第1章 谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱第2章 基于遗传算法和非线性规期的函数寻优算法第4章 基于遗传算法的TSP算法第5章 基于遗传算法的LQR控制器优化设计第7章 多种群遗传算法的函数优化算法第8章 基于量子遗传算法的函数寻优算法第9章 基于遗传算法的多目标优化算法第10章 基于粒子群算法的多目标搜索算法第11章 基于多层编码遗传算法的车间调度算法第12章 免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用第13章 粒子群算法的寻优算法第14章 基于粒子群算法的PID控制器优化设计第15章 基于混合粒子群算法的TSP搜索算法”第16章 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法第17章 基于PSO工具箱的函数寻优算法第18章 基于鱼群算法的函数寻优算法第19章 基于模拟退火算法的TSP算法第20章 基于遗传模拟退火算法的聚类算法第21章 模拟退火算法工具箱及应用第22章 蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化第23章 基于蚁群算法的二维路径规划算法第24章 基于蚁群算法的三维路径规划算法第25章 有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测第26章 有导师学习神经网络的分类——鸢尾花种类识别第27章 无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别第28章 支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断第29章 支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测第30章 极限学习机的回归拟合及分类——对比实验研究参考文献
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具体描述
MATLAB智能算法30个案例分析，ISBN：9787512403512，作者：史峰，王辉 等编著
用户评价
评分
##书中代码好详细，适合快速应用！
评分##这是什么破书，千万别买，代码全是错误，蚁群算法一模一样的代码敲出来从来就没算对过！！！
评分##部分代码有些问题，不过仔细读一下，很容易就可以改掉。对工科生本科生来说，整体还是很不错的。
评分##被建模搞到头秃
评分##看第一个例子感觉很懵逼，再看后面的内容发现很多都是重复的。这本书连贯性很差，此外由于是给工科生提供的现成方法，内容深度不够。
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评分##被建模搞到头秃
评分##不怎么样，怎么优化不如直接上lingo，至少80％的情况比不上lingo
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