具体描述
● 例1 减少开机时磁盘扫描的等待时间
● 例2 删除不必要的自启动项目
● 例3 让系统自动登录
● 例4 关机时自动关闭停止响应的程序
● 例5 让系统定时关机
● 例6 设置登录系统时输入密码的有效次数
● 例7 清除保存在登录界面中的用户账户
● 例8 将重要文件隐藏起来
● 例9 更改文件的默认打开方式
● 例10 批量重命名文件
● 例11 显示隐藏的系统文件与文件夹
●第2章 逻辑函数范 例应用技巧
● 例12 对文件进行伪装保护
● 例13 快速找到忘记保存位置的文件
● 例14 对重要文件进行加密保护
● 例15 快速删除文件
● 例16 删除无法删除的文件
● 例17 快速恢复被删除的文件
● 例18 设置用户对文件的编辑权限
●部分目录
内容简介
本书以技巧的形式，介绍如何使读者快速将自己打造成电脑应用能手的诀窍。全书共7章，分别介绍Windows系统使用技巧、Word使用技巧、Excel使用技巧、PowerPoint使用技巧，压缩软件、图像处理及软件的使用技巧，网页浏览、网上聊天、网上购物及网上信息查询等方面的内容。本书实用性和可操作性强，很好适合想快速学会电脑应用并成为电脑应用能手的读者阅读。
用户评价
评价二 我入手的是一本探讨Python数据科学工具箱的书籍，书名叫《Pandas与Numpy实战精粹》。这本书完全没有涉及电子表格软件，而是专注于使用代码进行数据处理。它的视角非常宏大，从基础的数据结构——Series和DataFrame的构建开始，迅速过渡到向量化操作的魅力。我特别欣赏作者在讲解数据清洗和缺失值处理时的细致程度，他不仅展示了如何用一行代码填充空值，还深入剖析了不同填充策略背后的统计学意义。书中大量的实战案例都选自实际的金融市场数据和生物信息学数据集，这使得理论知识的应用场景非常具体和贴合实际。例如，书中有一个章节详细演示了如何使用`groupby()`进行多级聚合，并结合时间序列分析工具进行趋势预测，这在我的日常报告制作中简直是“神器”。这本书的难度定位显然偏向有一定编程基础的读者，对于初学者而言，可能需要先去补习一下Python的基础语法。但对于想要从手动操作转向自动化流程的专业人士来说，这本书的价值无可估量，它彻底改变了我对数据处理效率的认知。
评分评价五 我最近阅读了一本关于企业级BI（商业智能）平台实施与管理的专业教材，名为《BI系统架构与治理实践》。这本书的内容与日常的单机软件操作完全无关，它探讨的是如何在一个大型组织内部建立起一套可持续、可信赖的数据决策体系。书中详细拆解了数据仓库（DW）和数据集市（DM）的设计原则，特别是如何应用维度建模（星型、雪花型）来构建易于查询和扩展的数据结构。作者详细论述了数据治理的重要性，包括元数据管理、数据质量控制流程以及主数据管理（MDM）的实施挑战。我尤其对其中关于“数据语义层”构建的章节印象深刻，它解释了如何通过统一的业务术语库，确保不同部门对同一指标的理解完全一致，这在跨部门协作中至关重要。这本书的风格非常偏向企业架构师和IT项目经理，充满了流程图、UML图以及成熟度模型。它提供了一个从战略高度审视数据资产的框架，让我明白，工具的选择固然重要，但更重要的是围绕数据建立起一套稳固的组织和技术框架。这本书读下来，更像是上了一堂关于信息系统建设的MBA课程。
评分评价三 新近翻阅的这本技术手册是关于SQL数据库查询优化的《高效SQL语句编写艺术》。这本书的重点完全放在了后端数据检索效率上，与前端的数据展示或计算技巧相去甚远。作者以一种近乎“挑剔”的眼光，审视了每一条常见的SQL语句，并展示了如何将其重构以达到性能上的飞跃。比如，书中对`JOIN`类型的选择进行了详尽的性能对比实验，清晰地说明了何时使用内连接、外连接，以及哈希连接和合并连接之间的差异。书中还花了很大篇幅讲解了索引的设计哲学——不仅仅是创建索引，更是如何根据查询模式来定制复合索引，甚至探讨了查询优化器的工作原理。我印象最深的是关于“避免在WHERE子句中使用函数”这一黄金法则的深入阐述，作者通过实际的执行计划图，直观地展示了不使用函数能带来的巨大速度提升。这本书的语言风格非常严谨，充满了技术术语和严密的逻辑推理，读起来需要高度集中注意力，但一旦掌握，你写的每一条查询都会变得更加健壮和快速。
评分评价一 我最近购入了一本关于数据透视表的书籍，名为《数据透视表终极指南》。这本书的内容深度让我有些措手不及。它从最基础的透视表构建讲起，但很快就深入到了复杂的计算字段、切片器的高级应用，甚至是DAX语言在透视表中的集成。对于我这种之前只会做简单汇总的用户来说，理解那些嵌套函数和条件逻辑花了相当一番功夫。不过，作者的讲解方式非常系统，他没有跳过任何一个看似微小的步骤，即便是那些在其他书籍中一笔带过的高级筛选技巧，在这里都有详尽的图文解析。书中有一个章节专门讲解如何利用透视表来模拟财务报表中的滚动分析，那真是茅塞顿开。我原本以为透视表只是一个快速汇总工具，但读完这本书才明白，它更像是一个强大的动态分析引擎。尤其是关于性能优化的部分，讲到了如何处理百万行数据而不使Excel崩溃，对我日常处理大文件的工作场景帮助极大。这本书的排版也很清晰，公式和案例数据都配有清晰的截图，跟着操作基本不会出错。唯一的不足可能是，对于完全没有接触过透视表的“小白”来说，初期的学习曲线会比较陡峭，需要投入较多时间进行消化吸收。
评分评价四 我最近在书店淘到了一本关于商业演示技巧的书籍，名字叫做《让数据会说话：商业故事叙述法》。这本书完全没有涉及任何具体的软件操作技巧，而是聚焦于如何将复杂的数据分析结果，转化为有说服力的商业叙事。作者强调的核心观点是：听众关心的是“这意味着什么”，而不是“你是怎么算出来的”。书中的内容非常侧重于认知心理学和视觉传达的原理。例如，书中深入分析了颜色在情感唤醒中的作用，以及如何利用“锚定效应”来引导决策者的关注点。我学习到了如何构建一个“黄金圈”叙事结构，从“Why”开始，逐步引出“How”和“What”，这比我过去那种“先列出数据，再做结论”的方式要有效得多。书中提供了大量优秀的（和糟糕的）图表对比案例，清晰地指出哪些图表类型在特定沟通目的下是致命的错误选择。这本书更像是一本关于沟通艺术的哲学读物，它要求读者跳出工具的限制，站在接收者的角度重新审视信息传递的每一个环节。读完后，我开始重新设计我的所有报告封面和总结幻灯片。
评分非常不错，有好多公式，做起事来快捷
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评分双十一晚上摇的券，买了几本书欧耶
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评分正版，价格比较实惠。
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评分好书!
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