图像信息管理系统技术规范实施指南

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北京市质量技术监督局,北京市信息化工作办 著
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  • 图像信息管理系统
  • 技术规范
  • 实施指南
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店铺: 炫丽之舞图书专营店
出版社: 中国标准出版社
ISBN:9787506643511
商品编码:29887644778
包装:平装
出版时间:2006-12-01

具体描述

基本信息

书名:图像信息管理系统技术规范实施指南

定价:65.00元

作者:北京市质量技术监督局,北京市信息化工作办

出版社:中国标准出版社

出版日期:2006-12-01

ISBN:9787506643511

字数:

页码:

版次:1

装帧:平装

开本:

商品重量:0.454kg

编辑推荐


内容提要


按照急用先编的原则,完成了在《图像信息管理系统技术规范》总标题下的以下七个部分的编制工作。
——部分:总体平台结构 总体描述了北京市图像信息管理系统的总体平台架构和功能。
——第2部分:视频格式与编码 规定了在北京市图像信息管理系统中可采用的视频格式和编码。
——第3部分:通信控制协议 定义了北京市图像信息管理系统中的平台间图像调用和控制的各类协议。
——第4部分:传输网络 对图像信息传输所需采用的有线通信网络和无线通信网络技术要求做了规定。
——第5部分:图像质量要求与评价方法 对不同格式的图像质量的评价方法做了规定。
——第6部分:图像存储与回放要求 对图像的存储周期格式要求和图像的回放要求做了规定。
——第7部分:工程要求与验收 对图像信息系统建设的各环节对工程的质量要求和验收的标准做了规定。
《规范》面向市、区县、街乡镇等三级图像信息管理系统平台建设,对平台间的图像信息的交换与共享,提出了统一的基础性技术要求。在《规范》的编制过程中,编制组认真贯彻了安全防范工程技术及城市报警与监控系统相关的国家、行业标准,合理采用国际标准,在现有工程建设基础上,通过系统深入的分析与研究,在系统总体平台架构、视频格式与编码、图像信息访问(权限控制)、数字图像信息质量要求、无线传输技术以及系统工程验收等方面提出了许多创新性的内容。该系列标准将为各级图像信息管理平台的规划、建设和验收提供重要的技术依据。

