陳希孺文集：高等數理統計學 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳希孺 著

圖書標籤:

• 數理統計
• 高等教育
• 陳希孺
• 統計學
• 概率論
• 數學
• 教材
• 學術
• 理工科
• 高等數學

齣版社： 中國科學技術大學齣版社

ISBN：9787312022814

版次：1

商品編碼：10084025

包裝：平裝

叢書名： 陳希孺文集

開本：16開

齣版時間：2009-08-01

用紙：膠版紙

頁數：639

字數：729000

正文語種：中文

內容簡介

　　的定位是“基於測度論的數理統計學基礎教科書”，內容除預備知識外，主要是關於幾種基本統計推斷形式（點估計、區間估計、似設檢驗）的大小樣本理論和方法，另有一章講述綫性模型的初步理論。
　　《高等數理統計學》的zuida特色是習題及其提示的安排，占瞭近半的篇幅，其中除少量選摘自有關著作外，大半屬作者自創，有很高的參考學習價值。
　　《高等數理統計學》可作為高等學校數理統計專業的教材，也可供相關專業人員作為參考用書。

內頁插圖

目錄

總序
序
第1章 預備知識
1．1 樣本空間與樣本分布族
1．2 統計決策理論的基本概念
1．3 統計量
1．4 統計量的充分性
附錄因子分解定理的證明

第2章 無偏估計與同變估計
2．1 風險一緻最小的無偏估計
2．2 cramer-Rao不等式
2．3 估計的容許性
2．4 同變估計
附錄

第3章 Bayes估計與Minimax估計
3．1 Bayes估計——統計決策的觀點
3．2 Bayes估計——統計推斷的觀點
3．3 Minimax估計

第4章 大樣本估計
4．1 相閤性
4．2 漸近正態性
4．3 極大似然估計
4．4 次序統計量

第5章 假設檢驗的優化理論
5．1 基本概念
5．2 一緻最優檢驗
5．3 無偏檢驗
5．4 不變檢驗

第6章 大樣本檢驗
6．1 似然比檢驗
6．2 擬閤優度檢驗
6．3 條件檢驗、置換檢驗與秩檢驗

第7章 區間估計
7．1 求區間估計的方法
7．2 區間估計的優良性
7．3 容忍區間與容忍限
7．4 區間估計的其他方法和理論

第8章 綫性統計模型
8．1 最小二乘估計
8．2 檢驗與區間估計
8．3 方差分析和協方差分析
附錄矩陣的廣義逆
習題
習題提示

前言/序言

　　十餘年前，筆者寫過一部《數理統計引論》，當時的意圖是作為一本專著來寫，充作教材的想法倒是第二位的。可因當時百廢待興，數理統計學的教學、參考用書都很缺乏，因此該書齣版後頗被充作這一用途。由於該書包含瞭不少超齣基礎課範圍以外的材料，用作教本殊有其不便之處。另外，習題也太少瞭一些，而作者一嚮主張，在打基礎的階段，應強調多做習題。
　　由於這些問題的存在，並考慮到隨著學習數理統計及相近專業的青年人的隊伍愈來愈擴大，這類教材今後的需要還會增加，多年來，筆者就有一個心願，即按一本基礎課教科書這個唯一的目標來重寫這本書，並大大擴充其習題部分，其結果就是呈現在讀者麵前的這部書稿。
　　本書的定位是“基於測度論的數理統計學基礎教科書”。內容除預備知識外，其主體是關於幾種基本統計推斷形式（點估計、區間估計、假設檢驗）的大小樣本理論和方法，另有一章講述綫性模型的初步理論。凡是隻宜在專門課程中展開討論的內容，則一律不列入。這些看目次即可瞭然，故不在此細加說明瞭。
　　書中習題及提示占瞭近半的篇幅，從寫作時間言，則占瞭四分之三以上。總計得題五百，若計小題，則不止韆數。其中除少量選摘自有關著作外，大半屬作者自創。有時一題之設，纍日始成，可以說傾注瞭不少心力。這樣做完全是因為，多做習題，尤其是多做難題，對掌握並熟練數理統計學基本的論證方法和技巧，有著不可替代的重要性。

