全国勘察设计注册工程师公共基础考试用书： 数理化基础（第1册） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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住房和城乡建设部执业资格注册中心 编

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• 工程师考试
• 基础知识

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111299738

版次：2

商品编码：10134492

品牌：机工出版

包装：平装

开本：16开

出版时间：2010-03-01

用纸：胶版纸

页数：226

字数：362000

正文语种：中文

内容简介

　　《全国勘察设计注册工程师公共基础考试用书：数理化基础（第1册）》是由住房和城乡建设部执业资格注册中心组编，由勘察设计注册工程师考试委员会主编，根据最新修订的2009版的（勘察设计注册工程师公共基础考试大纲》同步编写的一套辅导丛书中的一本——《数理化基础》。《全国勘察设计注册工程师公共基础考试用书：数理化基础（第1册）》分数学、物理、化学三章，完全按照考试大纲要求的知识点、深度和广度对这三门基础课进行了系统且简明扼要的阐述，并穿插了历年有代表性的考题配合讲解，以便考生能在最短的时间内熟悉并掌握考试要点和解题诀窍，从而在繁忙的工作之余有效地抓住要点进行备考复习，顺利通过考试。
　　《全国勘察设计注册工程师公共基础考试用书：数理化基础（第1册）》适用于所有全国勘察设计注册工程师各专业考试的备考人员。

内页插图

目录

前言
第1章 数学
1.1 向量代数与空间解析几何
1.1.1 向量代数
1.1.2 平面与直线
1.1.3 曲面及其方程
1.2 微分学
1.2.1 函数极限与连续
1.2.2 一元函数微分学
1.2.3 多元函数微分学
1.3 积分学
1.3.1 一元函数积分学
1.3.2 二重积分
1.3.3 对弧长的曲线积分
1.3.4 对坐标的曲线积分
1.4 无穷级数
1.4.1 常数项级数
1.4.2 幂级数
1.4.3 傅里叶级数
1.5 常微分方程
1.5.1 常微分方程与它的解
1.5.2 二阶常系数齐次线性微分方程
1.6 线性代数
1.6.1 行列式
1.6.2 矩阵
1.6.3 向量
1.6.4 线性方程组
1.6.5 矩阵的特征值与特征向量
1.6.6 二次型
1.7 概率论与数理统计
1.7.1 随机事件及其概率
1.7.2 随机变量及其概率分布
1.7.3 随机变量的数字特征
1.7.4 数理统计的基本概念及抽样分布
1.7.5 参数估计
1.7.6 假设检验

第2章 普通物理
2.1 热学
2.1.1 热力学系统、平衡态、状态参量、平衡过程
2.1.2 理想气体状态方程
2.1.3 理想气体的压强和温度
2.1.4 能量按自由度均分定理、理想气体的内能
2.1.5 麦克斯韦速率分布律
2.1.6 平均碰撞频率和平均自由程
2.1.7 内能、功和热量
2.1.8 热力学第一定律
2.1.9 热力学第一定律对理想气体等值过程的应用
2.1.10 绝热过程
2.1.11 循环过程、热机效率、制冷系数
2.1.12 热力学第二定律
2.1.13 可逆过程和不可逆过程
2.1.14 热力学第二定律的统计意义
2.1.15 热力学概率与熵
2.2 机械波
2.2.1 机械波的产生与传播
2.2.2 波长、波的周期和频率、波速
2.2.3 平面简谐波的表达式
2.2.4 波的能量、能流、能流密度
2.2.5 惠更斯原理、波的衍射
2.2.6 波的叠加原理、波的厂涉、驻波
2.2.7 多普勒效应
2.2.8 声波、超声波、次声波
2.3 波动光学
2.3.1 光矢量、光振动、单色光、光强度
2.3.2 光的干涉
2.3.3 光的衍射
2.3.4 衍射光栅
2.3.5 圆孔衍射、光学仪器的分辨本领
2.3.6 X射线的衍射、布喇格公式
2.3.7 光的偏振

