管理類經典教材：管理統計學（第3版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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宋光輝 編

圖書標籤:

• 管理學
• 統計學
• 管理統計學
• 教材
• 經典
• 第3版
• 高等教育
• 大學教材
• 數據分析
• 概率論

齣版社： 華南理工大學齣版社

ISBN：9787562336068

版次：3

商品編碼：10935064

品牌：墨點

包裝：平裝

齣版時間：2012-02-01

內容簡介

《管理類經典教材：管理統計學（第3版）》共分11章，內容包括管理統計學概述、數據的收和整理、數據特徵的描述、時間序列分析、統計指數、概率及其分布、抽樣與區間估計、假設檢驗、方差分析、迴歸分析、統計決策等。《管理類經典教材：管理統計學（第3版）》可作為高等院校經濟類專業本科生和研究生的教材，也可作為管理人員的培訓教材及對於統計理論和方法感興趣的人士的自學參考書。

目錄

1 管理統計學概述
1.1 統計、統計學和管理統計學
1.1.1 統計
1.1.2 管理統計學及其作用
1.1.3 統計學的研究對象
1.1.4 描述統計和推斷統計
1.1.5 統計學的分科及其與其他學科的區彆
1.2 統計學的基本知識
1.2.1 總體和個體
1.2.2 統計數據的類型
1.2.3 變量
1.2.4 統計指標及其形式
1.2.5 統計數列
練習

2 數據的收集和整理
2.1 數據的收集
2.1.1 數據來源渠道
2.1.2 普查和抽樣調查
2.1.3 調查方案
2.1.4 收集數據的方法
2.2 數據匯總方法
2.2.1 數量數據匯總方法
2.2.2 品質數據匯總方法
2.2.3 雙變量相關關係和散點圖
練習

3 數據特徵的描述
3.1 描述統計
3.1.1 描述統計
3.1.2 集中趨勢和離中趨勢
3.2 正態分布特徵的描述
3.2.1 眾數、中位數、四分位數和均值
3.2.2 全距、四分位差、標準差和標準差係數
3.3 偏態分布特徵的描述
3.3.1 偏態分布：正偏態和負偏態
3.3.2 分組下的眾數和中位數
3.3.3 分組下的均值及其與眾數和中位數的關係
3.3.4 標準差、標準差係數和偏度係數
3.4 雙變量交叉分布特徵的描述
3.4.1 相關關係與協方差
3.4.2 相關係數
練習

4 時間序列分析
4.1 發展水平和發展速度分析
4.1.1 時間序列
4.1.2 發展水平和增長量
4.1.3 發展速度和增長率
4.2 序時平均數和平均發展速度
4.2.1 絕對數數列的序時平均數
4.2.2 相對數的序時平均數和平均數的序時平均數
4.2.3 幾何法平均發展速度
4.2.4 纍計法平均發展速度
4.3 長期趨勢分析
4.3.1 移動平均長期趨勢
4.3.2 最小平方直綫趨勢
4.3.3 非綫性趨勢
4.4 季節變動分析
4.4.1 月平均法
4.4.2 趨勢剔除法
4.5 麯綫趨勢統計預測案例：中國民航客運量變化趨勢分析
練習

5 統計指數
5.1 統計指數及其編製方法
5.1.1 個體指數和總體指數
5.1.2 物價指數和物量指數
5.1.3 綜閤物價指數和加權平均物價指數
5.1.4 拉氏指數和派氏指數
5.2 一些很重要的價格指數
5.2.1 肖費價格指數
5.2.2 生産價格指數
5.2.3 股票價格指數
5.3 綜閤評價指數
5.3.1 綜閤評價概述
5.3.2 標準比值綜閤評價指數
5.3.3 功效係數綜閤評價指數
練習

6 概率及其分布
6.1 事件與概率
6.1.1 什麼是概率
6.1.2 概率的統計定義
6.2 概率分布
6.2.1 數據波動與統計規律
6.2.2 概率分布
6.3 正態分布
6.3.1 態分布的特點
6.3.2 標準正態分布
6.3.3 概率的計算方法
6.4 二項分布與泊鬆分布
6.4.1 二項分布
6.4.2 泊鬆分布
練習

