电子电路分析与实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘守义 等 编

图书标签:

• 电子电路
• 电路分析
• 模拟电路
• 实践
• 电子技术
• 电路设计
• 基础电子学
• 高等教育
• 工程技术
• 实验指导

出版社： 西安电子科技大学出版社

ISBN：9787560625287

版次：1

商品编码：10486853

包装：平装

丛书名： 高职高专电子信息类专业“十二五”课改规划教材

开本：16开

出版时间：2011-02-01

用纸：胶版纸

页数：304

内容简介

　　《电子电路分析与实践》是将“模拟电子技术”与“数字电子技术”两门课程的内容充分融合后编写而成的项目化教材。全书以完成“数控功放的制作与测试”项目为主线，按照工作过程系统化原则，对完成实际工作任务所需要的技能及相关知识进行有机的融合和序化，共设计有电源电路的制作与测试、音频前置放大器的制作与测试、音量控制与显示电路的制作与测试、功率放大器的制作与测试、数控功率放大器的制作与测试五个学习情境，并纳入了电子电路的仿真与测试技术的内容，以强化对学生职业能力的培养。
　　《电子电路分析与实践》可作为高职高专电子信息类及其相关专业的教材，也可作为工程技术人员的参考书。

目录

学习情境一 电源电路的制作与测试
任务一 恒流充电器的制作与测试
技能训练1 二极管的识别与检测
知识链接I 二极管的特性与应用
知识链接Ⅱ 二极管的检测与代换
知识拓展特殊二 极管的特性及应用
技能训练2 三极管的识别与检测
知识链接I 三极管的特性及其应用
知识链接Ⅱ 三极管的检测与代换
知识拓展特殊结构的三极管
任务实施恒流充电器的制作与测试
知识链接手工焊接技术
小结
习题
任务二 脉冲式自动充电器的制作与测试
技能训练脉冲产生与控制电路的制作与测试
知识链接I 脉冲信号
知识链接Ⅱ 逻辑事件与逻辑函数
知识链接Ⅲ 逻辑门电路
知识链接Ⅳ 数制与逻辑函数的化简
知识拓展特殊用途的门电路
任务实施脉冲式自动充电器的制作与测试
小结
习题
任务三 晶闸管控制充电器的仿真与测试
技能训练1 晶闸管的识别与测试
知识链接晶闸管的特性及应用
技能训练2 串联型稳压电源的制作与测试
知识链接I 线性串联型稳压电路
知识链接Ⅱ 三端集成稳压器
知识拓展开关稳压电路
任务实施晶闸管控制充电器的仿真测试
小结
习题
项目实施稳压电源电路的制作与测试
知识链接电子元器件的引脚成型和插装
学习情境二 音频前置放大器的制作与测试
任务一 分立助听器的仿真测试
技能训练1 共射极放大电路的制作与测试
知识链接三 极管放大电路
技能训练2 负反馈改善非线性失真电路的制作与测试
知识链接多级放大与负反馈放大电路
任务实施分立助听器的仿真测试
知识链接电子电路的识图方法
知识拓展场效应管及其放大电路
小结
习题
任务二 集成助听器的制作与测试
技能训练1 基本差动放大电路的制作与特性测试
知识链接差动放大电路
知识拓展带恒流源的差动放大电路的分析
技能训练2 集成运放的识别检测与基本性能测试
知识链接集成运算放大器
任务实施集成助听器的制作与测试
知识链接印制电路板图的识图方法
小结
习题
项目实施音频前置放大器的制作与测试
知识链接放大电路的调整与测试
学习情境三 音量控制与显示电路的制作与测试
任务一 LED电平显示器的制作与测试
技能训练电压比较器的制作与测试
知识链接电压比较器
任务实施LED电平显示器的制作与测试
知识拓展非正弦信号发生器
小结
习题
任务二 数码管电平显示器的仿真测试
技能训练1 编码器的逻辑功能测试
知识链接编码与编码器
技能训练2 译码器的逻辑功能测试
知识链接数码显示及显示译码器
知识拓展组合逻辑电路的识读、分析与设计方法
任务实施数码管电平显示器的仿真测试
小结
习题
……
学习情境四 功率放大器的制作域测试
学习情境五 数控功率放大器的制作与测试

