BF-多载波无线通信中的新型多址技术-肖悦,胡苏,林灯生 国防工业出版社 97871181 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

肖悦，胡苏，林灯生 著

图书标签:

• 多载波
• 无线通信
• 多址技术
• OFDMA
• SC-FDMA
• MIMO
• 通信原理
• 信号处理
• 信息论
• 国防工业出版社

店铺： 华裕京通图书专营店

出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118105223

商品编码：29813050722

包装：平装-胶订

出版时间：2015-11-01

图书基本信息
图书名称	多载波无线通信中的新型多址技术	作者	肖悦,胡苏,林灯生
定价	58.00元	出版社	国防工业出版社
ISBN	9787118105223	出版日期	2015-11-01
字数		页码
版次	1	装帧	平装-胶订

内容简介

本书可供从事无线通信技术与系统研究和开发的科研人员与工程技术人员学习参考，也可供高校通信类的研究生和本科高年级学生教学参考。

作者简介

精彩内容敬请期待

目录

章 多载波和多址技术 1.1 多载波技术 1.2 多址技术 1.3 多载波多址技术 参考文献 第2章 正交频分复用多址 2.1 子载波分配方式 2.1.1 连续分配 2.1.2 顺序交织 2.1.3 交织 2.2 限幅滤波技术 2.2.1 基本思想 2.2.2 简化算法 2.3 载波干扰抑制技术 2.3.1 OFDM频偏分析 2.3.2 OFDMA频偏分析 2.3.3 ICI抑制技术 2.3.4 SIR大化频偏补偿 2.3.5 仿真结果 2.4 MIMO-OFDMA检测技术 2.4.1 MIMO原理 2.4.2 频域检测 2.4.3 仿真结果 参考文献 第3章 OFDMA／OQAM多址 3.1 广义频分复用系统 3.1.1 基函数与时频关系 3.1. GFDM系统 3.1.3 GFDM的缺陷 3.2 OFDM／OQAM系统 3.2.1 IOTA函数 3.2.2 OFDM／OQAM系统 3.2.3 快速实现方法 3.3 OFDM／OQAM信道估计 3.3.1 信道估计 3.3.2 基于前缀的估计 3.3.3 ICI抑制的估计 3.3.4 低复杂度的估计 3.4 OFDMA／OQAM多址技术 3.4.1 成形滤波器优化 3.4.2 自适应波形设计 3.4.3 OFDMA／OQAM多址 参考文献 第4章 单载波频分多址 4.1 系统模型 4.1.1 基本原理 4.1.2 子载波映射 4.2 峰均比特性分析 4.2.1 信号表示 4.2.2 分布特性 4.2.3 仿真结果 4.3 载波干扰抑制技术 4.3.1 具有频偏的信号模型 4.3.2 BER性能分析 4.3.3 SIR排序的ICI抑制 4.4 MIMO SC-FDMA信号检测 4.4.1 系统模型 4.4.2 线性频域检测 4.4.3 带反馈的频域检测 参考文献 第5章 多载波交织多址 5.1 IDMA系统 5.1.1 发射机模型 5.1.2 接收机模型 5.1.3 迭代检测 5.2 OFDM-IDMA系统 5.2.1 发射机模型 5.2.2 接收机模型 5.2.3 仿真结果 5.3 峰均比抑制技术 5.3.1 峰均比分析 5.3.2 峰均比抑制 5.3.3 仿真结果 5.4 频偏抑制技术 5.4.1 频偏分析 5.4.2 频偏抑制 5.4.3 低复杂度的频偏抑制 5.4.4 仿真结果 参考文献

