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内容简介

　　《高等代数方法选讲》通过例题系统地讲述了高等代数的思想与方法，全书共18讲，每讲均配有大量习题（包括习题答案与提示），按方法而不是按内容编排例题与习题是本书的一大特点，《高等代数方法选讲》有助于提升高等代数学习者的素质与能力。
　　《高等代数方法选讲》可作为大学数学系选修课的教材，也可供青年教师和报考研究生的同学参考。

目录

前言
第1讲 矩阵的初等变换方法
第2讲 行列式与矩阵计算的技巧和方法
第3讲 解决某些反问题的方法
第4讲 几何中的某些线性代数方法
第5讲 多项式恒等及恒等变形方法
第6讲 向量组的初等变换方法
第7讲 多项式矩阵的初等变换方法
第8讲 线性方程组用于证明的方法
第9讲 利用等价分解的方法
第10讲 矩阵合同及相关方法
第11讲 相似不变量分析方法
第12讲 矩阵相似的扩域方法
第13讲 标准形方法的思想内涵
第14讲 从特殊情形入手探讨证明思路
第15讲 运用基底的方法
第16讲 利用子空间的方法
第17讲 关于存在性问题证明的思考
第18讲 转化方法在证明中的运用
部分习题答案与提示
参考文献

前言/序言

高等代数方法选讲 电子书 下载 mobi epub pdf txt

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评分☆☆☆☆☆

Israel Gelfand，Lectures on Linear Algebra。（这本书看看作者就知道了。Gelfand是第一届Wolf数学奖得主，Kolmogorov的学生，年纪和陈老、华老差不多，现在还活着，在美国的Rutgers大学，他最出名的工作是建立了泛函分析中的赋范环理论，在拓扑学、微分方程、李群李代数、表示论、生物数学方面也有开创性的贡献，比如说Atiyah-Singer指标定理，其实最早是他得出的。自Kolmogorov去世以后，大概只有Gelfand还能算是全能数学家，未来还会不会有这样的全能数学家，这是个问题。不过我要指出，这本书不是一本线性代数的入门书，40年代的俄罗斯数学系，学生现学习两学期的高扥代数，主要是方程式论和一些基本的线性代数，再上一学期的线性代数，这本书的背景就是这样的。但是如果有人学了简明线性代数想强化一下自己的基础，或者说学了线性代数，想复习一下，这本书是很合适的，这本书既简明又清晰，很快可以看一遍，最后一章给出了一个张量代数的最简单的介绍。对于这门课的重要性，Gelfand有个说法，翻译过来大概是“一切数学都是某种形式的线性代数”。）

评分☆☆☆☆☆

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方法进行了归类,是一个不一样的练习书,但是编排不是很好,习题的选择不是很科学.不过也不是一本可以参考的书籍.

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考研用的,好书!!!

评分☆☆☆☆☆

Halmos，Finite-Dimensional Vector Spaces。（这本书是西方世界最早的两本线性代数教材之一，是不是世界上最早的不得而知，因为俄罗斯数学大师Gelfand写的线性代数和他是同年出版。虽然现在线性代数一门很基本的课程，所有的专业都要学，但是40年代以前，数学系的课程表上是找不到线性代数这门课的，只有“方程式论”或者“高等代数”，主要是讲多项式理论和高次方程的解法之类，行列式和矩阵也是讲的，但是一般不讲线性变换、线性空间什么的。出现这本课程，很大程度上得益于泛函分析和抽象代数的出现，还有量子力学的推动。泛函分析里面的很多概念都可以看做是线性代数的进一步发展，比如线性算子、Hilbert空间等等，Halmos写这本书的目的就很明确，是要帮助学生学习泛函分析。这本书顾名思义，完全是讲线性空间为纲，我觉得这本书最大的好处就是线索清晰，非常几何化，而且篇幅很小，对代数和分析的结合比较强调，里面一些内容在现在的线性代数书里找不到，比如说里面从线性代数的角度讲了遍历理论的一些基本的内容。）

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Israel Gelfand，Lectures on Linear Algebra。（这本书看看作者就知道了。Gelfand是第一届Wolf数学奖得主，Kolmogorov的学生，年纪和陈老、华老差不多，现在还活着，在美国的Rutgers大学，他最出名的工作是建立了泛函分析中的赋范环理论，在拓扑学、微分方程、李群李代数、表示论、生物数学方面也有开创性的贡献，比如说Atiyah-Singer指标定理，其实最早是他得出的。自Kolmogorov去世以后，大概只有Gelfand还能算是全能数学家，未来还会不会有这样的全能数学家，这是个问题。不过我要指出，这本书不是一本线性代数的入门书，40年代的俄罗斯数学系，学生现学习两学期的高扥代数，主要是方程式论和一些基本的线性代数，再上一学期的线性代数，这本书的背景就是这样的。但是如果有人学了简明线性代数想强化一下自己的基础，或者说学了线性代数，想复习一下，这本书是很合适的，这本书既简明又清晰，很快可以看一遍，最后一章给出了一个张量代数的最简单的介绍。对于这门课的重要性，Gelfand有个说法，翻译过来大概是“一切数学都是某种形式的线性代数”。）

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