前言/序言

《数字图像处理与计算机视觉导论》 内容简介 本书旨在为读者提供数字图像处理和计算机视觉领域的基础理论知识、核心算法以及实际应用方法。我们将带领读者从最基本的数字图像概念出发，逐步深入到复杂的图像分析与理解技术。全书结构清晰，理论与实践相结合，力求使读者在掌握理论精髓的同时，也能体会到技术在现实世界中的强大力量。 第一部分：数字图像处理基础 本部分将奠定读者对数字图像的认知基础，理解图像的本质以及处理的基本操作。 第一章 图像的形成与表示： 光学基础与成像模型： 介绍相机模型、镜头模型，以及光线如何通过镜头成像到传感器上。讲解投影几何、相机标定（内参、外参）的基本原理，理解三维世界如何映射到二维图像平面。 数字图像的定义与特性： 详细阐述数字图像的采样与量化过程，解释像素的概念，以及图像的灰度、彩色模型（RGB, CMYK, HSV等）。深入探讨图像的空间分辨率、灰度分辨率和颜色深度等关键参数。 图像文件的格式： 介绍常见的图像文件格式，如BMP、JPEG、PNG、TIFF等，理解它们的压缩方式、色彩空间支持以及适用场景。 第二章 图像增强： 点运算： 讲解直方图的概念及其重要性，介绍灰度变换（线性变换、对数变换、幂律变换）以及直方图均衡化和直方图规定化技术，用于改善图像对比度和动态范围。 空间域滤波： 深入理解卷积操作在图像处理中的作用。详细介绍各种线性滤波器（均值滤波、高斯滤波）和非线性滤波器（中值滤波、双边滤波）的工作原理及其在降噪、平滑等方面的应用。 频率域滤波： 介绍傅里叶变换在图像处理中的应用，理解图像的频率成分。讲解低通滤波、高通滤波、带通滤波等，以及它们在图像平滑、锐化和去除周期性噪声方面的效果。 伪彩色增强： 探讨如何为灰度图像赋予颜色，以突出图像的细节或特定信息，介绍不同伪彩色映射方法的原理。 第三章 图像复原： 噪声模型与去除： 分析常见的图像噪声类型（高斯噪声、椒盐噪声、周期噪声等），理解噪声产生的机理。介绍各种噪声抑制技术，包括空间域和频率域的方法。 模糊复原： 讲解图像模糊的形成原因（相机运动模糊、离焦模糊等），介绍点扩散函数（PSF）的概念。深入研究逆滤波、维纳滤波、约束最小二乘滤波等算法，用于恢复模糊图像。 运动模糊复原： 针对运动模糊这一特定场景，详细讲解如何估计运动模糊核，并应用复原算法。 第四章 图像分割： 阈值分割： 介绍全局阈值和自适应阈值方法，讲解Otsu法等自动确定阈值的方法。 边缘检测： 深入理解边缘在图像信息中的重要性，介绍Sobel、Prewitt、Roberts、Canny等边缘检测算子，分析它们的优缺点。 区域分割： 讲解基于区域生长、区域分裂与合并等方法，如何从图像中提取具有相似特性的区域。 分水岭算法： 详细阐述分水岭算法的工作原理，以及其在图像分割中的应用，特别是处理接触对象的场景。 其他分割技术： 简要介绍基于模型（如Active Contour Models）和基于图论的分割方法。 第二部分：计算机视觉核心技术 本部分将聚焦于计算机如何“看懂”和理解图像，介绍实现智能视觉的关键技术。 第五章 特征提取与描述： 点特征提取： 讲解 Harris角点、FAST、SIFT、SURF等特征点检测算法，理解它们在尺度、旋转和亮度变化下的鲁棒性。 局部特征描述： 深入介绍SIFT、SURF、ORB等特征描述子的计算方法，理解它们如何对检测到的特征点周围的图像信息进行编码，形成具有辨识度的描述向量。 线特征与形状特征： 介绍Hough变换用于检测直线、圆等基本几何形状。讨论一些基础的形状描述方法，如轮廓描述、矩不变量等。 第六章 图像配准与几何变换： 几何变换模型： 讲解仿射变换、相似变换、投影变换（单应性矩阵）等几何变换模型，理解它们如何描述不同图像间的空间对应关系。 特征匹配： 介绍基于最近邻、比率测试等方法进行特征点匹配，以及RANSAC等鲁棒估计方法，用于剔除误匹配点。 