7 抽樣與區間估計
7.1 抽樣方法
7.1.1 抽樣方法
7.1.2 從有限總體中抽樣
7.1.3 從無限總體中抽樣
7.2 點估計和區間估計
7.2.1 點估計的方法
7.2.2 點估計的性質
7.2.3 區間估計
7.3 抽樣誤差與概率保證
7.3.1 樣本容量與抽樣平均誤差的關係
7.3.2 抽樣誤差與概率保證程度的關係
7.4 總體均值和總體比率的區間估計
7.4.1 總體均值的區間估計（總體方差已知）
7.4.2 總體均值的區間估計（總體方差未知，大樣本）
7.4.3 總體均值的區間估計（總體方差未知，小樣本，正態總體）
7.4.4 總體均值的區間估計小結
7.4.5 總體比率的區間估計
7.5 樣本容量的確定
7.5.1 樣本容量的確定
7.5.2 影響樣本必要抽樣數目（樣本容量）的因素
7.6 分層抽樣和整群抽樣
7.6.1 分層抽樣
7.6.2 等距抽樣
7.6.3 整群抽樣
7.6.4 多種抽樣方式靈活運用
練習

8 假設檢驗
8.1 假設檢驗的思想
8.1.1 假設檢驗解決的問題
8.1.2 假設檢驗的主要思想
8.2 假設檢驗的步驟與兩類錯誤
8.2.1 假設檢驗的步驟
8.2.2 假設檢驗中的兩類錯誤
8.2.3 兩類錯誤的概率α和β的關係
8.3 總體均值檢驗
8.3.1 總體均值的假設檢驗（總體方差已知）
8.3.2 總體均值的檢驗（總體方差未知）
8.3.3 關於兩個正態總體均值的檢驗
8.4 總體比率檢驗和方差檢驗
8.4.1 總體比率的假設檢驗
8.4.2 總體方差的假設檢驗
8.4.3 關於兩個正態總體方差的檢驗
8.5 區間估計與假設檢驗的關係
8.5.1 區間估計與假設檢驗的關係
8.5.2 假設檢驗中的P值
練習

9 方差分析
9.1 方差分析的內容和思想
9.1.1 方差分析的內容
9.1.2 方差分析的原理
9.2 單因素方差分析
9.2.1 單因素方差分析的步驟
9.2.2 F分布與F值的計算
9.2.3 樣本容量不等下的方差分析
9.3 雙因素方差分析
練習

10 迴歸分析
10.1 迴歸分析方法
10.1.1 迴歸分析
10.1.2 相關關係、函數關係與迴歸分析
10.1.3 迴歸模型的建立
10.2 總體迴歸、樣本迴歸和誤差項的標準假定
10.2.1 總體迴歸函數
10.2.2 樣本迴歸函數
10.2.3 誤差項的標準假定
10.3 總體方差的估計和最小平方估計的性質
10.3.1 總體方差的估計
10.3.2 最小平方估計量的性質
10.4 一元綫性迴歸模型的估計、檢驗和預測
10.4.1 一元綫性迴歸模型的估計
10.4.2 一元綫性迴歸模型的檢驗
10.4.3 一元綫性迴歸模型的預測
10.5 多元綫性迴歸分析
10.5.1 標準的多元綫性迴歸模型
10.5.2 多元迴歸模型的估計
10.5.3 多元迴歸模型的檢驗
10.5.4 多元迴歸模型的預測
10.5.5 非綫性迴歸的直綫化
10.5.6 多元迴歸統計案例：中國民航客運量影響因素分析與預測
10.5.7 多元迴歸統計案例：香港股市變動的原因分析
練習

11 統計決策
11.1 統計決策概述
11.2 風險型決策方法
11.2.1 以期望值為準則的決策方法
11.2.2 以最大可能性為準則的決策方法
11.2.3 決策樹
11.2.4 貝葉斯決策方法
練習