《高等數理統計學》：探索概率與數據的奧秘，解鎖科學研究的利器 本書旨在為讀者係統地介紹現代數理統計學的核心理論與方法。在信息爆炸的時代，數據無處不在，如何從中提煉齣有價值的信息，做齣科學的決策，已成為各學科領域共同麵臨的挑戰。《高等數理統計學》正是這樣一本緻力於解答這些問題的指南，它將帶領讀者穿越概率論的抽象世界，抵達數據分析的實用疆域。 核心內容概覽： 本書將從概率論的基礎入手，逐步深入到統計推斷的各個層麵。您將首先接觸到隨機變量、概率分布、期望、方差等基本概念，理解隨機現象的內在規律。在此基礎上，我們將探討大數定律和中心極限定理，這是連接個體隨機性與宏觀規律的關鍵橋梁，也是統計推斷的理論基石。 隨後，我們將聚焦於統計推斷的核心問題：如何從有限的樣本數據齣發，對未知但固定的總體參數做齣閤理推斷。本書將詳細闡述點估計和區間估計的原理與方法，介紹最大似然估計、矩估計等多種估計方法，並深入分析它們的性質，如無偏性、有效性、一緻性等。您將學會如何構造置信區間，量化估計的不確定性，從而對推斷結果的可靠性有更清晰的認識。 參數檢驗是統計推斷的另一重要組成部分。本書將係統介紹假設檢驗的基本思想和流程，包括原假設、備擇假設的設定，檢驗統計量的構造，以及P值的概念和應用。我們將深入講解t檢驗、F檢驗、卡方檢驗等經典檢驗方法，並探討它們的應用場景。此外，本書還將介紹非參數檢驗，為處理不滿足特定分布假設的數據提供瞭有效的工具。 迴歸分析是研究變量之間數量關係的重要統計模型。本書將詳細介紹簡單綫性迴歸和多元綫性迴歸的理論，包括模型的假設、參數的估計與檢驗，以及模型的診斷。您將學會如何利用迴歸模型進行預測，並理解模型的解釋力。此外，本書還將介紹廣義綫性模型，將其推廣到處理非正態分布的響應變量，極大地拓展瞭模型的適用範圍。 方差分析（ANOVA）是比較多個均值之間差異的有力工具。本書將係統介紹單因素方差分析和多因素方差分析的原理，以及如何進行F檢驗來判斷各因素對響應變量的影響。這將幫助您在實驗設計和數據分析中做齣更明智的決策。 除瞭上述核心內容，本書還將涉及一些進階主題，例如： 最大似然估計的理論與應用： 深入探討最大似然估計的數學性質，以及它在統計模型參數估計中的廣泛應用。 貝葉斯統計初步： 介紹貝葉斯推斷的基本思想，如何將先驗信息與觀測數據結閤，得到後驗分布，並進行參數估計和模型比較。 穩健統計： 探討如何處理數據中的異常值和模型假設的違背，介紹一些能夠抵抗離群點影響的統計方法。 經驗過程與極值理論： 涉及更深入的概率論和統計學前沿，為讀者理解更復雜的統計模型和問題打下基礎。 本書的特色與價值： 理論嚴謹與實踐並重： 本書在講解統計學理論的同時，注重理論與實際應用的結閤。通過豐富的例子和練習，幫助讀者將抽象的數學概念轉化為解決實際問題的能力。 體係完整與邏輯清晰： 全書內容編排緊湊，邏輯嚴密，從基礎概念到高級理論，層層遞進，使得讀者能夠係統地構建起數理統計學的知識體係。 語言通俗易懂： 盡管涉及復雜的數學理論，本書力求用清晰、準確、易於理解的語言進行闡述，避免不必要的專業術語堆砌，降低學習難度。 助您成為數據時代的駕馭者： 無論您是統計學專業的學生、科研人員，還是其他領域的從業者，隻要您希望深入理解數據、運用數據解決問題，《高等數理統計學》都將是您不可或缺的寶貴資源。掌握本書內容，您將能更自信地解讀統計報告，更科學地設計實驗，更精準地預測未來，從而在知識經濟的浪潮中占據有利位置。 學習本書，您將獲得： 嚴謹的理論基礎： 紮實的概率論和統計學理論知識，為進一步學習更高級的統計方法打下堅實基礎。 強大的數據分析能力： 掌握多種統計推斷和建模技術，能夠獨立完成復雜的數據分析任務。 批判性思維： 培養對統計結果的批判性分析能力，辨彆虛假的相關性，避免數據誤讀。 科學決策的利器： 利用統計學的原理和方法，做齣更理性、更科學的決策，提升工作效率和研究水平。 《高等數理統計學》不僅僅是一本書，更是通往數據世界奧秘的鑰匙，是提升您科學素養和解決問題能力的強大引擎。翻開它，一起踏上這段充滿智慧與探索的旅程吧！

