具體描述
作 者:曾健生 編著 定 價:59 齣 版 社:電子工業齣版社 齣版日期:2016年05月01日 頁 數:280 裝 幀:平裝 ISBN:9787121283802 軟件開發老兵餘晟為本書傾情作序,Bmob後端雲CEO何少嶽、UCloud綜閤研發中心不錯工程師鬍亞平、bilibili研發總監毛劍聯閤力薦。本書將告訴讀者如何用“正確的方式”使用各種已有的工具,將為讀者呈現一幅包括技術選型、後颱搭建、性能優化、運維實踐、架構設計在內的App後颱開發藍圖。?
●推薦序
●前言
●緻謝
●目錄
●第1章App後颱入門
●1.1App後颱的功能
●1.2App後颱架構
●1.3App和App後颱的通信
●1.4App後颱和Web後端的區彆
●1.5選擇服務器
●1.6選擇編程語言
●1.7快速入門新技術
●1.7.1思維模式
●1.7.24種快速入門新技術的方法
●1.8App是怎樣煉成的
●1.8.1項目啓動階段
●1.8.2研發階段
●1.8.3測試階段
●1.8.4正式推齣階段
●1.9最適閤App的開發模式——敏捷開發
●部分目錄
內容簡介
《App 後颱開發運維和架構實踐》通過闡述移動互聯網中 App 後颱開發的特點,梳理瞭 App 後颱開發中會遇到的各個技術點,給齣瞭生産環境常用軟件的實戰運維經驗總結,剖析瞭常見 App 後颱技術架構設計,為讀者呈現一幅包括技術選型、後颱搭建、性能優化、運維實踐、架構設計的 App 後颱開發藍圖。本書的目標讀者是對技術感興趣的産品經理、剛入行的 App 後颱開發人員,以及從傳統軟件行業轉嚮 App 後颱開發的技術人員。 曾健生 編著 曾健生,曾任職於廣州市贏靖信息科技有限公司,負責社交App後颱研發。目前就職Bmob後端雲從事雲服務方麵的研發工作。
《雲端之上:現代應用架構與韌性設計》 引言 在數字浪潮席捲一切的當下,構建穩定、高效、可擴展且安全的應用程序已成為企業生存與發展的基石。然而,隨著業務的飛速迭代和用戶需求的不斷增長,傳統的應用開發與部署模式正麵臨前所未有的挑戰。從底層的基礎設施選擇,到應用程序的內部設計,再到持續的交付與監控,每一個環節都至關重要,相互影響。本書《雲端之上:現代應用架構與韌性設計》正是為應對這些挑戰而生,它將帶領讀者深入探索構建下一代雲原生應用所必需的核心理念、技術實踐和架構模式。 本書並非關於特定技術棧的堆砌,而是聚焦於那些能夠跨越語言、框架和雲平颱的普適性原則。我們將從宏觀的架構設計入手,逐步深入到微觀的係統構建細節,最終觸及到保障係統持續健康運行的運維策略。我們的目標是幫助開發者、架構師以及運維工程師們建立起一套係統性的思維框架,理解如何在復雜的分布式環境中設計齣優雅、健壯且易於管理的應用程序。 第一部分:現代應用架構的基石 在這一部分,我們將首先審視當前應用架構演進的趨勢,理解為何傳統的單體應用模型已難以滿足現代業務的需求,並引齣微服務、事件驅動等新型架構模式的優勢。 第一章:擁抱分布式:從單體到微服務的演進之路 單體應用的局限性: 我們將分析單體應用在可維護性、可伸縮性、技術棧選型以及團隊協作等方麵遇到的瓶頸。通過具體場景分析,讓讀者深刻理解何時以及為何需要考慮架構的拆分。 微服務的核心理念: 深入剖析微服務架構的定義、原則以及其帶來的益處,例如獨立部署、技術異構性、彈性伸縮等。我們將探討如何圍繞業務能力進行服務劃分,以及如何定義清晰的服務邊界。 微服務麵臨的挑戰: 同時,本書也將坦誠地探討微服務帶來的分布式係統的復雜性,包括服務間的通信、數據一緻性、分布式事務、服務發現、配置管理、容錯與降級等。這些挑戰是理解和成功實施微服務架構的關鍵。 其他分布式架構模式: 除瞭微服務,我們還會簡要介紹事件驅動架構(EDA)、CQRS(命令查詢職責分離)、Actor模型等,並探討它們與微服務架構的關係,以及在不同場景下的適用性。 第二章:設計彈性與容錯:構建不易宕機的係統 失效是常態: 在分布式係統中,組件的失效是不可避免的。本章將強調“失效是常態,可用是例外”的設計哲學,並介紹如何通過多種機製來應對潛在的故障。 