编辑推荐

无线通信前沿技术丛书《无线传感器网络信号处理》

文摘

精彩内容敬请期待

序言

精彩内容敬请期待

多载波无线通信中的新型多址技术：理论、算法与应用 引言 随着全球信息技术的飞速发展，无线通信已深入到社会生活的方方面面，成为信息时代不可或缺的基石。从智能手机的普及到物联网的广泛应用，再到高速率、低延迟的5G乃至未来6G网络的部署，无线通信的需求呈现爆炸式增长。这种增长不仅体现在用户数量的激增，更体现在对数据传输速率、频谱效率、连接密度以及服务多样性的更高要求。在这样的背景下，如何更有效地利用有限的无线频谱资源，实现海量设备的接入与高效通信，成为了无线通信领域的核心挑战。 多址技术（Multiple Access Technology）是无线通信系统中最关键的核心技术之一，它负责在同一时刻、同一频段内，允许多个用户共享无线信道，并能够区分和恢复各自的数据信号。传统的时分多址（TDMA）、频分多址（FDMA）、码分多址（CDMA）以及更近期的空分多址（SDMA）和正交频分多址（OFDMA）等技术，在过去的几十年里极大地推动了无线通信的发展，支撑了移动通信从1G到4G的演进。然而，面对日益增长的通信需求和不断涌现的新应用场景（如高精度定位、低功耗广域网、全息通信等），这些传统技术在某些方面已显现出其局限性。 多载波通信的崛起与多址技术的革新 近年来，多载波通信技术，尤其是正交频分复用（OFDM）及其在多址技术中的应用（OFDMA），已经成为现代无线通信系统的支柱。OFDM通过将一个宽带信道划分为多个窄带子载波，有效缓解了多径衰落和频率选择性衰落，极大地提高了频谱利用效率。OFDMA则在此基础上，进一步将这些子载波资源分配给不同的用户，实现了高效的多址接入。 然而，即便OFDMA在很大程度上提升了性能，但面对未来更加复杂的无线环境和多样的应用需求，对多址技术的研究并未止步。特别是如何进一步优化频谱利用，支持海量异构设备的接入，实现更灵活、更智能的资源分配，以及应对新的干扰和安全挑战，成为新一代多址技术发展的驱动力。 本书探讨的新型多址技术 本书深入探讨了在多载波无线通信系统中，一系列新兴的多址技术。这些技术并非仅仅是现有技术的简单叠加或微调，而是基于对无线信道特性、用户需求以及未来通信场景的深刻理解，提出的具有创新性的解决方案。本书的重点在于揭示这些新型多址技术背后的理论基础、创新的算法设计以及在实际应用中的可行性。 1. 认知无线电（Cognitive Radio, CR）与动态频谱接入 传统的无线频谱分配方式是固定和授权的，这导致许多频谱资源在特定时间和地点被闲置，而另一些地方则拥堵不堪。认知无线电技术的核心思想是让无线设备（认知用户）具备感知周围无线环境的能力，并能够动态地、智能地利用未被授权的频谱资源，同时避免对授权用户（主用户）产生有害干扰。 在多载波系统中，认知无线电的多址技术通过允许用户动态地接入多个子载波，甚至是在主用户退出时的短暂频谱空隙中进行通信，极大地提高了频谱的利用效率。本书将详细介绍： 频谱感知技术： 包括能量检测、循环前缀检测、特征检测等多种感知方法，以及如何结合机器学习提高感知的准确性和鲁棒性。 干扰规避策略： 如何在接入频谱时，有效预测并规避对主用户的干扰，包括功率控制、信道选择、接入时机选择等。 协同频谱接入： 多个认知用户之间协同工作，共同感知和共享频谱，实现更优化的资源分配。 在OFDMA系统中的CR多址实现： 如何将CR的动态接入思想融入OFDMA的子载波分配框架，例如允许认知用户根据感知结果动态调整其使用的子载波集合。 2. 资源分配算法的智能化与优化 无论何种多址技术，高效的资源分配都是其核心。在多载波系统中，资源包括子载波、时隙、功率以及空间流等。传统资源分配算法往往基于静态模型或简化假设，难以应对复杂的、时变的无线环境。 