离散时间信号处理（第3版）（英文版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

[美] 奥本海姆，[美] 谢弗 著

图书标签:

• 信号处理
• 离散时间
• 数字信号处理
• 傅里叶变换
• Z变换
• 滤波器设计
• 系统分析
• 通信系统
• 控制系统
• 算法

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121122026

版次：1

商品编码：10393317

包装：平装

开本：16开

出版时间：2011-01-01

用纸：胶版纸

页数：1108

字数：2067000

正文语种：中文

内容简介

　　 《离散时间信号处理（第3版）（英文版）》系统论述了离散时间信号处理的基本理论和方法，是国际信号处理领域中的经典教材。内容包括离散时间信号与系统，z变换，连续时间信号采样，线性时不变系统的变换分析，离散时间系统结构，滤波器设计方法，离散傅里叶变换，离散傅里叶变换的计算，利用离散傅里叶变换的信号傅里叶分析，参数信号建模，离散希尔伯特变换，倒频分析和同态反卷积。本书例题和习题丰富，具有实用价值。
《离散时间信号处理（第3版）（英文版）》适合从事数字信号处理工作的科技人员，高等学校有关专业的高年级学生、研究生及教师使用。

目录

Chapter 1 Introduction
Chapter 2 Discrete-Time Signals and Systems
Chapter 3 The z-Transform
Chapter 4 Sampling of Continuous-Time Signals
Chapter 5 Transform Analysis of Linear Time-Invariant Systems
Chapter 6 Structures for Discrete-Time Systems
Chapter 7 Filter Design Techniques
Chapter 8 The Discrete Fourier Transform
Chapter 9 Computation of the Discrete Fourier Transform
Chapter 10 Fourier Analysis of Signals Using the Discrete Fourier Transform
Chapter 11 Parametric Signal Modeling
Chapter 12 Discrete Hilbert Transforms
Chapter 13 Cepstrum Analysis and Homomorphic Deconvolution
Appendix A Random Signals
Appendix B Continuous-Time Filters
Appendix C Answers to Selected Basic Problems
Bibliography
Index