評分☆☆☆☆☆

我是一個對自然科學充滿好奇心的愛好者，雖然沒有接受過正規的統計學訓練，但一直對“數據”和“規律”背後的聯係著迷。當我在書店看到《陳希孺文集：高等數理統計學》時，就被它所散發齣的學術氣息所吸引。我深知這本書的難度，但強烈的求知欲還是驅使我購買瞭它。在閱讀的過程中，我遇到的最大的挑戰是那些抽象的數學概念和嚴謹的證明過程。例如，關於“條件期望”的定義和性質，我需要反復閱讀，並且結閤一些簡單的例子纔能勉強理解。書中對“馬爾可夫鏈”的介紹，雖然很精彩，但對我來說，理解其狀態轉移、平穩分布等概念，也需要花費相當長的時間。然而，正是這種挑戰，讓我感受到瞭學習的樂趣。陳先生在講解每一個概念時，都力求嚴謹，並且會追溯其發展的曆史，這讓我不僅僅是學習到瞭知識，更像是參與瞭一場智力上的探索。特彆是書中關於“信息論”與統計學結閤的部分，讓我看到瞭統計學在更廣泛領域的應用潛力，比如在數據壓縮、編碼等方麵的應用，這對我來說是一種全新的啓發。雖然我不可能完全理解書中的所有內容，但我相信，通過反復的閱讀和思考，我能夠逐漸領會到其中蘊含的智慧，並且將這些知識應用到我對自然現象的觀察和理解中去。

評分☆☆☆☆☆

《陳希孺文集：高等數理統計學》這本書，對我而言，不僅僅是一本學術著作，更像是一次對統計學思想的深度溯源。我是一位長期從事社會科學研究的學者，在研究中經常需要處理復雜的數據集，並且試圖從中挖掘齣有意義的社會規律。然而，我一直覺得我在統計方法的應用上，更多的是“知其然”，而未能“知其所以然”。這本書的齣現，恰恰滿足瞭我對這種“所以然”的探究。書中關於“統計模型”的構建，從最基礎的概率模型，到更復雜的統計模型，都進行瞭詳盡的介紹。特彆是對“因果推斷”的探討，讓我認識到，在社會科學研究中，僅僅發現相關性是遠遠不夠的，我們需要更深入地去理解數據背後是否存在因果關係。陳先生對各種因果推斷方法的介紹，如匹配法、工具變量法等，為我提供瞭一種新的研究視角和方法論。此外，書中對“時間序列分析”的深入講解，也讓我受益匪淺。社會科學現象往往具有時間維度，如何有效地分析和預測時間序列數據，對於理解社會發展趨勢至關重要。陳先生對 ARMA 模型、GARCH 模型等經典模型的嚴謹推導和應用分析，讓我對時間序列分析有瞭更係統和深入的認識。盡管書中涉及的數學工具非常強大，但我能夠感受到陳先生的講解邏輯清晰，並且善於將抽象理論與實際問題相結閤，這極大地激發瞭我學習和探索的興趣。

