《信息检索导论》是一本讲授信息检索的经典教材。全书共21章，前8章详述了信息检索的基础知识，包括倒排索引、布尔检索及词项权重计算和评分算法等，后13章介绍了一些高级话题，如基于语言建模的信息检索模型、基于机器学习的排序方法和Web搜索技术等。另外，《信息检索导论》还着重讨论了文本聚类技术这一信息检索中不可或缺的组成部分。全书语言流畅，由浅入深，一气呵成。

《信息检索导论》适合作为高等院校相关专业高年级本科生和研究生的课程教材，也可供信息检索领域的研究人员和专业人士参考。

内页插图

第1章布尔检索
第2章词项词典及倒排记录表
第3章词典及容错式检索
第4章索引构建
第5章索引压缩
第6章文档评分、词项权重计算及向量空间模型
第7章一个完整搜索系统中的评分计算
第8章信息检索的评价
第9章相关反馈及查询扩展
第10章 XML检索
第11章概率检索模型
第12章基于语言建模的信息检索模型
第13章文本分类及朴素贝叶斯方法
第14章基于向量空间模型的文本分类
第15章支持向量机及文档机器学习方法
第16章扁平聚类
第17章层次聚类
第18章矩阵分解及隐性语义索引
第19章 Web搜索基础
第20章 Web采集及索引
第21章链接分析
参考文献
索引

精彩书摘

　　本章我们主要关注如何建立倒排索引，我们将这个过程称为索引构建（index construction或indexing），而将构建索引的程序或计算机称为索引器（indexer）。索引构建算法的设计受硬件的配置所制约，因此本章首先将介绍与索引构建相关的计算机硬件的基本知识。然后，4.2节将介绍一种面向静态文档集的高效单机索引算法——基于块的排序索引构建算法，它可以看作是第1章基于排序的基本索引算法的一个更具扩展性的版本。4-3节将介绍内存式单遍扫描索引构建算法，和4.2节的算法相比，由于它并不将词汇表都加载到内存中，因此更具扩展性。对于像Web一样的大规模的文档集合，就要考虑如何在成百上千台计算机构成的计算机集群上进行分布式索引构建。因此，4.4节我们将介绍分布式索引构建。另外，很多文档集会动态变化，这种情况下我们要考虑动态索引的构建，以便将文档集的变化即时反映到索引中。4.5节将介绍动态索引构建。最后，在4.6节，我们讨论在索引构建中可能会遇到的一些复杂情况，如安全性和排序式检索中的索引问题。
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