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编辑推荐
《MATLAB数值计算》适合作为高年级本科生或研究生的教材，也可供相关科研人员参考。内容简介
《MATLAB数值计算》是关于数值方法、MATLAB软件和工程计算的教材，着重介绍数学软件的熟练使用及其内在的高效率算法。主要内容包括：MATLAB介绍、线性方程组、插值、方程求根、最小二乘法、数值积分、常微分方程、傅里叶分析、随机数、特征值与奇异值、偏微分方程。《MATLAB数值计算》配备大量MATLAB例子源代码及习题，其中涉及密码学、Google网页分级、大气科学和图像处理等前沿问题，可以帮助读者快速掌握数学函数的正确使用及MATLAB编程技巧。作者简介
Cleve B.Moler 是The MathWorks公司的主席和首席科学家。曾任密歇根大学、斯坦福大学和新墨西哥大学的数学系或计算机系教授。他在两个计算机硬件制造商Intel公司的Hypercube组织Ardent Computers公司工作了五年。他的主要专业兴趣在于数值分析和科学计算。他是MATLAB软件的创始者，也是著名的矩阵计算软件包LINPACK和EISPACK的作者之一，已撰写了三本有关数值方法的教材。同时，他在SIAM（美国工业与应用数学学会）历任期刊编辑、委员会成员和副总裁，并从1996年开始担任理事会成员。内页插图
目录
出版者的话专家指导委员会
译者 序
前言
第1章 MATLAB介绍
1．1 黄金分割比
1．2 斐波那契数
1．3 分形蕨
1．4 幻方
1．5 密码系统
1．6 3n+1序列
1．7 浮点算术
1．8 更多阅读资料
习题
第2章 线性方程组
2．1 求解线性方程组
2．2 MATLAB反斜线符号算符
2．3 一个3×3例子
2．4 排列和三角形矩阵
2．5 LU分解
2．6 为什么必须选主元
2．7 lutx，bslashtx，lugui
2．8 舍入误差的影响
2．9 范数和条件数
2．10 稀疏矩阵和带状矩阵
2．11 PageRank和马尔可夫链
2．12 更多阅读资料
习题
第3章 插值
3．1 插值多项式
3．2 分段线性插值
3．3 分段三次埃米特插值
3．4 保形分段三次插值
3．5 三次样条
3．6 pchiptx，splinetx
3．7 interpgui
习题
第4章 方程求根
4．1 二分法
4．2 牛顿法
4．3 一个不正常的例子
4．4 割线法
4．5 逆二次插值
4．6 Zeroin算法
4．7 fzerotx，feral
4．8 fzerogui
4．9 寻找函数为某个值的解和反向插值
4．10 最优化和fmintx
习题
第5章 最小二乘法
5．1 模型和曲线拟合
5．2 范数
5．3 censusgui
5．4 Householder反射
5．5 QR分解
5．6 伪逆
5．7 不满秩
5．8 可分离最小二乘法
5．9 更多阅读资料
习题
第6章 数值积分
6．1 自适应数值积分
6．2 基本的数值积分公式
6．3 quadtxquadgui
6．4 指定被积函数
6．5 性能
6．6 积分离散数据
6．7 更多阅读资料
习题
第7章 常微分方程
7．1 微分方程求积
7．2 方程体系
7．3 线性化的微分方程
7．4 单步法
7．5 BS23算法
7．6 ode23tx
7．7 实例
7．8 洛伦茨吸引子
7．9 刚性
7．10 事件
7．11 多步法
7．12 MATLABODE求解程序
7．13 误差
7．14 性能
7．15 更多阅读资料
习题
第8章 傅里叶分析
8．1 按键式拨号盘
8．2 离散傅里叶变换
8．3 fftgui
8．4 太阳黑子
8．5 周期时间序列
8．6 快速离散傅里叶变换
8．7 ffttx
8．8 傅里叶矩阵
8．9 其他傅里叶变换和级数
8．10 更多阅读资料
习题
第9章 随机数
9．1 伪随机数
9．2 均匀分布
9．3 正态分布
9．4 randtx，randntx
习题
第10章 特征值与奇异值
10．1 特征值与奇异值分解
10．2 一个简单例子
10．3 eigshow
10．4 特征多项式
10．5 对称矩阵和厄密特矩阵
10．6 特征值的敏感度和精度
10．7 奇异值的敏感度和精度
10．8 约当型和舒尔型
10．9 QR算法
10．10 eigsvdgui
10．11 主分量
10．12 圆生成器
10．13 更多阅读
习题
第11章 偏微分方程
11．1 模型问题
11．2 有限差分法