目录


作者介绍


文摘


序言



《图像信息管理系统技术规范实施指南》 图书简介 本书并非关于图像信息管理系统技术规范的“实施指南”,而是一本深入探讨“计算机视觉在艺术品修复领域的应用与挑战”的著作。本书旨在为从事艺术品修复、文物保护、博物馆学以及对计算机视觉技术在文化遗产保护领域应用感兴趣的研究者、技术人员和实践者提供一个全面的视角。 第一部分:艺术品数字化与计算机视觉基础 在艺术品修复过程中,准确、详尽地记录和分析艺术品的状态是首要前提。本部分将首先介绍艺术品数字化的基本概念和常用技术,包括但不限于高精度扫描、多光谱成像、三维建模等。这些技术能够生成包含丰富视觉信息的数字模型,为后续的计算机视觉分析奠定基础。 随后,我们将深入探讨与艺术品修复密切相关的计算机视觉基础知识。这包括: 图像预处理技术: 噪声去除、对比度增强、色彩校正等,以提高图像质量,便于后续分析。我们将重点关注针对不同材质(如油画、壁画、陶瓷、纺织品)的艺术品图像的优化策略。 特征提取与描述: SIFT、SURF、ORB等局部特征描述子,以及HOG、LBP等全局特征提取方法,并探讨如何选择和应用这些方法来识别艺术品上的纹理、图案、笔触等关键信息。 图像分割与目标检测: 如何利用经典的图像分割算法(如阈值分割、区域生长、图割)以及现代深度学习模型(如Mask R-CNN、YOLO)来精确地分割出艺术品上的不同区域,例如裂缝、破损、颜料剥落处等。 立体视觉与三维重建: 利用多视角图像或结构光扫描数据,重建艺术品的精确三维模型。我们将介绍SfM(Structure from Motion)和MVS(Multi-View Stereo)等技术,并讨论其在修复前进行形变分析和修复后进行对比评估中的作用。 图像配准与对齐: 如何将不同时期、不同分辨率、不同视角下的艺术品图像进行精确对齐,从而进行历史演变分析、修复效果比对等。我们将讨论基于特征点、基于区域和基于深度学习的配准方法。 第二部分:计算机视觉在艺术品修复中的具体应用 本部分将聚焦于计算机视觉技术在艺术品修复中的具体应用场景,并通过大量案例研究进行说明。 病害识别与分析: 裂缝与破损检测: 利用图像处理和深度学习算法,自动检测和量化艺术品表面的裂缝、缺损、起泡等病害。我们将详细介绍如何训练模型来识别不同类型和尺度的裂缝,以及如何根据裂缝的形态和分布来辅助判断其成因。 污渍与变色分析: 识别和分析艺术品表面的污渍、霉斑、氧化层以及颜料的老化变色。我们将讨论如何利用颜色空间分析、纹理分析以及多光谱/高光谱成像数据来区分不同类型的污渍和颜料变化。 虫蛀与霉菌检测: 开发能够识别艺术品表面微小虫蛀孔洞或霉菌菌丝的算法,为早期预警和干预提供支持。 三维形变分析与修复评估: 表面曲率分析: 通过三维模型计算艺术品表面的曲率,识别和量化由于环境因素(如湿度、温度变化)或材料老化导致的形变。 修复前后对比: 利用精确的图像配准和三维比对技术,客观评估修复的效果,例如填充材料的契合度、表面平整度的恢复情况等。 缺失部分复原与可视化: 基于纹理合成的补全: 当艺术品表面有小范围的缺失时,可以利用纹理合成技术,根据周围的纹理信息进行逼真填充,以达到视觉上的连续性。 基于风格迁移的虚拟修复: 针对一些由于时间久远而严重损毁的艺术品,可以尝试利用深度学习的风格迁移技术,在数字层面进行虚拟修复,展示其原始风貌,为研究和展示提供参考。 鉴伪与真伪辨别辅助: 笔触与风格分析: 利用计算机视觉技术对艺术家的笔触、用色习惯、构图模式进行量化分析,并与已知作品进行比对,为专家鉴别提供客观数据支持。 材料与年代分析: 结合多光谱成像等技术,分析颜料层、画布层等,通过数字分析辅助判断材料的年代和来源,协助鉴伪工作。 第三部分:挑战与未来展望 尽管计算机视觉在艺术品修复领域展现出巨大的潜力,但仍面临诸多挑战。本部分将对此进行深入探讨,并展望未来的发展方向。 挑战: 数据的稀缺性与多样性: 艺术品数据集的获取往往受限于版权、保护需求以及艺术品的独特性,导致数据集规模小且类别不均衡,这给深度学习模型的训练带来困难。 复杂的光照与成像条件: 艺术品的修复环境可能光照不均,且不同材质对光线的反射和吸收特性各异,这使得图像采集和分析变得复杂。 高精度与高细节要求: 艺术品修复对精度要求极高,细微的纹理、颜色变化都可能影响修复决策,这对计算机视觉算法的精度提出了更高的挑战。 算法的可解释性与可信度: 修复决策往往需要高度的可信度,算法的“黑箱”特性可能难以被修复专家完全信任。如何提高算法的可解释性,让专家理解算法的判断依据至关重要。 跨学科合作的壁垒: 计算机视觉技术人员与艺术史学家、修复师之间的沟通和理解存在一定的壁垒,需要建立有效的跨学科合作机制。 未来展望: 深度学习模型的优化与创新: 研发更适合艺术品修复领域的数据增强技术、小样本学习方法以及迁移学习策略。 多模态数据融合: 结合图像、三维点云、光谱数据、甚至声音数据,进行多模态信息的融合分析,提供更全面的艺术品状态评估。 增强现实(AR)与虚拟现实(VR)的应用: 将计算机视觉技术与AR/VR技术结合,实现艺术品修复过程的可视化指导、远程协作以及沉浸式体验。 知识图谱与专家系统: 构建艺术品修复相关的知识图谱,将历史信息、材料信息、修复案例等整合起来,与计算机视觉分析结果相结合,构建更智能的专家支持系统。 自动化与智能化修复: 长期来看,探索在特定场景下实现部分修复任务的自动化,例如清洁、填充等,但仍需强调人类专家的主导作用。 标准化与规范化: 推动艺术品数字化采集、数据存储以及计算机视觉分析的标准化,促进研究成果的共享和应用。 本书将以严谨的学术态度,结合大量的实际案例,详细阐述计算机视觉技术如何赋能艺术品修复,助力文化遗产的保护与传承。我们希望本书能激发更多研究者和实践者投身于这一交叉领域,共同探索科技与艺术的深度融合。