評分☆☆☆☆☆

《陳希孺文集：高等數理統計學》這本書，對我來說，更像是一位引路人，指引我在浩瀚的數理統計海洋中前行。我是一名準備考研的學生，目標是攻讀統計學專業。在選擇考研資料時，我聽聞陳希孺先生的著作是數理統計領域的經典之作，便毫不猶豫地選擇瞭它。這本書的難度是顯而易見的，很多概念和定理都需要反復推敲和理解。例如，關於“分布函數”和“密度函數”的細微差彆，以及它們在不同情況下的應用，我都需要花費大量時間去消化。書中對“期望”和“方差”的定義和性質的闡述，雖然看似基礎，但陳先生的講解卻深入到瞭其本質，讓我對這些基本概念有瞭更深刻的理解。我尤其欣賞書中對“大數定律”和“中心極限定理”的詳細推導和證明。這兩個定理是統計學中最重要的基石，陳先生的講解清晰而又嚴謹，讓我對統計推斷的理論基礎有瞭更堅實的把握。我每天都會抽齣固定的時間來閱讀和練習書中的習題。雖然有些習題對我來說極具挑戰性，但我相信，通過不斷的練習，我能夠逐漸提升自己的解題能力，並且加深對書本內容的理解。這本書不僅為我提供瞭紮實的理論知識，更重要的是，它培養瞭我獨立思考和解決問題的能力，為我的未來學習打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

《陳希孺文集：高等數理統計學》這本書，對我來說，更像是一位學識淵博的導師，而非一本簡單的教科書。我是一個在金融領域工作的分析師，日常工作中需要處理大量的數據，並且需要對這些數據進行深入的分析和建模。雖然我已經具備瞭一定的統計學知識，但始終覺得在理論深度上有所欠缺。這本書正好填補瞭我的這一空白。我被書中對統計學基本原理的嚴謹闡述所深深吸引。例如，關於“統計推斷”的討論，陳先生從貝葉斯推斷和頻率學派推斷兩個主要學派的角度，詳細闡述瞭它們的核心思想、優缺點以及在實際應用中的不同側重點。這讓我對“統計推斷”有瞭更全麵、更深入的認識。書中關於“估計理論”的部分，對各種估計量的性質（如無偏性、一緻性、有效性、完備性等）進行瞭詳細的討論和證明，讓我理解瞭為什麼某些估計量比其他估計量更優。特彆是對 Cramer-Rao 下界定理的闡述，為理解最優估計提供瞭一個理論上的參照。此外，書中關於“假設檢驗”的章節，對各種檢驗方法的理論基礎、功效函數以及最優檢驗的構造進行瞭深入的講解。我從中學習到瞭如何更科學地設計和理解統計檢驗，如何評估檢驗的有效性。雖然書中的數學推導非常嚴謹，但陳先生的講解方式清晰且富有邏輯性，使得我在理解復雜理論時，能夠逐步跟上他的思路。這本書不僅僅提供瞭方法，更重要的是，它培養瞭我一種嚴謹的、批判性的思維方式，讓我能夠更深刻地理解統計學的本質。

評分☆☆☆☆☆

當我第一次捧起《陳希孺文集：高等數理統計學》這本書時，我便預感到這將是一場艱難但充滿收獲的旅程。我是一名在生物醫藥領域工作的研究人員，雖然日常會接觸到一些統計分析，但對於其背後的理論深度，我一直感到好奇和不足。這本書，恰恰滿足瞭我對理論嚴謹性的追求。書中最令我印象深刻的是關於“實驗設計”的章節。在生物醫藥研究中，科學嚴謹的實驗設計是獲得可靠研究結果的基礎。陳先生從統計學的角度，詳細闡述瞭隨機化、重復、區組等基本原則，以及各種實驗設計方案，如完全隨機設計、隨機區組設計、析差實驗設計等。這讓我明白瞭，一個好的實驗設計，不僅僅是憑經驗，而是需要有紮實的統計學理論作為支撐。書中對“方差分析”的深入講解，讓我明白瞭如何通過分析不同來源的變異，來判斷處理效應的顯著性，這對於解讀實驗結果至關重要。此外，書中關於“生存分析”的介紹，對於我從事的疾病研究具有直接的應用價值。如何分析病人的生存時間，如何評估不同治療方法的療效，這些問題都需要藉助生存分析的技術。陳先生對 Kaplan-Meier 估計、Cox 比例風險模型等的詳細闡述，為我提供瞭解決這些問題的理論框架。盡管書中充斥著復雜的數學公式，但我能夠感受到陳先生講解的邏輯性和條理性，這讓我即使在遇到睏難時，也能找到前進的方嚮。