11．3 矩阵表示
11．4 数值稳定性
11．5 L形区域
习题
参考文献
索引
前言/序言
用户评价
作为一名对数据科学和机器学习领域充满热情的研究者，我一直都在探索如何更深入地理解和应用那些支撑着现代人工智能算法的数学基础。我深知，数据分析、模型训练和性能评估的背后，都离不开强大的数值计算能力。这本书的出现，仿佛为我打开了一扇通往更深层次理解的大门。我尤其看好书中关于矩阵运算、特征值分解、奇异值分解等线性代数核心概念的介绍，这些在降维、推荐系统、图像处理等诸多AI应用中都扮演着至关重要的角色。我期望书中能够不仅仅停留在概念的讲解，而是能通过具体的MATLAB实现，展示如何高效地利用这些工具来处理大规模数据集，如何优化计算过程以应对海量数据的挑战。此外，如果书中能提及一些数值优化的方法，例如梯度下降及其变种，或者如何利用数值方法来评估模型的泛化能力，那将对我非常有帮助。我非常好奇书中是如何将抽象的数学理论与MATLAB的具体实践相结合的，我相信，通过这本书的学习，我将能够更自信地驾驭各种复杂的算法，从而在数据科学的道路上走得更远。
评分作为一个在经济学领域进行计量分析的研究者，我深知数学模型在经济学研究中的核心地位，而数值计算则是实现这些模型的关键。我一直致力于提升我在模型求解、参数估计和模拟分析方面的能力，并渴望找到一本能够将理论与实践紧密结合的书籍。这本书的标题“MATLAB数值计算”正是我一直在寻找的。我特别关注书中关于时间序列分析、面板数据模型以及各种回归和优化算法的数值实现。我期望书中能够清晰地解释如何利用MATLAB进行蒙特卡洛模拟，如何进行贝叶斯估计的MCMC采样，以及如何通过数值方法来解决非线性方程组和优化问题，这些都是我进行经济模型分析时经常遇到的挑战。我希望书中不仅能提供必要的理论铺垫，更能展示如何将这些理论转化为可执行的MATLAB代码，从而使我能够更高效地处理大规模经济数据，进行更精确的模型校准和预测。我非常期待书中能包含一些关于宏观经济模型、金融衍生品定价或者行为经济学实验数据分析的案例，这将极大地帮助我将所学知识应用到我的研究中。
评分我是一名多年从事土木工程领域的工程师，在进行结构分析、有限元建模等工作中，数值计算是我们日常工作的基石。我一直在寻找一本能够帮助我系统回顾和加深数值计算理论，并能够熟练运用MATLAB进行工程仿真的书籍。这本书的书名“MATLAB数值计算”立刻引起了我的兴趣。我非常希望书中能够详细阐述有限元方法中的数值离散技术，如何将连续的物理方程转化为离散的代数方程组，以及在MATLAB中如何高效地构建和求解这些方程组。此外，对于材料非线性、接触分析等复杂问题，数值积分和迭代求解方法的理解至关重要，我期待书中能提供深入的讲解和实用的代码示例。我希望这本书能够引导我理解不同数值方法的优缺点，以及在不同工程问题中如何选择最合适的算法。我更期待书中能够提供一些针对性的工程案例，展示如何利用MATLAB的数值计算功能来解决实际的工程难题，例如桥梁的动力响应分析、边坡的稳定性评估等。这本书的出现，无疑为我提升专业技能和解决复杂工程问题提供了宝贵的资源。
评分刚拿到这本书，还没来得及细看，但从封面和目录来看，这绝对是一本值得期待的佳作。我是一名正在攻读博士学位的学生，研究方向是计算流体力学，平时工作中经常需要处理大量的数值模拟数据，对高效、准确的计算方法有着迫切的需求。我一直在寻找一本能够系统性地梳理数值计算方法，并结合实际应用场景进行讲解的书籍。这本书的题目“MATLAB数值计算”恰好击中了我的痛点，MATLAB作为我常用的工程计算软件，如果能深入了解其背后的数值计算原理，无疑能极大地提升我的研究效率和结果的可靠性。我尤其关注书中关于线性代数方程组求解、插值与逼近、数值积分和微分方程求解等章节，这些都是我科研中绕不开的核心内容。我期待书中能够提供清晰的数学推导，同时辅以丰富的MATLAB代码示例，帮助我理解算法的实现细节，并能够直接套用到我的项目中。另外，如果书中能涉及一些优化算法或者傅里叶变换相关的数值方法，那就更完美了，这会为我处理更复杂的问题提供有力的工具。总而言之，这本书给我带来了极大的希望，我迫不及待地想翻阅它，相信它会成为我案头的常备工具书。
