　　基礎是教育部指定的財經類本科專業的核心課程之一，包括“微積分”、“綫性代數”、“概率論與數理統計”三門課程。在多年的教學實踐中，我們體會到，財經類的同學普遍感到做數學題比較吃力。特彆是綫性代數習題比較抽象，證明題較多；概率論與數理統計又是同學們初次接觸關於隨機現象研究的課程，學習難度明顯增加，往往對一些問題不知如何下手。不做習題又想學好數學隻能是異想天開。同時，現在的大學生課程多、時間緊，還要應付各種過級考試，沒有更多的精力大量演算習題。因此，我們編寫瞭這套學習與解題指導，旨在幫助學生通過選做較少的有典型意義的習題，使解題能力迅速提高，並且很好地掌握基本概念、基本理論及基本運算技能，從而收到較好的學習效果。

內容簡介

　　《高等學校文科教材·經濟應用數學基礎（三）·概率論與數理統計（修訂本）》是原教育部委托中國人民大學經濟信息管理係趙樹源教授主編的高等學校文科教材《經濟應用數學基礎》的第三冊。它介紹瞭初等概率論的基本知識及數理統計的一些方法，同時還對馬爾可夫鏈作瞭簡單介紹。

內頁插圖

第一章隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
1.2 概率
1.3 概率的加法法則
1.4 條件概率與乘法法則
1.5 獨立試驗概型
習題一

第二章隨機變量及其分布
2.1 隨機變量的概念
2.2 隨機變量的分布
2.3 二元隨機變量
2.4 隨機變量函數的分布
習題二

第三章隨機變量的數字特徵
3.l 數學期望
3.2 數學期望的性質
3.3 條件期望
3.4 方差、協方差
習題三

第四章幾種重要的分布
4.1 二項分布
4.2 超幾何分布
4.3 普哇鬆分布
4.4 指數分布
4.5 分布
4.6 正態分布
習題四

第五章大數定律與中心極限定理
5.l 大數定律的概念
5.2 切貝謝夫不等式
5.3 切貝謝夫定理
5.4 中心極限定理
習題五

第六章馬爾可夫鏈
6.1 隨機過程的概念
6.2 馬爾可夫鏈
6.3 馬爾可夫鏈的應用舉例
習題六

第七章樣本分布
7.l 總體與樣本
7.2 樣本分布函數
7.3 樣本分布的數字特徵
7.4 幾個常用統計量的分布
習題七

第八章參數估計
8.1 估計量的優劣標準
8.2 獲得估計量的方法——點估計
8.3 區間估計
習題八

第九章假設檢驗
9.1 假設檢驗的概念
9.2 兩類錯誤
9.3 一個正態總體的假設檢驗
9.4 兩個正態總體的假設檢驗
9.5 總體分布的假設檢驗
習題九

第十章方差分析
10.1 單因素方差分析
10.2 單因素方差分析錶
10.3 單因素方差分析舉例
10.4 雙因素方差分析
習題十

第十一章迴歸分析
11.1 迴歸概念
11.2 一無綫性迴歸方程
11.3 可綫性化的迴歸方程
11.4 多元綫性迴歸方程
習題十一
補充習題
習題答案
附錶一普哇鬆概率分布錶
附錶二標準正態分布密度函數值錶
附錶三標準正態分布函數錶
附錶四分布雙側臨界值錶
附錶五 X分布的上例臨界值X錶
附錶六 F分布上例臨界值錶
附錶七檢驗相關係數的臨界值錶

精彩書摘

　　第一章隨機事件及其概率
　　§1.1　隨機事件
　　概率論與數理統計是一門研究隨機現象量的規律性的數學學科，是近代數學的重要組成部分，同時也是近代經濟理論的應用與研究的重要數學工具。
　　為瞭研究隨機現象，就要對客觀事物進行觀察。觀察的過程稱為試驗。概率論裏所研究的試驗具有下列特點：
　　（1）在相同的條件下試驗可以重復進行；
　　（2）每次試驗的結果具有多種可能性，而且在試驗之前可以明確試驗的所有可能結果；
　　（3）在每次試驗之前不能準確地預言該次試驗將齣現哪一種結果。