附錄1 Excel在統計中的應用
附錄2 常用統計錶
參考文獻

前言/序言

圖書簡介：管理類經典教材：管理統計學（第3版） 引言 在瞬息萬變的商業世界中，數據已成為決策的核心驅動力。企業麵臨著海量信息，能否從中提煉齣有價值的見解，並將其轉化為有效的行動，直接關係到生存與發展。而統計學，正是駕馭數據、理解不確定性、做齣明智決策的強大工具。本書《管理統計學（第3版）》是一部麵嚮管理實踐的經典教材，它並非僅僅羅列枯燥的統計公式，而是緻力於將抽象的統計理論與具體的管理場景緊密結閤，幫助讀者掌握分析問題、解決問題的統計思維和方法。 本書定位與特色 本書旨在成為每一位有誌於提升管理效能的讀者手中的得力助手。無論是初涉管理領域的新人，還是經驗豐富的管理者，都能從中獲益。本書的顯著特色在於： 1. 理論與實踐深度融閤： 我們深知，脫離實際的管理統計學是毫無意義的。因此，本書在講解每一個統計概念時，都力求追溯其在實際管理中的應用場景，並通過豐富的案例分析，展示如何運用統計工具解決諸如市場營銷、生産運營、財務分析、人力資源管理等各領域的實際問題。 2. 體係化構建，循序漸進： 本書的章節安排邏輯嚴謹，內容由淺入深。從基礎的數據描述與可視化，到概率論的基石，再到各種推斷統計方法，直至高級的迴歸分析與應用，每個部分都建立在前一章知識的基礎上，確保讀者能夠係統地構建起完整的管理統計學知識體係。 3. 強調統計思維與決策能力： 本書不僅教授“如何計算”，更側重於培養讀者的“如何思考”。我們鼓勵讀者在麵對問題時，首先能夠識彆其中蘊含的統計規律，設定閤理的假設，選擇恰當的統計方法，並最終基於統計結果做齣具有洞察力的管理決策。 4. 貼近現代管理需求： 隨著大數據時代的到來，統計學的重要性愈發凸顯。本書在第三版中，更新瞭部分內容，引入瞭與現代管理信息係統、數據挖掘、商業智能等相關聯的統計應用視角，使本書內容更具前瞻性和實用性。 5. 語言通俗易懂，圖文並茂： 為瞭降低學習門檻，本書在錶述上力求通俗易懂，避免過多的學術術語堆砌。同時，大量運用圖錶、流程圖等可視化元素，幫助讀者更直觀地理解抽象概念，提高學習效率。 內容概要 本書內容涵蓋瞭管理統計學的核心領域，並特彆關注其在管理決策中的應用。以下是本書各主要部分的詳細介紹： 第一部分：管理統計學基礎與數據描述 第一章：管理統計學導論： 探討統計學在現代管理中的地位和作用，介紹統計學研究的基本概念、變量類型以及數據收集的基本方法。強調數據在管理決策中的價值，以及統計學如何幫助管理者從海量數據中發現規律、規避風險。 第二章：數據的整理與描述： 講解如何對原始數據進行有效的整理和歸納。涵蓋頻率分布錶、直方圖、條形圖、餅圖、摺綫圖等多種數據可視化方法，幫助讀者直觀地展示數據的分布特徵。同時，介紹集中趨勢的度量（均值、中位數、眾數）和離散趨勢的度量（方差、標準差、極差），讓讀者能夠全麵理解數據的基本特徵。 第三章：概率論基礎： 概率是統計推斷的基石。本章介紹概率的基本概念、事件的運算、條件概率與獨立事件，以及重要的概率分布（二項分布、泊鬆分布、正態分布等）。重點闡述正態分布在管理統計學中的特殊地位及其應用。 第二部分：統計推斷 第四章：抽樣分布： 解釋樣本統計量（如樣本均值、樣本比例）的分布規律，引入中心極限定理，說明即使總體分布未知，樣本均值的抽樣分布也接近正態分布。這是進行點估計和區間估計的基礎。 第五章：參數估計： 講解如何利用樣本信息來估計總體的未知參數。詳細介紹點估計的概念及其性質（無偏性、有效性、一緻性），並重點闡述區間估計（置信區間）的原理和計算方法，以及如何根據置信區間來判斷總體參數的可能範圍。 第六章：假設檢驗： 假設檢驗是驗證管理假設的有力工具。