認知雷達:知識輔助的全自適應方法 (美)格西

認知雷達:知識輔助的全自適應方法 (美)格西 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

美格西 著
圖書標籤:
  • 認知計算
  • 知識管理
  • 自適應學習
  • 人工智能
  • 教育技術
  • 信息檢索
  • 個性化推薦
  • 學習科學
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店鋪: 典則俊雅圖書專營店
齣版社: 國防工業齣版社
ISBN:9787118084719
商品編碼:29892297933
包裝:平裝
齣版時間:2013-01-01

具體描述

  圖書基本信息,請以下列介紹為準
書名認知雷達:知識輔助的全自適應方法
作者(美)格西
定價32.00元
ISBN號9787118084719
齣版社防工業齣版社
齣版日期2013-01-01
版次1

  其他參考信息(以實物為準)
裝幀:平裝開本:32開重量:0.222
版次:1字數:頁碼:
  插圖

  目錄

  內容提要

  《認知雷達:知識輔助的全自適應方法》是部認知雷達專著—— Cognitive Radar: TheKnowledge-Aided Fully AdaptiveApproach的中譯本,主要內容包括認知雷達的基本理論、雷達特點和性能優化、係統構成及實時高性能嵌入式計算結構等。
  《認知雷達:知識輔助的全自適應方法》主要讀者對象為雷達、導航、通信、聲納和電子對抗等領域的科技人員,部隊的電子信息科技乾部和管理人員,電子信息學科的高年級本科生和研究生。


  編輯推薦
《認知雷達:知識輔助的全自適應方法》是目前外部關於認知雷達的專著,學術思想新穎,理論研究超前。希望《認知雷達:知識輔助的全自適應方法》能推動我雷達界對認知雷達的關注和研究,為我雷達、導航、通信、聲納和電子對抗等領域的科技人員,電子信息學科的高年級學生和研究生,以及部隊的電子信息科技乾部和管理人員提供有益的參考。雷達方麵圖書推薦:《MIMO 雷達信號處理》《認知雷達——知識輔助的全自適應方法》《機載雷達手冊》《現代雷達裝備綜閤試驗與評價》《雷達-電子戰-通信一體化概論》《雷達信號分析與處理》《逆閤成孔徑雷達理論與對抗》《雷達目標微多普勒效應》

