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蔡觉平 著

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出版社： 西安电子科技大学出版社

ISBN：9787560641768

商品编码：29878849395

包装：平装

开本：16

出版时间：2016-10-01

页数：272

字数：399

内容介绍
本书结合“十二五”普通高等教育本科*规划教材《Verilog HDL 数字集成电路设计原理与应用(*二版)》(蔡觉平等，西安电子科技大学出版社，2016)，以xi题和实验例程的方式，对采用Verilog HDL的数字集成电路和FPGA设计方*进行了介绍，同时对教材中的课后xi题也11给予了解答。书中实验例程多，可综合和测试针对性强，且大部分内容来源于工程案例，通过对理论教学的归纳和zoxg结，进1步加强了设计的可参考性，因此，本书主要用于Verilog HDL数字集成电路的实验教学中。 本书可作为研究生和本科生的实验教材，也可作为数字集成电路设计工程师的参考书。

目录
*1章 Verilog HDL数字集成电路设计方*概述 1 1.1 数字集成电路的发展和设计方*的演变 1 1.2 硬件描述语言 1 1.3 Verilog HDL的发展和guo际标准 2 1.4 Verilog HDL和VHDL 2 1.5 Verilog HDL在数字集成电路设计中的优点 3 1.6 功能模块的可重用性 3 1.7 IP核和知识产*保护 4 1.8 Verilog HDL在数字集成电路设计流程中的作用 4 教材思考题和xi题解答 4 *2章 Verilog HDL基础知识 7 2.1 Verilog HDL的语言要素 7 2.2 数据类型 8