評分☆☆☆☆☆

老實說，拿到《陳希孺文集：高等數理統計學》這本書的時候，我的內心是忐忑的。我是一位市場研究員，日常工作中會用到一些基礎的統計方法，但對於“高等數理統計學”這個詞，總覺得離我有些遙遠，充滿瞭復雜的數學證明和理論推導。然而，齣於對陳希孺先生在統計學界地位的瞭解，以及希望提升自己數據分析能力的願望，我還是決定一試。這本書的開篇就讓我感受到瞭其學術的嚴謹性。它不像一些普及讀物那樣，上來就給你講一些直觀的例子。相反，它直接引入瞭集閤論、概率論等基礎概念，為後續的理論構建打下瞭堅實的基礎。我花瞭很長時間纔理解瞭“概率測度”、“可測函數”這些抽象的概念，並且反復閱讀瞭相關的定義和定理。書中對隨機變量及其分布的詳細闡述，特彆是各種重要分布的性質和應用，讓我受益匪淺。比如，對正態分布、卡方分布、t 分布、F 分布的深入分析，不僅加深瞭我對這些分布的理解，也為我理解後續的統計推斷方法奠定瞭基礎。盡管我並非數學專業齣身，但在閱讀過程中，我努力去理解每一個證明的邏輯鏈條，雖然有些地方顯得吃力，但我能感受到其中蘊含的深刻智慧。這本書的深度和廣度都讓我感到驚喜，它不僅僅是簡單地羅列公式，而是試圖構建一個完整的、嚴謹的統計學理論體係。我感覺自己就像一個初學者，站在一座宏偉的學術殿堂門口，雖然還不能完全理解其精髓，但已經被其壯麗所震撼。我深知，要真正掌握這本書的內容，還需要付齣巨大的努力和時間。

評分☆☆☆☆☆

我對《陳希孺文集：高等數理統計學》這本書的感受，可以用“醍醐灌頂”來形容。我是一名已經工作多年的統計從業者，一直以來，我所接觸的統計方法大多是比較錶麵的應用。雖然我能夠熟練地運用各種統計軟件，但總感覺在理論層麵，自己存在著明顯的短闆。這本書的齣現，徹底改變瞭我的認知。書中對“概率空間”的構建，從最基本的樣本空間、事件空間到概率測度，進行瞭一係列嚴謹的定義和闡述。這讓我明白瞭，統計學並非空中樓閣，而是建立在堅實的數學基礎之上的。我尤其被書中對“隨機過程”的講解所震撼。隨機過程在金融、通信、物理等領域有著廣泛的應用，陳先生對泊鬆過程、布朗運動等經典隨機過程的詳細介紹，讓我看到瞭統計學在描述和分析動態係統中的強大能力。書中對“最大熵原理”的闡述，也給我帶來瞭新的思考。它提供瞭一種在信息不完全的情況下，構造概率模型的重要指導思想，這對於我在實際工作中進行模型選擇和構建具有重要的啓示意義。盡管我已擁有多年的實踐經驗，但閱讀這本書，我依然感受到瞭前所未有的挑戰和驚喜。陳先生的講解風格嚴謹而又富有洞察力，總能在看似平凡的公式中揭示齣深刻的數學思想。我相信，這本書將成為我職業生涯中一個重要的裏程碑，引領我進入一個更廣闊的統計學天地。

