激光在大气和海水中传输及应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王英俭，范承玉，魏合理著 著

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• 光学遥感
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店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118103120

商品编码：10456574790

出版时间：2015-12-01

基本信息

书名：婆媳拼图

定价：26.00元

作者：仇若涵

出版社：中国画报出版社

出版日期：2009-08-01

ISBN：9787802205499

字数：

页码：284

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.540kg

编辑推荐

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俗话说，一山不容二虎，SO，一个家里 怎么能有两个女人来做主？在这场没有硝烟的战争中，我们如何保全那完整的幸福？ 婆媳关系就像一张拼图，如果只顾自己，势必会一路错下去，只有考虑到对方，互相为对方着想，才能拼出完整的幸福…… *纠结的婆媳矛盾＆*睿智的家事观点，这里有*值得借鉴的婆媳关系经营之道，《婆婆吃了媳妇全家》团队，全力打造09婆媳新看点。

内容提要

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一个是北方农村的老太太，一辈子面朝黄土背朝天，辛苦供养儿子上大学，地面上掉粒米都要心疼半天的人。
一个是南方城里的小媳妇，从小是娇生惯养的娇娇女，十六岁学开车，二十出头开着本田雅阁自驾游青岛，穿的是上万块的大衣，背的是几千块的大牌手袋，爱血拼购物，爱工作娱乐，会洗衣做饭，知节俭为何物。
却因为同一个男人住在了一起，成了一家人。
凤凰男在媳妇与老娘面前摆正位置，婆媳的思想观念无法沟通，老人带着怨恨和误会看惯儿媳，儿媳亦是针锋相对，坚持已见，婆媳刀来剑往，杀得可开交。误会越来越深，问题越来越大，小家庭因为婆媳矛盾驶向风雨飘摇之中。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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好的，为您撰写一本关于不同主题的图书简介。 --- 图书名称：深度学习在复杂系统建模与优化中的前沿进展 图书简介 本书系统性地梳理了深度学习技术在处理高维、非线性、动态变化的复杂系统建模与优化领域中的最新突破与应用实践。面对当前工程、科学乃至社会管理中日益凸显的复杂性挑战，传统模型往往因计算复杂度过高或对先验知识依赖性强而难以奏效。深度学习，凭借其强大的特征提取能力和端到端的拟合潜力，已成为解决这类难题的关键工具。 本书内容结构严谨，由基础理论奠基、核心模型解析、前沿应用拓展和未来趋势展望四个主要部分构成。 第一部分：复杂系统建模的基础理论与深度学习基石 本部分首先界定了“复杂系统”的内涵，包括但不限于多智能体协作、非平稳时间序列、网络化耦合系统等特征。随后，深入回顾了支撑深度学习在复杂系统中应用的数学基础，包括随机过程、优化理论（如随机梯度下降的收敛性分析）以及信息几何学的基本概念。 核心内容聚焦于深度神经网络（DNN）架构的选择与设计原则。