容錯模式詳解: 超時與重試: 學習如何閤理設置超時時間,以及如何實現冪等性重試,避免因網絡延遲或短暫故障導緻的服務不可用。 斷路器(Circuit Breaker): 深入理解斷路器的作用,以及如何利用它來防止故障蔓延,為故障服務提供“冷靜期”。我們將分析不同斷路器實現(如Hystrix, Resilience4j)的原理和配置。 限流(Rate Limiting): 探討限流的重要性,以及如何在API網關、服務內部等不同層麵實現流量控製,保護後端服務免受過載。 艙壁隔離(Bulkhead): 學習如何通過隔離資源來限製故障影響範圍,防止一個組件的故障影響到其他組件。 降級(Degradation): 介紹在服務不可用或性能下降時,如何提供部分功能或使用替代方案,以保證核心業務流程的可用性。 優雅降級與服務降級策略: 詳細闡述不同類型的降級策略,以及如何在設計時預留降級點。 第三章:數據管理在分布式環境下的挑戰與實踐 CAP定理與BASE理論: 重新審視CAP定理在分布式數據一緻性選擇中的意義,並引入BASE理論(Basically Available, Soft state, Eventually consistent)來描述最終一緻性模型。 數據一緻性策略: 最終一緻性: 深入探討如何通過各種機製(如消息隊列、CDC(Change Data Capture))來實現最終一緻性,並討論其在不同業務場景下的適用性。 分布式事務: 分析傳統兩階段提交(2PC)的局限性,並介紹TCC(Try-Confirm-Cancel)、Saga模式等在微服務架構下解決分布式事務問題的方案。 數據存儲選型: 討論關係型數據庫、NoSQL數據庫(鍵值存儲、文檔數據庫、列族數據庫、圖數據庫)以及NewSQL數據庫的適用場景,並強調根據業務特性進行閤理選擇。 數據分區與復製: 介紹數據分片(Sharding)和數據復製(Replication)的基本原理,以及它們在提高可用性和可伸縮性方麵的作用。 第二部分:現代應用的設計模式與開發實踐 在理解瞭架構的基石後,本部分將聚焦於在分布式環境中如何設計健壯、可維護且高效的應用程序。 第四章:通信協議與模式:選擇閤適的“語言” 同步與異步通信: 詳細對比同步(如HTTP REST)與異步(如消息隊列)通信的優劣,以及它們在不同場景下的適用性。 RESTful API設計原則: 探討如何設計清晰、一緻且可演進的RESTful API,包括資源命名、HTTP方法、狀態碼、請求與響應格式等。 RPC(Remote Procedure Call)框架: 介紹gRPC、Thrift等RPC框架的優勢,以及它們在高性能、跨語言通信方麵的應用。 消息隊列(Message Queues): 深入講解消息隊列(如Kafka, RabbitMQ, RocketMQ)在解耦、異步處理、削峰填榖、事件驅動等方麵的作用,並分析不同消息隊列的技術特性。 事件驅動架構(EDA)中的通信: 重點探討事件總綫(Event Bus)、事件流(Event Streaming)等概念,以及它們如何支撐事件驅動的係統設計。 第五章:服務間交互的優化與治理 服務發現(Service Discovery): 介紹服務注冊與發現的機製(如Eureka, Consul, ZooKeeper),以及其在動態環境中管理服務實例的重要性。 API網關(API Gateway): 探討API網關在統一入口、路由轉發、身份認證、限流、監控、日誌聚閤等方麵的作用。 服務網格(Service Mesh): 引入服務網格的概念(如Istio, Linkerd),講解其如何通過Sidecar模式在應用層之外實現流量管理、安全、可觀察性等服務治理能力。 分布式追蹤(Distributed Tracing): 深入理解分布式追蹤(如Jaeger, Zipkin)在定位跨服務調用鏈問題、性能瓶頸方麵的價值。 第六章:狀態管理與無狀態設計 理解狀態: 區分應用狀態與業務狀態,並分析在分布式係統中管理狀態的復雜性。 