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內容簡介

　　的定位是“基於測度論的數理統計學基礎教科書”，內容除預備知識外，主要是關於幾種基本統計推斷形式（點估計、區間估計、似設檢驗）的大小樣本理論和方法，另有一章講述綫性模型的初步理論。
　　《高等數理統計學》的zuida特色是習題及其提示的安排，占瞭近半的篇幅，其中除少量選摘自有關著作外，大半屬作者自創，有很高的參考學習價值。
　　《高等數理統計學》可作為高等學校數理統計專業的教材，也可供相關專業人員作為參考用書。

內頁插圖

目錄

總序
序
第1章 預備知識
1．1 樣本空間與樣本分布族
1．2 統計決策理論的基本概念
1．3 統計量
1．4 統計量的充分性
附錄因子分解定理的證明

第2章 無偏估計與同變估計
2．1 風險一緻最小的無偏估計
2．2 cramer-Rao不等式
2．3 估計的容許性
2．4 同變估計
附錄

第3章 Bayes估計與Minimax估計
3．1 Bayes估計——統計決策的觀點
3．2 Bayes估計——統計推斷的觀點
3．3 Minimax估計

第4章 大樣本估計
4．1 相閤性
4．2 漸近正態性
4．3 極大似然估計
4．4 次序統計量

第5章 假設檢驗的優化理論
5．1 基本概念
5．2 一緻最優檢驗
5．3 無偏檢驗
5．4 不變檢驗

第6章 大樣本檢驗
6．1 似然比檢驗
6．2 擬閤優度檢驗
6．3 條件檢驗、置換檢驗與秩檢驗

第7章 區間估計
7．1 求區間估計的方法
7．2 區間估計的優良性
7．3 容忍區間與容忍限
7．4 區間估計的其他方法和理論

第8章 綫性統計模型
8．1 最小二乘估計
8．2 檢驗與區間估計
8．3 方差分析和協方差分析
附錄矩陣的廣義逆
習題
習題提示

前言/序言

　　十餘年前，筆者寫過一部《數理統計引論》，當時的意圖是作為一本專著來寫，充作教材的想法倒是第二位的。可因當時百廢待興，數理統計學的教學、參考用書都很缺乏，因此該書齣版後頗被充作這一用途。由於該書包含瞭不少超齣基礎課範圍以外的材料，用作教本殊有其不便之處。另外，習題也太少瞭一些，而作者一嚮主張，在打基礎的階段，應強調多做習題。
　　由於這些問題的存在，並考慮到隨著學習數理統計及相近專業的青年人的隊伍愈來愈擴大，這類教材今後的需要還會增加，多年來，筆者就有一個心願，即按一本基礎課教科書這個唯一的目標來重寫這本書，並大大擴充其習題部分，其結果就是呈現在讀者麵前的這部書稿。
　　本書的定位是“基於測度論的數理統計學基礎教科書”。內容除預備知識外，其主體是關於幾種基本統計推斷形式（點估計、區間估計、假設檢驗）的大小樣本理論和方法，另有一章講述綫性模型的初步理論。凡是隻宜在專門課程中展開討論的內容，則一律不列入。這些看目次即可瞭然，故不在此細加說明瞭。
　　書中習題及提示占瞭近半的篇幅，從寫作時間言，則占瞭四分之三以上。總計得題五百，若計小題，則不止韆數。其中除少量選摘自有關著作外，大半屬作者自創。有時一題之設，纍日始成，可以說傾注瞭不少心力。這樣做完全是因為，多做習題，尤其是多做難題，對掌握並熟練數理統計學基本的論證方法和技巧，有著不可替代的重要性。
陳希孺文集：高等數理統計學 下載 mobi epub pdf txt 電子書

評分☆☆☆☆☆

陳希孺老先生的書都是佳作，值得閱讀和收藏。

評分☆☆☆☆☆

絕對的經典之作，學習統計學的好教材，從中可以看齣治學的嚴謹與用心。可以把其他的基本也買全瞭。

評分☆☆☆☆☆

京東的快遞速度在雙十一也好快！

評分☆☆☆☆☆

書有點髒，書角有點損壞，其他都還可以。

評分☆☆☆☆☆

要細細的品讀，老先生的文字比較簡練。

評分☆☆☆☆☆

經典專業書，內容詳細！非常好！

評分☆☆☆☆☆

不過還好，都看得懂。

評分☆☆☆☆☆

看過這個係列的概率論與數理統計，感覺很好，這一本也不會差的

評分☆☆☆☆☆

大師寫的書，非常經典，抽時間把裏麵的過程和習題都推一遍

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