数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] MarkAllenWeiss 著，冯舜玺 译

图书标签:

• 数据结构
• 算法
• C语言
• 计算机科学
• 编程
• 算法分析
• 数据分析
• 经典教材
• 教材
• 计算机

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111127482

版次：1

商品编码：10057441

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 计算机科学丛书

开本：16开

出版时间：2004-01-01

用纸：胶版纸

页数：391

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

　　

　　《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）》讨论数据结构和算法分析。数据结构主要研究组织大量数据的方法，而算法分析则是对算法运行时间的评估。随着计算机的速度越来越快，对于能够处理大量输入数据的程序的需求变得日益急切。可是，由于在输入量很大的时候，程序的低效率现象变得非常明显，因此这又要求对效率问题给予更仔细的关注。通过在实际编程之前对算法的分析，学生可以决定一个特定的解法是否可行。例如，学生在本书中将读到一些特定的问题并看到精心的实现方法是如何把对大量数据的时间限制从16年减至不到1秒的。因此，若无运行时间的阐释，就不会有算法和数据结构的提出。

　　

　　《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）》是国外数据结构与算法分析方在的标准教材，介绍了数据结构（大量数据的组织方法）以及算法分析（算法运行时间的估算）。本书的编写目标是同时廛授好的程序设计和算法分析技巧，使读者可以开发出具有最高效率的程序。
　　本书可作为高级数据结构课程或研究生一年级算法分析课程的教材，使用本书需具有一些中级程序设计知识，还需要离散数学的一些背景知识。

　　

　　随着速度的不断提高和存储容量的持续增长，计算机的功能日益强大，从而处理数据和解决问题的规模和复杂程度与日俱增。这不仅带来了需要认真研究的新课题，而且突出了原有数据结构和算法效率低下的缺点。程序的效率问题不是由于计算机功能的强大而受到冷落，相反地，倒是被人们提到的重视程度，因为大型问题的解决所涉及到的大容量存储和高速度运算容不得我们对效率有丝毫的忽视。本书正是在阐述数据结构基本概念的同时深入地分析了算法的效率。

内容简介

　　《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）》中详细介绍了当前流行的论题和新的变化，讨论了算法设计技巧，并在研究算法的性能、效率以及对运行时间分析的基础上考查了一些高级数据结构，从历史的角度和近年的进展对数据结构的活跃领域进行了简要的概括。由于《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）》选材新颖，方法实用，题例丰富，取舍得当。《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）》的目的是培养学生良好的程序设计技巧和熟练的算法分析能力，使得他们能够开发出高效率的程序。从服务于实践又锻炼学生实际能力出发，书中提供了大部算法的C程序和伪码例程，但并不是全部。一些程序可从互联网上获得。
　　《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）》是《Data Structures and Algorithm Analysis in C》一书第2版的简体中译本。原书曾被评为20世纪的30部计算机著作之一，作者Mark Allen Weiss在数据结构和算法分析方面卓有建树，他的数据结构和算法分析的著作尤其畅销，并受到广泛好评．已被世界500余所大学用作教材。
　　在《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）》中，作者更加精炼并强化了他对算法和数据结构方面创新的处理方法。通过C程序的实现，着重阐述了抽象数据类型的概念，并对算法的效率、性能和运行时间进行了分析。
　　全书特点如下：
　　专用一章来讨论算法设计技巧，包括贪婪算法、分治算法、动态规划、随机化算法以及回溯算法
　　介绍了当前流行的论题和新的数据结构，如斐波那契堆、斜堆、二项队列、跳跃表和伸展树
　　安排一章专门讨论摊还分析，考查书中介绍的一些高级数据结构
　　新开辟一章讨论高级数据结构以及它们的实现，其中包括红黑树、自顶向下伸展树。treap树、k-d树、配对堆以及其他相关内容
　　合并了堆排序平均情况分析的一些新结果
　　《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）》是国外数据结构与算法分析方面的标准教材，介绍了数据结构（大量数据的组织方法）以及算法分析（算法运行时间的估算）。《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）》的编写目标是同时讲授好的程序设计和算法分析技巧，使读者可以开发出具有高效率的程序。 《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）》可作为高级数据结构课程或研究生一年级算法分析课程的教材，使用《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）》需具有一些中级程序设计知识，还需要离散数学的一些背景知识。