基于特征的图像配准： 结合特征匹配和几何变换模型，实现图像间的对齐。 区域相似性度量： 介绍NCC（归一化互相关）等方法，用于基于像素相似性的图像配准。 第七章 多视图几何： 相机模型与标定回顾： 再次强调相机标定的重要性，深入理解相机内外参的含义，以及它们如何影响三维场景到二维图像的投影。 对极几何： 引入对极几何的概念，解释两个视图下点之间的约束关系（对极线、本质矩阵、基础矩阵），理解其在立体视觉中的核心作用。 立体视觉与深度估计： 介绍块匹配、Census变换等立体匹配算法，实现视差图的计算，进而恢复场景的深度信息。 三维重建： 探讨如何从多个视图中重建出三维模型，包括多视图立体（MVS）的基本原理。 第八章 目标检测与识别： 传统目标检测方法： 介绍滑动窗口、Viola-Jones人脸检测框架等基于特征的方法。 基于深度学习的目标检测： 深入介绍Faster R-CNN、YOLO、SSD等主流深度学习目标检测算法的架构、工作原理和关键技术（如Anchor Boxes, Non-Maximum Suppression）。 目标识别： 讲解如何利用分类器（如SVM）结合特征描述子进行对象识别。 图像分类基础： 介绍卷积神经网络（CNN）的基本结构和原理，为理解深度学习在计算机视觉中的应用奠定基础。 第九章 运动分析： 光流法： 介绍Lucas-Kanade光流算法等密集光流计算方法，理解如何估计图像序列中像素的运动。 运动跟踪： 讲解卡尔曼滤波、粒子滤波等方法在目标跟踪中的应用，如何根据连续帧的运动信息预测和更新目标状态。 物体跟踪算法： 介绍DSST、KCF等经典的物体跟踪算法。 第三部分：实践应用与前沿展望 本部分将引导读者将所学知识应用于实际问题，并展望计算机视觉的未来发展方向。 第十章 图像处理与计算机视觉的实际应用： 医学影像分析： 探讨图像增强、分割在X射线、CT、MRI图像中的应用，如病灶检测、器官分割。 工业视觉检测： 介绍图像处理在产品缺陷检测、尺寸测量、机器人引导等工业场景的应用。 遥感图像处理： 讨论遥感图像的增强、分类、变化检测等。 增强现实（AR）与虚拟现实（VR）： 讲解相机标定、SLAM（同步定位与地图构建）在AR/VR中的作用。 自动驾驶： 介绍目标检测、跟踪、场景理解在自动驾驶系统中的核心地位。 人脸识别与生物特征识别： 探讨基于深度学习的人脸识别技术。 第十一章 编程实践与工具介绍： 主流开发工具： 介绍OpenCV、MATLAB Image Processing Toolbox等常用的图像处理和计算机视觉库。 编程示例： 提供一系列使用Python（结合OpenCV或scikit-image）的编程示例，涵盖图像读写、滤波、边缘检测、特征提取、目标检测等基本操作。 数据集与模型： 指导读者如何获取和使用公开数据集（如ImageNet, COCO），以及如何加载和使用预训练的深度学习模型。 第十二章 前沿技术与未来展望： 深度学习的最新进展： 简要介绍Transformer在视觉领域的应用，生成模型（GANs, Diffusion Models）的原理和应用。 三维视觉的进一步发展： 探讨NeRF（神经辐射场）等新技术在三维重建和新视角合成方面的潜力。 多模态融合： 讨论如何结合图像、文本、声音等多种信息源进行更全面的理解。 可解释性AI与伦理考量： 探讨计算机视觉技术的可解释性问题以及相关的伦理和社会影响。 本书的编写，力求做到概念清晰、逻辑严谨、算法讲解深入浅出，并通过丰富的图例和代码示例，帮助读者将理论知识转化为实际操作能力。我们相信，通过对本书的学习，读者将能够建立起扎实的数字图像处理和计算机视觉知识体系，为进一步的深入研究或实际应用打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