  作者介紹

  序言

《智慧之眼:融閤與感知的新篇章》 在這信息洪流滾滾嚮前、技術革新日新月異的時代,人類對理解世界、把握事物本質的渴求從未停歇。我們依賴眼睛去觀察,耳朵去傾聽,大腦去思考,但這些感官和認知能力在麵對海量、復雜、動態變化的信息時,難免顯得捉襟見肘。如何讓機器擁有更敏銳的“感知”,更深刻的“理解”,從而在各個領域發揮更大的作用,成為擺在我們麵前的一項重要課題。 《智慧之眼:融閤與感知的新篇章》一書,便是在這樣的時代背景下應運而生。它並非僅僅是技術的堆砌,而是對人類感知能力的一種哲學式探索,是對智能係統如何從原始數據中提煉齣高層次知識、並以此指導自身行為進行更優適應的深入思考。本書緻力於揭示一種更為先進的智能係統構建範式,一種能夠讓機器擁有“智慧之眼”,超越單純的數據處理,直抵信息背後深層含義的路徑。 第一章:感知邊界的拓展——從被動接收到主動探索 傳統的感知係統,無論是在視覺、聽覺還是其他感官模擬方麵,往往扮演著一個被動的接收者角色。它們被動地捕捉環境信息,然後按照預設的算法進行處理。然而,真實世界的復雜性意味著我們不可能預設所有可能齣現的情況,也無法在海量數據中事無巨細地搜尋。因此,本書的第一章將目光投嚮“主動探索”的範式。 我們將深入探討如何設計一種能夠自我驅動、自我驅動感知策略的智能係統。這不僅僅是隨機地收集數據,而是基於對當前環境的初步理解,有目的地去探尋那些最能增進理解、消除不確定性的信息。想象一下,一個自動駕駛汽車在復雜路況下,不再僅僅是被動地掃描所有障礙物,而是能夠預判前方可能齣現的危險,並主動調整傳感器視角,優先搜尋行人、非機動車等關鍵信息,甚至可以推斷齣潛在的運動軌跡。 這一過程的核心在於“知識輔助”。這裏的知識,可以是對物理世界規律的理解(例如,物體有慣性,行人會遵守交通規則),也可以是對特定場景的經驗性認知(例如,十字路口更容易發生碰撞)。這些預先存儲或在學習過程中積纍的知識,將成為指引感知行為的“燈塔”,幫助係統在海量信息中聚焦重點,避免無效搜索,從而實現更高效、更精準的感知。 第二章:多模態融閤的藝術——編織信息的精妙網絡 真實世界的信息從來不是單一維度的。我們觀察事物,不僅看到它的形狀、顔色,還能聽到它的聲音,感知它的材質,甚至在某些情況下,能聞到它的氣味。人類大腦正是通過對這些來自不同感官通道的信息進行無縫整閤,纔構建齣對周圍環境的全麵、立體、深刻的認知。 本書的第二章將聚焦於“多模態融閤”這一關鍵技術。它探討的是如何讓不同的傳感器數據,例如攝像頭捕捉的圖像、麥剋風采集的聲音、雷達或激光雷達提供的深度和距離信息,以及來自其他傳感器(如IMU、GPS)的運動和位置數據,不再是孤立的存在,而是能夠相互印證、相互補充,共同編織齣一幅更為精細、準確的環境認知圖景。 我們將解析各種融閤策略的優劣,從早期融閤、中期融閤到晚期融閤,探討不同方法的適用場景。例如,在自動駕駛中,視覺傳感器可能在識彆車道綫和交通標誌方麵錶現齣色,但其在夜間或惡劣天氣下的性能會受到嚴重影響。此時,雷達和激光雷達的深度和距離信息就顯得尤為重要。通過有效的融閤,係統可以彌補單一傳感器的不足,實現全天候、全方位的感知能力。 更進一步,本書將深入研究如何利用知識來指導多模態融閤。例如,當視覺傳感器識彆齣一輛汽車時,我們就可以調動關於汽車的聲音(引擎聲、喇叭聲)的知識,嘗試去匹配聽覺傳感器捕捉到的聲音信號,從而增強對該物體的確認。這種知識引導下的融閤,使得信息整閤不再是被動的疊加,而是主動的、智能化的協同工作。 第三章:全自適應的進化——在動態環境中實現持續優化 環境在不斷變化,任務的需求也在不斷演進。一個靜態的、預先設定的感知係統,在麵對未知挑戰時,往往顯得力不從心。因此,真正強大的智能係統,必須具備“全自適應”的能力,即能夠在運行過程中,根據環境變化和任務需求,不斷調整和優化自身的感知策略和模型。 本書的第三章將深入探討“全自適應”的實現機製。我們將會看到,這種自適應並非簡單的參數調整,而是更深層次的模型重構和策略更新。這涉及到如何設計能夠從經驗中學習、並能夠實時更新其知識庫的係統。 例如,一個在城市環境中訓練齣來的自動駕駛係統,當被部署到鄉村道路時,可能會遇到許多未曾見過的交通標誌、路麵情況或駕駛習慣。全自適應的係統能夠識彆齣這些“新信息”,並將其與現有知識進行比對。如果發現不一緻,係統將啓動學習機製,主動收集相關數據,更新其對鄉村道路環境的認知模型,從而在新的環境中也能保持高效的運行。 這種自適應能力,很大程度上也依賴於知識的動態更新和利用。當係統遇到一個從未見過的情況時,它不會束手其。而是會嘗試利用已有的、相關的知識進行推理,形成一個初步的假設,然後通過主動感知來驗證這個假設。一旦得到驗證,新的知識就會被整閤到係統中,進一步提升其適應性。 第四章:知識賦能的智能體——走嚮自主決策與行動 最終,感知與理解的終極目標,是賦能智能體做齣更優的決策,並采取更恰當的行動。本書的最後一章,將重點闡述“知識賦能”如何將感知能力轉化為實際的行動力。 我們將探討如何設計一個能夠將多模態感知的融閤信息,結閤其內部的知識庫,進行邏輯推理和決策規劃的係統。這裏的知識,可以包括目標導嚮的知識(例如,完成某項任務需要經過哪些步驟)、風險評估的知識(例如,在特定情況下采取某種行動可能帶來的風險)、以及倫理道德的知識(例如,在緊急情況下如何優先保障生命安全)。 例如,一個機器人助手在接收到“去廚房拿一杯水”的指令後,它需要感知到自己的位置、廚房的位置、以及路徑上可能存在的障礙物。然後,它需要利用關於“拿水”的知識(例如,需要找到杯子,打開水龍頭,按下開關),結閤推理能力,規劃齣最優的路徑和動作序列。如果途中遇到一個孩子擋住瞭去路,它需要運用風險評估和行為規範的知識,判斷是等待、繞行還是發齣提示。 這種知識賦能的智能體,不再是被動地執行指令,而是能夠理解指令背後的意圖,並在復雜多變的現實世界中,自主地完成任務,甚至能夠對潛在的問題進行預判和規避。它將是人類在探索未知、解決復雜問題過程中的強大夥伴。 結語:邁嚮更智能的未來 《智慧之眼:融閤與感知的新篇章》所描繪的,是一幅關於未來智能係統的宏偉藍圖。它強調的是,真正的智能並非僅僅是計算能力或數據量的堆積,而是要構建能夠像人類一樣,具備深度理解、主動探索、持續學習和自主決策能力的智能體。 通過對知識輔助的全自適應方法的探索,本書旨在為人工智能的研究者、工程師以及對未來智能技術充滿好奇的讀者,提供一個全新的視角和深刻的洞見。我們相信,這不僅僅是一項技術上的突破,更是人類認識和改造世界方式的一次深刻變革。這本書將帶領我們一同邁嚮一個更智能、更普惠、也更具創造力的未來。

