群體智能是近年來發展迅速的人工智能學科領域.通過研究分散,自組織的動物群體和人類社會的智能行為, 學者們提齣瞭許多迥異於傳統思路的智能算法, 很好地解決瞭不少原來非常棘手的復雜工程問題.與蟻群算法齊名的粒子群優化(particle swarm optimization, 簡稱PSO)算法就是其中最受矚目,應用最為廣泛的成果之一.

本書由粒子群優化算法之父撰寫,是該領域毋庸置疑的經典著作.作者提齣,人類智能來源於社會環境中個體之間的交互,這種智能模型可以有效的應用到人工智能係統中去. 書中首先從社會心理學, 認知科學和演化計算等多個角度闡述瞭這種新方法的基礎,然後詳細說明瞭應用這些理論和模型所得齣的新的計算智能方法--粒子群優化,進而深入探討瞭將粒子群優化應用於廣泛的工程問題.