第三章开始算法,自己看会有点吃力,但是老师一讲就好了,主要算法就是那个个,Apriori算法、Rule-generate、K-means、混淆矩阵、ID3、Minkowski、FP-tree等,然后就喜欢上了数据挖掘,数据多么美妙啊,可以从数据中得出那么多的信息,一些算法也可以用在自己平时自我管理中,学到了东西,不错!
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评分k k 《数据挖掘s原理s与算法》(第2版)共FE分8章,各章相对独立成Q篇,以利于读者选X择Y性学习。在每章后面都设
评分毛国君,等写的的书都写得很好,[]还是朋友推荐我看的,后来就非非常喜欢,他的书了。除了他的书,我和我家小孩还喜欢看郑渊洁、杨红樱、黄晓阳、小桥老树、王永杰、杨其铎、晓玲叮当、方洲,他们的书我觉得都写得很好。重点大学计算机专业系列教材数据挖掘原理与算法(第2版),很值得看,价格也非常便宜,比实体店买便宜好多还省车费。书的内容直得一读数据挖掘原理与算法(第2版)共分8章,各章相对独立成篇,以利于读者选择性学习。在每章后面都设置专门一节来对本章内容和文献引用情况进行归纳,它不仅可以帮助读者对相关内容进行整理,而且也起到对本内容相关文献的注释性索引功能。第1章是绪论,系统地介绍了数据挖掘产生的商业和技术背景,从不同侧面剖析了数据挖掘的概念和应用价值第2章给出了知识发现的过程分析和应用体系结构设计第3章对关联规则挖掘的原理和算法进行全面阐述第4章给出分类的主要理论和算法描述第5章讨论聚类的常用技术和算法第6章对时问序列分析技术和序列挖掘算法进行论述第7章系统地介绍了挖掘的主要研究领域和相关技术及算法第8章是对空间数据挖掘技术和算法的分析和讲述,阅读了一下,写得很好,本书是一本全面介绍数据挖掘和知识发现技术的专业书籍,它系统地阐述了数据挖掘和知识发现技术的产生、发展、应用以及相关概念、原理和算法,对数据挖掘中的主要技术分支,包括关联规则、分类、聚类、序列、空间以及挖掘等进行了理沦剖析和算法描述。本书的许多内容是作者们在攻读博士学位期间的工作总结,一方面,对于相关概念和技术的阐述尽量先从理论分析人手,在此基础上进行技术归纳另一方面,为了保证技术的系统性,所有的挖掘模型和算法描述都在统一的技术归纳框架下进行。同时,为了避免抽象算法描述给读者带来的理解困难,本书的所有典型算法都通过具体跟踪执行实例来进一步说明。本书共分8章,各章相对独立成篇,以利于读者选择性学习。在每章后面都设置专门一节来对本章内容和文献引用情况进行归纳,它不仅可以帮助读者对相关内容进行整理,而且也起到对本内容相关文献的注释性索引功能。第1章是绪论,系统地介绍了数据挖掘产生的商业和技术背景,从不同侧面剖析了数据挖掘的概念和应用价值第2章给出了知识发现的过程分析和应用体系结构设计第3章对关联规则挖掘的原理和算法进行全面阐述第4章给出分类的主要理论和算法描述第5章讨论聚类的常用技术和算法第6章对时间序列分析技术和序列挖掘算法进行论述第7章系统地介绍了挖掘的主要研究领域和相关技术及算法第8章是对空间数据挖掘技术和算法的分析和讲述。本书可作为计算机专业研究生或高年级本科生教材,也可以作为从事计算机研究和开发人员的参考资料
评分看了看网上评价这本书很不错,买来读一读,将来好跟导师聊聊
评分内容很好,值得买,值得学习
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评分国内这方面的教材一般写的要么很浅要么高深莫测,这本书还可以,应该有帮助
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