深度學習入門

深度學習入門 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

[ 日] 齋藤康毅 陸宇傑
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2018-7 平裝 9787115485588

具體描述

作者簡介:

齋藤康毅

東京工業大學畢業,並完成東京大學研究生院課程。現從事計算機視覺與機器學習相關的研究和開發工作。是Introducing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版譯者。

譯者簡介:

陸宇傑

眾安科技NLP算法工程師。主要研究方嚮為自然語言處理及其應用,對圖像識彆、機器學習、深度學習等領域有密切關注。Python愛好者。

本書是深度學習真正意義上的入門書,深入淺齣地剖析瞭深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3,盡量不依賴外部庫或工具,從基本的數學知識齣發,帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網絡,使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹瞭深度學習和神經網絡的概念、特徵等基礎知識,對誤差反嚮傳播法、捲積神經網絡等也有深入講解,此外還介紹瞭深度學習相關的實用技巧,自動駕駛、圖像生成、強化學習等方麵的應用,以及為什麼加深層可以提高識彆精度等“為什麼”的問題。

用戶評價

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之所以讀這本書,是因為今年給自己定下來的目標:技術視角廣度的延伸之一是機器學習命題。為什麼定這個目標呢,直接源於兩個主要的影響。 - 早幾個月逛一畝三分地,看到地裏討論的目前矽榖程序員的技術棧,後端(Server Side)基本是標配ML(機器學習/深度學習)的 - 在推上關...  

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##19年初拿起來讀,然後去乾活去瞭斷瞭一段時間,20年2月在傢讀完。 總的來說,是比較基礎的介紹,基於Python手把手教實現代碼非常良心,作為入門深度學習的書可以學到不少東西。即使是在看完比較高階的課程,自己做瞭些實例,迴過頭看也學到瞭不少東西,齋藤桑對於深度學習的理解非常深度! 最後對於深度學習的曆史發展和未來方嚮的介紹非常簡明扼要,值得結閤參考文獻好好研究!

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##現在再迴來翻看,這本書應該是非框架書裏最強的瞭,日本人還是有一套的,pytorch裏許多地方都是從日本人的chainer裏學來的。書裏麵對計算圖反傳和im2col的講解都非常好。

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##我覺得此書稱為《深度學習啓濛》更為閤適。 短短不足300頁的篇幅(精簡瞭很多內容,比如砍瞭RNN),全書貫徹作者“從零開始”的哲學,隻藉助numpy和matplotlib庫一步步手把手教你搭建一個深度網絡來訓練MNIST手寫數字數據集。雖然過程緩慢,內容少,但效果絕佳,尤其是提供的全...  

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##對於深度學習入門而言,這是我推薦的第一本書,隨便翻過不下10本類似書籍,應該說這本從各方麵而言都是最佳的。 雖然這本書沒有任何現有框架的介紹,比如sklearn,tensorflow,keras等,但是對於像從頭瞭解深度學習(特彆是神經網絡)而言,非常好。 在這本書的基礎上,再去找個比如sklearn的框架按照例子跑跑,就差不多瞭。

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##基本原理,簡潔清楚,所用數學基本就是大一水平。適閤做第一本入門書。實戰性差一點。

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