作者简介

　　MarkAllenWeiss，佛罗里达国际大学计算机学院教授，普林斯顿大学计算机科学博士。除本书外，他编写的关于数据结构与算法方面的知名教材还有：DataStructuresandAlgorithmAnalysis：inJava,DataStructuresandAlgonthmAnalysis：inC++以及DataStructuresandProblemSolving：UsingJave、DataStruchuresandProblemSolving：UsingC++等。他目前是AP考试计算机学科委员会的主席。

目录

出版者的话

专家指导委员会

译者序

前言

第1章 引论

第2章 算法分析

第3章 表、栈和队列

第4章 树

第5章 散列

第6章 优先队列（堆）

第7章 排序

第8章 不相交集ADT

第9章 图论算法

第10章 算法设计技巧

第11章 摊还分析

第12章 高级数据结构及其实现索引

前言/序言

《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）》—— 深度解析计算科学的基石 在瞬息万变的数字世界中，高效、严谨地解决计算问题是每个开发者和计算机科学专业人士的核心竞争力。而这份能力，很大程度上源于对数据结构和算法的深刻理解。本书，正是为构建这样坚实的基础而生。它不仅仅是一本技术手册，更是一扇通往计算思维殿堂的大门，带领读者深入探究那些支撑现代软件系统运行的底层逻辑。 本书并非泛泛而谈，而是聚焦于数据结构和算法的核心理论，并以C语言作为实现工具，提供了一种清晰、直接且富有实践性的学习路径。C语言以其接近硬件的特性、对内存管理的精细控制以及在系统级编程中的广泛应用，成为理解数据结构和算法底层机制的理想载体。通过C语言的视角，读者能够更直观地感受到算法的效率如何与内存访问、指针操作等因素紧密相连，从而培养出对代码性能的敏锐洞察力。 核心内容体系：严谨的理论与精妙的实践 本书的结构设计是其一大亮点。它循序渐进，从最基本的数据结构概念入手，逐步引导读者进入更复杂、更高级的领域。 第一部分：基础篇——数据结构的概念与实现 抽象数据类型（ADT）的引入： 在正式介绍具体数据结构之前，本书首先清晰地阐述了抽象数据类型的概念。ADT是一种数学模型，它定义了一组数据以及作用于这些数据上的操作，而不暴露数据的内部表示。这种抽象思维是后续深入学习的基石，它帮助我们关注“做什么”而不是“怎么做”，从而将问题分解并简化。 线性结构： 数组： 作为最基本的数据结构，数组的静态与动态特性、随机访问的优势以及在不同场景下的应用被详细剖析。 链表： 从单向链表到双向链表，再到循环链表，本书不仅讲解了它们各自的定义和操作（如插入、删除、查找），更重要的是分析了链表在内存分配、元素访问效率上的特点，以及相对于数组的优劣。读者将学会如何巧妙地利用指针来构建动态的数据序列。 栈与队列： 这两种重要的线性结构，在函数调用、表达式求值、广度优先搜索等众多算法中扮演着核心角色。本书会详细介绍它们的“后进先出”（LIFO）和“先进先出”（FIFO）特性，并通过C语言实现其抽象操作，让读者深刻理解其工作原理和应用场景。 