一本让我惊艳的技术书籍，虽然我手里的是那本《电子电路分析与实践》，但今天想聊聊我最近读过的一本关于“数据可视化在商业分析中的应用”的书。这本书真的让我大开眼界，它不仅仅停留在教你如何使用 Tableau 或 Power BI 这些工具，而是深入探讨了数据可视化的设计原则，如何通过图表讲故事，以及如何将复杂的数据洞察转化为直观、易懂的商业决策支持。作者举了大量实际案例，从市场营销的客户画像分析，到运营效率的流程优化，再到财务风险的预警，每一个案例都让我感受到数据可视化强大的力量。特别是关于选择合适图表类型来传达特定信息的部分，颠覆了我之前的一些固有认知，让我明白了一个好的图表不仅仅是数据的罗列，更是思维的引导。书中关于“认知偏差”如何影响数据解读，以及如何通过可视化来规避这些偏差的章节，更是让我醍醐灌顶。以前我总觉得只要把数据做出来就行，现在才明白，如何呈现数据，比数据本身更重要。这本书的语言风格非常流畅，概念讲解深入浅出，即便是对商业分析领域不太熟悉的人，也能快速理解。作者的叙述方式也很有趣，穿插了一些引人入胜的小故事，让阅读过程一点也不枯燥。总而言之，这是一本让我重新认识数据可视化价值的书，也是一本我强烈推荐给所有希望提升数据分析能力和决策水平的从业者的书籍。它所提供的知识和方法论，是任何一个在数据驱动时代的企业都不可或缺的。

评分☆☆☆☆☆

我最近在整理我的个人图书馆，发现了一本关于“嵌入式系统中的实时操作系统原理与实践”的读物，虽然我的主力研究方向是电子电路，但这本书真的让我学到了很多有用的东西。它并没有直接教你如何焊接或者设计PCB，而是聚焦于嵌入式系统的大脑——实时操作系统（RTOS）。这本书详细讲解了RTOS的核心概念，比如任务调度、中断处理、进程间通信（IPC）、内存管理以及低功耗设计等等。我尤其对书中关于优先级反转和死锁等经典问题的分析印象深刻，作者通过生动的图示和代码示例，将这些抽象的概念解释得非常清楚。书中的案例研究涵盖了从工业自动化到智能家居的各种应用场景，让我看到了RTOS在真实世界中的广泛应用。特别是一个关于多传感器数据融合的章节，详细阐述了如何利用RTOS的特性来高效地处理来自不同传感器的数据流，这让我联想到在一些复杂的电子系统中，如果能有效地引入RTOS，可以大大提升系统的响应速度和稳定性。虽然这本书的侧重点不在于具体的模拟电路或者数字逻辑设计，但它所提供的系统级设计思路和底层原理的讲解，对于任何一个深入理解电子系统的人来说，都非常有启发性。它让我明白，一个优秀的电子产品，光有精巧的硬件设计是不够的，背后运行的软件系统同样至关重要。这本书的阅读体验也很好，排版清晰，图文并茂，对于我这种喜欢刨根问底的读者来说，很多技术细节的讲解都恰到好处，不会过于简单也不会过于晦涩。

