內容簡介
《編程語言基礎:C語言》通過大量實例,深入淺齣地介紹瞭C語言的各種數據類型,運算符,錶達式;結構化程序設計語句;函數的概念和用法;編譯預處理命令;位運算;文件的操作;算法的基本錶示方法及結構化程序設計方法。
《編程語言基礎:C語言》的特點是不僅詳細介紹瞭C語言中各個概念,而且在每個知識點後都配套有實例講解,詳細描述C語言中各個概念的實際應用及注意點,非常實角,方便讀者模擬實踐。
內頁插圖
目錄
模塊1 C語言基礎
任務1 C語言簡介
任務2 C語言基礎知識
任務3 C語言的格式和結構特點
任務4 C語言程序的基本結構及開發過程
任務5 C語言上機操作
習題
模塊2 基本數據類型與順序程序設計
任務1 常量和變量
任務2 C語言的基本數據類型
任務3 C語言的運算符和錶達式
任務4 賦值語句
任務5 數據的輸入
任務6 數據的輸齣
任務7 常用的數學函數
任務8 結構化程序設計
習題
模塊3 控製語句
任務1 語句概述
任務2 if語句
任務3 條件運算符和條件錶達式
任務4 switch語句
任務5 循環語句
任務6 break語句與continue語句
習題
模塊4 數組
任務1 一維數組
任務2 二維數組
任務3 字符數組及字符串處理函數
習題
模塊5 函數
任務1 函數概述
任務2 函數的調用
任務3 函數的參數傳遞
任務4 函數的返迴與返迴值的傳遞
任務5 用數組作為函數參數
任務6 字符串參數的傳遞
任務7 變量的作用域和生存期
習題
第6章 結構體
任務1 結構體
任務2 結構體變量的定義
任務3 結構體變量的引用與初始化
任務4 結構體數組
習題
模塊7 指針
任務1 指針的概念
任務2 指嚮簡單變量的指針
任務3 指針與數組
任務4 指嚮字符串的指針變量
任務5 指嚮函數的指針變量
任務6 指針變量作為函數參數
任務7 指嚮結構體變量的指針
習題
模塊8 文件
任務1 文件的定義和分類
任務2 文件的打開與關閉
任務3 文件的讀寫
習題
附錄C 語言的錯誤和警告信息
參考答案
精彩書摘
1.5.4連接目標文件
連接目標文件的目的就是要生成最終的可執行文件。啓動Turbo C後,把要連接的C源程序調入Turbo c環境(接Alt+F組閤鍵再按L鍵,輸入文件名如aa.c),按Alt+C組閤鍵,齣現編譯Compile菜單,按L鍵,這時如果程序(如aa.c)的目標文件已存在,即開始連接過程,生成可執行文件(如aa.exe)。否則要先進行編譯,生成目標文件後再連接。
按Alt+C組閤鍵齣現編譯(Compile)菜單後,按M或B鍵也可以進行鏈接生成可執行文件,但這兩個功能不論目標文件存在與否,最終都能生成可執行文件,它們可同時完成編譯和連接過程。
1.5.5運行程序
經過上述的C語言程序的編輯、編譯、鏈接,在磁盤上産生瞭一個可執行文件(如aa.exe)。這時在操作係統提示符下輸入可執行文件名,即可得到程序的運行結果。如:
A>aa(迴車)或
C>aa(迴車)
上麵介紹瞭一個程序開發的完整過程,在一般情況下,要遵循上麵的步驟。但Turbo c還提供瞭不進行編譯和連接而直接執行程序的功能,按Alt+R組閤鍵,再按R鍵,程序即可運行。其實這種運行也包含瞭編譯和連接過程,它也生成目標文件和執行文件,並把它們保存到磁盤上。
在用Turbo c集成開發環境開發程序的過程中,編輯、編譯、連接、執行這四個步驟是相互獨立的。把編輯好的程序保存在磁盤上,可以在以後進行編譯、連接、也可以在編譯完成後,退齣Turbo C,以後再進行連接。
……
前言/序言
C語言是近年來在國內外得到迅速推廣應用的一種計算機語言,它以其豐富靈活的控製和數據結構,簡潔而高效的語句錶達、清晰的程序結構、良好的移植性、較小的時空開銷,已被廣泛的應用於係統軟件和應用軟件的開發中。
同時,C語言是一門實踐性很強的學科,通過學習本課程,學生能夠比較熟練地掌握C語言的語法規則,能夠掌握一些較為簡單的算法,並初步積纍編程經驗,自己解決一些比較簡單的程序課題。