非线性结构： 树： 二叉树： 作为所有树形结构的基础，二叉树的定义、遍历（前序、中序、后序）以及递归与非递归实现方式将被深入讲解。 二叉搜索树（BST）： BST的查找、插入、删除操作及其性能分析是本书的重点。读者将学习到如何构建一个高效的BST，并理解其平均和最坏情况下的时间复杂度。 平衡二叉搜索树（AVL树、红黑树）： 为了解决BST在极端情况下性能退化的问题，平衡二叉搜索树的概念应运而生。本书会详细介绍AVL树和红黑树的平衡原理、旋转操作以及插入和删除后如何维持平衡，这对于构建高性能的数据存储系统至关重要。 堆（Heap）： 最大堆和最小堆在优先队列、堆排序等算法中无处不在。本书会阐述堆的结构特性、上移（heapify-up）和下移（heapify-down）操作，以及如何用数组高效地实现堆。 图： 图作为描述对象之间复杂关系的强大工具，在网络分析、路径查找、调度问题等方面有着广泛应用。本书会介绍图的定义（顶点、边）、表示方法（邻接矩阵、邻接表），以及关键的图遍历算法： 深度优先搜索（DFS）： 递归和非递归实现，及其在连通性判断、拓扑排序中的应用。 广度优先搜索（BFS）： 队列的应用，及其在最短路径（无权图）、连通分量查找中的作用。 散列表（Hash Table）： 散列表以其近乎常数时间的平均查找、插入和删除效率，成为现代应用中不可或缺的数据结构。本书会详细讲解哈希函数的设计原则、冲突解决方法（如链地址法、开放地址法——线性探测、二次探测、双重散列），以及散列表的性能分析，帮助读者构建高效的查找系统。 第二部分：算法篇——效率的度量与优化 算法分析基础： 时间复杂度与空间复杂度： 这是理解算法效率的核心。本书会深入讲解大O符号（O）、大Ω符号（Ω）和大Θ符号（Θ）的含义，以及如何通过分析代码中的基本操作来推导算法的渐进时间复杂度和空间复杂度。读者将学习区分常数时间（O(1)）、对数时间（O(log n)）、线性时间（O(n)）、对数线性时间（O(n log n)）、平方时间（O(n^2)）等不同效率等级。 递归与分治策略： 许多高效算法都基于递归和分治思想。本书会通过实例，如归并排序、快速排序，展示如何将复杂问题分解为更小的子问题，递归地解决它们，然后将子问题的解合并，从而得到整体问题的解。 经典排序算法： 插入排序、选择排序、冒泡排序： 这些简单的排序算法虽然效率不高，但有助于理解排序的基本思想和进行复杂度分析的入门。 快速排序（Quick Sort）： 作为一种高效的比较排序算法，本书会详细分析其分治过程、枢轴选择策略以及性能分析，包括平均和最坏情况。 归并排序（Merge Sort）： 另一类基于分治的排序算法，其稳定性、O(n log n)的确定性时间复杂度以及在外部排序中的应用将得到深入讲解。 堆排序（Heap Sort）： 利用堆的特性实现的排序算法，同样具有O(n log n)的时间复杂度，并且是原地排序。 搜索算法： 二分查找（Binary Search）： 在有序数组中的高效查找算法，及其对数时间复杂度。 