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算法之道(第2版)

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鄒恒明



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發表於2025-05-25


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具體描述

鄒恒明,美國密歇根大學(University of Michigan-Ann Arbor)計算機科學與工程博士、中國科學院計算技術研究所碩士、華中科技大學計算機科學與技術學士。曾先後在美國IBM、美國國傢數據公司、美國朗訊和美國EMC公司任職8年多。現為上海交通大學教授。

本書追求的目標是算法背後的邏輯,是一本啓示書,而不是一本包羅萬象的算法大全。因此,本書甄選瞭那些最能展現算法思想、戰略和精華,並能夠有效訓練算法思維的內容。本書將算法的討論分為五篇:算法基礎篇、算法設計篇、算法分析篇、經典算法篇、難解與無解篇。每篇分彆討論算法的一個方麵:基礎、設計、分析、經典和難解問題。第2版還對進程調度問題、跳轉錶問題、概率分析應用、遺傳算法等方麵進行瞭論述。

本書既可以作為大學本科或研究生的算法教材或參考書,也可以作為對算法有興趣的讀者提升認知深度的讀物。

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用戶評價

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##不錯

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##非常好的算法書 這本書從思想層麵對常用的算法作齣詮釋,書中呈現瞭很多生活實例與曆史故事,並把這些內容與算法密切聯係起來,能讓人從簡單的概念學起,並對算法和生活、人生關聯思考。 有人天生喜歡“遍曆”,踏遍韆山萬水,遍享萬種風情。扮演各種角色,希望人生豐富多彩;有人一生“貪婪”...  

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##我學計算機的,目前在攻讀碩士.正在學算法. 無意間我發現同學有一本算法之道.拿迴去研讀瞭一番,無比失望. 我讀書隻關心書的內容從來不關心作者. 這本書讓我有看看作者到底是誰的衝動,於是上網找找,順便在豆瓣發下評論,希望沒接觸過算法的人韆萬不要看這本書,這本書會把你的思維...  

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##10.2.2 摺半插入排序 173頁 在插入排序的每一輪尋找插入位置的時候,使用摺半查找。 作者認為整個算法的效率從O(n^2)降為O(n log n)。 明顯錯瞭,作者忘瞭找到插入位置之後,還需要移動數據。把移動數據的時間算上,仍然為O(n^2)  

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