本章介紹假設檢驗的基本思想、步驟和原則，包括原假設和備擇假設的設定、檢驗統計量的選擇、拒絕域的確定、P值的概念，以及如何根據檢驗結果做齣統計決策。詳細講解瞭對均值、比例、方差等參數的單樣本、雙樣本假設檢驗。 第三部分：關係分析與模型構建 第七章：迴歸分析： 探討變量之間的綫性關係。本章詳細介紹簡單綫性迴歸模型，包括迴歸方程的建立、迴歸係數的含義、擬閤優度檢驗（決定係數R²）以及迴歸係數的顯著性檢驗。通過實際案例，展示如何利用迴歸模型來預測因變量，並分析自變量對因變量的影響程度。 第八章：方差分析（ANOVA）： 介紹方差分析用於比較兩個或多個總體的均值是否存在顯著差異。本章講解單因素方差分析的原理、計算方法和結果解釋，並簡要介紹多因素方差分析的應用場景，幫助管理者判斷不同因素對結果的影響。 第九章：相關分析： 與迴歸分析相輔相成，相關分析用於度量變量之間綫性關係的緊密程度。本章介紹Pearson相關係數的概念、計算方法及其檢驗，幫助讀者量化兩個變量之間綫性關係的強度和方嚮。 第四部分：高級主題與應用 第十章：時間序列分析基礎： 學習如何分析和預測具有時間順序的數據。本章介紹時間序列的基本組成部分（趨勢、季節性、周期性、隨機性），以及常用的時間序列預測模型，如移動平均法、指數平滑法等，為管理者製定長期規劃提供數據支持。 第十一章：非參數統計方法： 在某些情況下，數據不滿足參數統計方法的前提假設。本章介紹一些常用的非參數統計方法，如秩和檢驗等，為處理不符閤正態分布或其他假設的數據提供解決方案。 第十二章：統計軟件的應用： 現代管理統計離不開統計軟件的支持。本書在這一章中，將指導讀者如何使用主流的統計分析軟件（例如Excel的數據分析工具、SPSS、R等）來執行各種統計分析。通過實際操作演示，幫助讀者將理論知識轉化為實際操作能力。 本書的價值與讀者受益 學習《管理統計學（第3版）》將為讀者帶來多方麵的價值： 1. 提升決策能力： 掌握統計學原理和方法，意味著能夠更客觀、更科學地評估各種管理方案，從而做齣更優的決策。無論是製定市場營銷策略、優化生産流程，還是進行投資分析，統計學都將成為您強有力的決策輔助工具。 2. 增強數據分析能力： 在信息爆炸的時代，能夠有效分析數據是區分優秀管理者和普通管理者的關鍵。本書將幫助您理解數據的語言，從紛繁復雜的數據中捕捉有價值的信息，發現潛在的趨勢和模式。 3. 理解不確定性： 管理工作 inherently 伴隨著不確定性。統計學正是處理和量化不確定性的科學。通過本書的學習，您將能夠更好地理解風險，並采取措施來管理和降低風險。 4. 優化資源配置： 科學的統計分析能夠幫助企業更準確地預測需求，閤理安排庫存，優化生産計劃，從而提高資源利用效率，降低運營成本。 5. 促進溝通與協作： 掌握瞭統計學語言，您將能更清晰地嚮團隊、上級或閤作夥伴解釋分析結果，並基於數據進行有效的溝通和協作。 麵嚮讀者 本書適閤以下人群閱讀： 高等院校商科、管理學、經濟學等相關專業的學生： 作為教材，本書提供瞭係統、紮實的統計學基礎知識。 在職的各級管理者： 無論您身處哪個行業，哪個職能部門，統計學都是提升管理效能不可或缺的工具。 對數據分析、商業智能感興趣的專業人士： 本書為理解和應用更高級的數據分析技術奠定堅實基礎。 對統計學有學習需求的任何人士： 本書以其易於理解的語言和豐富的實踐案例，降低瞭學習統計學的門檻。 結語 《管理統計學（第3版）》不僅僅是一本教材，更是一扇通往數據驅動決策世界的大門。我們相信，通過本書的學習，您將能夠掌握駕馭數據、理解規律、優化管理、提升競爭力的核心能力。在當今這個數據為王的時代，讓統計學成為您成功的堅實後盾。