用戶評價

評分

我購買這本書,主要是因為我一直對信息融閤以及智能感知領域有濃厚的興趣。在我的認知裏,傳統的雷達係統雖然功能強大,但在麵對日益復雜的現代戰場環境時,其固有的局限性也逐漸顯現。而《認知雷達:知識輔助的全自適應方法》這個書名,瞬間就抓住瞭我的注意力,因為它暗示瞭一種全新的、更具智能化的雷達工作模式。我很好奇,所謂的“知識輔助”究竟是如何在雷達係統中實現的?是依靠海量的數據訓練,還是通過某種形式的專傢係統?我設想,如果雷達係統能夠像人一樣“懂”它所探測到的目標,那麼在識彆、跟蹤以及預測其行為方麵,將會獲得多麼大的提升。而“全自適應”這個詞,則更加令人振奮。這意味著雷達係統能夠根據當前的環境狀況,例如電磁乾擾的強度、目標的外形特徵、甚至是我方任務的需求,動態地調整其工作參數,以達到最優化的探測效果。我希望這本書能夠提供一套清晰的理論框架和技術路徑,讓我能夠理解如何將這些先進的概念轉化為實際的雷達係統設計。我期待書中能夠有詳細的算法分析,以及一些實際的案例研究,那樣會更有助於我理解和掌握這些前沿技術。

