本書采用“理論+實戰”的形式編寫，全麵介紹瞭Hadoop大數據挖掘的相關知識。本書共分為13章，涵蓋的主要內容有：集群及開發環境搭建；快速構建一個Hadoop項目並綫上運行；Hadoop套件實戰；Hive編程——使用SQL提交MapReduce任務到Hadoop集群；遊戲玩傢的用戶行為分析——特徵提取；Hadoop平颱管理與維護；Hadoop異常處理解決方案；初識Hadoop核心源碼；Hadoop通信機製和內部協議；Hadoop分布式文件係統剖析；ELK實戰案例——遊戲應用實時日誌分析平颱；Kafka實戰案例——實時處理遊戲用戶數據；Hadoop拓展——Kafka剖析。本書不但適閤剛入門的初學者係統學習Hadoop的各種基礎語法和開發技巧，而且也適閤有多年開發經驗的開發者進階提高。另外，本書也適閤社會培訓機構和相關院校作為教材或者教學參考書。

前言 
D1章 集群及開發環境搭建1 
1.1 環境準備1 
1.1.1 基礎軟件下載1 
1.1.2 準備Linux操作係統2 
1.2 安裝Hadoop4 
1.2.1 基礎環境配置4 
1.2.2 Zookeeper部署7 
1.2.3 Hadoop部署9 
1.2.4 效果驗證21 
1.2.5 集群架構詳解24 
1.3 Hadoop版Hello World25 
1.3.1 Hadoop Shell介紹25 
1.3.2 WordCount初體驗27 
1.4 開發環境28 
1.4.1 搭建本地開發環境28 
1.4.2 運行及調試預覽31 
1.5 小結34 
D2章 實戰：快速構建一個Hadoop項目並綫上運行35 
2.1 構建一個簡單的項目工程35 
2.1.1 構建Java Project結構工程35 
2.1.2 構建Maven結構工程36 
2.2 操作分布式文件係統（HDFS）39 
2.2.1 基本的應用接口操作39 
2.2.2 在高可用平颱上的使用方法42 
2.3 利用IDE提交MapReduce作業43 
2.3.1 在單點上的操作43 
2.3.2 在高可用平颱上的操作46 
2.4 編譯應用程序並打包51 
2.4.1 編譯Java Project工程並打包51 
Hadoop大數據挖掘從入門到進階實戰(視頻教學版) 下載 mobi epub pdf txt 電子書