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游福成 著

图书标签:

• 数字图像处理
• 图像处理
• 图像分析
• 计算机视觉
• 图像识别
• 图像增强
• 图像分割
• 图像特征提取
• 模式识别
• 数字媒体

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121135309

版次：1

商品编码：10687335

包装：平装

开本：16开

出版时间：2011-06-01

用纸：胶版纸

页数：252

正文语种：中文

内容简介

　　《数字图像处理》结合数字图像处理技术目前的发展动态，全面介绍了数字图像处理的基本概念、数字图像处理的各种关键技术及典型的实例分析，最后介绍了一些完整的工程案例应用系统的分析、设计和应用，是一部较全面的数字图像处理方面的专著。 本书可供从事图像处理与模式识别、机器视觉、计算机科学与技术、信息工程、电子技术、自动化、通信、遥感、生物医学等领域工作的工程技术人员，以及高等院校相关专业的高年级本科生、研究生使用。

目录

第1章 概论
1.1 数字图像的基本概念
1.2 数字图像处理的内容和特点
1.2.1 数字图像处理的研究内容
1.2.2 数字图像处理的基本特点
1.3 数字图像处理与相关学科的关系
1.4 数字图像处理系统
1.5 数字图像处理的应用领域
思考题
第2章 数字图像处理基础
2.1 图像数字化
2.1.1 采样
2.1.2 量化
2.1.3 图像数字化的应用
2.2 数字图像类型
2.2.1 数字图像的种类
2.2.2 数字图像的属性
2.3 图像文件格式
2.3.1 BMP文件格式
2.3.2 GIF文件格式
2.3.3 JPEG文件格式
2.3.4 PNG文件格式
2.3.5 TIFF文件格式
2.3.6 其他图像文件格式
2.4 数字图像处理技术概述
2.5 实用数字图像处理编程基础
2.5.1 CImage类
2.5.2 OpenCV图像处理基础
思考题
第3章 图像增强
3.1 图像增强分类
3.1.1 空域图像增强
3.1.2 频域图像增强
3.1.3 图像增强的效果评价
3.2 灰度变换
3.2.1 直接灰度变换
3.2.2 直方图灰度变换
3.2.3 图像的算术/逻辑运算
3.3 空域图像增强
3.3.1 平滑滤波
3.3.2 锐化滤波
3.4 频域滤波增强
3.4.1 低通滤波
3.4.2 高通滤波器
3.4.3 带通滤波器和带阻滤波器
思考题
第4章 图像的几何变换
4.1 图像的平移变换
4.2 图像的比例缩放
4.3 图像的镜像变换
4.4 图像的旋转变换
4.5 图像的复合变换
4.5.1 复合的平移变换
4.5.2 复合的比例缩放变换
4.5.3 复合的旋转变换
4.5.4 不同类型的复合变换
4.6 投影变换
4.6.1 正投影
4.6.2 斜投影
4.7 透视变换
4.8 极坐标变换
思考题
第5章 图像的频域变换
5.1 离散傅里叶变换
5.1.1 一维离散傅里叶变换
5.1.2 二维离散傅里叶变换
5.1.3 离散傅里叶变换的性质
5.1.4 二维离散傅里叶变换的
频谱分布
5.2 快速傅里叶变换
5.2.1 DFT的运算量
5.2.2 FFT算法原理
5.2.3 FFT的运算量
5.2.4 FFT的图像处理实例
5.3 离散余弦变换
5.3.1 一维离散余弦变换
5.3.2 二维离散余弦变换
5.3.3 快速离散余弦变换
5.3.4 二维离散余弦变换的
频谱分布
5.4 离散沃尔什变换
5.4.1 一维离散沃尔什变换
5.4.2 二维离散沃尔什变换
5.4.3 二维沃尔什变换的
频谱分布
5.5 离散哈达玛变换
5.5.1 一维离散哈达玛变换
5.5.2 哈达玛矩阵
5.5.3 二维离散哈达玛变换
5.6 小波变换
5.6.1 连续小波变换
5.6.2 一维离散小波变换
5.6.3 二维离散小波变换
思考题
第6章 图像压缩编码
6.1 图像压缩编码概述
6.1.1 图像压缩的必要性
6.1.2 图像信息的冗余及分类
6.1.3 图像编码的分类
6.1.4 图像编码的评判
6.2 常用的图像压缩编码
6.2.1 变长编码
6.2.2 哈夫曼（Huffman）编码
6.2.3 香农-范诺（Shannon-Fano）
编码
6.2.4 行程编码
6.2.5 算术编码
6.2.6 LZW编码
6.2.7 预测编码
6.2.8 变换编码
6.3 JPEG编码简介
6.3.1 JPEG编码
6.3.2 离散余弦变换（DCT）
6.3.3 JPEG 0简介
6.4 MPEG编码简介
6.4.1 MPEG-1
6.4.2 MPEG-2
6.4.3 MPEG-4
6.4.4 MPEG-7
6.4.5 MPEG-21
思考题
第7章 图像分割与边缘检测
7.1 阈值分割
7.1.1 基于全局像素灰度值的
阈值分割
7.1.2 基于图像子区域的
阈值分割
7.1.3 基于像素坐标点的
阈值分割
7.2 基于连通区域的分割
7.2.1 区域生长分割法
7.2.2 区域分离与合并分割法
7.3 边缘检测与算子
7.3.1 一阶导数算子
7.3.2 二阶导数算子
7.3.3 凯西（Kirsch）边缘
检测算子
7.4 轮廓提取与跟踪
7.4.1 轮廓提取
7.4.2 轮廓跟踪
7.5 图像分割实例
思考题
第8章 数学形态学
8.1 数学形态学概述
8.1.1 形态学概述
8.1.2 集合论
8.1.3 目标与结构元素
8.2 二值形态学
8.2.1 腐蚀与膨胀
8.2.2 开运算与闭运算
8.2.3 击中与击不中
8.3 灰度形态学
8.3.1 灰度腐蚀
8.3.2 灰度膨胀
8.3.3 灰度开运算与灰度闭运算
8.4 形态学的应用
8.4.1 二值形态学图像的
平滑处理
8.4.2 图像细化
8.4.3 图像粗化
思考题
第9章 图像的特征提取与分析
9.1 图像的几何特征
9.2 图像的形状特征
9.2.1 基于边界轮廓的描述方法
9.2.2 基于区域的描述方法
9.3 图像的纹理特征
9.3.1 统计法纹理分析
9.3.2 结构法纹理分析
9.3.3 频谱法纹理分析
9.3.4 模型法纹理分析
9.4 图像的其他特征
9.4.1 颜色特征
9.4.2 空间关系特征
9.5 图像匹配
9.5.1 模板匹配
9.5.2 特征匹配
9.5.3 解释匹配
思考题
第10章 图像处理工程实例
10.1 机械零件的分类及参数测量 1
10.1.1 概述 1
10.1.2 基于机器视觉的机械
零件测量系统 1
10.1.3 亚像素精度的测量结果
10.2 光学字符识别（OCR）
10.2.1 概述
10.2.2 光学字符识别系统
10.2.3 光学字符的识别结果
10.3 印刷品质量检测
10.3.1 概述
10.3.2 印刷品质量检测系统
10.3.3 印刷品质量检测结果 2
10.4 纹理缺陷检测
10.4.1 概述
10.4.2 纹理缺陷检测系统
10.4.3 纹理缺陷检测结果
10.5 基于内容的图像检索
10.5.1 概述
10.5.2 基于内容的图像检索系统
10.5.3 基于形状的多特征融合的
图像检索
10.5.4 基于空间关系和形状的
多特征融合的图像检索
10.5.5 基于颜色和形状区域的
多特征融合的图像检索
思考题
参考文献