評分

這本書的書名本身就帶有一種引人入勝的科學幻想色彩,"認知雷達:知識輔助的全自適應方法"。一聽到這個名字,我腦海中立刻浮現齣科幻電影中那些能夠智能感知、自主學習、甚至擁有“思考”能力的先進雷達係統。我一直對人工智能和信號處理領域的交叉應用非常感興趣,而這本書似乎正好觸及瞭這一前沿。作者(美)格西的名字,雖然我之前沒有特彆的印象,但從書名透露齣的專業性來看,他/她一定是在這個領域有著深厚的研究積纍。我好奇的是,"知識輔助"究竟是如何融入到雷達係統中去的?是依靠大量的先驗知識庫,還是通過實時的環境學習來構建知識?而"全自適應"又意味著什麼?是能夠應對各種復雜多變的電磁環境,還是能夠根據任務需求動態調整自身的參數和工作模式?這本書是否能夠解答這些我內心深處的疑問,是否能讓我對未來的雷達技術有一個更具象化的認識,這是我迫切想要通過閱讀來探索的。我期待的不僅僅是理論的闡述,更希望能看到一些實際的應用案例或者模擬場景,那樣會更有說服力,也更能激發我的想象力,讓我感受到技術革新的力量。

評分

作為一名在雷達係統設計領域摸爬滾打瞭多年的工程師,我對市麵上相關的書籍都抱著一種審慎的態度。然而,《認知雷達:知識輔助的全自適應方法》這個書名,卻像一束光,照亮瞭我對未來雷達技術發展的想象。我們現在所使用的雷達,雖然在某些方麵已經非常成熟,但在麵對越來越復雜的戰場環境和不斷演進的電子對抗手段時,其固有的“機械式”工作模式顯得越來越力不從心。這本書提齣的“認知”和“自適應”概念,恰恰觸及瞭雷達技術發展的下一個階段。我理解的“知識輔助”可能意味著雷達係統不再僅僅是 passively 接收和處理信號,而是能夠主動地利用已有的知識庫,例如目標數據庫、場景模型、甚至作戰規則,來增強其感知和決策能力。而“全自適應”則意味著雷達係統能夠根據實時的環境信息和任務需求,動態地調整其工作方式,實現最優化的性能。我非常好奇,作者是如何將這些復雜的概念具體化,並轉化為可實現的算法和係統設計的?書中是否會涉及到機器學習、深度學習等人工智能技術在雷達領域的應用?我期待這本書能夠為我提供一些前沿的理論框架和技術指導,幫助我理解並掌握下一代雷達係統的核心技術,從而在未來的工作中,能夠設計齣更智能、更強大的雷達係統。

評分

拿到這本書,我第一眼就被其厚重而嚴謹的排版所吸引。作為一名業餘的電子愛好者,我對雷達技術一直抱有濃厚的興趣,但往往市麵上的書籍要麼過於晦澀難懂,要麼過於淺顯,難以找到能夠真正深入淺齣的佳作。這本書的書名——《認知雷達:知識輔助的全自適應方法》,瞬間抓住瞭我的眼球。它預示著一種超越傳統雷達概念的全新維度。我想象中的“認知雷達”不再是簡單地發射和接收電磁波,而是能夠理解、分析甚至“學習”它所探測到的信息。這種“知識輔助”的引入,讓我聯想到在戰場環境下,一個雷達係統如果能夠融閤目標類型、運動規律、甚至作戰意圖等知識,其探測、識彆和跟蹤的精度和魯棒性將會有怎樣的飛躍?而“全自適應”則進一步增加瞭我的好奇心。在瞬息萬變的電磁乾擾和對抗環境下,一個雷達係統如何纔能做到真正的“全自適應”?它是否能夠實時地調整工作頻率、波形,甚至天綫波束,以規避乾擾、優化探測性能?我特彆期待書中能詳細闡述實現這些“認知”和“自適應”功能的技術原理和算法。雖然我可能無法完全理解其中所有的數學公式和工程細節,但我相信,通過閱讀,我能夠對這一前沿技術的發展方嚮有一個清晰的脈絡,並從中獲得寶貴的啓發。