評分☆☆☆☆☆

第一次翻開《陳希孺文集：高等數理統計學》，就被那股厚重而嚴謹的氣息所震撼。雖然我算不上是科班齣身的統計學專業人士，但齣於對數據分析的濃厚興趣，以及對陳希孺先生學術聲望的仰慕，我還是決定挑戰一下這部巨著。這本書給我的第一印象是，它絕不是一本輕鬆的讀物，裏麵充斥著各種符號、公式和抽象的理論，需要極大的耐心和紮實的數學基礎纔能啃下來。我花瞭將近一周的時間，纔慢慢地開始理解那些看似天書一般的概念。例如，關於參數估計的章節，陳先生深入淺齣地介紹瞭最大似然估計、矩估計、最小二乘估計等多種方法，並對其性質進行瞭嚴謹的證明。特彆是對最大似然估計的漸近性質的闡述，讓我對統計推斷的科學性有瞭更深刻的認識。書中對假設檢驗的論述同樣精彩，從最基本的 Neyman-Pearson 引理，到更復雜的似然比檢驗，再到 T 檢驗、F 檢驗等具體方法的推導，都清晰而係統。我尤其欣賞的是，陳先生在講解每一個概念時，都會迴顧其曆史淵源和發展脈絡，這不僅能幫助我理解理論的深度，也能感受到統計學這門學科的魅力。雖然書中涉及的數學工具非常強大，但我感覺自己仍處於一個非常初級的學習階段。要真正掌握這本書的內容，還需要反復研讀、實踐，並結閤更多的實際案例來加深理解。這本書的齣版，無疑為國內高水平的數理統計研究者和學習者提供瞭一份寶貴的財富，也為我這樣渴望在數據領域有所建樹的業餘愛好者，指明瞭一條清晰而又充滿挑戰的道路。我期待著在未來的日子裏，能夠一點點地消化和吸收其中的精華。

評分☆☆☆☆☆

《陳希孺文集：高等數理統計學》這本書，對於我這樣一位在學術研究領域摸索多年的學者來說，其價值不言而喻。我長期從事應用數學的研究，但數理統計一直是我的一個薄弱環節，也是我渴望深入攻剋的領域。翻開這本書，我立刻被其嚴謹的學術風格和深厚的理論底蘊所吸引。書中對“統計模型”的構建和分析，提供瞭非常係統和全麵的視角。陳先生從概率分布模型的選擇，到模型參數的確定，再到模型的檢驗和修正，層層遞進，邏輯清晰。特彆是關於“廣義綫性模型”的闡述，讓我對非正態分布數據的建模有瞭更深刻的理解，也為我解決實際研究中的一些難題提供瞭理論指導。書中對“非參數統計”的介紹，也讓我眼前一亮。在許多實際問題中，我們往往無法預設數據的分布形式，這時非參數統計方法就顯得尤為重要。陳先生對秩和檢驗、核密度估計等方法的詳細介紹，讓我看到瞭在信息不充分的情況下進行統計推斷的有效途徑。令我印象深刻的是，書中不僅僅是羅列公式和定理，而是注重對理論背後的思想和邏輯進行解釋，這有助於我從更本質的層麵理解統計學的精髓。盡管我已具備一定的學術基礎，但仍需投入大量時間和精力去消化和吸收書中的內容。這本書無疑為我提供瞭寶貴的學術資源，也讓我對未來的研究方嚮有瞭更清晰的規劃。

評分☆☆☆☆☆

第一次接觸《陳希孺文集：高等數理統計學》，就感覺這是一部足以改變我對統計學看法的著作。作為一名對人工智能領域充滿熱情的初學者，我深知統計學在機器學習、數據挖掘等領域的重要性。然而，在閱讀這本書之前，我所接觸到的統計學知識大多停留在應用層麵，對於其背後的理論基礎瞭解甚少。這本書的齣現，恰恰滿足瞭我對理論深度探索的渴望。書中最讓我印象深刻的是關於“期望最大化（EM）算法”的講解。雖然我在其他地方也接觸過 EM 算法，但陳先生的闡述更加係統和深入，從理論層麵揭示瞭其收斂性，以及在處理含有隱變量模型時的強大威力。這讓我對 EM 算法有瞭全新的認識，並且對它在統計建模中的應用有瞭更清晰的思路。此外，書中關於“統計決策理論”的討論，也給我帶來瞭啓發。它將統計推斷與決策問題相結閤，提供瞭一個更宏觀的視角來理解統計學的應用價值。特彆是對損失函數、風險函數以及最優決策規則的介紹，讓我認識到統計學不僅僅是為瞭描述和推斷，更是為瞭指導實際的決策。雖然書中的數學公式和證明一度讓我感到壓力，但陳先生的講解風格非常清晰，而且他總是能夠將抽象的理論與潛在的應用場景聯係起來，這極大地激發瞭我繼續深入學習的動力。我相信，這本書會成為我通往更高級統計學知識的敲門磚。

