出含大量数据并套用模型的计算结果，使复杂的问题简单化。学习者无需掌握大量的计算机知识，只需根据例题、案例中相应的程序，就可以解决自己想处理的问题，本书真正为读者提供了一套“手把手”处理问题的方法和解决问题的手段。
　　本书主要讲述的经济预测方法有：定性预测法、弹性预测法、投入产出预测法、趋势外推预测法、时间序列预测法、干预分析模型预测法、马尔可夫链预测法、灰色预测法、景气预测法、神经网络预测法等，汇总了当代经济预测的方法、理论和模型，具有较高的学术参考价值。
　　本书不仅适用于经济、金融专业，也适用于管理、人力资源、统计学以及计算机等专业；既可作为大学生和研究生的教科书和参考书，也可作为从事经济研究、经济预测人员及计量经济学教学人员等的参考用书。

目录

前言
第1章 MATLAB的基本计算与统计数据处理
1.1 数值计算
1.1.1 基本运算与函数
1.1.2 数组运算
1.1.3 矩阵生成
1.1.4 矩阵运算
1.2 符号计算
1.2.1 创建符号变量与对象
1.2.2 符号微积分
1.3 解方程
1.3.1 代数方程的符号解
1.3.2 常微分方程的符号解
1.3.3 利用矩阵解线性方程组
1.4 统计数据的处理
1.4.1 数据的保存和调用
1.4.2 基本统计量函数
1.4.3 概率分布函数
1.4.4 统计作图
1.4.5 参数估计
1.4.6 假设检验
练习与提高
第2章 经济预测概述
2.1 预测的基本概念与原理
2.1.1 预测的基本概念
2.1.2 预测的基本原理
2.2 经济预测的内容与步骤
2.2.1 经济预测学的研究内容
2.2.2 经济预测的主要内容
2.2.3 预测的一般步骤
2.3 预测资料的收集与预处理
2.3.1 数据的收集与处理
2.3.2 数据类型
2.3.3 数据的分析与鉴别
2.4 数据初始化处理
2.5 样本预测及精度评价
2.5.1 样本内预测与样本外预测
2.5.2 预测的精度评价
练习与提高
第3章 定性预测法
3.1 集合意见预测法
3.1.1 集合专家意见预测法
3.1.2 集合企业经营管理人员意见预测法
3.1.3 集合业务人员意见预测法
3.1.4 集合用户意见预测法
3.1.5 综合判断预测法
3.1.6 集合意见预测法的应用
案例一：产品销售量预测
案例二：新产品市场需求量预测
3.2 德尔菲法
3.2.1 德尔菲法的基本内容
3.2.2 德尔菲法的应用
案例一：新产品市场销售量预测
案例二：中空保温玻璃的销售预测
3.3 主观概率预测法
3.3.1 主观概率概述
3.3.2 主观概率加权平均法
3.3.3 累计概率中位数法
3.3.4 主观概率预测法的应用
案例：餐饮业零售额预测
3.4 市场预测法
3.4.1 联测法
3.4.2 转导法
3.4.3 对比类推法
练习与提高
第4章 弹性预测法
4.1 弹性系数的基本理论
4.1.1 弹性与弹性系数
4.1.2 弹性系数的分类
4.1.3 弹性系数的计算
4.1.4 常用函数的弹性
4.2 消费需求弹性预测法
4.2.1 需求的价格弹性预测法
4.2.2 需求的收入弹性预测法
4.2.3 需求的交叉弹性预测法
4.2.4 多种弹性系数综合预测法
4.3 市场供应弹性预测法
4.4 产出弹性预测法
4.4.1 单一投入要素的产出弹性
4.4.2 生产弹性
4.5 案例分析
4.5.1 石油消费需求量预测
4.5.2 全国公路客货运量预测
练习与提高
第5章 投入产出预测法
5.1 投入产出模型
5.1.1 价值型投入产出表
5.1.2 投入产出的基本平衡关系
5.1.3 直接消耗系数
5.1.4 完全消耗系数
5.1.5 劳动报酬和劳动力需求
5.1.6 实物型投入产出表
5.2 案例分析
5.2.1 国民经济投入产出预测
5.2.2 企业投入产出预测
练习与提高
第6章 趋势外推预测法
6.1 线性回归基本理论
6.2 多项式曲线拟合法
6.3 多元回归法
6.3.1 多元线性回归
6.3.2 多项式回归
6.3.3 多元函数回归
6.4 交互式回归法
6.4.1 一元多项式回归命令
6.4.2 多元二项式回归命令
6.4.3 逐步回归命令
6.5 加权拟合直线方程法
6.6 非线性回归法
6.6.1 非线性模型的线性化
6.6.2 非线性回归命令
6.6.3 逻辑增长曲线模型
6.7 虚变量回归分析
6.8 案例分析
6.8.1 我国人口预测模型
6.8.2 投资额模型
练习与提高
第7章 时间序列预测法
7.1 移动平均值预测法
7.1.1 一次移动平均法
7.1.2 二次移动平均法
7.2 指数平滑预测法
7.2.1 一次指数平滑法
7.2.2 二次指数平滑法
7.3 季节指数预测法
7.3.1 季节性水平模型
7.3.2 季节性趋势模型
7.3.3 季节性环比法模型
7.4 时间序列分解法
7.5 ARMA模型预测法
7.5.1 ARMA模型的基本形式
7.5.2 ARMA模型的相关性分析及识别
7.5.3 ARMA模型的参数估计
7.5.4 ARMA模型的预测
7.6 案例分析
7.6.1 利用移动平均法预测股票走势
7.6.2 利用ARMA模型预测股票价格
练习与提高
第8章 干预分析模型预测法
8.1 干预分析模型的基本形式
8.1.1 干预分析模型的基本变量
8.1.2 干预事件的形式
8.1.3 干预分析模型的预测过程
8.2 案例分析
练习与提高
第9章 马尔可夫链预测法
9.1 马尔可夫链的基本理论
9.1.1 马尔可夫链的基本概念
9.1.2 马尔可夫链的预测原理
9.2 案例分析
9.2.1 市场占有率预测
9.2.2 股票价格走势预测
9.2.3 加权马氏链法预测证券指数走势
9.2.4 期望利润预测
练习与提高
第10章 灰色预测法
10.1 灰色预测的基本内容
10.1.1 灰色预测的基本概念
10.1.2 灰色预测GM(1,1)模型
10.1.3 灰色预测GM(1,1)修正模型
10.1.4 灰色预测GM(1,n)模型
10.1.5 灰色灾变预测模型
10.2 案例分析
10.2.1 房地产消费价格指数预测
10.2.2 国内生产总值预测
10.2.3 城市居民消费支出预测
10.2.4 股票灰色灾变预测
10.2.5 重大干旱灾害预测
练习与提高
第11章 景气预测法
11.1 景气预测的基本理论
11.1.1 景气指标体系的基本概念
11.1.2 景气循环法的预测过程
11.1.3 景气综合评分--预警系统
11.2 案例分析
11.2.1 国房景气指数
11.2.2 上海房地产景气指数
练习与提高
第12章 神经网络预测法
12.1 神经网络的基本理论
12.1.1 人工神经网络
12.1.2 BP神经网络的基本原理
12.1.3 BP神经网络的过程
12.1.4 BP神经网络预测
12.2 BP神经网络的MATLAB函数
12.3 案例分析
12.3.1 北京市房地产开发投资及销售分析
12.3.2 深证综合指数预测
练习与提高
附录
附录A 加权马氏链法预测程序
附录B 上海市房地产市场指标数据
附录C 深证综指指标值数据
参考文献