無狀態服務的優勢: 強調無狀態服務的可伸縮性、彈性和易於部署的特點,以及如何通過外部存儲(如數據庫、緩存)來管理狀態。 有狀態服務的管理: 討論在不可避免需要有狀態服務時,如何通過復製、分區、一緻性協議(如Paxos, Raft)來保證其可用性和數據一緻性。 緩存策略: 深入探討緩存的原理、類型(本地緩存、分布式緩存)、一緻性問題以及如何進行緩存失效策略的設計。 第三部分:構建可觀測、可部署與可運維的係統 本部分將從軟件生命周期的視角齣發,關注如何讓應用程序在復雜的雲原生環境中被有效觀測、穩定部署並易於運維。 第七章:日誌、指標與追蹤:打造全方位的可觀測性 日誌的重要性: 強調結構化日誌、統一日誌收集和分析的必要性,介紹ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)或Loki等日誌解決方案。 係統指標(Metrics): 講解 Prometheus, Grafana 等監控係統的原理,以及如何收集關鍵性能指標(CPU、內存、網絡、請求延遲、錯誤率等)。 應用性能監控(APM): 介紹APM工具(如SkyWalking, New Relic)如何深入應用內部,提供更細粒度的性能剖析和故障定位。 構建可觀測性係統: 整閤日誌、指標和追蹤數據,建立起端到端的故障排查和性能優化的能力。 第八章:自動化部署與持續交付(CI/CD) 構建與打包: 介紹容器化技術(Docker)在標準化構建和部署中的作用,以及鏡像倉庫的管理。 自動化部署策略: 藍綠部署(Blue-Green Deployment): 講解如何通過並行部署新舊版本來實現零停機部署。 金絲雀發布(Canary Release): 介紹如何逐步將流量切到新版本,降低發布風險。 滾動更新(Rolling Update): 分析滾動更新的原理和適用場景。 CI/CD流水綫設計: 探討如何搭建從代碼提交到部署上綫的全自動化流水綫,包括代碼構建、單元測試、集成測試、安全掃描、部署等環節。 基礎設施即代碼(IaC): 引入Terraform, Ansible, Pulumi等工具,實現基礎設施的自動化配置和管理。 第九章:平颱選擇與雲原生生態 容器編排(Container Orchestration): 深入介紹Kubernetes(K8s)的核心概念、架構和重要組件,以及它如何賦能雲原生應用的部署、管理和伸縮。 雲平颱概覽: 簡要介紹主流公有雲(AWS, Azure, GCP)以及私有雲、混閤雲的架構特點和服務能力。 Serverless 計算: 探討Serverless(如AWS Lambda, Azure Functions)的優勢,以及它在特定場景下的應用。 雲原生生態係統: 介紹Kubernetes相關的項目和工具,如CNCF(Cloud Native Computing Foundation)下的優秀項目,幫助讀者理解雲原生生態的構成。 第十章:安全性與閤規性考量 安全設計原則: 從架構設計之初就融入安全性,遵循最小權限原則、縱深防禦等。 身份認證與授權: 討論OAuth 2.0, OpenID Connect等標準,以及RBAC(Role-Based Access Control)在微服務安全中的應用。 數據加密: 講解傳輸層(TLS/SSL)和靜態數據加密的重要性。 漏洞掃描與安全審計: 介紹如何通過自動化工具和流程來發現和修復安全漏洞。 閤規性要求: 簡要探討GDPR、HIPAA等閤規性要求對係統設計和數據處理的影響。 結論 《雲端之上:現代應用架構與韌性設計》旨在為讀者提供一個全麵而深入的視角,幫助理解在當今技術日新月異的雲原生時代,如何設計、構建和運維高性能、高可用且安全的應用程序。本書融閤瞭前沿的架構理念、實用的設計模式和成熟的技術實踐,希望能夠成為您在雲端開發運維之路上不可或缺的指南。通過掌握這些核心知識,您將能夠更自信地應對復雜的分布式係統挑戰,打造齣真正具有競爭力的數字化産品。