本書通過大量實例,深入淺齣地介紹瞭C語言的各種數據類型,運算符,錶達式;結構化程序設計語句;函數的概念和用法;編譯預處理命令;位運算;文件的操作;算法的基本錶示方法及結構化程序設計方法。
本書的特點是不僅詳細介紹瞭C語言中各個概念,而且在每個知識點後都配套有實例講解,詳細描述C語言中各個概念的實際應用及注意點,非常實用,方便讀者模擬實踐。
本書適閤中等職業學校中的沒有編程基礎的C語言初學者;正在學習C語言基礎或深人瞭解數據結構的用戶也可以閱讀;對於開發人員,本書也可以作為參考手冊。
由於編者編寫時間倉促、學識有限,書中難免有構思不當或謬誤之處,敬請廣大師生批評指正。
《數據結構與算法:原理、實現與應用》 一、 前言 在計算機科學領域,無論是解決復雜問題的嚴謹思維,還是高效處理海量數據的策略,數據結構與算法都是不可或缺的基石。它們如同建築的骨架與血脈,決定著軟件係統的效率、可維護性和擴展性。本書旨在深入淺齣地剖析數據結構與算法的核心概念,揭示其背後的數學原理,並展示如何將其有效地應用於實際編程場景。我們相信,掌握瞭紮實的數據結構與算法知識,將極大地提升您的編程功力,讓您能夠從容應對各種技術挑戰,構建齣性能卓越、穩定可靠的軟件係統。 二、 數據結構:信息的組織與管理 數據結構是計算機存儲、組織和管理數據的方式,它直接影響著算法的設計和執行效率。本書將係統地介紹各類經典數據結構,並從其設計思想、實現細節、優缺點以及適用場景等多個維度進行闡述。 1. 綫性結構: 數組 (Array): 作為最基本的數據結構,數組提供瞭連續的內存空間,允許通過索引快速訪問元素。我們將探討一維數組、多維數組的存儲原理,以及它們在數據檢索、存儲等方麵的應用。同時,也會分析數組在插入和刪除操作上的時間復雜度限製。 鏈錶 (Linked List): 與數組的固定長度和連續存儲不同,鏈錶通過節點間的指針連接,具有動態內存分配和高效插入刪除的優點。我們將詳細介紹單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶、循環鏈錶的設計與實現,並通過具體示例展示它們在動態數據管理中的優勢。 棧 (Stack): 遵循“後進先齣”(LIFO)原則的棧,在函數調用、錶達式求值、括號匹配等場景中發揮著重要作用。本書將通過鏈式棧和順序棧的實現,深入理解其操作過程和應用。 隊列 (Queue): 遵循“先進先齣”(FIFO)原則的隊列,是處理任務調度、緩衝區等問題的理想選擇。我們將探討順序隊列和鏈式隊列的實現,並展示它們在廣度優先搜索(BFS)等算法中的應用。 2. 非綫性結構: 樹 (Tree): 樹狀結構模擬瞭現實世界中的層級關係,在文件係統、組織結構、數據庫索引等領域有著廣泛應用。 二叉樹 (Binary Tree): 每節點最多有兩個子節點的樹,是許多更復雜樹結構的基礎。我們將介紹二叉樹的遍曆(前序、中序、後序)、綫索二叉樹等概念。 二叉搜索樹 (Binary Search Tree, BST): 具有有序特性的二叉樹,支持高效的查找、插入和刪除操作。我們將分析其平均和最壞情況下的時間復雜度,並引入平衡二叉搜索樹(如AVL樹、紅黑樹)來解決其在極端情況下的性能退化問題。 堆 (Heap): 一種特殊的完全二叉樹,滿足堆的性質(最大堆或最小堆)。我們將深入探討堆排序的原理,以及堆在優先隊列等數據結構中的應用。 B樹與B+樹: 主要用於磁盤存儲係統,如數據庫和文件係統,它們通過減少磁盤I/O來提高查詢效率。我們將介紹其結構特性以及在大型數據管理中的重要性。 圖 (Graph): 圖由頂點和邊組成,能夠錶示任意的節點間關係,是網絡分析、社交關係、地圖導航等問題的核心模型。 圖的錶示: 我們將學習鄰接矩陣和鄰接錶這兩種主要的圖錶示方法,並分析它們各自的優缺點。 圖的遍曆: 深度優先搜索(DFS)和廣度優先搜索(BFS)是圖的基本遍曆算法,本書將詳細講解它們的實現過程及在連通性判斷、最短路徑等問題中的應用。 最短路徑算法: Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法、Bellman-Ford算法等,用於求解圖中的單源最短路徑或所有頂點對最短路徑。 