图的搜索（DFS/BFS）： 如前所述，这些算法不仅是图的遍历工具，也是解决路径查找、连通性等问题的基础。 高级算法与数据结构： 图算法： 最短路径算法： Dijkstra算法： 解决单源最短路径问题（非负权图）。 Floyd-Warshall算法： 解决所有顶点对之间的最短路径问题（允许负权但无负权回路）。 最小生成树（MST）： Prim算法 Kruskal算法 这两种算法在网络构建、资源分配等问题中扮演重要角色。 字符串匹配算法： 朴素字符串匹配： KMP算法（Knuth-Morris-Pratt）： 通过预处理模式串，避免不必要的比较，大幅提高效率。 Boyer-Moore算法： 另一种高效的字符串匹配算法。 动态规划（Dynamic Programming）： 这是一种通过将复杂问题分解为重叠子问题，并存储子问题的解来避免重复计算的强大算法设计技术。本书会通过典型的动态规划问题，如背包问题、最长公共子序列等，阐述其核心思想和解题步骤。 学习本书的价值与收获 坚实的理论基础： 读者将系统地掌握数据结构和算法的核心概念，理解它们背后的数学原理和逻辑。 实践能力的提升： 通过C语言的实现，读者不仅理解理论，更能动手实践，编写出高效、健壮的代码。 问题解决能力的培养： 学习如何选择合适的数据结构和算法来解决实际问题，是本书的核心目标。本书会引导读者分析问题的特性，权衡不同方案的优劣，最终做出最优选择。 算法性能的深刻理解： 读者将学会如何量化算法的效率，识别性能瓶颈，并掌握优化算法的技巧。 为进阶学习铺平道路： 对于希望深入研究操作系统、编译器、数据库、人工智能、图形学等计算机科学高级领域的读者，本书提供了一个不可或缺的知识跳板。 《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）》是一本为那些追求卓越、渴望深入理解计算本质的读者量身打造的宝典。它不仅仅是枯燥的技术条文，更是一种思维方式的熏陶，一种解决问题的艺术。通过掌握本书的内容，您将获得驾驭复杂计算挑战的强大武器，为您的技术生涯注入持久的动力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验，与其说是学习，不如说是一场与作者的“烧脑对话”。我必须承认，我在这本书上花费的时间远远超出了我原先的设想。并非是因为内容枯燥乏味，恰恰相反，作者对每一个数据结构和算法的讲解都充满了细节和深度。例如，在讲解树结构时，书中不仅仅罗列了二叉树、AVL树、红黑树等，更深入地探讨了它们各自的平衡机制、插入和删除操作的详细步骤，以及相应的性能分析。这种刨根问底式的讲解，对于那些追求极致理解的读者来说，无疑是宝藏。但对于我这样的读者来说，有时候会觉得有点“过犹不及”。我需要反复阅读，甚至画图、写伪代码来辅助理解，才能勉强跟上作者的思路。尤其是在看到一些复杂的算法分析时，例如快速排序的最佳、最坏和平均情况分析，需要投入大量的精力去梳理逻辑。即便如此，当我在自己的项目中遇到类似的问题时，回想起书中严谨的分析，总能找到更优的解决方案。这本书的价值在于它能够将抽象的概念具象化，并且提供一个严谨的分析框架，让你能够评估不同算法的优劣。