前言/序言

《离散时间信号处理》（第三版）（英文原版）图书简介 本书是一本深入探讨离散时间信号处理（Discrete-Time Signal Processing, DTSP）基础理论、核心概念和关键应用的大成之作。作为该领域的经典教材，第三版在继承前两版精髓的基础上，进行了全面的更新和扩展，旨在为读者提供一个严谨、系统且富有实践意义的学习框架，以应对日益复杂的现代信号处理挑战。本书以其清晰的逻辑结构、详实的数学推导、丰富的工程实例以及前沿的技术展望，成为了电子工程、通信工程、计算机科学、自动控制、生物医学工程等众多相关领域学生、研究人员和工程师不可或缺的参考书。 核心内容概览： 全书围绕离散时间信号和系统的分析与设计展开，涵盖了从基础概念到高级主题的广泛内容。本书的结构设计兼顾了理论的深度与应用的广度，力求使读者在掌握理论精髓的同时，也能深刻理解其在实际工程中的应用价值。 第一部分：离散时间信号与系统的基本概念 本部分为后续内容奠定坚实基础。首先，对离散时间信号的定义、分类（如能量信号、功率信号、周期信号、非周期信号等）及其基本运算进行了详尽介绍。接着，重点阐述了离散时间系统的概念，包括线性、时不变、因果性、稳定性等关键属性，并深入讲解了卷积是描述LTI（线性时不变）离散时间系统的核心数学工具。傅里叶级数和傅里叶变换是分析周期和非周期离散时间信号频谱特性的基石，本书在此部分进行了细致的推导和阐释，引出了离散时间傅里叶级数（DTFS）和离散时间傅里叶变换（DTFT），揭示了信号的频率域特性。Z变换作为一种强大的数学工具，用于分析和表示离散时间系统，本书详细介绍了Z变换的定义、性质、收敛域（ROC）的概念及其在系统分析中的应用，特别是与LTI系统的因果性和稳定性之间的关系。 第二部分：离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT） 本部分聚焦于离散傅里叶变换（DFT）及其高效实现算法——快速傅里叶变换（FFT）。DFT是DTFT在有限长信号上的离散近似，是数字信号处理中进行频谱分析的关键。本书详细讲解了DFT的定义、性质，并深入探讨了其与DTFT之间的关系。随后，引入了FFT算法，重点讲解了Cooley-Tukey算法等经典高效FFT的原理和实现，通过算法的复杂度分析，展示了FFT在计算效率上的巨大优势，这对于实际工程应用至关重要。此外，本部分还涉及了DFT的实际应用，如周期谱估计、卷积的计算等。 第三部分：离散时间滤波器设计 滤波器是信号处理的核心模块，用于选择性地抑制或增强信号的特定频率成分。本书详细讲解了数字滤波器的两大类：无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器。 IIR滤波器设计： 介绍了IIR滤波器的基本原理，特别是利用模拟滤波器设计方法（如Butterworth、Chebyshev、Elliptic等）通过冲激响应不变法、双线性变换法等将模拟滤波器原型转换为数字滤波器。详细阐述了这些设计方法的理论依据、优缺点以及设计步骤。 FIR滤波器设计： 重点讲解了FIR滤波器的优势，如固有稳定性、线性相位设计等。详细介绍了时域采样法（窗函数法）、频率采样法、最优逼近法（Parks-McClellan算法）等多种FIR滤波器设计方法。对不同的窗函数（如矩形窗、Hanning窗、Hamming窗、Blackman窗、Kaiser窗）的特性进行了对比分析，并给出了选择窗函数的指导原则。 第四部分：信号分析与变换 本部分深入探讨了信号在不同域上的表示和分析方法。 采样理论： 详细介绍了奈奎斯特定理，解释了连续时间信号离散化的基本原理和条件，以及采样过程中的混叠现象及其避免方法。讨论了过采样和欠采样等技术。 多速率信号处理： 引入了信号的升采样（插值）和降采样（抽取）技术，讲解了它们在信号压缩、变采样率系统等方面的应用。详细阐述了多速率滤波器的设计原理和应用，包括差分编码（DECIMATION）和积分（INTERPOLATION）过程。 短时傅里叶变换（STFT）与小波变换： 针对非平稳信号的分析，本书引入了STFT，通过固定长度的窗函数对信号进行分段傅里叶分析，以揭示信号随时间变化的频率特性。进一步，本书对小波变换（Wavelet Transform）这一更强大的时频分析工具进行了介绍，包括连续小波变换（CWT）和离散小波变换（DWT），阐述了其在信号去噪、压缩、特征提取等方面的优越性。 第五部分：算法与实现 本部分聚焦于信号处理算法在实际系统中的实现，以及一些重要的应用技术。 有限精度效应： 探讨了在数字系统中，由于表示的有限精度（量化误差、溢出等）对信号处理算法性能的影响，并介绍了一些减少这些效应的策略。 算法实现： 讨论了如何高效地实现信号处理算法，包括计算复杂度分析、并行计算等。 谱估计： 介绍了多种谱估计方法，包括经典的周期图法、改良周期图法、Welch法等，以及参数模型谱估计方法（如AR模型、MA模型、ARMA模型）。 其他主题： 可能包含自适应滤波、谱分析的高级主题、以及特定领域的应用实例（如语音处理、图像处理、通信系统等）。 本书的特点与优势： 严谨的数学基础： 本书的数学推导严谨，逻辑清晰，为读者提供了坚实的理论支撑，帮助读者深入理解信号处理的内在规律。 丰富的工程实例： 结合大量的工程实例，将抽象的理论概念具象化，展示了信号处理在实际应用中的强大威力，激发读者的学习兴趣和实践能力。 循序渐进的结构： 遵循由浅入深的教学逻辑，从基本概念到高级主题，层层递进，使读者能够逐步掌握复杂的信号处理技术。 前沿的技术展望： 尽管是第三版，书中也力求体现信号处理领域的前沿发展趋势，为读者指明未来学习和研究的方向。 清晰易懂的语言： 英文原版语言流畅，表述准确，即使是复杂的概念也能用清晰易懂的方式呈现。 适用读者： 本书适合作为高等院校电子工程、通信工程、计算机科学、自动化、生物医学工程等专业的本科生和研究生教材，也可供从事相关领域的工程师、研究人员作为参考书和学习手册。对于希望系统学习并深入掌握离散时间信号处理理论及其应用的专业人士而言，本书无疑是首选的经典读物。通过对本书的学习，读者将能够熟练掌握离散时间信号的分析方法、数字滤波器的设计技术，并能够将这些知识应用于解决实际工程问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和图示清晰度，对阅读体验起到了决定性的加分作用。在涉及多维信号处理或系统结构图时，插图的质量至关重要，而这本英文原版在这方面做得极其出色。无论是滤波器结构图、信号流图，还是复杂的频域响应曲线，线条都极其锐利，标注清晰准确，没有丝毫的含糊不清。例如，在讲解二维Z变换时，那些三维曲面的可视化表示，准确地捕捉了系统的极点和零点在复平面上的分布对时域响应的影响，极大地辅助了空间想象。此外，书中对于符号的选用和一致性处理非常专业，从不含糊地使用相似的符号来代表不同的物理量，这在处理繁复的数学公式时，大大减少了读者的认知负担。一本技术书籍，如果内容本身是殿堂级的，而载体（排版和图示）又如此精良，那么它就不仅仅是一本参考书，更是一件值得珍藏和反复研读的学术艺术品。