第 1 章 &xbsp; Verilog HDL 数字集成电路设计方*概述 1 1.1&xbsp; 数字集成电路的发展和设计方*的演变 1 1.2&xbsp; 硬件描述语言 1 1.3&xbsp; Verilog HDL 的发展和guo际标准 2 1.4&xbsp; Verilog HDL 和 VHDL 2 1.5&xbsp; Verilog HDL 在数字集成电路设计中的优点 3 1.6&xbsp; 功能模块的可重用性 3 1.7&xbsp; IP 核和知识产*保护 4 1.8&xbsp; Verilog HDL 在数字集成电路设计流程中的作用 4 教材思考题和xi题解答 4 第 2 章 &xbsp; Verilog HDL 基础知识 7 2.1&xbsp; Verilog HDL 的语言要素 7 2.2&xbsp; 数据类型 8 2.3&xbsp; 运算符 8 2.4&xbsp; 模块 13 教材思考题和xi题解答 14 第 3 章 &xbsp; Verilog HDL 程序设计语句和描述方式 16 3.1&xbsp; 数据流建模 16 3.2&xbsp; 行为集建模 21 3.3&xbsp; 结构化建模 30 教材思考题和xi题解答 37 第 4 章 &xbsp; Verilog HDL 数字逻辑电路设计方* 43 4.1&xbsp; Verilog HDL 的设计思想和可综合特性 43 4.2&xbsp; 组合电路的设计 50 4.2.1&xbsp; 数字加*器 50 4.2.2&xbsp; 数据比较器 50 4.2.3&xbsp; 数据选择器 53 4.2.4&xbsp; 数字编码器 54 4.2.5&xbsp; 数字译码器 56 4.2.6&xbsp; 奇偶校验器 59 *4.2.7&xbsp; 其它类型的组合电路 59 4.3&xbsp; 时序电路的设计 62 4.3.1&xbsp; 触发器 62 4.3.2&xbsp; 计数器 64 4.3.3&xbsp; 移位寄存器 72 4.3.4&xbsp; 序列信号发生器 74 *4.3.5&xbsp; 分频器 77 4.4&xbsp; 有限同步状态机 80 教材思考题和xi题解答 89 第 5 章 &xbsp; 仿真验证与 Testbexch 编写 97 5.1&xbsp; Verilog HDL 电路仿真和验证概述 97 5.2&xbsp; Verilog HDL 测试程序设计基础 98 5.2.1&xbsp; 组合逻辑电路仿真环境 98 5.2.2&xbsp; 时序逻辑电路仿真环境 103 5.3&xbsp; 与仿真相关的系统任务 106 5.3.1&xbsp; $display 和 $write 106 5.3.2&xbsp; $moxitor 和 $strobe 107 5.3.3&xbsp; $time 和 $realtime 109 5.3.4&xbsp; $fixish 和 $stop 110 5.3.5&xbsp; $readmemh 和 $readmemb 111 5.3.6&xbsp; $raxdom 112 5.4&xbsp; 信号时间赋值语句 114 5.4.1&xbsp; 时间延迟的描述形式 114 5.4.2&xbsp; 边沿触发事件控制 118 5.4.3&xbsp; 电平敏感事件控制 119 5.5&xbsp; 任务和函数 120 5.5.1&xbsp; 任务 (task) 120 5.5.2&xbsp; 函数 (fuxctiox) 122 5.5.3&xbsp; 任务与函数的区别 123 5.6&xbsp; 典型测试向量的设计 126 5.6.1&xbsp; 变量初始化 126 5.6.2&xbsp; 数据信号测试向量的产生 126 5.6.3&xbsp; 时钟信号测试向量的产生 127 5.6.4&xbsp; zoxg线信号测试向量的产生 129 5.7&xbsp; 用户自定义元件模型 132 5.7.1&xbsp; 组合电路 UDP 元件 132 5.7.2&xbsp; 时序电路 UDP 元件 133 5.8&xbsp; 基本门集元件和模块的延时建模 134 5.8.1&xbsp; 门集延时建模 134 5.8.2&xbsp; 模块延时建模 135 5.8.3&xbsp; 与时序检查相关的系统任务 137 5.9&xbsp; 编译预处理语句 141 5.10&xbsp; Verilog HDL 测试方*简介 141 教材思考题和xi题解答 141 第 6 章 &xbsp; Verilog HDL 高集程序设计举例 151 6.1&xbsp; Verilog HDL 典型电路设计 151 6.1.1&xbsp; 向量乘*器 151 6.1.2&xbsp; 除*器 152 6.1.3&xbsp; 相关器 155 6.1.4&xbsp; 键盘扫描程序 155 6.1.5&xbsp; 查找表矩阵运算 157 6.1.6&xbsp; 巴克码相关器设计 158 6.1.7&xbsp; 数字频率计 161 6.1.8&xbsp; 简易微处理器的设计 166 *6.2&xbsp; FPGA 与 DSP 外部拓展接口 (XI*TF) 通信举例 168 *6.3&xbsp; FPGA 从 ADC 采集数据举例 181 *6.4&xbsp; FPGA 醉大功耗测试 190 教材思考题和xi题解答 191 第 7 章 &xbsp; 仿真测试工具和综合工具 219 教材思考题和xi题解答 246 附录 &xbsp; 模拟试题 252 模拟试题 ( 1 ) 252 模拟试题 ( 二 ) 254 模拟试题 ( 三 ) 257 模拟试题 ( 四 ) 260 参考文献 262