用户评价

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手捧着《图像信息管理系统技术规范实施指南》,我感到了一种前所未有的踏实感。在信息爆炸的时代,图像数据的价值日益凸显,但如何有效地管理这些海量的图像信息,却一直是困扰许多机构和企业的难题。技术规范是保障系统有序、高效运行的基石,而《实施指南》则更是将规范的落地过程描绘得淋漓尽致。我尤其关注的是,这本书能否针对不同规模和应用场景的图像信息管理系统,提供具有普适性又不失针对性的指导。例如,对于小型团队而言,可能更侧重于成本效益和易于部署的解决方案;而对于大型企业,则需要考虑系统的可扩展性、高可用性以及与其他系统的集成能力。我希望书中能够提供不同层面的实施策略,从宏观的系统架构设计,到微观的数据库字段定义、图像格式选择,再到具体的权限管理、安全审计等细节,都能有条理、有深度地阐述。此外,对于“规范”本身的解读,我也希望这本书能有独到的见解,它是否仅仅是对现有标准的梳理和复述,还是在此基础上,融入了作者们在实践中提炼出的宝贵经验和创新思想?这决定了这本书的深度和价值。总而言之,我期待这本书能成为我们构建和优化图像信息管理系统的“圣经”,让我们在面对复杂的技术挑战时,能够游刃有余。

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当我看到《图像信息管理系统技术规范实施指南》这个书名时,我immediately felt a sense of familiarity and anticipation. In my years of working with digital assets, particularly in the realm of image management, I've often found myself wrestling with the gap between high-level technical standards and the practical realities of implementation. This book promises to bridge that gap. I'm particularly interested in how it will address the inherent complexities of image data – its sheer volume, its diverse formats, and the often-subjective nature of its content. A good implementation guide should go beyond simply stating what needs to be done; it should offer actionable strategies and concrete examples. For instance, I'm eager to see how it guides users through the process of selecting appropriate metadata schemas, ensuring data integrity throughout the lifecycle, and optimizing storage and retrieval mechanisms for various image types. Furthermore, in an era where data security and privacy are paramount, I expect the guide to offer robust, practical advice on implementing access controls, encryption, and audit trails within an image management system. The success of any such system hinges on its effective deployment, and this book, with its focus on "implementation," is precisely what many of us have been looking for to navigate these challenges with confidence and efficiency.

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每当提及“技术规范”和“实施”,我总会想起那些在项目中曾经踩过的坑。信息系统,尤其是以图像为主的系统,其复杂性不容小觑。技术规范是保障系统质量、稳定性和可扩展性的基石,而“实施指南”则更是将这些规范转化为实际行动的关键。我非常期待《图像信息管理系统技术规范实施指南》能提供一套完整、系统、具有可操作性的指导方案。我希望它能涵盖从系统规划、需求分析、架构设计、技术选型、开发实现,到测试验收、部署上线、运维管理等全生命周期的实施过程,并且在每一个环节都紧密结合图像信息管理系统的特点。例如,在架构设计层面,它是否会探讨如何构建一个能够应对海量图像数据存储和检索的高性能架构?在技术选型方面,它是否会分析不同存储技术、数据库技术、图像处理库等的优缺点,并给出选择建议?在数据安全方面,它是否会提供关于访问控制、数据加密、防篡改等方面的具体实施方案?我期待这本书能够成为我们解决图像信息管理系统实施难题的“路线图”,帮助我们高效、高质量地完成项目的建设和优化。