前言/序言

《数字图像处理》 本书籍并非关于“数字图像处理”这一主题。 《星河流转：宇宙的诗意观测》 内容简介： 夜空中，繁星点点，它们不仅仅是冰冷的光点，更是亿万年时光雕刻的宇宙史诗。本书《星河流转：宇宙的诗意观测》将带您踏上一场穿越时空的奇妙旅程，从地球这个微小的蓝色星球出发，用全新的视角去感受宇宙的浩瀚与深邃，体会其中蕴含的无尽诗意与哲学哲思。 我们抛开了枯燥乏味的公式和复杂的计算，而是以一种更加亲近、更加感性的方式，去理解那些遥远而神秘的天体。从我们赖以生存的太阳系，到孕育无数恒星的银河系，再到横跨宇宙的庞大星系团，本书层层深入，为读者描绘出一幅幅壮丽的宇宙画卷。 第一部分：我们的近邻——太阳系的奥秘 我们将从最熟悉的太阳系开始。太阳，这颗炙热的恒星，它的能量如何生成？它对地球生命有何影响？本书将以生动的故事，揭示太阳活动的秘密，比如那些时常爆发的耀斑和日冕物质抛射，以及它们对地球产生的“太空天气”的影响。 接着，我们将拜访太阳系的行星们。水星的炙烤、金星的浓密大气、火星的红色荒漠、木星的巨型风暴、土星的光环之美、天王星和海王星的冰冷神秘。我们不会拘泥于它们的物理参数，而是通过想象力，去感受它们独特的“个性”。例如，我们将探讨火星上是否存在过生命，并从科学证据中寻找线索，将科学猜想与浪漫想象相结合。我们还会深入了解那些矮行星和数以万计的小行星、彗星，它们如同宇宙中的散落珍珠，诉说着太阳系形成初期的故事。本书将重点描写人类对这些天体的探索，从早期的望远镜观测，到探测器的登陆，再到未来载人登陆火星的设想，勾勒出一幅宏伟的探索图景。 第二部分：银河的怀抱——星辰大海的呼吸 当我们将目光投向更远的地方，便进入了我们所在的银河系。本书将带领读者穿越银河系的旋臂，感受那里恒星的诞生与灭亡。我们将探讨恒星的演化过程，从年轻炽热的蓝巨星，到稳定燃烧的黄矮星（如同我们的太阳），再到最终走向死亡的红巨星、白矮星、中子星，直至最令人着迷的黑洞。 黑洞，这个吞噬一切的宇宙幽灵，我们将用通俗易懂的语言，解释它的形成机制，以及它对周围时空产生的巨大影响。我们会探讨旅行者号探测器跨越太阳系的漫长旅程，以及它所传达的来自地球的信息，将人类对宇宙的探索精神具象化。本书将特别强调恒星在宇宙中的“生命周期”，并以此比喻生命存在的短暂与可贵，引导读者思考生命的意义。 第三部分：星系的舞蹈——宇宙的宏伟结构 我们的银河系只是宇宙中数千亿个星系中的一员。本书将带领读者领略不同形状、不同大小的星系的壮丽景象：螺旋星系、椭圆星系、不规则星系。我们将探讨星系是如何形成、演化，以及它们之间是如何相互作用，甚至发生碰撞与合并。 我们将深入了解星系团和超星系团，这些宇宙中的“巨构”，它们如同宇宙中的岛屿，分布在广阔的“宇宙网”中。本书将介绍宇宙膨胀的证据，以及哈勃定律所揭示的宇宙演化图景。我们还会探讨宇宙的暗物质和暗能量，这些神秘的构成，它们占据了宇宙的大部分质量和能量，驱动着宇宙的演化。本书将用充满诗意的语言，描绘暗物质在星系周围形成的“晕”，以及暗能量推动宇宙加速膨胀的惊人发现。 第四部分：宇宙的低语——生命的可能与哲思 在浩瀚的宇宙中，地球是否是唯一的生命载体？本书将引导读者思考这个问题，探讨地外生命存在的可能性。我们将介绍寻找系外行星的方法，以及那些被认为是“宜居带”的行星。通过对地球生命的独特性的反思，我们也会探讨生命存在的普适性规律，是否在其他星球上，生命也遵循着类似的演化路径。 