本书将重点关注以下方面的智能化和优化算法： 机器学习与深度学习在资源分配中的应用： 利用强化学习、深度神经网络等技术，构建能够根据实时信道状态、用户需求、干扰情况等动态调整资源分配策略的智能算法，实现最优的吞吐量、能效或公平性。 联合优化算法： 针对多载波系统中的子载波分配、功率分配、波束赋形等多个维度的资源，设计联合优化算法，在整体上实现系统性能的最大化。 基于博弈论的资源分配： 考虑用户之间的竞争和协作关系，利用博弈论设计能够达成纳什均衡或更优全局解决方案的资源分配机制。 针对海量物联网设备（mMTC）的资源分配： 专门研究如何为数量庞大、数据速率要求低、但时延敏感性不同的物联网设备进行高效的资源分配，例如基于跳频、扩展频谱等技术。 3. 新型波形与编码方案在多址接入中的作用 除了传统的OFDM波形，新的波形设计和编码方案也为多址接入提供了新的可能性。 非正交多址（NOMA）技术： NOMA是一种允许在同一时频资源上复用多个用户的关键技术。它通过在信号处理层面区分不同用户，实现更高的频谱效率。本书将深入探讨： 成组解码（Successive Interference Cancellation, SIC）： NOMA的核心解码技术，如何优化SIC的顺序和实现精度。 NOMA与OFDMA的结合： 将NOMA的思想应用于OFDMA的子载波分配，实现子载波内的功率域复用，以及不同子载波之间的OFDMA复用。 NOMA在不同场景下的应用： 如在宏基站与微基站、高低用户之间进行混合NOMA。 广义频分复用（GFDM）及其他多载波变体： GFDM相较于OFDM，具有更好的旁瓣特性和更灵活的子块配置能力，这为多址接入提供了新的设计空间。本书将探讨GFDM在实现灵活资源分配方面的优势。 先进编码技术： 如低密度奇偶校验码（LDPC）、极性码（Polar Code）等，如何与新型多址技术结合，在提升纠错能力的同时，满足特定多址场景下的性能需求。 4. 设备到设备（D2D）通信与蜂窝网络融合 设备到设备（D2D）通信允许终端设备在无需经过基站的情况下直接进行通信，这能够显著降低网络时延，提高频谱利用效率，并减少基站的负载。 本书将探讨： D2D与多载波多址的集成： 如何在OFDMA系统中，智能地分配资源给D2D用户和蜂窝用户，实现两者的共存和协同。 D2D的频谱共享与干扰管理： D2D用户如何与蜂窝网络共享频谱，并有效规避相互干扰。 D2D在特定场景下的应用： 如在室内通信、应急通信、车联网等场景中，D2D如何发挥其独特优势。 5. 未来无线通信面临的挑战与展望 本书的最后部分将展望未来无线通信发展所面临的挑战，以及新型多址技术在应对这些挑战中的作用。包括： 海量连接（mMTC）与高可靠低时延通信（uRLLC）的共存： 如何在一个系统中同时满足海量物联网设备的连接需求和关键任务通信（如自动驾驶、远程手术）的超低时延和高可靠性要求。 人工智能驱动的通信系统： AI将如何更深入地渗透到无线通信的各个层面，包括信道建模、预测、资源分配、干扰管理等，构建自适应、自优化的智能无线网络。 安全与隐私： 在新型多址技术应用中，如何保障通信的安全性和用户的隐私。 新频谱利用： 如毫米波（mmWave）、太赫兹（THz）等新频段的接入与多址问题。 结论 多载波无线通信是现代无线通信的基石，而新型多址技术则是其持续演进的关键驱动力。本书旨在为读者提供一个关于多载波无线通信中前沿多址技术全面而深入的理解。通过对理论基础的阐述、创新算法的介绍以及对未来发展趋势的探讨，本书希望能激发研究人员和工程师的创新灵感，为构建更加高效、灵活、智能和可靠的下一代无线通信系统贡献力量。本书的分析将聚焦于解决实际通信系统设计中遇到的关键问题，提供具有指导意义的理论框架和实践方法。

