第 1 章 “数羊”与数据化运营 1
1.1 “数羊”的故事1
1.2 数据分析的定义及步骤2
1.2.1 什么是数据分析2
1.2.2 数据分析的6个步骤2
1.2.3 常用的数据分析方法3
1.3 数据分析的价值6
1.4 一份好的分析报告应具备的要点7
1.5 图表制作的要点7
1.5.1 常用数据图表7
1.5.2 Excel 绘图技巧8
1.6 怎样成为一名的数据分析师12
1.7 游戏业务相关数据15
1.8 案例：不同写法的分析报告分享16
1.8.1 《游戏 A》：春节对其收入和活跃人数影响分析16
1.8.2 《游戏 B》：新版本效果分析17
1.8.3 《游戏 C》： VIP 玩家和客服聊天分析19

第 2 章 游戏关键数据指标21
2.1 转化率21
2.1.1 激活率21
2.1.2 转化率漏斗22
2.2 留存率232

2.1 日留存率 23
2.2.2 周留存率24
2.2.3 月留存率24
2.2.4 加权留存率24
2.2.5 留存率和游戏质量的关系25
2.3 用户付费指标26
2.3.1 付费率26
2.3.2 ARPPU26
2.3.3 ARPU 26
2.4 导入用户成本27
2.4.1 CPC、CPA、CPR、CPL27
2.4.2 近几年CPL的变化27
2.5 LTV28
2.5.1 LTV的定义28
2.5.2 LTV与CPA的关系28
2.6 ROI29
2.6.1 ROI的定义29
2.6.2 ROI的价值29
2.7 手游和端游的区别30

第 3 章 游戏发行预热期 32
3.1 案例：预订用户分析32
3.1.1 预订用户调研32
3.1.2 分析方法概述34
3.1.3 数据来源35
3.1.4 分析案例36
3.1.5 小结44
3.2 案例：预订用户转化率预估45
3.2.1 分析方法概述45
3.2.2 数据来源 45
3.2.3 分析案例 463.2.4 小结 51
3.3 案例：竞品分析51
3.3.1 市场宣传、预热活动51
3.3.2 开测表现52
3.3.3 运营活动与版本计划52
3.3.4 数据表现好的原因52
3.3.5 畅销榜前50名的MOBA类手游数据对比53
3.3.6 详细分析 53

第 4 章 游戏封测期 57
4.1 案例：封测用户调查分析58
4.1.1 调查目的 58
4.1.2 问卷设计思路58
4.1.3 分析方法概述63
4.1.4 数据来源63
4.1.5 详细的调查结果分析64
4.1.6 分析结论81
4.1.7 小结83
4.2 案例：渠道用户质量分析83
4.2.1 渠道分类 83
4.2.2 分析方法概述84
4.2.3 数据来源85
4.2.4 分析案例86
4.2.5 小结92
4.3 案例：客户端大小对用户转化率的影响92
4.3.1 分析方法概述92
4.3.2 数据来源92
4.3.3 客户端大小对用户“下载→激活→注册→进入游戏→充值”的影响93
4.3.4 客户端大小对用户“广告曝光→点击→下载→注册”的转化率影响94
4.3.5 分析结论95
4.3.6 小结95
4.4 游戏公测前期收入、活跃预测96