第3章 普通化学
3.1 物质的结构和物质状态
3.1.1 原子结构
3.1.2 化学键
3.1.3 晶体结构及性质
3.2 溶液
3.2.1 溶液的浓度
3.2.2溶液的通性
3.2.3 弱电解质的解离平衡
3.2.4盐类的水解反应
3.2.5 难溶电解质的溶度积和溶解度
3.3 化学反应速率及化学平衡
3.3.1 化学反应中的质量关系
3.3.2 化学反应中的能量关系
3.3.3 化学反应速率
3.3.4 化学反应的方向
3.3.5 化学反应的限度化学平衡
3.3.6 化学平衡的移动
3.4 氧化还原反应与电化学
3.4.1 氧化还原反应的基本概念
3.4.2 氧化还原反应方程式的配平
3.4.3 原电池
3.4.4 电极电势
3.4.5 氧化还原反应的方向和限度
3.4.6 元素的标准电极电势图及其应用
3.4.7 电解
3.4.8 金属的腐蚀及防护
3.4.9 化学电池
3.5 有机化学
3.5.1 有机化合物
3.5.2 合成材料

前言/序言

　　本丛书是在全国勘察设计注册工程师管理委员会的指导下，由住房和城乡建设部执业资格注册中心组织编写的，其目的在于进一步帮助勘察设计行业广大专业技术人员更准确、更清晰地了解勘察设计注册工程师执业资格考试对他们的科学与技术基础知识的具体要求。

　　新考试大纲将勘察设计注册工程师公共基础知识要求定位在“工程科学基础”、“现代工程技术基础”和“现代工程管理基础”三个方面，其中包含理论性、方法性、技术性和知识性四个层次的基本要求。

　　上述的三个方面和它们所包含的四个层次知识要求是从勘察设计注册工程师执业资格考试的角度提出的，是对工程师执业所必须具备的基本素养的检验。它有别于高校基础课程教学的要求，但又和他们所受教育的背景有关；它不是对应考者学历资格的重复检验，但又必须和我国工程高等教育的状况保持必要的衔接。

　　从工程师公共基础知识检验的角度，编者在丛书中力图体现新考试大纲的下述基本精神：

　　1.对理论性问题，重基本概念

　　描述物质世界基本规律的定理、定律，以及和从事工程设计工作的工程师们密切相关的社会和经济运行的基本规律是人们终身收益的知识精髓，是保证工程师能够跟上科学技术的发展，作到“与时俱进”的重要条件，工程师们必须对此具有清晰的概念和深刻的认识，要求“招之即来，来之能用”。对于更进一步的要求，如奇异现象解释、疑难问题处理、综合问题求解等则不做要求。

　　2.对方法性问题，重要领

　　方法指的是处理问题基本的科学方法，包括数学的、物理的、力学的、化学的，以及社会和经济等各个基础学科的基本描述与分析方法，如问题的描述与建模、模型求解、统计方法、数值计算，映射变换，物理实验，化学分析等等。这些普遍的科学方法也都是人们终身受益的科学精髓，工程师们对这些基本方法的核心思想必须深刻领悟，对这些方法的基本要领必须掌握。但不强调解题技巧、难题求解以及复杂问题的综合分析等。

