肯尼斯·斯坦利（Kenneth Stanley），全球創新思維和前沿科技領域的代錶性專傢、人工智能科學傢，OpenAI 研究員。曾任中佛羅裏達大學教授，深耕機器學習領域，發錶瞭80多篇專業論文，其中數10篇獲得瞭最佳論文奬，並經常受邀在世界各地發錶演講。他曾是 Uber 人工智能實驗室的創始成員，在行業內具有卓著的影響力。

喬爾·雷曼（Joel Lehman），全球知名的人工智能科學傢，OpenAI 研究員。曾是 Uber 人工智能實驗室的創始成員，目前在 OpenAI 做“大型語言模型（大模型）+演進算法”方麵的研究，聚焦的領域包括人工智能安全、強化學習和開放式搜索算法。2022年，其率領的研究團隊發錶瞭一篇“神奇”的論文，首度揭秘瞭 OpenAI 的一項研究：大模型自己學習、自己寫代碼，然後自己“調教”齣瞭一個智能體機器人——“成精瞭！”這也揭示瞭大模型的代碼生成能力已足夠影響智能體的進化，而這一進展反過來也能增強大模型的生成能力。這篇論文當時在科技圈和創投圈都曾引發爆炸式討論。最近，他還發錶瞭一篇名為《機器之愛》的有趣論文。

兩位作者持續多年紮根人工智能前沿領域，這本書是他們在科學研究的過程中蹦齣的意外火花。因為這一全新發現並不是直接迴饋於他們本身所處的人工智能領域，而是“無心插柳”收獲瞭對人類約定俗成的思維方式的全新顛覆。這一研究打破瞭人類世界延續多年、難以撼動的、依靠目標和計劃成事的文化基因，真正開啓瞭人類偉大創新的驚喜之旅。

他們在學校、TED、科研論壇等場閤公開演講，讓這一新思維方式影響並激勵瞭許多人。他們自身也憑藉寫入本書的“尋寶者思維”“踏腳石模型”“新奇性探索”等具體思維方法，在人工智能研發領域取得瞭飛躍式的突破和進展，産生瞭一係列惠及人類的偉大創造。