评分☆☆☆☆☆

阅读《BF-多载波无线通信中的新型多址技术》这本书，就像是踏入了一个充满智慧与创新的知识殿堂。我尤其惊叹于作者们在处理复杂理论问题时所展现出的清晰思路和严谨逻辑。本书的核心内容——新型多址技术，在多载波无线通信这个宏大的背景下，被进行了淋漓尽致的阐释。我被书中对“分层多址”（Layered Access）的深入讲解所吸引。这种技术在应对不同服务质量（QoS）要求的数据流时，展现出了独特的优势。作者们详细解释了如何通过将不同优先级的数据分配到不同的“层”中，从而在同一频段内实现差异化服务，有效地满足了例如视频流、实时通信以及普通数据传输等多种业务的需求。书中对于如何设计有效的层内和层间干扰消除机制，以及如何进行精确的功率控制和调度策略，都进行了详尽的分析。而且，书中不仅仅停留于理论的阐述，还通过大量的仿真数据和图表，生动地展示了该技术在提升系统整体性能方面的优越性。此外，书中对其他一些新颖的多址接入方案，例如基于认知无线电（Cognitive Radio）的多址技术，以及其在动态频谱接入中的潜在应用，也进行了富有洞察力的探讨。这些前沿的讨论，让我对未来无线通信系统的演进方向有了更深层次的理解。这本书的价值在于，它不仅为研究者提供了扎实的理论基础，也为工程师们提供了解决实际工程问题的宝贵思路。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，《BF-多载波无线通信中的新型多址技术》这本书，不仅仅是一本学术专著，更是一份对未来无线通信系统演进的深度思考。我一直对无线通信领域，特别是多址接入技术的发展充满好奇，而本书恰恰满足了我对这一领域最前沿知识的渴求。我尤其欣赏书中对“频谱共享多址”（Spectrum Sharing Multiple Access）的深入剖析。在频谱资源日益稀缺的今天，如何高效地利用和共享频谱，是实现无线通信可持续发展的关键。作者们在这本书中，系统地阐述了如何在多载波的框架下，实现不同用户或不同通信系统之间的频谱共享，从而提升整体的频谱利用率。我被书中关于“动态频谱接入”（DSA）和“认知无线电”（CR）在多址技术中的应用所深深吸引。作者们详细分析了如何设计智能的频谱感知和接入策略，使得用户能够动态地占用未被占用的频谱资源，从而有效地缓解频谱拥堵问题。书中对相关算法的推导和性能仿真，严谨而周密，让我对该技术在实际应用中的可行性和潜力有了清晰的认识。此外，书中对一些更具挑战性的议题，例如在异构网络环境下，如何实现不同类型网络之间的无缝多址接入，以及如何利用先进的信号处理技术来对抗动态变化的信道环境，也都进行了富有洞察力的探讨。这本书的价值在于，它不仅为研究者提供了坚实的理论基础，更为整个无线通信行业指明了技术创新的方向。

评分☆☆☆☆☆

这是一本对于深入理解现代无线通信核心技术，尤其是多址接入技术方面，堪称里程碑式的著作。初次翻阅，便被其严谨的学术体系和前瞻性的研究视角所吸引。书名本身就精准地指出了其核心内容：在多载波无线通信这一极为重要的技术背景下，探索和提出“新型”的多址技术。这不仅仅是理论的梳理，更像是为未来的通信系统勾画蓝图。作者们显然在这个领域拥有深厚的积累，他们不仅对现有技术进行了深刻的剖析，指出了其在面对日益增长的数据需求和频谱资源限制时所面临的挑战，更重要的是，他们大胆地提出了创新的解决方案。我尤其对其中关于资源分配的章节印象深刻。在多载波环境下，如何高效地将频谱、功率以及时域资源分配给不同的用户，以实现更高的吞吐量和更好的用户体验，一直是该领域的难题。本书在这一块的阐述，逻辑清晰，从基本原理到复杂模型，再到具体的算法设计，层层递进，让人茅塞顿开。作者们并非简单的罗列公式，而是将复杂的数学推导与直观的物理意义相结合，使得即便是相对复杂的概念，也能被读者较好地理解。对于我这样有一定无线通信基础的研究者而言，这本书无疑提供了宝贵的理论支持和创新灵感。它不是一本轻松的读物，需要读者投入相当的精力去消化和吸收，但其带来的知识深度和广度，绝对是值得的。这本书的出版，对于推动我国在下一代无线通信技术研发领域的进步，具有极其重要的意义。