评分我是一名热爱编程，尤其对计算机图形学和图像处理领域充满好奇的学生。一直以来，我都被计算机如何逼真地模拟现实世界的光影效果，如何清晰地还原图像细节的奥秘所吸引。我相信，这一切的背后都离不开精妙的数值计算。这本书的出现，让我看到了深入探究这些问题的希望。“MATLAB数值计算”这个书名，对于我来说，意味着将抽象的几何和像素数据转化为可执行的算法，并最终呈现出令人惊叹的视觉效果。我期待书中能够详细讲解关于插值算法在图像缩放和变形中的应用，如何利用数值积分来计算光照和阴影，以及如何通过矩阵运算来处理三维模型的变换和渲染。此外，如果书中能涉及一些关于图像滤波、边缘检测、特征提取等图像处理算法的数值实现，那将对我非常有帮助，因为这些都是我进行计算机视觉项目时绕不开的关键技术。我非常希望书中能够提供直观的图示和清晰的代码，帮助我理解这些算法的原理，并能够自己动手实现一些简单的图形和图像处理效果。这本书的价值，在我看来，在于它能将数学的严谨性与视觉的美学性完美地结合起来，让我能够用代码构建出我心中的数字世界。
评分我爱读书，既不是为了“黄金屋”，也不希望有“颜如玉”，只是从实践中体会到读书的无穷乐趣。
评分图书正版，专业实用，外包装完好，送货速度快，非常好，赞！！！
评分六一儿童节给儿子买的，好
评分好书，促销很给力，拿回去慢慢研究
评分有用，专业指导，正版。
评分使用Matlab进行基本的数值实验室靠谱的
评分书的内容很多，很可惜，打开包装后，书有破损
评分不错不错，经典的教材。还是大学时就想买了。一直没买。这次终于在看到了，买了。内容简介《MATLAB数值计算》是关于数值方法、MATLAB软件和工程计算的教材，着重介绍数学软件的熟练使用及其内在的高效率算法。主要内容包括：MATLAB介绍、线性方程组、插值、方程求根、最小二乘法、数值积分、常微分方程、傅里叶分析、随机数、特征值与奇异值、偏微分方程。《MATLAB数值计算》配备大量MATLAB例子源代码及习题，其中涉及密码学、Google网页分级、大气科学和图像处理等前沿问题，可以帮助读者快速掌握数学函数的正确使用及MATLAB编程技巧。作者简介 Cleve B.Moler 是The MathWorks公司的主席和首席科学家。曾任密歇根大学、斯坦福大学和新墨西哥大学的数学系或计算机系教授。他在两个计算机硬件制造商Intel公司的Hypercube组织Ardent Computers公司工作了五年。他的主要专业兴趣在于数值分析和科学计算。他是MATLAB软件的创始者，也是著名的矩阵计算软件包LINPACK和EISPACK的作者之一，已撰写了三本有关数值方法的教材。同时，他在SIAM（美国工业与应用数学学会）历任期刊编辑、委员会成员和副总裁，并从1996年开始担任理事会成员。目录出版者的话专家指导委员会译者 序前言第1章 MATLAB介绍1．1 黄金分割比1．2 斐波那契数1．3 分形蕨1．4 幻方1．5 密码系统1．6 3n+1序列1．7 浮点算术1．8 更多阅读资料习题第2章 线性方程组2．1 求解线性方程组2．2 MATLAB反斜线符号算符2．3 一个3×3例子2．4 排列和三角形矩阵2．5 LU分解2．6 为什么必须选主元2．7 lutx，bslashtx，lugui2．8 舍入误差的影响2．9 范数和条件数2．10 稀疏矩阵和带状矩阵2．11 PageRank和马尔可夫链2．12 更多阅读资料习题第3章 插值3．1 插值多项式3．2 分段线性插值3．3 分段三次埃米特插值3．4 保形分段三次插值3．5 三次样条3．6 pchiptx，splinetx3．7 interpgui习题第4章 方程求根4．1 二分法4．2 牛顿法4．3 一个不正常的例子4．4 割线法4．5 逆二次插值4．6 Zeroin算法4．7 fzerotx，feral4．8 fzerogui4．9 寻找函数为某个值的解和反向插值4．10 最优化和fmintx习题第5章 最小二乘法5．1 模型和曲线拟合5．2 范数5．3 censusgui5．4 Householder反射5．5 QR分解5．6 伪逆5．7 不满秩5．8 可分离最小二乘法5．9 更多阅读资料习题第6章 数值积分6．1 自适应数值积分6．2 基本的数值积分公式6．3 quadtxquadgui6．4 指定被积函数6．5 性能6．6 积分离散数据6．7 更多阅读资料习题第7章 常微分方程7．1 微分方程求积7．2 方程体系7．3 线性化的微分方程7．4 单步法7．5 BS23算法7．6 ode23tx7．7 实例7．8 洛伦茨吸引子7．9 刚性7．10 事件7．11 多步法7．12 MATLABODE求解程序7．13 误差7．14 性能7．15 更多阅读资料习题最后这书是200-80时买的，划算！
评分很好
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