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内容简介

　　本书结合大量应用和实例详细介绍线性代数的基本概念、基本定理与知识点，主要内容包括：矩阵与方程组、行列式、向量空间、线性变换、正交性、特征值和数值线性代数等。为巩固所学的基本概念和基本定理，书中每一节后都配有练习题，并在每一章后提供了MATLAB练习题和测试题。
　　本书叙述简洁，通俗易懂，理论与应用相结合，适合作为高等院校本科生“线性代数”课程的教材，同时也可作为工程技术人员的参考书。

作者简介

　　Steven J．Leon 1971年于密歇根州立大学数学系获得博士学位，现为马萨诸塞大学达特茅斯分校数学系首席教授，ILAS（国际线性代数协会）、MAA（美国数学学会）SIAM（美国工业与应用数学协会）成员。他主要从事科学计算、线性代数和应用数学等领域的研究。

内页插图

目录

译者序
前言
第1章 矩阵与方程组
1.1 线性方程组
1.2 行阶梯形
1.3 矩阵算术
1.4 矩阵代数
1.5 初等矩阵
1.6 分块矩阵
MATLAB练习
测试题A--判断正误
测试题B

第2章 行列式
2.1 矩阵的行列式
2.2 行列式的性质
2.3 附加主题和应用
MATLAB练习
测试题A--判断正误
测试题B

第3章 向量空间
3.1 定义和例子
3.2 子空间
3.3 线性无关
3.4 基和维数
3.5 基变换
3.6 行空间和列空间
MATLAB练习
测试题A--判断正误
测试题B

第4章 线性变换
4.1 定义和例子
4.2 线性变换的矩阵表示
4.3 相似性
MATLAB练习
测试题A--判断正误
测试题B

第5章 正交性
5.1 Rn中的标量积
5.2 正交子空间
5.3 最小二乘问题
5.4 内积空间
5.5 正交集
5.6 格拉姆一施密特正交化过程
5.7 正交多项式
MATLAB练习
测试题A--判断正误
测试题B

第6章 特征值
6.1 特征值和特征向量
6.2 线性微分方程组
6.3 对角化
6.4 埃尔米特矩阵
6.5 奇异值分解
6.6 二次型
6.7 正定矩阵
6.8 非负矩阵
MATLAB练习
测试题A--判断正误
测试题B

第7章 数值线性代数
7.1 浮点数
7.2 高斯消元法
7.3 主元选择策略
7.4 矩阵范数和条件数
7.5 正交变换
7.6 特征值问题
7.7 最小二乘问题
MATLAB练习
测试题A--判断正误
测试题B
附录MATLAB
参考文献
部分练习参考答案
索引

前言/序言

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有一定的深度，便于相关知识的提升。

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外包装比以前差了，快递小哥不错

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重拾线代，为machine learning打基础。

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