評分☆☆☆☆☆

這本《管理統計學（第3版）》真是一本讓人眼前一亮的教材！我最近在職場上接觸到很多數據分析的需求，感覺自己的理論基礎有點跟不上。拿到這本書，首先就被它清晰的邏輯和詳實的案例吸引住瞭。作者在講解概念時，沒有陷入純理論的泥潭，而是緊密結閤實際的管理場景，比如市場調研、運營效率優化、風險評估等。讀起來感覺非常接地氣，每一步的推導和每一種方法的應用都有明確的“為什麼”和“怎麼做”。特彆是關於迴歸分析和假設檢驗的部分，講解得深入淺齣，即便是像我這種統計學基礎比較薄弱的人，也能比較快地掌握核心思想。書中提供的習題設計也非常巧妙，既考察瞭對公式的記憶，更側重於對結果的解讀和管理決策的製定，真正做到瞭學以緻用。如果想提升自己的量化決策能力，這本書絕對是投資迴報率極高的一本讀物。我尤其欣賞它對軟件操作的提及，雖然沒有深入到每一個代碼層麵，但指齣瞭在實際工作中如何利用現有工具高效處理數據，這點非常實用。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構安排非常閤理，具有極高的可檢索性和參考價值。我個人在使用時，傾嚮於把它當作一本工具手冊來使用。當我需要迴顧如何構建多元迴歸模型來預測銷售額時，我能迅速定位到相應章節，作者的步驟分解得極其細緻，從變量選擇到模型診斷，一應俱全。而且，書中提供的案例數據和分析結果是相互印證的，這避免瞭許多教材中理論和實踐脫節的問題。更讓我驚喜的是，它對統計報告的撰寫和可視化呈現也有所涉及，這一點在很多同類書籍中是被忽略的“軟技能”。畢竟，最好的分析如果不能被高層理解和采納，那也是徒勞。這本書的完整性體現在它考慮到瞭從數據獲取到最終決策溝通的整個閉環，體現瞭作者對管理實踐的深刻洞察。

評分☆☆☆☆☆

我曾嘗試閱讀幾本更偏嚮數學證明的統計教材，結果往往是還沒弄明白一個概念，就被復雜的數學符號勸退瞭。但這本《管理統計學》的敘事方式簡直是太友好瞭。它更像一位耐心且循循善誘的老師，總能在關鍵節點插入一些“思考題”或者“誤區提醒”。比如，在討論中心極限定理時，它沒有過多糾纏於嚴格的數學證明，而是用生動的例子解釋瞭它在抽樣調查中為什麼如此重要，以及它如何為我們的大範圍推斷提供瞭可靠的基礎。這種注重“直覺理解”而非“形式證明”的編寫風格，極大地降低瞭學習的心理門檻。我發現自己不再害怕那些看起來嚇人的術語，而是開始主動思考：“如果我是CEO，我該如何用這些工具來指導我的部門？” 這種思維上的轉變，纔是這本教材帶給我最大的收獲。它成功地將冰冷的數字語言轉化成瞭商業決策的有效工具。

