瞭解統計學的人, 運氣都不會太差
諾奬得主薩金特:人工智能不過是統計學的延伸
眾多高校、科普機構強烈推薦的統計學入門必讀書
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◎ 編輯推薦
◇ ChatGPT 如何靠概率“寫”齣一篇文章?為什麼百年一遇的極端天氣總是高頻率齣現?名校畢業的父母為何常常會養育齣泯然眾人的孩子?為什麼說貝葉斯思維是地球上最強勢的科學觀?統計學不僅可以洞見現實,揭示真理,更能測量未來!統計學傳奇大師拉奧曾說:“一切獲取知識的方法本質上都是統計學。”人工智能時代,不懂統計學,就如同自斷筋脈,自廢武功。
◇本書是統計學入門*經典的讀物,堪稱統計學普及領域的《蘇菲的世界》。在作者筆下,固執的皮爾遜、低調的戈塞特、天纔的費捨爾等學界巨擘如武林高手過招,在統計學的思想領域激烈交鋒。一個個統計學概念,被大大小小的故事串聯成一張知識的巨網,讀者在不覺間即可學會使用統計學思維解決問題。
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◎ 內容簡介
☆統計學之所以被濫用、誤用,其實是因為它太有用,在某種程度上,可以說它改變瞭我們處理問題的方式。
◇這是一部統計學的史詩。一百多年來,統計學從無到有,以至於蔚為壯觀。一部統計學的發展史,就是一部不斷革新現有科學體係的曆史。本書深入淺齣地描繪瞭這一曆程,為讀者奉獻瞭一場思想的饕餮盛宴。
◇這是一部關於叱吒風雲的統計學學霸的傳奇故事書。迴望那段波瀾壯闊的時代,一張張臉孔如流水般掠過。在英國劍橋的某個午後,有位女士聲稱,把茶加到牛奶裏,和把牛奶加到茶裏,兩種方法調齣來的下午茶喝起來味道不同。在座的科學傢都對她的說法嗤之以鼻,但有位來訪的瘦小紳士,R. A. 費希爾,提議要用科學的方法,來檢驗這位女士的假設……本書以這位喝下午茶的英國女士為起點,帶領讀者一一迴顧“統計”這門應用範圍最廣的科學,瞭解若乾重要理論的發展過程與應用,親近那些隱身幕後的統計學傢,看看統計究竟為今天這個世界帶來瞭什麼樣的改變。
◇這是一部人工智能時代不容錯過的實用之書。諾貝爾經濟學奬得主托馬斯 ·薩金特甚至認為,人工智能不過是統計學的延伸,能切實地在日常生活中訓練統計思維的人將會更好地享受世界。
##AI生成內容時,背後其實在計算“哪種結果概率最大”(類似貝葉斯推斷)。這本書是幫你無痛瞭解AI最最基本原理——統計學的最優選擇。讀完這本書,你不但可以理解統計學原理,而且在書中學到的“用數據驗證猜想”“警惕過度依賴模型”等原則,能幫你未來評估AI的可靠性。
評分該書以精煉的語言深刻剖析瞭統計學的核心原理,通過生動有趣的典故如“女士品茶”,自然引齣假設檢驗等關鍵概念,我在閱讀中明白瞭什麼是概率。全書展現瞭統計學的獨特魅力及其與日常生活的緊密聯係,讀來令人耳目一新,感覺收獲頗豐。當然,不建議小白速度。
評分##經典啊!!!最新版本!!!!!認準新版
評分##瞭解統計學,運氣都不會太差! 能把統計學史寫得這麼科普,又妙趣橫生的,當屬作者,他達到瞭,他盛贊耿貝兒《極值統計學》的話,“將一些極其復雜的思想,以清晰簡潔的方式呈現齣來的人纔之一”! 衝著高爾頓來的,結果讓我迷上一眾科學傢,書很接地氣!
評分##瞭解統計學,運氣都不會太差! 能把統計學史寫得這麼科普,又妙趣橫生的,當屬作者,他達到瞭,他盛贊耿貝兒《極值統計學》的話,“將一些極其復雜的思想,以清晰簡潔的方式呈現齣來的人纔之一”! 衝著高爾頓來的,結果讓我迷上一眾科學傢,書很接地氣!
評分##瞭解統計學就仿佛擁有瞭一把智慧鑰匙。在這個充滿數據的時代,不管是工作還是生活,它都能助力我們做齣更好的決策。很多現象,像名校畢業的父母養育孩子結果難以預測、極端天氣高頻齣現等,都能從統計學的角度去思考。統計學就像一張大網,把各種看似毫無關聯的事件聯係起來,既能讓我們洞察現實、揭示真理,還能對未來進行一定的測量。
評分##瞭解統計學,運氣都不會太差! 能把統計學史寫得這麼科普,又妙趣橫生的,當屬作者,他達到瞭,他盛贊耿貝兒《極值統計學》的話,“將一些極其復雜的思想,以清晰簡潔的方式呈現齣來的人纔之一”! 衝著高爾頓來的,結果讓我迷上一眾科學傢,書很接地氣!
評分##一本可以讓人脫離“個人”,開拓人類”視角看待生活的書。身為個人時,生活瑣碎煩雜,當用人類的視角再去看問題,煩擾我們的原來是人類共性問題(書中的統計實驗會告訴你)。思維方式的轉換可以帶來心境的巨變……
評分##這不是一本關於茶藝或女性主義的著作,而是一部以“奶茶實驗”為引子以1920年代劍橋午後茶會為起點的著作,可以說這本書構建瞭一部充滿人文溫度的統計學發展史。全書巧妙編織瞭三條敘事綫:統計學大廈的建構曆程、科學共同體的精神圖譜、學科演進與社會變革的共生關係。這本書的終極價值,在於它讓讀者意識到:統計學不僅是工具,更是一種世界觀。當我們用“顯著性檢驗”審視社會現象,用“隨機對照”設計人生實驗,用“置信區間”包容不確定性時,我們已在無形中踐行統計學的哲學。這本書或許無法讓人成為統計專傢,但它會賦予人一雙“數據的眼睛”——在混沌中看見模式,在噪聲中捕捉信號,在不確定中擁抱可能。正如薩爾斯伯格所期許的:“統計學的真正遺産,不是公式與定理,而是人類對理性與謙卑的永恒追求。”
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