前言/序言

这本书就是我一直想要滴，以往找到书不是只有理论，就是完全关于matlab的计算机编程。这本杨德平的书，将两者很好的融到了一起，而且附有大量的经济案例，很适合经济类的学生入门，很快的抓住matlab在经济预测中的应用，很实用，我的毕业论文就完全靠他了。 而且当当网上的绝对是正版，还比其他地方便宜，值得推荐。经济预测是科学，它有科学基础，包括理论、资料、方法、计算等因素，依赖于对客观经济规律的认识和掌握。经济预测又是艺术，它还依赖于预测者提出假设、选择方法、利用资料的技巧，和运用他自己的学识、经验、获得的情报进行判断的能力。经济预测有它的哲学基础、经济学基础、统计学基础，同时在多数情况下还以经济数学模型的建立与运用为基础。一种实用模型根据一定的理论和事实，考虑到种种条件的假设和政策变化的影响，就可以用来预测经济的发展。与未来有关的旨在减少不确定性对经济活动影响的一种经济分析。它是对将来经济发展的科学认识活动。经济预测不是靠经验、凭直觉的预言或猜测，而是以科学的理论和方法、可靠的资料、精密的计算及对客观规律性的认识所作出的分析和判断。这样的预测是一种分析的程序，它可以重复地连续进行下去。目的是为未来问题的经济决策服务。为了提高决策的正确性，需要由预测提供有关未来的情报，使决策者增加对未来的了解，把不确定性或无知程度降到最低限度，并有可能从各种备选方案中作出最优决策。一般分为质的预测方法与量的预测方法两大类。

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预测的精度评价

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非常满意，五星

1.2

本书主要讲述的经济预测方法有定性预测法、弹性预测法、投入产出预测法、趋势外推预测法、时间序列预测法、干预分析模型预测法、马尔可夫链预测法、灰色预测法、景气预测法、神经网络预测法等，汇总了当代经济预测的方法、理论和

10.1

如此强大的软件，我们只能学习其中几个模块