《应用数学方法在工程实践中的探索》 内容简介： 本书旨在深入探讨应用数学在现代工程设计与分析中的重要作用，并以前沿性的视角，系统梳理和介绍一系列被广泛应用、且具有深远影响的数学工具与理论。本书内容侧重于理论与实际应用的结合，旨在帮助读者建立扎实的数学基础，并能灵活运用这些工具解决工程领域中遇到的复杂问题。 第一部分：数理基础的延伸与深化 本部分将在基础数学概念之上，进一步拓展至工程应用更为关键的领域。 高等代数与线性代数在工程模型中的应用： 向量空间与矩阵理论在多体系统分析中的应用： 深入解析向量空间、线性变换、特征值与特征向量等概念，并阐述它们如何被用于描述和分析复杂多体系统的动力学行为，例如在航空航天、机械设计中的刚体运动模拟，以及在土木工程中的结构受力分析。我们将通过具体的工程案例，展示矩阵的秩、逆矩阵、行列式等性质如何帮助我们求解线性方程组，从而确定系统的状态和响应。 张量分析在连续介质力学中的应用： 引入张量的概念，解释张量代数与微积分在描述连续介质（如流体、固体）内部应力、应变、速度梯度等物理量上的优势。本书将重点关注张量在弹性力学、塑性力学以及流体力学中的具体应用，例如应力张量、应变张量、速率张量等的构造与解释，以及它们如何通过本构方程联系起来，实现对材料行为的精确预测。 数值线性代数与求解大规模方程组： 探讨直接法（如高斯消元法、LU分解）与迭代法（如Jacobi法、Gauss-Seidel法、共轭梯度法）在求解大规模线性方程组时的效率与稳定性。本书将分析不同方法的适用条件，并介绍稀疏矩阵处理技术，以应对工程仿真中常遇到的海量未知数问题。 实变函数与泛函分析在工程优化与控制理论中的贡献： 测度论与积分理论在概率统计与信号处理中的应用： 拓展到Lebesgue积分的框架，理解其在处理不连续函数和奇异积分时的优越性。我们将探讨测度在概率空间中的定义，以及它如何支撑现代概率统计理论，并进一步联系到信号的能量、功率等概念的严谨定义，为信号分析与处理打下坚实基础。 巴拿赫空间与希尔伯特空间在信号表示与逼近中的应用： 引入抽象的函数空间概念，例如Lp空间、希尔伯特空间（如L2空间），并展示傅里叶级数、小波变换等重要的信号表示方法是如何建立在这些空间理论之上的。我们将分析基函数的完备性、正交性，以及它们如何实现信号的分解、压缩与去噪。 变分法与最优化理论在设计决策中的应用： 深入探讨变分法，例如Euler-Lagrange方程，如何用于寻找使某一泛函取极值的函数。本书将详细介绍最优化问题（如目标函数最小化/最大化、约束条件）的数学建模，以及求解方法，包括梯度下降法、牛顿法、共轭梯度法等，并辅以工程实例，如最优梁设计、最小化能量消耗的路径规划等。 第二部分：概率统计与随机过程在工程不确定性分析中的应用 本部分将聚焦于如何利用概率论与统计学工具来量化和管理工程实践中的不确定性。 现代概率论与统计推断的工程视野： 条件概率、全概率公式与贝叶斯定理在风险评估中的应用： 阐述这些基本概率概念如何被用于构建可靠性模型，例如在设备故障预测、结构安全评估中，通过已知信息更新对未知事件发生概率的认识。我们将讨论如何利用先验知识与观测数据，通过贝叶斯更新来改进预测精度。 参数估计与假设检验在数据分析与模型验证中的应用： 介绍点估计（如极大似然估计）与区间估计方法，用于从样本数据中推断总体参数。本书将详述假设检验的逻辑，包括零假设、备择假设、P值、功效等概念，并提供在工程领域进行假设检验的实际案例，如检验新材料的性能是否显著优于旧材料。 回归分析与方差分析在变量关系探究中的应用： 重点介绍线性回归、多元回归模型，以及如何通过方差分析（ANOVA）来检验不同因素对结果变量的影响。我们将讨论模型拟合优度（如R平方）、残差分析的重要性，以及如何利用这些工具来理解和预测工程变量之间的相互关系，例如预测产品性能与制造参数的关系。 随机过程理论及其在动态系统建模中的价值： 马尔可夫链与隐马尔可夫模型在状态转移分析中的应用： 详细介绍离散时间与连续时间马尔可夫链的性质，及其在描述具有“无记忆性”的系统状态转移过程中的强大能力。我们将探索隐马尔可夫模型，理解其如何用于处理观测不到的隐藏状态，并在语音识别、生物信息学等领域找到应用。 泊松过程与指数分布在事件发生建模中的应用： 讲解泊松过程如何描述单位时间内独立事件的发生次数，以及与此相关的指数分布如何刻画事件发生的时间间隔。本书将应用这些概念于可靠性工程、排队论模型，如分析服务器的负载、顾客的等待时间等。 平稳过程与遍历性在信号分析与系统响应预测中的应用： 深入探讨狭义平稳与广义平稳过程的定义，理解自相关函数、功率谱密度在刻画平稳过程统计特性中的作用。我们将分析遍历性概念，以及它如何允许我们通过时间平均来估计系综平均，从而更有效地分析系统的长期行为。 第三部分：微分方程与偏微分方程在物理现象建模中的核心作用 本部分将聚焦于利用微分方程来精确描述和预测工程领域中的各种物理过程。 常微分方程（ODE）的解析与数值解法在动态系统模拟中的地位： 一阶与高阶线性ODE的求解方法： 复习和深化常系数线性ODE的解法，包括特征方程法、常数变易法等，并解释这些方法在描述阻尼振动、电路响应等系统时的物理意义。 非线性ODE的定性分析与数值求解： 介绍相平面分析、李雅普诺夫稳定性理论等定性分析工具，以理解非线性系统的行为。本书将重点介绍Runge-Kutta法、Euler法及其改进算法等数值解法，并探讨它们在求解如天气模型、生物种群模型等复杂非线性系统时的精度与稳定性问题。 微分方程组在耦合系统建模中的应用： 探讨多个微分方程联立求解的策略，如何用于描述多个相互作用的物理量，例如在飞行器姿态控制、化学反应动力学中的应用。 偏微分方程（PDE）及其在多维现象描述中的普适性： 热传导方程（抛物型PDE）在传热与扩散分析中的应用： 详细阐述一维、二维、三维热传导方程的物理背景，以及傅里叶级数、分离变量法等解析解法在简单几何模型中的应用。