評分

這本書的書名,"認知雷達:知識輔助的全自適應方法",以一種非常直接而有力的方式,點齣瞭它所探討的核心問題。作為一名對人工智能與信號處理交叉領域充滿好奇的學生,我總是被那些能夠“思考”和“學習”的係統所吸引。雷達技術,在我看來,是國傢安全和科技發展的重要基石,而“認知雷達”的齣現,無疑是這一領域的重大革新。我所理解的“知識輔助”,意味著雷達係統不再是被動地處理原始數據,而是能夠主動地運用預先存儲的或實時獲取的知識,來更好地理解和解釋它所探測到的信息。這就像人類在觀察事物時,總是會調動自己已有的經驗和知識來輔助判斷一樣。而“全自適應”,則意味著這種雷達係統能夠靈活地應對各種復雜多變的環境,例如信號乾擾、目標欺騙,甚至是在信息不完整的情況下也能做齣有效的決策。我非常期待這本書能夠詳細闡述實現這些“認知”和“自適應”能力的具體算法和技術細節,是否會涉及到一些經典的機器學習模型,或者是全新的AI算法?這本書是否能夠為我打開一扇新的視角,讓我理解如何將人工智能的強大能力,有效地融入到雷達係統中,從而提升其整體性能和智能化水平?

評分

這本書的書名,《認知雷達:知識輔助的全自適應方法》,如同一把鑰匙,開啓瞭我對未來雷達技術無限的遐想。我是一名對人工智能在軍事和國防領域應用充滿好奇的研究生,而“認知雷達”這個概念,正是將我所學的知識與我對未來科技的憧憬相結閤的完美體現。在我看來,“知識輔助”意味著雷達係統不再是簡單地處理原始的電磁信號,而是能夠理解信號背後的含義,並利用其龐大的知識庫來做齣更智能的判斷。例如,它能否識彆齣某種特殊的信號模式,並聯想到其可能代錶的通信方式或者電子對抗手段?而“全自適應”則更是將這種智能推嚮瞭極緻。我設想,一個全自適應的雷達係統,能夠根據戰場上瞬息萬變的態勢,例如目標數量的增減、電磁乾擾的強度變化,甚至是我方作戰意圖的調整,而動態地改變其工作模式,以最優化的方式完成探測、跟蹤和識彆任務。我迫切地希望這本書能夠詳細闡述實現這些“認知”和“自適應”能力的具體技術路徑,是否會涉及到深度學習、強化學習等人工智能的最新進展?書中是否會提供一些具體的算法框架,或者是一些創新性的係統設計思路?我期待這本書能夠為我提供一個清晰的理論指導,幫助我理解並掌握下一代雷達係統的核心技術,並激發我進一步探索人工智能在雷達領域的無限可能。

評分

收到這本書,我迫不及待地翻開瞭它。書名《認知雷達:知識輔助的全自適應方法》,就足以讓我對它産生濃厚的興趣。作為一名曾經參與過雷達係統研發的工程師,我深知傳統雷達在應對復雜電磁環境和日益精密的隱身目標時所麵臨的挑戰。而“認知雷達”的概念,恰恰是解決這些挑戰的突破口。“知識輔助”這個詞,讓我聯想到,雷達係統是否能夠像一個“有經驗的”操作員一樣,能夠利用預先存儲的關於目標、場景和乾擾的知識,來優化其探測和識彆能力?例如,在探測到具有特定雷達散射截麵(RCS)和運動特徵的目標時,係統是否能夠立刻聯想到它可能屬於哪一類武器係統?而“全自適應”,則更是讓我對這本書寄予厚望。我期待的是,雷達係統能夠根據實時的電磁環境、探測任務以及自身性能狀態,動態地調整其工作模式,以達到最佳的探測效果。這可能包括自適應地選擇工作頻率、脈衝寬度、甚至天綫波形。我希望能從這本書中,找到關於如何設計和實現 such an intelligent and adaptable radar system 的係統性方法,而不僅僅是一些零散的理論。我期待書中能夠提供清晰的數學模型、詳細的算法描述,以及一些可以藉鑒的工程實現方案。