评分☆☆☆☆☆

在信息爆炸的时代，无线通信技术的每一次革新都牵动着整个社会的神经。而多址技术，作为实现多用户共享无线资源的核心，其发展更是直接关系到通信系统的性能上限。《BF-多载波无线通信中的新型多址技术》这本书，正好切入了这一关键领域。它并非简单地对现有技术进行复述，而是以一种前瞻性的视角，深入探讨了在多载波这一复杂通信架构下，如何设计和实现更加高效、灵活和智能的新型多址接入机制。我被书中对各种新型多址方案的细致阐述所吸引，尤其是其中关于联合通信与感知、边缘智能赋能以及机器学习在资源分配中的应用的章节。作者们并没有满足于已有的理论框架，而是积极地将最新的技术趋势融入到研究之中，这使得这本书充满了时代感和前沿性。我尤其欣赏书中对复杂数学模型和算法的推导，它们不仅严谨，而且在作者的阐述下，显得格外清晰。例如，书中在介绍一种新型随机接入方案时，详细地分析了其在不同用户密度和信道条件下的性能表现，并通过仿真结果进行了直观的展示，这让我对该方案的优劣有了深刻的认识。这本书的深度和广度都非常出色，它不仅为我提供了扎实的理论基础，更激发了我对于无线通信未来发展方向的思考。对于任何希望深入了解现代无线通信核心技术，并在该领域有所建树的专业人士而言，这本书都是一本必不可少的参考书。

评分☆☆☆☆☆

最近，我深入阅读了《BF-多载波无线通信中的新型多址技术》这本书，其内容之深刻、分析之透彻，给我留下了难以磨灭的印象。作为一名长期关注无线通信领域发展的技术人员，我深知在多载波通信的背景下，如何高效地管理和分配有限的无线资源，以支持日益增长的用户需求，是一个极其复杂且关键的问题。本书正是直面这一挑战，系统地介绍了多种新型多址技术。我特别被书中关于“非正交多址”（NOMA）的深入探讨所折服。作者们不仅详细阐释了NOMA的基本原理，如串行干扰消除（SIC），还对其在多载波环境下的具体实现方式，以及如何克服其固有的技术难题（如近用户干扰、功耗优化等）进行了详尽的分析。书中通过大量的仿真实验，清晰地展示了NOMA相对于传统正交多址技术在提升系统容量和频谱效率方面的巨大潜力，同时也客观地指出了其面临的挑战和潜在的改进方向。此外，书中对于其他前沿的多址技术，如基于深度学习的资源调度、以及在物联网（IoT）场景下的一些创新性多址方案的论述，同样精彩纷呈。作者们在讲解时，逻辑严谨，层层递进，既有宏观的理论框架，也有微观的算法细节，使得读者能够从不同维度全面地理解和掌握这些新技术。这本书不仅仅是理论的集合，更像是为未来的无线通信系统提供了一套可行的发展蓝图，其指导意义非凡。

评分☆☆☆☆☆

能够阅读到《BF-多载波无线通信中的新型多址技术》这本书，我感到非常幸运。它就像一座知识的灯塔，照亮了我在多载波无线通信领域深入探索的道路。我一直认为，多址技术是决定无线通信系统性能的关键因素之一，而本书所关注的“新型”多址技术，更是代表着未来的发展方向。书中对“混合多址”（Hybrid Access）的论述，尤其令我印象深刻。作者们巧妙地将多种传统和新兴的多址技术进行融合，以期在不同的场景和需求下，都能找到最优的资源分配和用户接入方案。我被书中关于如何设计智能的“选择性多址”（Selective Access）机制所吸引，这种机制能够根据用户终端的特性、业务需求以及信道状况，动态地选择最合适的多址接入方式，从而在保证高服务质量的同时，最大化频谱利用效率。书中对这种混合多址策略的数学建模和性能分析，严谨而深入，让我对该技术的复杂性和潜力有了更深的理解。此外，书中还对一些更具前瞻性的技术，例如利用人工智能来动态优化多址接入策略，以及在超密集组网（UDN）环境下，如何实现高效的多址接入，都进行了富有启发性的探讨。这些内容不仅拓宽了我的视野，也激发了我对下一代通信技术发展的无限遐想。本书的出版，对于推动我国在无线通信领域的技术创新和产业发展，具有重要的意义。