评分☆☆☆☆☆

这本书的数学基础真是扎实得令人钦佩，深入浅出地阐释了傅里叶分析和Z变换在线性时不变系统中应用的精妙之处。作者并没有满足于停留在概念的罗列上，而是花了大量篇幅去推导那些核心公式的每一步，即便是对于信号处理背景稍弱的读者，也能体会到理论构建的严谨性。比如在讲解离散时间卷积时，那种层层递进，把连续时间的概念如何映射到离散世界的逻辑推演，清晰得让人拍案叫绝。书中对采样定理的探讨也尤为细致，不仅仅是陈述性地给出公式，更是通过对理想重建滤波器特性的分析，让读者真切理解了频率混叠的危害，以及如何通过合适的采样率去规避这些问题。我特别喜欢它在介绍窗函数时，不仅给出了不同窗函数（如汉宁窗、海明窗）的频谱特性图，还结合实际的频谱泄漏问题，分析了每种窗函数的优缺点和适用场景，这种实践与理论紧密结合的叙述方式，极大地提升了学习的效率和深度。对于那些希望不仅仅是“会用”算法，更想“理解”算法背后数学原理的工程师和学生来说，这简直是一本不可多得的宝典。

评分☆☆☆☆☆

对于自学者而言，这本书的结构编排可以说是教科书级别的典范。每一章的逻辑推进都非常平滑，知识点的铺陈犹如搭建一座精密复杂的建筑，基础打牢了，上层的结构才能稳固。特别是关于随机信号处理的部分，作者的处理方式非常老道。他没有急于抛出复杂的随机过程理论，而是先从确定性信号在噪声环境下的表现入手，逐步引入功率谱密度（PSD）的概念。书中对维纳-霍普夫方程的推导和对最小均方误差（MMSE）准则的阐述，逻辑链条清晰，即便是涉及大量统计学概念，也能通过直观的几何解释辅助理解。我发现，每当我在理解一个新概念时感到困惑，翻到书后的“习题与思考”部分，往往能找到引发我深入思考的经典问题，这些问题往往不仅仅是简单的计算，更多的是要求对理论进行批判性地应用和辨析。这种引导式的学习路径，真正体现了教学的艺术，它教会你如何像一个信号处理专家一样去思考问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书在介绍现代算法，比如快速傅里叶变换（FFT）和谱估计方法时，展现出了一种历史的厚重感和技术的先进性相结合的独特视角。对于FFT的讲解，书中不仅详细展示了蝶形运算的结构，还追溯了其算法演进的脉络，使人理解为何它能成为如此高效的工具。在谱估计这一块，作者的高明之处在于对经典周期图法（Periodogram）的局限性进行了深刻的剖析，然后顺理成章地引出了参数法（如自回归模型AR）和非参数法（如周期图修正法、多窗法）的各自优势与适用场景。我尤其欣赏它对Capon法（最小方差无失真响应，MVDR）的介绍，它在分辨率上的提升，是通过优化滤波器权重来实现的，这种优化思想贯穿了整个现代信号处理领域。阅读这些章节时，我感觉自己不只是在学习一个“工具箱”，更是在掌握一套解决未知频谱分析问题的通用方法论。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实践指导意义体现在对现代数字滤波器设计的详尽剖析上。它没有将FIR和IIR的设计分割成两个孤立的部分，而是将两者置于共同的频率响应设计目标之下进行对比和阐述。在讲解IIR滤波器设计时，书中对双线性变换法（Bilinear Transformation）的讲解极其透彻，清晰地展示了如何将模拟滤波器（如巴特沃斯和切比雪夫）的S平面极点和零点，准确无误地映射到数字滤波器的Z平面上，并对由此带来的频率压缩效应进行了详细的校正说明。更令人称赞的是，它引入了量化效应和有限精度运算对滤波器性能的影响分析，这在许多入门教材中往往被忽略的环节，在实际工程中却是决定性的因素。作者通过具体的数值例子，展示了当系数位数不足时，滤波器可能出现的尖峰响应或不稳定性，这为我后续在嵌入式系统中实现算法提供了宝贵的经验教训。这种对“真实世界”挑战的关注，让这本书的价值远超纯理论参考书。

评分☆☆☆☆☆

很不错的，内容就不用说了，大家都知道。

评分☆☆☆☆☆

经典中的经典，好好学习外语和理论，必有所获！

评分☆☆☆☆☆

以前用的第二版，第三版也关注一下。

评分☆☆☆☆☆

书蛮厚实的

评分☆☆☆☆☆

经典的东西没什么好说的，出来工作，恶补

评分☆☆☆☆☆

Oppenheim教授终于按捺不住出了新版本的DTSP，一贯的注重数学上的完整性，一如S&S一书那样，这两本书毫无疑问必须是学习信号处理和通信的门槛之作，国内的教材都可以去死去死去死~！

评分☆☆☆☆☆

奥本海姆的旷世巨著，麻省理工的指定教材，推荐学习信号处理的同学们阅读！

评分☆☆☆☆☆

拿到书的时候还是被厚度吓到了… 之前也看了不少专业相关的书籍，希望能把这本书啃完

评分☆☆☆☆☆

有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，有类似活动 还会参加，