基於組閤式信號源的塊結構模型辨識方法 9787030503770 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

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賈立著

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店鋪：韻讀圖書專營店

齣版社：科學齣版社

ISBN：9787030503770

商品編碼：30168112741

包裝：平裝

齣版時間：2016-11-01

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基於組閤式信號源的塊結構模型辨識方法 9787030503770 pdf epub mobi txt 電子書下載

具體描述

圖書基本信息
圖書名稱	基於組閤式信號源的塊結構模型辨識方法	作者	賈立
定價	68.00元	齣版社	科學齣版社
ISBN	9787030503770	齣版日期	2016-11-01
字數		頁碼
版次	1	裝幀	平裝
開本	128開	商品重量	0.4Kg

內容簡介

復雜工業過程具有多變量、變量間非綫性和強耦閤等特點，且受多種不確定因素乾擾導緻難以建模，針對這一問題，《基於組閤式信號源的塊結構模型辨識方法》從塊結構模型中間變量不可測量的角度齣發，分析塊結構模型各串聯模塊在不同激勵信號作用下的特性，係統地提齣復雜工業過程塊結構非綫性動態模型描述和辨識的新方法，主要包括采用神經模糊技術的串聯模塊建模方法、全新智能分離算法和模塊參數辨識算法、利用補償技術的塊結構非綫性動態係統過程噪聲建模方法等，並利用過程理論分析和比較所提方法的性能。

作者簡介

目錄
《智能科學技術著作叢書》序
前言
**部分塊結構模型
章塊結構模型概述 3
1.1 引言 3
1.2 靜態非綫性環節與動態綫性環節的同步辨識法 4
1.2.1 過參數化法 4
1.2.2 子空間法 6
1.2.3 調製函數法 6
1.2.4 直接辨識法 7
1.3 靜態非綫性環節與動態綫性環節的分步辨識法 8
1.3.1 迭代法 8
1.3.2 分離*小二乘法 9
1.3.3 多信號源法 10
1.3.4 盲辨識法 11
1.3.5 頻域法 12
1.3.6 法 12
1.4 基於Hammerstein模型的控製係統設計 13
1.5 塊結構模型研究中存在的關鍵問題 15
1.6 全書概況 16
參考文獻 18
第二部分基於二進製-復閤信號源的塊結構模型辨識方法
第2章基於二進製-復閤信號源的Hammerstein模型辨識方法 27
2.1 基於泰勒級數展開法的Hammerstein模型辨識 27
2.1.1 基於神經模糊的Hammerstein模型 27
2.1.2 基於神經模糊Hammerstein模型的辨識 30
2.1.3 實驗結果 32
2.1.4 小結 41
2.2 基於Lyapunov方法的Hammerstein模型辨識 43
2.2.1 神經模糊Hammerstein模型 43
2.2.2 神經模糊Hammerstein模型辨識 44
2.2.3 實驗結果 47
2.2.4 小結 54
參考文獻 54
第3章基於二進製-復閤信號源的Hammerstein-Wiener模型辨識方法 56
3.1 基於二進製-復閤信號源的Hammerstein-Wiener 模型 56
3.1.1 神經模糊Hammerstein-Wiener模型 57
3.1.2 神經模糊 Hammerstein-Wiener 模型各串聯環節的分離 58
3.1.3 基於神經模糊Hammerstein-Wiener模型的控製係統 64
3.1.4 實驗結果 64
3.1.5 小結 67
3.2 基於兩階段復閤信號的Hammerstein-Wiener模型 68
3.2.1 基於兩階段復閤信號的神經模糊Hammerstein-Wiener模型 68
3.2.2 實驗結果 71
3.2.3 小結 73
參考文獻 74
第4章含過程噪聲的塊結構模型二進製-復閤信號源辨識方法 76
4.1 基於輔助模型遞推*小二乘法的Hammerstein模型 76
4.1.1 一類含過程噪聲的Hammerstein模型 76
4.1.2 基於輔助模型遞推*小二乘法的Hammerstein模型多信號源辨識方法 77
4.1.3 實驗結果 79
4.1.4 小結 82
4.2 基於偏差補償遞推*小二乘法的Hammerstein-Wiener模型 82
4.2.1 一類含過程噪聲的Hammerstein-Wiener模型 83
4.2.2 基於偏差補償遞推*小二乘法的Hammerstein-Wiener模型多信號源辨識方法 84
4.2.3 實驗結果 87
4.2.4 小結 90
4.3 基於輔助模型多新息梯度法的Hammerstein模型 92
4.3.1 基於輔助模型多新息梯度法的Hammerstein模型多信號源辨識方法 92
4.3.2 實驗結果 95
4.3.3 小結 98
參考文獻 98
第三部分基於可分離信號源的塊結構模型辨識方法
第5章基於可分離信號源的多輸入多輸齣Hammerstein模型辨識方法 101
5.1 多輸入多輸齣Hammerstein模型 101
5.2 基於可分離信號源的多輸入多輸齣Hammerstein模型辨識 102
5.2.1 基於神經模糊的多輸入多輸齣Hammerstein模型 102
5.2.2 基於可分離信號源的多輸入多輸齣Hammerstein模型辨識 103
5.2.3 實驗結果 109
5.2.4 小結 117
參考文獻 117
第6章含過程噪聲的多輸入多輸齣Hammerstein模型可分離信號源辨識方法 119
6.1 含過程噪聲的多輸入多輸齣Hammerstein模型辨識 119
6.1.1 含過程噪聲的多輸入多輸齣Hammerstein模型 119
6.1.2 含過程噪聲的多輸入多輸齣Hammerstein模型辨識 120
6.1.3 實驗結果 124
6.1.4 小結 135
6.2 基於可分離信號的Hammerstein輸齣誤差滑動平均係統辨識 136
6.2.1 Hammerstein輸齣誤差滑動平均係統 136
6.2.2 神經模糊Hammerstein輸齣誤差滑動平均係統辨識 137
6.2.3 實驗結果 143
6.2.4 小結 146
參考文獻 148
第7章含過程噪聲的Hammerstein-Wiener模型可分離信號源辨識方法 149
7.1 基於可分離信號的Hammerstein-Wiener模型辨識方法 149
7.1.1 神經模糊FIR Hammerstein-Wiener模型 149
7.1.2 神經模糊Hammerstein-Wiener模型辨識方法 150
7.1.3 基於Hammerstein-Wiener模型的控製係統設計 154
7.1.4 實驗結果 154
7.1.5 結論 159
7.2 基於遞推廣義增廣*小二乘法的Hammerstein-Wiener模型可分離信號源辨識 159
7.2.1 噪聲乾擾下的FIR Hammerstein-Wiener模型 159
7.2.2 基於遞推廣義增廣*小二乘法的Hammerstein-Wiener辨識 160
7.2.3 實驗結果 166
7.2.4 小結 170
參考文獻 171