发表于2025-03-01
神经网络:R语言实现 pdf epub mobi txt 电子书 下载
本书涵盖了各种类型的神经网络,包括循环神经网络、卷积神经网络、多层神经网络、感知神经网络等。你将不仅学习如何训练神经网络,还可以探索这些神经网络的泛化。之后,将深入研究不同的神经网络模型,并与现实世界的案例相结合。
##该书分为七章,前六章代码没有问题,但第七章可能是因为笔者使用的是4.0.2版本的R,再加上MxNet本身的复杂性,导致下载、复现出现一定的问题。 虽然对于相关的理论推导不是很全面,但仍然不失于一本适合初学者的神经网络的启蒙书。 适合已经有一定R语言基础的、想要初步了解神经网络的初学者。
评分##该书分为七章,前六章代码没有问题,但第七章可能是因为笔者使用的是4.0.2版本的R,再加上MxNet本身的复杂性,导致下载、复现出现一定的问题。 虽然对于相关的理论推导不是很全面,但仍然不失于一本适合初学者的神经网络的启蒙书。 适合已经有一定R语言基础的、想要初步了解神经网络的初学者。
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评分 评分 评分根据自己的需要读了1-3章和5章,原理介绍部分较为浅显,代码部分有逐行解读,适合需要应用神经网络的人迅速上手。涉及到数据分析前的探索性分析、模型建立后简单的性能分析,这部分内容对我而言是有帮助的。总体来说是一本内容简单、可以较快读完、有些帮助的书。书里有部分错误内容,比如第一章 线性修正单元函数的函数式打错。
评分##该书分为七章,前六章代码没有问题,但第七章可能是因为笔者使用的是4.0.2版本的R,再加上MxNet本身的复杂性,导致下载、复现出现一定的问题。 虽然对于相关的理论推导不是很全面,但仍然不失于一本适合初学者的神经网络的启蒙书。 适合已经有一定R语言基础的、想要初步了解神经网络的初学者。
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