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《图像信息管理系统技术规范实施指南》这个名字,一下子就抓住了我工作的痛点。我们常常在追求技术的先进性,但忽略了背后支撑这一切的“规范”的力量。尤其是在图像信息管理领域,数据的体量大、格式多样、应用场景广泛,一套清晰、系统、可落地的技术规范,简直是“雪中送炭”。我希望这本书能做的不仅仅是罗列规范条文,而是要真正地“指导”我们如何去“实施”。这意味着它应该包含如何将抽象的规范转化为具体的系统设计,如何将理论性的要求转化为可执行的开发步骤,如何将潜在的风险转化为可控的措施。举个例子,在图像的元数据管理方面,规范可能要求存储图像的拍摄时间、地点、拍摄设备等信息,但如何在实际系统中实现这些信息的自动提取,如何保证其准确性,如何与图像文件进行有效关联,这就需要详细的实施指导。同样,在图像数据的安全防护方面,规范可能会要求加密、权限控制等,但如何选择合适的加密算法,如何设计精细化的权限管理模型,如何在保证安全性的同时不影响用户的使用效率,这些都是需要深入探讨的内容。这本书如果能在这方面提供清晰的思路和实用的方法,那它将成为我工作中不可或缺的参考。

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在翻阅《图像信息管理系统技术规范实施指南》之前,我内心是带着一份略微的审慎和期待的。毕竟,“技术规范”这几个字,常常让人联想到枯燥的条文、复杂的图表和难以理解的专业术语,而“实施指南”又暗示着它将深入到每一个细节,事无巨细。然而,我更倾向于相信,这本书的作者们在撰写时,一定是站在了实践者的角度,试图用一种更加通俗易懂、行之有效的方式,来解读和阐述这些规范。我特别关注的是,这本书能否真正做到“实施”的层面,而不是停留在理论的宣讲。这意味着它应该包含具体的案例分析、操作步骤、甚至是代码示例(如果可能的话),能够清晰地展示如何将技术规范转化为实际可用的系统设计和开发流程。比如说,在图像的元数据管理方面,规范可能规定了哪些字段必须采集,采集的格式要求是什么,而实施指南则需要告诉我们,如何在数据库层面实现这些要求,如何在前端界面设计合理的采集流程,如何进行元数据的质量校验等等。再者,对于图像的存储和备份,规范可能要求达到一定的冗余度、访问速度,而实施指南则需要提供不同存储方案的优缺点分析,以及如何在满足规范的前提下,选择最经济、最可靠的存储架构。总之,我希望这本书能够成为我们日常工作中一本随时可以翻阅的“工具书”,能够在我们遇到疑难杂症时,提供及时、准确的解决方案,帮助我们少走弯路,提高工作效率。

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这本书的名字就叫做《图像信息管理系统技术规范实施指南》,单看这个标题,就足以让人对接下来的内容产生无限的遐想。作为一个长期在图像处理和数据管理领域摸爬滚打的老兵,我深知一套行之有效的技术规范对于一个复杂系统的成功实施有多么至关重要。尤其是在图像信息管理这样涉及大量非结构化数据、对精度和效率都有极高要求的领域,缺乏一套清晰、系统、可操作的规范,很可能导致项目延期、成本超支、系统不稳定,甚至最终功亏一篑。因此,当我第一次在书架上看到这本书时,我的好奇心就被点燃了。它承诺要提供的“实施指南”,这不仅仅是理论知识的堆砌,更是一种实践经验的结晶,一种将抽象的技术规范转化为具体可执行步骤的桥梁。我迫不及待地想知道,它将如何帮助我们理解那些看似晦涩难懂的技术条文,又将如何指导我们在实际工作中落地这些规范,解决我们在面对海量图像数据时的种种挑战,比如如何保证数据的完整性、安全性,如何优化数据的存储和检索效率,如何实现不同系统之间的数据互联互通,等等。这本书的出现,对于我们这些希望在图像信息管理领域有所建树的人来说,无疑是一盏指明灯,我期待它能为我们打开一扇通往更高效、更智能的图像信息管理世界的大门,让那些曾经让我们头疼不已的技术难题,在它的指引下迎刃而解。

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当《图像信息管理系统技术规范实施指南》的封面映入眼帘,我脑海中首先闪过的是过往无数次与图像数据打交道的场景。从最初的简单扫描、归档,到如今的智能化分析、应用,图像信息管理系统经历了翻天覆地的变化。而支撑这一切变革的核心,离不开一套完善且具有指导意义的技术规范。这本书的名字,恰好点出了这一点。我尤其好奇的是,它将如何处理技术规范的“落地”问题。因为我们深知,再好的规范,如果不能被有效地执行,那么它就只是一纸空文。所以,我期待这本书能提供一套行之有效的“方法论”,能够指导我们在实际的项目开发和系统运维过程中,如何一步步地将技术规范的要求融入到每一个环节。例如,在系统设计阶段,它是否会提供一些通用的架构模型,能够帮助我们更好地理解和应用相关规范?在系统开发阶段,它是否会给出具体的编码建议或者第三方工具的选型指南,来确保我们开发的系统能够符合规范的要求?在系统运维阶段,它是否会涉及一些性能监控、故障排除的技巧,来保证系统的稳定运行,并且能够及时发现和纠正不符合规范的行为?这本书的价值,很大程度上就在于它能否将抽象的规范,转化为具体、可执行的操作,从而帮助我们构建出更加 robust、高效、安全的图像信息管理系统。