本书还将从宇宙的宏大视角，引发读者对人类自身存在的思考。在宇宙的尺度下，人类社会的发展、历史的变迁，显得多么渺小。但正是这份渺小，更凸显了生命的珍贵和意义。我们将引用古今中外哲学家、诗人的观点，结合天文观测的发现，探讨人类在宇宙中的位置，以及我们应该如何看待自身、看待我们所生活的世界。 《星河流转：宇宙的诗意观测》不仅仅是一本科普读物，它更是一本邀请您一同仰望星空、探索未知的精神之书。它旨在唤醒您内心深处的求知欲和对宇宙的敬畏之心，让您在阅读中，感受到宇宙的壮丽、生命的奇迹，以及那份与生俱来的、对星辰大海的无限向往。本书将以精美的插图和丰富的历史故事，为读者呈现一个充满想象力与科学魅力的宇宙。 本书特色： 诗意的语言： 摆脱枯燥的学术腔调，用优美、富有感染力的文字，描绘宇宙的壮丽景象。 故事化的叙述： 将科学知识融入引人入胜的故事中，让读者在轻松愉快的氛围中获得知识。 哲学性的思考： 引导读者从宇宙的视角反思生命、存在和人类的意义。 丰富的视觉呈现： 搭配高质量的宇宙图像和艺术插画，带来震撼的视觉体验。 人文与科学的融合： 探讨科学发现对人类文化、哲学思想的影响，展现科学的魅力。 无论您是否是天文爱好者，这本书都将为您打开一扇通往奇妙宇宙的大门，让您在星河流转中，找到属于自己的那片星辰大海。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计非常有吸引力，当我在书店里无意间翻开它时，就被里面精美的插图和清晰的排版所吸引。虽然我个人对“数字图像处理”这个领域了解不多，但我能感受到作者在编排和内容的呈现上花费了大量的心思。书本的纸张质量很好，触感厚实，印刷清晰，没有任何模糊或串色。我尤其欣赏的是它在理论讲解之外，还穿插了一些实际案例的展示，虽然我目前还无法深入理解这些案例的技术细节，但它们激发了我进一步探索的兴趣。我注意到书中的图表和示意图都画得非常生动形象，即使是对于一个初学者来说，也能大概理解其所表达的概念。例如，其中一张关于图像锐化的示意图，用非常直观的方式展现了边缘增强的效果，让我对这个过程有了初步的认识。而且，排版设计非常合理，文字与图片的比例恰当，不会让人觉得信息过载，也不会显得空洞。我喜欢它留白的处理，阅读起来感觉很舒适，不会有压迫感。虽然我还没有开始系统的阅读，但仅从这本书的整体呈现来看，它无疑是一本非常用心制作的专业书籍，让我对未来的学习充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书的论述逻辑严谨，条理清晰，内容涵盖了数字图像处理的各个方面。从图像的采集、表示、变换，到特征提取、分割、识别，再到应用，作者都进行了深入浅出的讲解。我尤其欣赏书中对数学原理的细致推导，这对于想要深入理解图像处理算法背后的数学模型的研究者来说，无疑是一份宝贵的资料。例如，在讲解傅里叶变换在图像处理中的应用时，作者不仅给出了数学公式，还详细解释了其物理意义和在频域分析中的作用，这对于我理解图像的频率特性和进行滤波操作非常有帮助。书中还对各种经典的图像处理算法进行了详细的介绍，并给出了相应的伪代码，这使得读者可以更容易地将其转化为实际的程序实现。我注意到书中还涉及了一些计算机视觉的应用，比如目标检测和图像识别，这些内容让我对数字图像处理在人工智能领域中的地位有了更深刻的认识。这本书的深度和广度都非常出色，无论是作为初学者入门，还是作为进阶研究的参考，都是一本不可多得的优秀教材。

