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作  者:牛温佳 等 著 定  价:59 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2016年03月01日 页  数:223 装  帧:平装 ISBN:9787121280702 ●上篇
●第1章用户画像概述3
●1.1用户画像数据来源3
●1.1.1用户属性5
●1.1.2用户观影行为5
●1.2用户画像特性5
●1.2.1动态性5
●1.2.2时空局部性6
●1.3用户画像应用领域6
●1.3.1搜索引擎6
●1.3.2推荐系统7
●1.3.3其他业务定制与优化7
●1.4大数据给用户画像带来的机遇与挑战8
●第2章用户画像建模9
●2.1用户定量画像9
●2.2用户定性画像10
●2.2.1标签与用户定性画像10
●2.2.2基于知识的用户定性画像分析12
●2.2.3用户定性画像的构建16
●2.2.4定性画像知识的存储22
●部分目录

内容简介

如何能牢牢地黏住老用户、吸引新用户、读懂用户的偏好兴趣和喜怒哀乐，这都是对企业发展至关重要甚至关乎生死存亡的问题，解决这个问题的方法就是推荐系统。本书分为上中下三篇，共13章，上篇为用户画像知识工程基础，包括表征建模、画像计算、存储及各种更新维护等管理操作；中篇为推荐系统与用户画像，包括传统协同过滤等经典推荐算法的介绍，以及涉及用户画像的推荐方法；下篇为应用案例分析，包括Netflix、阿里等数据竞赛的经典数据案例，以及在具体工程开发过程的具体案例，分别从系统需求、总体结构、算法设计、运行流程及测试结果等五个方面提供详细案例指导。
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虽然是第三方送货还是很快的。该书理论知识不是很多，夹杂了部分安装操作。

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