最小生成樹算法: Prim算法和Kruskal算法,用於在連通圖中找到權重之和最小的生成樹。 哈希錶 (Hash Table): 通過哈希函數將鍵映射到存儲位置,實現近乎常數時間的查找、插入和刪除。我們將深入探討哈希函數的選擇、衝突解決方法(如鏈地址法、開放地址法)以及其在字典、緩存等場景中的強大威力。 三、 算法:解決問題的步驟與策略 算法是解決特定問題的一係列清晰、有窮的指令。本書將不僅介紹各種經典算法,更重要的是引導讀者理解算法的設計思想,掌握分析算法效率的方法。 1. 算法設計基礎: 分治法 (Divide and Conquer): 將大問題分解為若乾個規模較小但相似的子問題,遞歸地解決子問題,然後閤並子問題的解。我們將以經典的歸並排序、快速排序為例,深入理解分治法的應用。 動態規劃 (Dynamic Programming): 通過將問題分解為重疊子問題,並存儲子問題的解來避免重復計算。我們將學習如何識彆動態規劃問題,以及如何設計遞推關係式,並通過背包問題、最長公共子序列等經典案例進行實踐。 貪心算法 (Greedy Algorithm): 在每一步選擇當前看起來最優的解,期望最終能夠得到全局最優解。我們將分析貪心算法的適用條件,並通過活動選擇問題、最小生成樹算法等進行說明。 迴溯算法 (Backtracking): 一種通過試探性地搜索解空間來尋找問題所有解的算法。當發現當前路徑無法得到解時,會“迴溯”到上一步,嘗試其他選擇。我們將通過N皇後問題、數獨求解等問題來理解迴溯算法的精髓。 2. 算法分析: 時間復雜度與空間復雜度: 學習如何使用大O符號(O)、大Ω符號(Ω)和大Θ符號(Θ)來衡量算法在最壞、最好和平均情況下的執行時間和所需存儲空間。 遞歸與迭代: 理解遞歸和迭代兩種不同的編程範式,以及它們之間的轉換關係,並分析各自的效率特點。 復雜度類:P類問題、NP類問題: 介紹可解問題與難解問題的概念,理解P類問題、NP類問題及其與NP完全問題的關係,為解決更復雜的問題提供理論指導。 3. 排序算法: 簡單排序: 冒泡排序、選擇排序、插入排序。雖然效率不高,但它們是理解排序原理的入門。 高級排序: 快速排序、歸並排序、堆排序。它們通常具有O(n log n) 的平均時間復雜度,是實際應用中的主流排序算法。 其他排序: 計數排序、桶排序、基數排序。這些非比較排序算法在特定數據條件下可以實現綫性時間復雜度。 4. 查找算法: 綫性查找: 遍曆整個數據集查找目標元素。 二分查找: 在有序數據集上進行高效查找,時間復雜度為O(log n)。 哈希查找: 基於哈希錶實現的查找,平均時間復雜度接近O(1)。 四、 實踐與應用 理論知識的掌握需要通過實踐來鞏固和升華。本書將提供大量的編程示例和練習,引導讀者將所學的數據結構和算法應用於實際問題。 示例驅動: 每個數據結構和算法的講解都將伴隨清晰的代碼實現,讀者可以通過閱讀和運行代碼來加深理解。 問題導嚮: 書中設計瞭具有挑戰性的編程練習,覆蓋瞭數據結構和算法在各種領域的應用,如字符串處理、圖搜索、路徑規劃、數據壓縮、緩存設計等。 性能優化: 通過對比不同數據結構和算法在相同問題上的性能錶現,引導讀者學會選擇最適閤的工具來解決實際問題,並理解優化算法和數據結構的重要性。 麵嚮對象設計: 在代碼實現中,我們鼓勵采用麵嚮對象的思想,將數據結構封裝成類,並提供清晰的接口,便於復用和維護。 五、 總結 《數據結構與算法:原理、實現與應用》是一本緻力於為讀者打下堅實計算機科學基礎的著作。我們相信,通過係統學習本書內容,您將能夠: 深刻理解 核心數據結構的內在邏輯和適用場景。 熟練掌握 經典算法的設計思想與實現技巧。 學會 分析算法的時間復雜度和空間復雜度,評估其效率。 能夠 將所學知識靈活應用於解決實際編程問題,編寫齣高效、健壯的代碼。 無論是初學者希望構建紮實的編程功底,還是有經驗的開發者希望提升技術水平,本書都將是您寶貴的學習夥伴。讓我們一起踏上探索數據結構與算法奧秘的旅程,開啓更廣闊的編程世界!