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《图像信息管理系统技术规范实施指南》这个书名,在我看来,不仅仅是技术内容的堆砌,更是一种经验的沉淀和智慧的传承。图像信息管理系统,作为现代信息技术的重要组成部分,其复杂性和专业性决定了它必须有严格的技术规范来指导。而“实施指南”这四个字,则更是将重点放在了“如何做”上,这对于一线从业者来说,无疑是最为迫切的需求。我希望这本书能够清晰地阐释那些看似晦涩的技术规范,并将其转化为一系列具体、可执行的步骤。例如,在图像数据的归一化和标准化方面,规范可能要求统一的命名规则、编码格式等,而实施指南则需要告诉我们,如何在实际系统中实现这些规则的自动化,如何处理已有的不规范数据。再比如,在图像数据的质量控制方面,规范可能要求一定的清晰度、准确性等,但如何通过技术手段来检测和评估这些质量指标,又如何对不合格的图像进行处理,这都需要详细的实施指导。我期待这本书能够帮助我们理解“为什么”要这样做,更重要的是,能够指导我们“如何”去做,从而构建出更加高效、可靠、易于管理的图像信息管理系统。

评分

《图像信息管理系统技术规范实施指南》这个书名,本身就带有一种专业、严谨的气息。在我看来,一本真正优秀的实施指南,绝不仅仅是技术条文的堆砌,它更应该是沟通者、引导者和实践者的角色。我希望这本书能够有效地连接起“规范”与“实践”之间的鸿沟。一方面,它需要深入浅出地解读那些复杂的、往往是抽象的技术规范,让非技术背景的决策者也能理解其核心要义和重要性;另一方面,它需要为一线工程师提供清晰、具体的操作指引,包括如何进行技术选型、如何进行系统设计、如何进行开发编码、如何进行测试部署,以及如何进行日常的维护管理。我特别期待书中能够包含一些“最佳实践”的案例,通过实际的成功或失败案例,来阐释规范的意义和应用方法。例如,在处理图像的元数据标准化时,规范可能会规定一些字段,但如何在实际系统中实现这些字段的有效提取、录入和关联,这就需要有具体的实施方法。再比如,在图像数据的安全防护方面,规范可能要求加密传输、访问控制等,但如何在具体的系统架构中实现这些功能,并且保证其高效性,这就是实施指南的价值所在。这本书如果能够真正做到这些,那无疑将是图像信息管理领域的一笔宝贵财富。

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当我第一次看到《图像信息管理系统技术规范实施指南》这个书名时,我的脑海中立刻浮现出我们在日常工作中遇到的各种挑战。图像信息管理系统,尤其是那些承载着海量、高价值图像数据的系统,其复杂性和重要性不言而喻。从数据的采集、存储、检索,到数据的安全、共享、利用,每一个环节都关系到系统的稳定性和数据的价值。而技术规范,就像是这个庞大复杂系统中的“交通规则”,能够确保一切井然有序。然而,规范的制定固然重要,但如何将其有效地“实施”到具体的系统中,却是一个更具挑战性的问题。这往往需要深厚的实践经验和对技术细节的精准把握。因此,一本名为《实施指南》的书,对我来说,充满了吸引力。我特别希望它能解答我在实践中遇到的诸多疑问,例如,在面对不同类型的图像数据(照片、扫描件、视频流等)时,如何选择最合适的存储格式和压缩算法?如何设计一套高效的图像检索系统,能够支持多维度、多条件的搜索?如何确保图像数据的完整性和不可篡改性,特别是在关键业务场景下?这本书如果能从实际出发,提供切实可行的技术方案和操作步骤,而不仅仅是理论的阐述,那它将极大地提升我们工作效率,规避潜在的风险,帮助我们构建出更加健壮、智能的图像信息管理系统。

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