本书将介绍有限差分法、有限元法等数值方法，用于求解复杂边界条件下的传热问题。 波动方程（双曲型PDE）在声学、电磁学与结构动力学中的地位： 探讨波动方程如何描述波的传播，包括一维、二维、三维情况。我们将分析驻波、行波的形成，并应用数值方法解决如声波散射、电磁波辐射等问题。 拉普拉斯方程与泊松方程（椭圆型PDE）在静电场、流体静力学与稳态传导中的应用： 介绍这些方程在描述稳态场分布时的作用，并结合边界条件，演示如何求解电势分布、流体压力场等。有限元方法在求解这类PDE方面表现出极大的灵活性和优越性，本书将深入探讨其原理与应用。 第四部分：现代计算方法与工程实践的融合 本部分将关注如何利用先进的计算技术和数值算法来解决工程问题。 傅立叶变换与信号处理的工程应用： 连续与离散傅立叶变换（FT/DFT）在频谱分析中的作用： 深入解释傅立叶变换如何将信号从时域转换到频域，揭示信号的频率成分。本书将详细阐述DFT及其快速算法（FFT）在数字信号处理中的核心地位，包括滤波、调制解调、数据压缩等。 傅立叶级数与傅立叶变换在周期性与非周期性信号分析中的差异： 明确区分两种工具的适用范围，并展示如何利用傅立叶级数分析周期性载荷对结构的影响，以及傅立叶变换分析瞬态信号的特征。 数值积分与微分在工程仿真中的重要性： 梯形法则、辛普森法则等复化求积公式： 介绍这些方法在计算定积分，如计算曲线下面积、变力做功等方面的应用。 数值微分的几种常用方法： 探讨中心差分、向前差分、向后差分等方法在估计导数上的应用，以及其精度与误差分析。 数值优化算法与现代工程设计： 梯度下降法及其变种（如Adam、RMSprop）： 介绍这些迭代算法在求解目标函数极小值时的原理与特点，并关注其在机器学习与深度学习模型训练中的实际应用。 约束优化方法（如拉格朗日乘子法、KKT条件）： 讲解如何处理带有等式和不等式约束的优化问题，这在许多工程设计中至关重要，例如在资源有限条件下的最优资源分配。 总结： 本书的内容紧密围绕应用数学在工程领域的实际需求展开，力求为读者提供一套系统、深入且实用的数学工具箱。通过对高等代数、泛函分析、概率统计、随机过程、微分方程、偏微分方程以及现代计算方法等领域的深入讲解，本书旨在帮助读者建立从理论到实践的桥梁，提升解决复杂工程问题的能力，并为未来的学习与研究打下坚实的基础。本书适合高等院校工科专业学生、研究生以及从事工程设计、研发、分析工作的工程师阅读。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编排逻辑真是让人眼前一亮，它不是简单地把知识点堆砌在一起，而是很有层次地组织起来。我发现它在章节间的过渡非常自然，前一个知识点往往为后一个知识点打下了坚实的基础，这种递进式的学习体验对于需要系统掌握知识的考试来说至关重要。特别是那些涉及到多个学科交叉的章节，作者巧妙地将它们融合在一起，避免了知识的碎片化。我用了好几周时间来啃这本书，感觉自己的思维方式都在潜移默化地发生变化，不再是零散地记忆公式，而是开始形成一个完整的知识网络。当然，这本书的配套练习题量不算特别大，如果能增加一些难度更高、更贴近实战的题目，那就更完美了。但即便如此，对于建立扎实的理论基础，这本书的贡献是毋庸置疑的，它让你真正理解“为什么”而不是仅仅记住“是什么”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计挺传统的，一看就知道是那种正儿八经的考试用书。里面的内容排版清晰，字体大小适中，读起来不费劲。作为备考资料，它覆盖了考试要求的核心知识点，这一点还是挺让人放心的。我特别留意了一下它对基础概念的讲解部分，感觉处理得比较到位，没有那种光说不练的空泛感，而是有很多实例来支撑理论。比如，对于一些比较抽象的数学概念，作者会用工程上的例子来解释，这样理解起来就顺畅多了。不过，话说回来，有些章节的深入程度可能对于基础比较薄弱的考生来说，还是需要额外找一些参考资料来辅助。总的来说，这本书在构建知识体系和提供基础框架方面做得不错，是考前梳理知识点时一本可靠的工具书。它更像是一个结构严谨的指南针，指引你方向，但具体深入的探索还需要你自己去完成。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我拿到这本书时，并没有抱太大的期望，毕竟市面上的考试用书良莠不齐。但翻开之后，我发现它在细节处理上显得相当专业。书中的图表绘制得非常精美和准确，这对于理解几何和物理概念帮助太大了，不像有些书上的图画得模糊不清，看着都费劲。而且，每一个重要公式旁边都会有简洁明了的推导过程或者应用场景说明，这对我这种需要“眼见为实”的学习者来说简直是福音。我尤其欣赏它在特定难点上的注解，那些小小的提示往往能帮你绕开很多常见的思维陷阱。如果非要挑毛病，可能就是一些章节的篇幅分配略显不均，感觉有些部分讲得过于详尽，而另一些同样重要的知识点却一带而过，希望在再版时能做一些调整，让整体的平衡性更好一些。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常务实，没有太多华丽的辞藻，直奔主题，这一点我很喜欢。对于我们这些时间紧张的考生来说，最怕的就是那种拖沓的叙述方式。这本书的特点是，它用最精炼的语言把最核心的信息传达给你，让你能用最短的时间吸收最多的有效知识。我用它来复习那些我曾经感觉很头疼的微积分和线性代数部分，发现很多过去困扰我的疑问都迎刃而解了。作者似乎深谙考生的痛点，总能在关键时刻提供最精准的解释。唯一的不足可能在于，它更侧重于知识点的覆盖广度，对于某些需要深度挖掘的理论背景，可能需要借助其他更偏学术性的书籍。这本书更像是一个高效的“知识提炼机”，把你需要知道的一切都浓缩到了这里。

