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尼克

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发表于2025-01-16

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具体描述

尼克

早年曾任职哈佛和惠普；后创业投资，往返于大陆和硅谷。无论忙闲不忘读书写字，作品多发表于《上海书评》，并有著作《UNIX系统V内核剖析》和《哲学评书》。

本书全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源。、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评。

本书作者和书中诸多人物或为师友或相熟相知，除了详实的考证还有有趣的轶事。本书既适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史，也适合对人工智能感兴趣的大众读者作为入门的向导。

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

##非常有意思。你能从书里得到多少，正比于你已经知道多少数理逻辑、可计算性理论、统计学习之类前置知识。一般读者就当看个八卦吧。

评分☆☆☆☆☆

##本想扣分的，作者在书中对于人名关系罗列得太过繁复，导致没能把章节主线清晰凸显，增加了初级读者的阅读负担。毕竟前言中指出这是一本科普书，高中以上文化基础皆为受众, 不能要求读者有深厚的计算机文化历史背景。而我作为一名计算机硕士生，仍然有不少人与他们的事迹没能在...

评分☆☆☆☆☆

##本书是一本硬核读物，这一点从书后例举的长达15页的印的密密麻麻的参考文献就能看出来。若真把他们读上一遍，也总要个三五年。因此，还是要回到问题的根本。究竟什么是智能？把这个问题回答了，才能进一步探究人工怎么制造出智能。另外，可以看得出作者是才华横溢，写东西是旁...

评分☆☆☆☆☆

##对看热闹的人来说，它太专业了；对求知的人来说，它太不严肃了。它适合谁呢，适合那些已经站在行内但又不是专家的人，这本书为他们汇集了大量的信息，提供了丰富的谈资。文献丰富，内力深厚，作者是少见的专业博雅型人才。 2020年元旦前夕，我和科里一些同事一起聚餐。那天下午一位深受我们爱戴的著名科学家来科室做了一个报告，讲到了他们最近从事的一些研究。于是吃完饭回来的路上，不知是谁提起了下午报告里提到的一个分子。他们都是医学背景的，没几个受过化学训练。我虽不是科班出身，但对常见...

评分☆☆☆☆☆

##技术竞争真残酷。一本随处夹带私货的八卦史，不喜欢作者字里行间对文科和女性的诋毁，以及简单粗暴的政治观。

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