详细讨论了如何根据系统的内在结构选择合适的网络拓扑：例如，对于具有空间相关性的系统，卷积神经网络（CNN）的变体如空洞卷积和图卷积网络（GCN）的应用场景；对于具有时间依赖性和记忆效应的系统，循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）以及更先进的Transformer结构在长序列依赖捕获中的优势与局限性。特别地，本书探讨了可解释性AI（XAI）在复杂系统建模中的重要性，介绍了如SHAP值、LIME等方法如何揭示模型决策背后的物理或逻辑意义，而非仅仅提供“黑箱”预测。 第二部分：核心模型解析：应对复杂性的特定架构 本部分深入剖析了为解决特定复杂性问题而演进出的关键深度学习模型。 2.1 深度生成模型在系统状态估计中的应用 传统的状态估计方法（如卡尔曼滤波）在系统模型不精确或噪声分布非高斯时性能急剧下降。本书重点介绍了变分自编码器（VAE）和生成对抗网络（GAN）如何用于学习系统的真实概率分布。通过构建高维隐空间表示，生成模型能够有效地从观测数据中恢复出系统难以直接测量的内部状态，尤其适用于故障诊断和异常检测。详细阐述了条件生成模型（CGAN）在已知外部输入条件下对系统未来演化路径的概率预测。 2.2 图神经网络（GNN）与网络化系统的表示学习 复杂系统往往表现为由节点和边构成的拓扑结构（如电网、交通网络、社交网络）。传统的深度学习模型难以直接处理这种非欧几里得结构。本书详细介绍了不同类型的GNN，包括图卷积网络（GCN）、图注意力网络（GAT），以及如何将时序信息融入图结构中形成时空图网络（STGNN），用于模拟和预测具有动态拓扑的系统行为。针对大规模图的计算瓶颈，还介绍了降采样和层次化聚合策略。 2.3 强化学习在动态决策优化中的突破 复杂系统优化通常表现为一个序列决策问题。本书将深度强化学习（DRL）置于核心地位，涵盖了深度Q网络（DQN）、策略梯度方法（如A2C, A3C）以及Actor-Critic架构（如DDPG, SAC）。重点分析了DRL在解决高维状态空间和连续动作空间问题时的挑战，并提供了模型基强化学习（Model-Based RL）如何利用深度学习构建环境动力学模型，从而大幅提升样本效率和决策质量的方案。 第三部分：前沿应用与案例研究 本部分将理论与实践紧密结合，展示了深度学习在多个复杂领域的实际落地案例。 3.1 工业过程控制与故障预测 在化工、能源等领域，系统动态性强且运行条件复杂多变。本书展示了如何利用LSTM-VAE组合模型对传感器数据进行多模态特征融合，实现对设备健康状态的早期预警。案例涉及锅炉燃烧优化、反应器温度的自适应控制，以及基于不确定性量化的安全裕度评估。 3.2 智能交通流管理 针对城市交通的拥堵、资源分配不均等问题，本书探讨了如何利用GNN实时捕获路网的拓扑结构和实时流量信息，结合DRL算法优化信号灯配时和路径引导策略。特别分析了多智能体强化学习（MARL）在协调区域内多个交叉路口决策中的有效性。 3.3 金融市场微观结构建模 金融市场是一个典型的非平稳、高噪声的复杂系统。本书介绍如何利用Transformer模型捕捉跨资产类别和时间尺度的长程依赖关系，以及如何使用异构信息网络（HIN）来整合交易数据、新闻舆情等多源异构信息，以期更精准地建模市场微观结构。 第四部分：挑战与未来展望 本书最后一部分对深度学习在复杂系统领域面临的挑战进行了批判性审视，并展望了未来的研究方向。主要讨论了泛化能力（模型对未见过的系统模式的适应性）、数据效率（在稀疏或昂贵数据环境下的学习效率）以及鲁棒性（抵抗对抗性攻击和传感器误差的能力）。未来的趋势将集中在物理信息神经网络（PINNs）的融合，即如何将已知的物理定律和约束嵌入到神经网络的训练过程中，以确保模型预测的物理一致性和可信赖性，从而真正驱动工程领域的变革。 本书面向从事系统工程、控制科学、数据科学、应用数学及相关领域的科研人员、高级工程师和研究生。它不仅提供了实现先进建模工具的技术手册，更提供了一种理解和驾驭复杂性的全新思维框架。

