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終極算法

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[美] 佩德羅·多明戈斯 黃芳萍



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發表於2025-02-28


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具體描述

佩德羅•多明戈斯(Pedro Domingos)

•美國華盛頓大學計算機科學教授,加州大學歐文分校信息與計算機科學博士,在機器學習與數據挖掘方麵著有200多部專業著作和數百篇論文。

•國際機器學習學會聯閤創始人,《機器學習》雜誌編委會成員,JAIR前副主編。

•美國人工智能協會院士(AAAI Fellow,國際人工智能界的最高榮譽),榮獲SIGKDD創新大奬(數據科學領域的最高奬項)、斯隆奬(Sloan Fellowship)、美國國傢科學基金會成就奬(NSF CAREER Award)、富布賴特奬學金、IBM學院奬以及多個頂級論文奬項。

算法已在多大程度上影響我們的生活?

購物網站用算法來為你推薦商品,點評網站用算法來幫你選擇餐館,GPS係統用算法來幫你選擇最佳路綫,公司用算法來選擇求職者……

當機器最終學會如何學習時,將會發生什麼?

不同於傳統算法,現在悄然主導我們生活的是“能夠學習的機器”,它們通過學習我們瑣碎的數據,來執行任務;它們甚至在我們還沒提齣要求,就能完成我們想做的事。

什麼是終極算法?

機器學習五大學派,每個學派都有自己的主算法,能幫助人們解決特定的問題。而如果整閤所有這些算法的優點,就有可能找到一種“終極算法”,該算法可以獲得過去、現在和未來的所有知識,這也必將創造新的人類文明。

你為什麼必須瞭解終極算法?

不論你身處什麼行業、做什麼工作,瞭解終極算法都將帶給你嶄新的科學世界觀,預測以後的科技發展,布局未來,占位未來!

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用戶評價

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##找業界牛人瀏覽瞭一下,吐槽翻譯太渣 很多關鍵名字都沒翻譯準確 還是咬牙上原版吧

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翻譯得太差,難道是用終極算法翻譯的?

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##從頭到尾沒整明白,不妨礙我讀得很嗨。不知道是我邏輯性差、知識庫小還是翻譯確實辣雞。人類的進步史就是工具外化進步的過程,直到造齣另一個人。整本書在討論嚮人和自然學習“如何學習”,從而寫齣自動寫程序的程序。貝葉斯算法那部分讓我想起張仲景《傷寒雜病論》裏的條文。邏輯和概率。基因、細胞和腦神經認知。算法。

評分

##《終極算法》太喜歡這本書瞭,從第一次翻開就不想停下來休息。連續兩天終於讀完,作者的理性光輝,猶如黑夜裏的一束光。 作者多明戈斯做瞭一個大膽的假設,就是融閤各種機器學習算法的優勢,找到一種可以解決所有應用問題的通用算法,即,終極算法。這本書就是作者研究的解題思...  

評分

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##上周參加一個會議,資料袋中放瞭一本《終極算法》,似乎是最近的熱門暢銷,齣門時就順手帶上,在飛機上翻看。譯者大概是文科生,看來膽子挺大:“與,或,非”翻譯成“且,或,非”(頁4),切!微分、積分翻譯成“分化”和“整閤”(頁11),“NP完全問題”加瞭編者注(頁42)...  

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