评分☆☆☆☆☆

我花了很长时间才把这本书读完，准确地说，是“啃”完。它就像一本武功秘籍，招式精妙，但需要你日复一日的刻苦练习才能领悟其中真谛。我最深的感受是，这本书非常强调“知其然，更知其所以然”。比如，当它介绍链表时，不仅仅是告诉你如何创建和操作，更会深入分析不同链表（单向、双向、循环）的优缺点，以及它们在不同场景下的适用性。然后，当你看到书中对动态数组和链表的性能比较时，你会恍然大悟，明白为什么在某些情况下选择动态数组效率更高，而在另一些情况下链表则更具优势。这种对比分析，对于我这种倾向于“拿来就用”的读者来说，是一次重要的“思想启蒙”。我开始意识到，算法的选择并不是随意的，背后有着深刻的理论支撑。不过，不得不说，书中大量的数学公式和证明，对于我这样的非科班出身的读者来说，确实是一道不小的门槛。我常常需要暂停阅读，去查阅一些基础的数学概念，才能继续深入。虽然过程略显艰辛，但最终的回报是巨大的。

评分☆☆☆☆☆

这本《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）》着实让我经历了一场“脑力风暴”。起初，我怀揣着要彻底掌握数据结构精髓的雄心壮志，觉得C语言的严谨配合上经典的算法理论，定能让我在这片数字的海洋中乘风破浪。然而，翻开第一页，我就被那密密麻麻的公式和严谨的数学证明“劝退”了一半。书中对每一个概念的阐述都力求精确，从时间复杂度的渐进符号到各种算法的详细推导，都仿佛是在考古学家挖掘古籍，每一个细节都不能放过。初学者可能会感到吃力，尤其是那些对数学分析不太敏感的读者，会觉得这本书的“硬核”程度超出了预期。我个人花了不少时间去消化那些数学证明，甚至需要翻阅其他的数学书籍来辅助理解。但是，不得不承认，正是这种严谨，让这本书的理论基础异常扎实，一旦你克服了最初的门槛，你会发现自己对数据结构和算法的理解进入了一个全新的层次，不再是停留在“会用”的层面，而是真正理解了“为什么”。这种深刻的理解，是市面上许多“速成”教程无法给予的。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的最大冲击，在于它打破了我对数据结构和算法的“表面理解”。我曾以为，掌握了几种常见的数据结构和算法，就能应对大部分编程问题。然而，这本书的出现，让我看到了更深层次的“学问”。它不是简单地罗列代码和例子，而是从根本上剖析了数据结构和算法的设计思想和性能瓶颈。例如，书中对哈希表的讲解，不仅仅停留在如何使用，更深入地讨论了哈希函数的选择、冲突解决方法（如链地址法和开放地址法）的原理和性能影响。我曾一度对某些算法的效率感到困惑，但在阅读了书中对这些算法的复杂度分析后，我才真正理解了它们的局限性和适用范围。尽管如此，我还是要说，这本书的某些章节，尤其是涉及到证明和数学推导的部分，对于我来说，简直是一场“噩梦”。我不得不反复阅读，甚至对着草稿纸演算，才能勉强理解作者的逻辑。我曾一度怀疑自己是否适合阅读这样的书籍。然而，当我在实际项目中遇到性能瓶颈时，书中提供的分析工具和思想，总能指引我找到问题的根源。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验，可以用“震撼”来形容。我带着对C语言和算法的初步认知走进这本书，出来时，感觉自己仿佛经历了一次“洗礼”。书中对每一个数据结构和算法的讲解，都极尽详尽，从理论到实践，再到性能分析，无一不涵盖。我尤其喜欢书中对抽象数据类型的概念的阐述，它帮助我理解了如何将现实世界的问题抽象成计算机可以处理的模型。例如，在讲解栈和队列时，作者并没有止步于基本操作，而是深入探讨了它们在表达式求值、迷宫求解等实际问题中的应用。这让我对这些基本数据结构的理解提升了一个维度。当然，这本书并非“易读”之物。我承认，在很多地方，我都感到力不从心。书中的数学符号和证明，常常让我头疼不已。我不得不放慢阅读速度，仔细琢磨每一个公式的含义，才能勉强跟上作者的思路。有一段时间，我甚至因为理解上的困难而产生了放弃的念头。但是，当我在解决一个复杂的算法问题时，回想起书中提供的分析方法和理论指导，总能找到突破口。这本书的价值在于它能够培养你严谨的分析能力和解决问题的深度。

评分☆☆☆☆☆

牛逼额纷纷纷纷纷纷纷纷得得得得得得的

评分☆☆☆☆☆

平时小心点就好了

评分☆☆☆☆☆

翻译非常垃圾，不建议新手看。请看原英文版

评分☆☆☆☆☆

京东物流现在送货经常不守时，不是晚到而是经常提早，既然提早那还显示预计的送货时间干什么？当天下雨包装也不行，好几本书都湿了，只好自己想办法弄干！要不是看在便宜的份上.....

评分☆☆☆☆☆

很好！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

评分☆☆☆☆☆

数据结构与算法是不可分割的，这是程序员的基本功，要深入理解并吸纳入自己的知识体系中

评分☆☆☆☆☆

东西是正品毋庸置疑，发货速度也快，在京东自营买东西还是很靠谱的，包装只有一层塑料模显得有点单薄，如果换成气泡就更好了，别的也没什么了

评分☆☆☆☆☆

数据结构的经典书籍。纸张稍有点薄，但是内容很好。

评分☆☆☆☆☆

深度剖析C++11中常用新特性，从程序简洁性、性能、代码质量、内存泄露、多线程等多方面给出了代码优化的方法和建议