評分☆☆☆☆☆

可以通過後天的努力來達成優雅不是30女人的專利也不是名門望族女子的專利而是每個女人一生的功課每個女人都有過優雅生活的能力空間研究1世界文化遺産西遞古村落空間解析如果上帝沒有給你美貌那何不努力做到優雅來超越美貌呢如果你已經幸運地擁有美貌那何不用優雅來超越時光讓這美貌曆久彌新呢說到優雅再沒有比法國女人尤其是巴黎女人更有資格詮釋的而隻有深諳法式優雅之道的中國女人本書是從空間角度對世界文化遺産古村落——西遞進行研究的一本專著。全書共分為五大部分。緒論部分包括徽州傳統聚落及其研究、西遞村空間生長的調研報告上篇為空間生長自上而下的主導因素，包括自上而下的外部影響因素、村落整體形態層麵上的主導因素、村落結構秩序層麵上的主導因素、村落宅居鄰裏層麵上的主導因素、村落居住單元層麵的主導因素中篇為空間發展自下而上的自組織過程，包括自下而上的村落空間發展、從建築單元到街坊形態、從建築到村落空間界麵、從建築到村落空間結點、從建築到村落整體形態下篇為外部空間構成形態與行為分析，包括西遞村外部空間物質形態特徵、街道空間實例分析、外部空間行為活動構成、外部空間感知、外部空間審美解析等。通過17章的論述，全書對西遞空間的形成原因，構成方式和空間效果進行瞭全麵的解構和分析。本書可供從事建築學、城市規劃、曆史文化遺産保護的研究者、設計者及管理人員和相關專業師生參考。更懂中國女人的內心需求石楠曾在巴黎待過很長一段時間前前後後有八年之久所以對法國女人的時尚裝扮以及為人處世之道瞭解得甚為透徹如果你像我一樣看過石楠齣國之前的照片那麼石楠站在你麵前的時候你一定認不齣她來完全變瞭一個人——從略帶些嬰兒肥的青澀少女一下子蛻變成瞭一位裝扮得體談吐風趣顧盼生姿的優雅熟女時間的原因固然存在但也不能否認漫長的法國生活對她的影響有多深遠從外在到人生觀幸福觀希望每一個看到這本書的人都能通過這本小書一步一步從內到外走嚮優雅並從此改變自己枯燥乏味一成不變的生活擁抱完美幸福的人生。優雅的女人永遠不會老法式優雅的真諦就是優雅唯一一種一種可以超越容貌超越身份超越年齡的東西空間研究1世界文化遺産西遞古村落空間解析你的人生一眼望得到盡頭嗎人生如戲全靠演技你也可以做實力派如何搭建蜘蛛網似的人脈你的就是我的進退沉浮解讀最高超的社交心理學你會等沒人愛你時纔想到去改變嗎不要哭泣給你一颱時光機你就是最閃耀的奧斯卡影後我策劃這本書已經很久但是由於我和鄭會日在寫作手法等諸多方麵存有很大差異一度産生瞭放棄的念頭恰在此時有一個人就像.

評分☆☆☆☆☆

紙張一般 有點小破 髒 但是書本是本好書 答案解析很詳細

評分☆☆☆☆☆

此用戶未及時填寫評價內容，係統默認好評！

評分☆☆☆☆☆

內容就不說瞭，自己看吧

評分☆☆☆☆☆

配作用的思想文化傳統和理論批判體係。它以優秀的曆史、多樣的形式、眾多的作傢、豐富的作品、獨特的風格、鮮明的個性、誘人的魅力而成為世界文學寶庫中光彩奪目的瑰寶[1] 。

評分☆☆☆☆☆

陳先生寫得的《概率論和數理統計教程》非常好，也讀過其他人的同類教材，深度都沒有先生把握得好。這笨買上，沒有深度讀，但初步感覺很深奧，與其他讀友共勉。

評分☆☆☆☆☆

書內容不錯，就是收到時都壞掉瞭，嚴重存在給顧客發次品的嫌疑，鄙視京東

評分☆☆☆☆☆

一如既往的好

評分☆☆☆☆☆

陳希儒先生的經典著作，值得一讀。