评分☆☆☆☆☆

这本书在技术细节的阐述上做到了极致，对每一个算法和概念的讲解都力求精确和全面。我曾尝试过阅读一些其他关于图像处理的书籍，但很多都流于表面，无法深入到核心。而这本书则不同，它在讲解每一个算法时，都会追溯到其原理和数学基础，例如，当介绍小波变换时，作者不仅给出了变换的公式，还深入分析了其多分辨率的特点以及在图像压缩和去噪方面的优势。书中还对不同算法的性能进行了比较分析，这有助于读者根据实际需求选择最合适的处理方法。我特别喜欢书中对一些关键概念的图示化处理，例如，关于图像形态学操作的讲解，通过一系列的膨胀、腐蚀、开运算、闭运算的图示，让我清晰地看到了这些操作如何改变图像的形状和结构。这本书的理论深度和实践指导性都非常强，对于希望在数字图像处理领域有所建树的工程师和研究人员来说，绝对是一本值得反复研读的经典著作。

评分☆☆☆☆☆

我是一名摄影爱好者，一直以来都对后期处理有着浓厚的兴趣，尤其是如何通过技术手段优化照片的视觉效果。这本书虽然名称是“数字图像处理”，但其内容中的很多概念和技术，对于我这样的业余爱好者来说，也具有很高的参考价值。比如，书中关于色彩空间、图像亮度、对比度等方面的讲解，让我对这些概念有了更深层次的理解，而不仅仅停留在软件操作层面。我了解到，原来我们日常使用的PS等软件中的各种调整功能，背后都有着扎实的数学和算法支撑。书中对各种滤波器的介绍，比如高斯模糊、中值滤波等，让我对它们在图像降噪和细节处理中的作用有了更清晰的认识，这有助于我在实际拍摄和后期中更好地把握尺度。我尤其对书中关于图像分割和特征提取的章节感到好奇，虽然目前我还不理解其中的复杂算法，但我能感受到这些技术在未来对图像分析和内容理解方面的重要性。这本书让我看到了图像处理技术的广阔前景，也激发了我学习更深入知识的动力，即使是作为一名业余爱好者，也能从中获益良多。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对计算机视觉领域有着浓厚兴趣的学生，我一直在寻找一本能够系统性地介绍相关理论和技术的教材。这本书恰好满足了我的需求。它以一种非常清晰且有逻辑性的方式，逐步引导读者进入数字图像处理的奇妙世界。从最基础的图像表示和模型，到复杂的图像分割和识别算法，书中都进行了详尽的阐述。我特别喜欢作者在讲解算法时，不仅提供了严谨的数学推导，还辅以直观的图示和伪代码，这极大地降低了理解难度。例如，在讲解边缘检测算法时，作者不仅介绍了Sobel算子、Laplacian算子等经典方法，还深入分析了Canny边缘检测算法的优点，并配以详细的步骤图解，让我能够轻松掌握其核心思想。此外，书中还包含了一些关于图像复原、图像增强等内容的介绍，这些都是实际应用中非常重要的技术。我尝试着按照书中的讲解，在自己的电脑上进行一些简单的实践，虽然目前还处于摸索阶段，但已经能够感受到书本理论知识的强大支撑力。这本书的学术严谨性毋庸置疑，同时又不失其实用性和可读性，无疑是一本值得反复研读的佳作。