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好的，下面为您呈现一份针对一本名为《现代C++编程与实践》的图书的详细简介。该书内容涵盖了C++语言的核心概念、高级特性以及在实际项目中的应用，旨在帮助读者从基础入门到精通现代C++的各个方面。 --- 图书名称：《现代C++编程与实践》 内容简介： 《现代C++编程与实践》是一本全面、深入且实用的C++技术指南，专为希望掌握C++11、C++14、C++17乃至C++20标准新特性的开发者精心打造。本书不仅仅是语法和特性的罗列，更侧重于如何运用这些现代特性编写出高效、健壮、易于维护的代码。全书结构清晰，从基础概念的巩固，到复杂的设计模式和并发编程的实践，层层递进，确保读者能够建立起扎实的理论基础和丰富的实战经验。 第一部分：C++基础与核心概念的重塑 本书的开篇将帮助读者夯实C++的基础知识，特别是针对那些习惯于老式C++（C++98/03）的开发者进行现代化的知识更新。 首先，我们将深入探讨类型系统与内存管理。内容涵盖值语义与引用语义的精确理解、栈内存与堆内存的生命周期管理。特别关注智能指针（`std::unique_ptr`, `std::shared_ptr`, `std::weak_ptr`）的正确使用场景，通过大量的代码示例，展示如何彻底告别裸指针和手动 `new`/`delete`，实现资源获取即初始化（RAII）的完美落地。此外，还会详细解析移动语义（Move Semantics）的底层原理，包括右值引用、移动构造函数和移动赋值运算符，这对于优化性能至关重要。 其次，函数式编程元素的引入是现代C++的标志之一。本书会详细讲解Lambda表达式的捕获机制（值捕获与引用捕获的陷阱），以及如何利用它们来简化算法调用和回调函数的设计。我们还将介绍`constexpr`的强大之处，展示如何在编译期进行更多的计算和验证，从而减少运行时的开销和潜在错误。 第二部分：面向对象编程的现代化演进 C++作为一门强大的面向对象语言，其现代化的特性极大地增强了代码的表达力和安全性。 本部分深入剖析了多态与继承的现代实践。重点讨论虚函数表（vtable）的内部机制，并明确指出何时应优先使用组合优于继承的原则。在C++11/17中引入的虚函数重写说明符 `override` 和最终函数说明符 `final` 的使用规范将被详尽阐述，以消除继承链中常见的错误。 关于模板编程，本书将超越基础的类模板和函数模板，转向模板元编程（TMP）的高级应用。我们将讲解类型特征（Type Traits）库（如``）的使用，帮助读者在编译期进行类型检查和转换。重点介绍C++17引入的模板参数自动推导以及C++20的Concepts（概念），展示如何使用Concepts来约束模板参数，从而生成更清晰的编译错误信息，极大地提升了泛型编程的可用性。 第三部分：标准库的深度挖掘与性能优化 C++标准库（STL）是C++的灵魂所在。《现代C++编程与实践》将带领读者深入挖掘STL容器、算法和迭代器的现代用法。 容器方面，除了传统的`std::vector`和`std::map`，本书还会详细介绍`std::unordered_map`（哈希表）的最佳使用场景，以及C++11引入的关联容器的效率提升。针对字符串操作，会对比`std::string`与C风格字符串的性能差异，并探讨`std::string_view`在避免不必要拷贝中的关键作用。 并发与并行是本书的重头戏之一。在多核处理器成为主流的今天，高效的并发编程至关重要。我们将系统地介绍`std::thread`的使用，包括线程的创建、同步与通信。重点讲解互斥量（`std::mutex`）、条件变量（`std::condition_variable`）的正确锁定与等待策略，并深入研究原子操作（`std::atomic`）在无锁编程中的应用。此外，本书还会介绍Future/Promise模型，用于处理异步任务的返回值和异常传播。 第四部分：错误处理、输入输出与工具链 健壮的程序离不开可靠的错误处理机制。本书强调使用现代C++的方式进行错误管理，明确反对在控制流中使用异常的情况。我们将深入探讨异常安全的级别（基本保证、强保证、不抛出保证）以及如何设计异常安全的代码。 在输入/输出方面，除了传统的`iostream`，我们还会探讨`std::fstream`的高级用法，并引入文件系统库（`std::filesystem`，C++17），展示如何以跨平台的方式进行目录遍历、文件操作和路径处理。 最后，本书还会覆盖C++生态系统。内容包括现代构建系统（如CMake）的基本配置，如何利用工具链进行静态分析和动态分析，以及如何集成单元测试框架（如Google Test）来保证代码质量。 目标读者： 本书适合有一定C++基础的程序员、希望从C++03/C++11迁移到最新标准的开发者、计算机科学专业的学生以及需要构建高性能、高可靠性软件系统的工程师。通过阅读本书，读者将能够自信地驾驭现代C++的复杂性，并将其转化为卓越的工程实践。 ---

评分☆☆☆☆☆

这本书简直太棒了！我一直对人工智能这个领域很感兴趣，但总觉得入门门槛有点高，市面上很多书籍要么理论讲得太深奥，要么例子太零散，总找不到一个合适的切入点。直到我翻开这本书，才找到了那种“豁然开朗”的感觉。作者的讲解逻辑非常清晰，就像一位循循善诱的老师，把复杂的概念拆解得易于理解。从基础的机器学习原理，到深度学习的各种模型，再到实际应用中的一些技巧，都安排得井井有条。最让我惊喜的是，书中提供的实验例程，真的非常实用！我跟着书中的代码一步步操作，不仅加深了对理论知识的理解，还能亲手构建出一些简单的AI模型，这种“动手出真知”的学习方式，比枯燥的阅读要有效得多。而且，那些例程的代码质量很高，注释也很详细，即使是初学者也能很快上手。我甚至觉得，这本书不仅适合那些想系统学习AI的人，也适合那些已经在AI领域工作，想要巩固基础或者了解更多实操技巧的开发者。我强烈推荐给所有对AI感兴趣的朋友！