评分☆☆☆☆☆

我接触过不少同类的参考书，但这一本在知识点的“可操作性”上做得尤为出色。它不仅仅是理论的陈述，更像是一本操作手册，告诉你如何运用这些数理化知识去解决实际工程问题。书中穿插的案例分析很有说服力，让我真切地感受到了理论与实践的结合点。我个人认为，对于即将走上工作岗位的工程师而言，这种强调应用价值的讲解方式比纯粹的学术探讨更有价值。书本的装帧质量也值得称赞，纸张厚实，即使经常翻阅和做笔记也不会轻易损坏。唯一的遗憾是，我希望附录部分能增加一些近几年的真题解析，这样能更好地帮助我们进行考前冲刺和自我检验，不过作为基础学习教材，它已经完成了它的使命，为我打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

东东很不错，价格实惠 ，值得购买

评分☆☆☆☆☆

1.1.3 曲面及其方程

评分☆☆☆☆☆

下午段：

评分☆☆☆☆☆

3.4.2 氧化还原反应方程式的配平

评分☆☆☆☆☆

还没看，内容还行

评分☆☆☆☆☆

很好的，下次再买点，我的选择还是很好的。

评分☆☆☆☆☆

还不错把还不错把还不错把还不错把还不错把

评分☆☆☆☆☆

纸张一般，不是正版，所以价格偏贵

评分☆☆☆☆☆

2.2.8 声波、超声波、次声波