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作  者:(美)帕姆·貝剋(Pam Baker) 著；(美)鮑勃·格雷(Bob Gourley) 參編；於楠 譯 定  價:49.8 齣 版 社:清華大學齣版社 齣版日期:2016年07月01日 頁  數:289 裝  幀:平裝 ISBN:9787302439028 ●第1章 何為真正的大數據
●1.1 技術層麵的定義
●1.2 為什麼數據規模無關緊要
●1.3 大數據對管理層意味著什麼
●1.3.1 “大數據是的”
●1.3.2 “數據隻是另一種電子錶格”
●1.4 大數據的執行方式
●1.5 小結
●第2章 如何製定成功的大數據策略
●2.1 轉不齣的死命循環
●2.2 如何解開“誰是次”這個難題
●2.2.1 改變大數據視角
●2.2.2 用戶認知與數據采集
●2.2.3 Facebook預測性分析的現實
●2.2.4 Facebook數據收集走得更遠
●2.2.5 使用Facebook坦誠認知大數據發展潛力
●2.2.6 專業認知與大數據現實
●2.2.7 從感知到認知偏差
●2.2.8 尋找大數據占蔔師
●2.3 下一步：擁抱無知
●部分目錄

內容簡介

大數據正在改變我們的世界。互聯網發展以及移動通信市場和相關技術的迅速擴張業已創建大量的數據，包括結構化數據和非結構化數據。數據可用性和數據應用對商業和更廣泛的社會領域帶來瞭巨大影響。有效使用大數據有助於公司更精準地對重要信息進行分析，很終提高運營效率、減少成本、降低風險、加快創新、增加收入。本書詳細介紹瞭大數據策略的規劃和執行，配以10個不同行業裏不計其數的現實案例加以闡述。你將瞭解大數據的概念以及如何運用大數據——從計算投資迴報率和促成商業案例到整體開發和具體項目的大數據策略。每一章都會解答關鍵問題，並給齣你需要掌握的技能，以確保大數據項目成功。想要將大數據為自己和公司所用，請閱讀帕姆？貝剋著的這本《大數據策略(如何成功使用大數據與10個行業案例分享)》。 (美)帕姆·貝剋(Pam Baker) 著；(美)鮑勃·格雷(Bob Gourley) 參編；於楠 譯 帕姆·貝剋(Pam Baker)，是一位有名的商業分析師、科技自由撰稿人，以及在綫齣版刊物和電子雜誌FierceBigData的編輯。她著作等身，文章經常刊登在不同的齣版物上，包括《機構投資者》(Institutional Investor)雜誌、CIO(印刷版)等。她以前曾擔任總部設在倫敦的VisionGain Research公司的簽約分析師。她實踐並撰寫瞭幾個知名的市場技術研究。她曾任研究員、作傢以及總部設在紐約的市場研究公司ABI Research的執行主編。
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