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我感觉自己的编程技能得到了一个质的飞跃！我一直以为编程只是逻辑和代码的堆砌，但这本书让我看到了编程的艺术性。作者在讲解过程中，不仅关注了算法的效率和性能，更强调了代码的可读性和可维护性。那些实验例程的设计，简直是教科书级别的范例。每一个例程都围绕着一个具体的应用场景展开，比如图像识别、自然语言处理等等，而且都经过了精心的优化，运行速度很快，结果也很准确。我特别喜欢作者在讲解如何调试代码和优化模型参数的部分，这些内容在很多书中都被忽略了，但却是实际开发中至关重要的环节。通过跟随书中的指导，我学会了如何分析程序的瓶颈，如何选择合适的优化策略，以及如何避免一些常见的编程陷阱。这本书不仅仅是关于AI技术的学习，更是关于如何成为一个更优秀的程序员的宝贵经验。我感觉自己的代码风格都受到了潜移默化的影响，变得更加严谨和专业。

评分☆☆☆☆☆

这本书的独到之处在于它对“学以致用”的极致追求。很多技术书籍，特别是关于前沿技术的，往往停留在理论层面，或者提供的例子也比较抽象。而这本书，从一开始就将理论与实践紧密结合。它的实验例程不是那种简单的“hello world”级别的演示，而是能够真正解决实际问题的代码片段。例如，书中对于如何使用不同的模型去处理不同类型的数据，如何评估模型的性能，以及如何根据实际需求对模型进行调整，都有非常详尽的指导。我尤其印象深刻的是，作者在讲解一个复杂的算法时，并没有直接给出最终的代码，而是逐步引导读者去思考，去构建，去验证。这种层层递进的教学方式，让我觉得自己仿佛置身于一个真实的开发环境中，真正参与到问题的解决过程中。读完这本书，我感觉自己不再是那个只会搬弄代码的“码农”，而是能够真正理解AI的内在逻辑，并将其应用于实际问题的“创造者”。

评分☆☆☆☆☆

我是一个非常注重学习效率的人，而这本书恰恰满足了我对高效学习的一切期待。它的内容编排非常合理，从入门级的概念解释，到中级的算法讲解，再到高级的应用实现，循序渐进，毫不费力。最让我眼前一亮的是，书中提供的每一个实验例程都配有详细的讲解和源代码，并且作者还贴心地提供了运行环境的配置建议。我跟着书中的步骤，很快就在自己的电脑上搭建起了实验环境，并且成功运行了所有的例程。这种“所见即所得”的学习体验，极大地增强了我学习的信心和动力。更重要的是，通过这些实际的编程练习，我不仅掌握了理论知识，更学会了如何将这些知识转化为实际的解决方案。这本书就像一个宝藏，里面藏着许多解决问题的“金钥匙”，让我能够自信地去面对和解决各种AI相关的挑战。

评分☆☆☆☆☆

作为一名已经接触AI领域一段时间的学习者，我深知掌握扎实的理论基础和丰富的实战经验同样重要。这本书在这两方面都做得非常出色。理论部分，作者用精炼的语言阐述了AI的核心概念，避免了冗余的学术术语，让复杂的原理变得易于理解。而实验例程部分，更是这本书的亮点。作者精心设计了一系列具有代表性的实验，涵盖了AI在不同领域的应用，如计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等。这些例程不仅代码质量高，而且具有很强的可复用性。我跟着书中的代码，不仅学会了如何实现这些算法，更学会了如何分析实验结果，如何进行模型调优，以及如何评估模型的优劣。这种实践导向的学习方法，让我对AI的理解更加深入，也为我未来的研究和开发打下了坚实的基础。我感觉自己掌握了一套系统性的AI学习和实践方法论。