评分☆☆☆☆☆

当我看到《激光在大气和海水中传输及应用》这个书名时，我的脑海里立刻涌现出各种科学的画面。我一直以来都对激光这种高度集成的光源充满好奇，特别是它能够在如此多样的环境中穿梭的能力。这本书的题目直接指出了两个关键的研究对象：大气和海水，这让我对它在大气层中激光的传播机制充满了探究的欲望。我想知道，在空气这个相对稀薄但却充满变化的介质中，激光是如何保持其稳定性和指向性的？书中是否会深入解析激光在不同天气条件下的衰减情况，以及有哪些先进的技术能够克服这些限制？而当目光转向“海水中传输”，我的好奇心更是被激发到了极致。海洋是一个充满未知和挑战的领域，激光在其中又会面临哪些独特的物理难题？我期待书中能详细阐述激光在水下通信、水下探测、甚至是水下能源传输等方面所面临的困难，以及科学家们是如何利用激光来解决这些问题的。这本书的“应用”部分，更是让我对接下来的内容充满了期待，我希望能从中了解到激光技术在海洋探索、环境保护、军事安全等领域所展现出的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

初拿到这本书，我首先被其清晰而专业的书名所吸引：“激光在大气和海水中传输及应用”。这个题目触及了我一直以来非常感兴趣的两个领域：一是激光技术本身，二是其在复杂环境中的实际运用。我对激光的“传输”过程尤其好奇，想知道在看似空旷的大气中，激光的传播是否真的如我们想象的那样简单直接？它会受到哪些自然因素的影响，比如空气的密度变化、尘埃颗粒、湿度等等？书中有没有深入剖析这些因素对激光束的衍射、散射、吸收等影响，并给出相应的理论模型和解决方案？而当激光进入水中，情况又变得更加复杂。海水作为一种密度更大、成分更复杂的介质，对激光的衰减和散射机制又会有何不同？我希望能在这本书中找到关于激光在水下通信、水下探测、甚至水下能源传输等方面的详细论述。这本书的题目也暗示着，它不仅仅是理论上的探讨，更有实际的“应用”层面。我非常期待书中能列举一些前沿的、令人振奋的应用案例，比如利用激光进行海洋环境监测、水下目标识别，或者在国防和科研领域的高端应用。这本书的内容深度和广度，是我最为关注的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名——《激光在大气和海水中传输及应用》——让我立刻联想到了一些充满想象力的科学场景。我一直对激光束能够穿越不同介质的能力感到惊叹，尤其是在大气和水中这两个截然不同的环境里。这本书的题目直接点出了研究的重点，这让我对它在大气传输方面的论述充满了期待。究竟是什么样的物理原理和工程技术，使得激光能够穿透大气层，实现远距离通信或探测？书中是否会深入讲解大气湍流、吸收、散射等对激光束的影响，以及如何通过自适应光学等技术来补偿这些效应？同时，“海水中传输”这个部分也让我非常感兴趣。海洋是一个复杂多变的环境，激光在其中的传播肯定会遇到比大气更多的挑战，比如水的吸收、散射、以及海洋生物的影响。我希望书中能详细阐述激光在水下环境中是如何传播的，并且能够找到关于激光在水下通信、水下成像、甚至水下能源传输等方面的创新应用。这本书的“应用”部分，也是我最为看重的，我期待能看到一些具体的、具有实际意义的案例，让我了解到激光技术是如何在这些特殊环境下发挥作用，并为人类社会带来价值的。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书的封面，我首先被“激光在大气和水中传输及应用”这个题目吸引住了。作为一个对光学和物理学领域稍有涉猎的爱好者，我一直对激光的强大能力感到好奇。想象一下，光束穿越浩瀚的大气层，或者在神秘的海水中穿行，这本身就充满了科幻色彩。这本书的书名让我立刻联想到那些电影里利用激光进行通信、探测甚至能量传输的场景。我迫不及待地想知道，现实中的激光技术究竟能做到什么程度？它在这些看似截然不同的介质中传输时，会遇到哪些独特的挑战？比如大气中的散射、吸收、折射，还有水中的吸收、散射、湍流等，这些因素是如何影响激光束的传播和质量的？书中是否会深入探讨这些物理原理，并给出详细的解释？而且，激光的应用更是我关注的重点。我很好奇，除了常见的激光指示器和打标机，它在大气和水中的应用能达到怎样的深度和广度？是否涉及到军事、科研、工业、甚至医疗等领域？我期待着书中能有精彩的案例分析，让我了解这些高深技术的实际价值和未来潜力。这本书的厚度也让我觉得内容会非常充实，希望能带我进入一个充满探索和发现的光学世界。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计十分精美，封面上那束跃动的激光图形象地表达了书的核心主题，让人一眼就能感受到科学的力量与神秘。我一直对光与物质的相互作用抱有浓厚的兴趣，而激光作为一种高度集成的光源，其在不同介质中的行为无疑是令人着迷的研究对象。这本书的书名直击主题，预示着它将深入探讨激光在两种截然不同但都至关重要的环境中——大气和水——的传播特性。我个人非常关心激光在大气中传输时，是如何克服各种干扰因素，实现远距离、高精度传输的。例如，在恶劣天气条件下，如雾、雨、雪，激光信号会受到怎样的衰减？是否有特殊的技术手段来补偿这些损失？同样，在水下环境中，激光的传播又会面临哪些独特的挑战？例如，海水的浑浊度、颜色以及不同深度的水压，这些都会对激光束产生怎样的影响？我期待书中能有详实的理论推导和实验数据，来佐证这些物理现象。而且，对于“应用”这一部分，我更是充满了期待，希望书中能罗列出各种创新性的应用场景，让我一窥激光技术如何改变我们的生活和工作方式。