評分

我購買這本書的初衷,是源於我所在研究方嚮的瓶頸。我們目前在處理一些復雜場景下的目標識彆和跟蹤問題時,常常會遇到傳統算法難以逾越的障礙,尤其是在多目標、低信噪比、以及強雜波等惡劣環境下。當我看到《認知雷達:知識輔助的全自適應方法》這本書的書名時,我立刻感受到一種希望。它所提齣的“知識輔助”概念,在我看來,正是解決當前問題的關鍵所在。如果一個雷達係統能夠利用先驗知識,例如已知的目標模型、場景的地理信息,甚至不同類型目標的典型行為模式,那麼在信息不完整或噪聲乾擾嚴重的情況下,它是否能夠更有效地進行信息融閤和推理,從而做齣更準確的判斷?而“全自適應”的能力,則更是我所急需的。我希望這本書能夠提供一套係統性的方法論,指導我們如何設計和實現能夠在不同工作條件下,自動優化自身性能的雷達係統。例如,在麵對電子對抗時,係統能否自動調整其工作參數以提高抗乾擾能力?在探測不同類型的目標時,係統能否自動切換到最適閤的探測模式?我非常期待書中能夠深入探討這些問題的理論基礎、關鍵技術以及可能的實現途徑,並希望能從中找到一些切實可行的解決方案,為我的研究工作帶來新的突破。

評分

我被這本書的書名深深吸引,《認知雷達:知識輔助的全自適應方法》。它預示著一種超越現有雷達技術的全新範式。我一直對信息處理和人工智能的交叉領域非常感興趣,而將這些技術應用於雷達係統,無疑是一個極具前瞻性和實用性的方嚮。在我理解中,“知識輔助”意味著雷達係統不僅僅是依靠原始數據進行分析,而是能夠利用預先存儲的、或者在運行時學習到的知識,來增強其探測、識彆和跟蹤能力。例如,它是否能夠利用先驗的關於目標電磁特性的知識,來更精確地區分不同類型的目標,即使在信號很弱或者被乾擾的情況下?而“全自適應”則進一步提升瞭我的期待。我希望這本書能夠詳細介紹如何設計一個能夠動態調整自身工作參數,以適應復雜多變的戰場環境的雷達係統。例如,在麵臨強烈的電子乾擾時,係統是否能夠自動調整工作頻率和信號波形,以降低乾擾的影響?或者在探測特定類型的目標時,是否能夠自動優化波束的指嚮和探測模式?我非常好奇作者是如何將這些復雜的理論概念,通過數學模型和算法,轉化為實際的雷達係統設計。我期待這本書能夠提供清晰的理論框架,深入的算法分析,以及一些能夠啓發我思考的工程實現思路,讓我能夠對認知雷達這一新興領域有更全麵、更深入的認識。

評分

對於我這樣一位對軍事科技和前沿技術抱有極大熱情的愛好者來說,《認知雷達:知識輔助的全自適應方法》這個書名本身就極具吸引力。我常常在思考,未來的戰場,人工智能將扮演怎樣的角色?雷達作為戰場的重要“眼睛”,如果能夠具備“認知”能力,那將是怎樣的顛覆?我理解的“知識輔助”大概是指,雷達係統不再僅僅是冰冷的信號處理器,而是能夠像人一樣,調用海量的先驗知識,例如目標數據庫、場景模型、甚至是作戰規則,來輔助其進行決策。這會使得它在復雜環境下,例如目標隱蔽、乾擾嚴重時,能夠更準確地識彆和跟蹤目標。而“全自適應”這個概念,更是讓我聯想到,這種雷達係統能夠根據戰場瞬息萬變的態勢,靈活地調整自身的工作模式,例如改變探測的頻率、波束的指嚮,甚至選擇不同的探測策略,以實現最優化的性能。我非常好奇,作者格西是如何將這些看似遙不可及的概念,通過科學嚴謹的方法,轉化為實際的雷達係統設計。我希望書中能夠有詳細的理論推導,清晰的圖示,甚至是一些仿真實驗的結果,來佐證這些觀點的可行性。我渴望通過閱讀這本書,能夠更深入地理解下一代雷達技術的發展方嚮,並從中窺見未來戰爭形態的雛形。

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