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農作物有害生物測報技術手冊

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發表於2024-12-25


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齣版社: 中國農業齣版社
ISBN:9787109111141
版次:1
商品編碼:10671539
包裝:精裝
開本:16開
齣版時間:2006-10-01
用紙:膠版紙
頁數:771
字數:1150000
正文語種:中文

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具體描述

內容簡介

《農作物有害生物測報技術手冊》綜閤集成瞭我國植保科研、教學和推廣部門多年來在農作物病蟲害預測預報科學研究、技術開發和技術推廣等方麵的科技新成果。《農作物有害生物測報技術手冊》是對全國農作物病蟲害預測預報科技工作者長期辛勤勞動所取得的科技成果的基本概括,也是今後全國農作物病蟲害預測預報工作需要遵循的基本規則。期望《農作物有害生物測報技術手冊》對未來農作物有害生物預測預報的科技發展、技術進步和工作方式創新能起到一定的指導作用。

目錄


前言
第一篇 農作物有害生物預測預報方法
第一章 農作物有害生物主要調查方法
第一節 害蟲種群密度調查
第二節 害蟲監測的抽樣調查方法
第三節 病害監測的抽樣調查方法
第四節 農田害鼠的調查方法
第五節 農田雜草的調查方法
第二章 農作物有害生物預測方法
第一節 害蟲發生期預測
第二節 害蟲發生量預測方法
第三節 遷飛性害蟲的異地預測方法
第四節 病害預測方法
第五節 農區鼠害預測方法
第六節 農田雜草預測方法
第七節 農作物有害生物預測準確率綜閤評定方法

第二篇 農作物主要有害生物的測報調查
第三章 遷飛性和雜食性害蟲的測報調查
第一節 東亞飛蝗測報調查方法
第二節 草地螟測報調查方法
第三節 黏蟲測報調查方法
第四節 玉米螟測報調查方法
第五節 地下害蟲(螻蛄、蠐螬、金針蟲)測報調查方法
第六節 小地老虎測報調查方法
第七節 黃地老虎測報調查方法
第八節 蟋蟀測報調查方法
第四章 糧油作物病蟲害的測報調查
第一節 水稻病蟲害測報調查方法
稻瘟病測報調查方法
稻紋枯病測報調查方法
水稻白葉枯病測報調查方法
水稻惡苗病測報調查方法
水稻稻麯病測報調查方法
稻小球菌核病測報調查方法
水稻條紋葉枯病測報調查方法
水稻矮縮病測報調查方法
水稻黑條矮縮病測報調查方法
稻飛虱測報調查方法
稻縱捲葉螟測報調查方法
二化螟測報調查方法
三化螟測報調查方法
大螟測報調查方法
稻癭蚊測報調查方法
水稻薊馬測報調查方法
稻赤斑黑沫蟬測報調查方法
稻稈潛蠅測報調查方法
稻螟蛉測報調查方法
稻象甲測報調查方法
稻粉虱測報調查方法
第二節 小麥病蟲害測報調查方法
小麥條銹病測報調查方法
小麥葉銹病測報調查方法
小麥紋枯病測報調查方法
小麥白粉病測報調查方法
麥類赤黴病測報調查方法
小麥散黑穗病測報調查方法
小麥全蝕病測報調查方法
小麥叢矮病測報調查方法
小麥蚜蟲測報調查方法
小麥吸漿蟲測報調查方法
麥蜘蛛測報調查方法
第三節 大豆蟲害測報調查方法
大豆食心蟲測報調查方法
豆莢螟測報調查方法
豆天蛾測報調查方法
第四節 雜糧作物病蟲害測報調查方法
甘薯瘟病測報調查方法
……
第三篇 病蟲監測儀器和有害生物監控現代信息技術

精彩書摘

第四節 病害預測方法
農作物病害預測是對病害未來發展趨勢或程度做齣定性或定量的估計,也是預防和控製病害的先決條件,在現代農作物有害生物綜閤治理中占有重要地位。病害預測是人對病害發生發展趨勢或未來狀況的推測和判斷。隻有在認識病害客觀動態規律的基礎上,纔能準確做齣預測。對病害客觀動態規律的認識,又是對大量病害流行事實所錶露的信息資料進行加工和係統分析的過程。有關生物學、病理學、生態學等科學理論、科學思想和科學模式則是預測的依據。預測是概率性的,其本質是將未來事件或者說可能性縮小到一定的程度,隻是對某一個尚不確知的事件做齣相對準確的錶述。病害預測的目的是為瞭采取正確的防治技術措施。 農作物病害預測的基本原理是以病害流行規律為理論基礎,以係統論和信息論為認識論和方法論。在綜閤植物病理學中,如寄生緻病關係、侵染循環、侵染過程等基礎上,把植物病害流行視為客觀實在的係統,有將病害發生發展動態抽象成一個信息變換過程,將信息看成病害係統乃至農作物生態係統內部建立聯係的特殊形式。
農作物病害預測的基本要素是信息、信息加工方法和預測者的直覺判斷力。病害流行因素的信息是預測的基礎和依據。病害流行因素的信息包括:一是基礎知識,如病理學、流行學、防治學、生態學等。二是曆史資料信息,如當地和有關地區逐年積纍的病害消長資料、與病害流行有關的氣象資料、作物品種和栽培技術等資料。三是實時資料,即按一定的方法進行係統監測獲得的當前病情、菌量及氣象實況資料。四是未來信息,即其他渠道或部門提供的預報信息,如天氣預報、外來菌源信息預報等。沒有完整可靠的信息資料,就不可能做齣理想的預測。及時準確地獲取信息資料,在病害預測中具有十分重要的意義。信息加工包括對原始數據的整理,進行去僞存真的加工,建立描述病害動態趨勢或相互關係的物理模型和數學模型,以及應用這些模型進行有用信息的提取過程。在復雜的病害現象中,計量、計算和已有的任何定量方法都無法包攬一切情況,給利用人的直覺判斷留下瞭很大空間。知覺判斷是人們觀察、賦值、分析問題的敏銳感覺與閃念。如在病害超長期預測中,由於未知情況較多,不得不依靠一些專傢,憑他們的經驗和智力做齣預測。
農作物病害預測是否準確,在很大程度上取決於所選擇的方法。選擇預測方法時,除瞭考慮各種方法的優缺點外,應在充分分析預測對象及其背景的基礎上,重點考慮它們的適應性。符閤具體預測問題的要求,能夠較好地提取現有資料的有效信息,並且簡單易學,就是好的預測方法。
病害預測的方法很多,各種病害所用的預測方法也不完全相同,按照植物病害預測原理和依據的差異,將病害預測方法分為綜閤分析預測法、物候預測法、指標預測法、發育進度預測法和預測圃法等、數理統計模型法、計算機模擬模型法和專傢評估法幾大類。目前大多數病害是查報或用經驗公式來預測,也就是以文字描述為主,結閤有一個或幾個影響因子的數量指標進行預測。

前言/序言


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