评分☆☆☆☆☆

最近我读了一本关于“现代通信网络架构与协议深度解析”的书，虽然我一直关注的是电子电路的基础知识，但这本书带给我的启发是巨大的。它并没有直接讲解电阻、电容或者晶体管的特性，而是深入探讨了我们每天都在使用的通信网络是如何工作的，从物理层到应用层，每一个环节都讲得非常透彻。书中对TCP/IP协议族的演进和核心协议（如HTTP、DNS、BGP等）的讲解让我印象深刻，作者通过大量的网络抓包分析和拓扑图，将原本枯燥的技术细节变得生动形象。我尤其对书中关于网络拥塞控制和流量管理的章节很感兴趣，它解释了在高速网络中如何保证数据的可靠传输，以及如何动态地调整传输速率以避免网络堵塞。这让我思考，在设计高性能的电子通信设备时，对这些网络协议和底层机制的理解，能够帮助我们做出更优化的硬件和软件设计。书中还探讨了5G、Wi-Fi 6等新一代通信技术的发展趋势和关键技术，这对于我这个一直沉浸在基础电子元器件世界里的人来说，无疑是一次眼界的拓展。它让我看到，我的专业知识是如何支撑起这些宏大而复杂的通信系统的。这本书的写作风格非常严谨，但又不失趣味性，作者用类比和故事的方式来解释复杂概念，让我在享受阅读的同时，也能够深刻地理解其中的原理。对于任何想要全面了解现代通信技术的人来说，这本书都是一本不可多得的佳作。

评分☆☆☆☆☆

我最近在思考如何在实践中提升自己的创新能力，于是偶然间读到了一本关于“人工智能在产品设计与研发中的应用”的书籍。虽然我的日常工作围绕着电子电路的分析与设计，但这本书所探讨的思路和方法论，让我受益匪浅。它并没有直接教你如何搭建神经网络或者编写机器学习算法，而是侧重于如何利用AI的强大能力来革新产品设计的流程。书中分析了AI在用户需求预测、概念生成、性能优化、材料选择以及制造工艺改进等方面的具体应用。我尤其被书中关于“AI辅助创意生成”的案例所吸引，作者展示了如何通过AI来探索出传统设计思维难以触及的创新方向。同时，书中也讨论了AI在产品可靠性评估和故障预测方面的应用，这让我联想到，如果能在电子电路的设计阶段就引入AI的分析能力，或许能够提前发现潜在的设计缺陷，从而大大提高产品的稳定性和鲁棒性。这本书的语言风格非常前沿和启发性，作者用大量的实际案例和未来展望，描绘了一个AI赋能的产品设计新图景。它不仅仅是技术的介绍，更是思维模式的引导，让我开始思考如何将AI的理念融入到我现有的电子电路设计工作中。这本书的优点在于它能够让你从一个全新的视角来审视“设计”这个概念，并且提供了切实可行的AI应用框架。它为我打开了另一扇门，让我看到技术发展的无限可能性。

评分☆☆☆☆☆

近期我迷上了一本关于“物联网（IoT）系统集成与安全挑战”的书籍。虽然我过去专注于电子电路的分析和实现，但这本书却将我的视野引向了更广阔的物联网生态系统。它并非直接讲解如何设计一个传感器或者编写一个嵌入式驱动程序，而是深入剖析了构成一个完整的物联网解决方案所需要的各个环节，包括设备端、网络层、平台层以及应用层。书中详细介绍了各种常见的物联网通信协议（如MQTT、CoAP）的工作原理，以及如何将来自异构设备的海量数据进行有效的采集、传输和存储。我尤其对书中关于物联网设备安全性的探讨感到震撼，作者系统地分析了从物理层到应用层可能面临的安全威胁，并提出了相应的防御策略，例如端到端加密、身份认证和访问控制等。这让我深刻意识到，一个看似简单的电子电路，一旦接入到物联网环境中，其安全性和可靠性将面临更加严峻的考验。书中还通过一系列实际的物联网项目案例，例如智能家居、智慧城市和工业物联网，展示了系统集成所面临的技术难题以及创新的解决方案。这本书的写作风格非常专业且富有前瞻性，它帮助我理解了我的电子电路知识是如何在整个物联网链条中扮演关键角色的，并且认识到未来在物联网领域，跨学科的知识融合将变得越来越重要。它为我提供了一个理解和构建复杂物联网系统的蓝图。