評分☆☆☆☆☆

老實說，我對統計學一直抱有一種敬畏感，總覺得那是“學霸”纔能掌握的領域。但接觸瞭這本《管理統計學（第3版）》後，我的這種固有觀念被徹底顛覆瞭。它的核心價值在於“去神秘化”。作者通過大量的“管理實例剖析”，展示瞭統計思維如何幫助普通管理者在麵對不確定性時做齣更優解。比如，關於質量控製的部分，它沒有止步於講SPC圖錶，而是延伸到瞭如何利用這些工具持續改進生産流程，降低成本。這本書的行文風格有一種獨特的自信和權威感，讀起來讓人感到踏實可靠。它不像某些為瞭湊字數而堆砌內容的書籍，每一個章節、每一段文字都顯得經過深思熟慮，目的是為瞭確保讀者能夠真正掌握管理統計學的精髓，而不是僅僅通過考試。我強烈推薦給所有希望將數據力量真正融入日常管理決策的專業人士。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我對市麵上很多號稱“經典”的管理學教材都有點審美疲勞，大多內容陳舊，案例老得掉牙。然而，這本第三版在內容的更新迭代上做得相當齣色。它不僅涵蓋瞭經典統計學的基石知識，比如描述性統計、概率分布等，更加入瞭許多與現代商業環境息息相關的新興視角。比如，在處理時間序列數據和進行A/B測試的章節，我明顯感覺到作者緊跟瞭互聯網和數字化轉型的步伐。這些內容不是生硬地堆砌技術名詞，而是巧妙地融入到如何評估新産品上綫效果、如何優化用戶體驗路徑的討論中。閱讀體驗上，排版非常舒服，圖錶清晰直觀，對比度適中，長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。我感覺作者對讀者群體有著深切的理解，知道我們這些職場人士時間寶貴，所以力求在最短時間內傳達最核心、最實用的知識點。這本書的價值遠超一本教科書的範疇，更像是一位資深管理顧問為你梳理數據思維的入門指南。

評分☆☆☆☆☆

程建設成果，是一本適閤管理類學生學習的應用統計教材，以其問題導嚮型寫作程建設成果，是一本適閤管理類學生學習的應用統計教材，以其問題導嚮型寫作風程建設成果，是一本適閤管理程建設成果，是一本適閤程建設成果，是一本適閤管理類學生學習的應用統計教材，以其問題導嚮型寫作風格、豐富的案例、結閤軟件的應用，以及選材的係統性與完整性，而與眾不同程建設成果，是一本適閤管理類學生學習的應用統計教材，以其問題導嚮型寫作風格、豐富的案例、結閤軟件的應用，以及選材的係統性與完整性，而與眾不同。全書內容覆蓋常用的統計分析方法及SPSS軟件應用，。全書內容覆蓋常用的統計分析方法及SPSS軟件應用，管理類學生學習的應用統計教材，以其問題導嚮型寫作風格、豐富的案例、結閤軟件的應用，以及選材的係統性與完整性，而與眾不同。全書內容覆蓋常用的統計分析方法及SPSS軟件應用，類學生學習的應用統計教材，以其問題導嚮型寫作風格、豐富的案例、結閤軟件的應用，以及選材的係統性與完整性，而與眾不同。全書內容覆蓋常用的統計分析方法及SPSS軟件應用，格、豐富的案例、結閤軟件的應用，以及選材的係統性與完整性，而與眾不同。全書內容覆蓋常用的統計分析方法及SPSS軟件應用，風格、豐富的案例、結閤軟件的應用，以及選材的係統性與完整性，而與眾不同。全書內容覆蓋常用的統計分析方法及SPSS軟件應用，

評分☆☆☆☆☆

正版的書就是好，要看纔是最好。

評分☆☆☆☆☆

⑴發病初期到盛期，每間隔半月噴1次1：0.5：180倍波爾多液。或1000×25%瑞毒黴或250×40%已磷鋁。

評分☆☆☆☆☆

防治方法

評分☆☆☆☆☆

正版的書就是好，要看纔是最好。

評分☆☆☆☆☆

癥狀識彆

評分☆☆☆☆☆

主要危害著色後的果粒。靠近地麵的果穗先端最早發病。果實染病後錶麵發生灰紫色塊斑，並逐漸成為中部色深邊緣淺、有輪紋的病斑。以後病斑中隱約可見少數黑色小粒點。隨病擴大，小黑粒點不斷增多，並排列成背紋狀。當於氣潮濕後，從小黑點湧齣粉紅色粘膠狀物。病果粒很快全部軟腐，最後變為僵果，易於脫落。

評分☆☆☆☆☆

炭疽病

評分☆☆☆☆☆

⑴7～8月為發病高峰，每隔半月噴1次1：0.5：180倍波爾多液或500×50%退菌特（用藥時要加6501粘著葡萄 葡萄