评分☆☆☆☆☆

作为一个在通信行业摸爬滚打多年的工程师，我接触过不少关于无线通信的专著，但《BF-多载波无线通信中的新型多址技术》这本书，无疑是我近年来读到的最让我眼前一亮的一本。它的标题已经说明了其核心价值——在日益复杂的无线通信环境中，如何通过创新的多址技术来提升频谱利用效率和系统容量。书中对“新型”二字的强调，并非空穴来风。作者们深入分析了传统多址技术（如OFDMA）在面对海量连接、高密度用户以及多样化业务需求时所显露出的局限性，并在此基础上，提出了若干具有突破性思路的新型多址方案。我尤其对其中关于用户划分、资源调度以及干扰管理策略的论述印象深刻。作者们在解释这些复杂概念时，善于运用生动的类比和直观的图示，将抽象的数学模型转化为易于理解的物理过程。比如，在讲解某种新型多址技术如何通过智能的波束赋形来区分和隔离用户信号时，书中用到的比喻就极大地帮助了我理解其核心机理。这本书的结构安排也十分合理，从基础理论的铺垫，到各种新型多址技术的详细介绍，再到性能仿真与分析，条条线索清晰，逻辑严谨。它不仅仅是一本理论参考书，更是一本能够激发创新思维的实践指南。对于那些渴望突破现有技术瓶颈，探索下一代无线通信技术方向的研究者和工程师来说，这本书无疑是不可多得的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

说实话，拿到这本书的时候，我其实是带着一点点“学术腔”的审视态度的。毕竟，一本专注于“新型多址技术”的书籍，很容易落入理论空谈或者晦涩难懂的窠臼。然而，当我真正开始阅读，尤其是深入到一些具体的章节时，我才意识到，这本书的价值远超我的预期。作者们并没有回避在多载波无线通信系统中实现高效多址接入的巨大挑战，相反，他们以一种近乎“工匠精神”的态度，对每一个细节都进行了精雕细琢。我特别欣赏书中对于不同新型多址方案的比较分析，不仅仅是简单地列出优劣，而是深入到每种方案的设计理念、潜在瓶颈以及适用场景。例如，书中对于某些基于深度学习的多址接入方法的探讨，就展现了作者们紧跟技术前沿的视野。在当前人工智能技术飞速发展的背景下，将其与传统的通信理论相结合，无疑是未来无线通信发展的必然趋势。这本书的论述，既有理论的深度，又不失工程的实用性。它不仅仅停留在抽象的数学模型层面，还结合了实际通信系统的一些约束条件，比如功耗、复杂度以及实时性等，这对于我这样希望将理论研究成果转化为实际应用的工程师来说，非常有启发。书中提出的某些算法，虽然初看之下可能有些复杂，但通过作者细致的入微的讲解，逐步理解其背后的逻辑和优化思路，你会发现它确实能够有效地解决当前多址技术面临的痛点。这是一本值得反复研读的书籍，每一次阅读都能有新的体会和收获。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我受益匪浅的书，它深入探讨了在多载波无线通信系统中实现高效多址接入的技术路径。我一直对无线通信领域的发展保持着高度的关注，而多址技术又是其核心中的核心。本书的作者们显然在这个领域有着深厚的造诣，他们不仅对现有技术进行了细致的梳理，更重要的是，他们大胆地提出了和论证了多种“新型”多址技术。我尤其被书中关于“码分多址”（CDMA）在多载波环境下的演进和发展所吸引。虽然传统的CDMA在一些方面存在局限，但作者们通过巧妙的设计，将其与多载波技术相结合，并提出了一些创新的方法来克服其潜在的干扰问题和码字设计难题。书中对如何利用多载波的特性来增强CDMA系统的抗多径能力，以及如何通过先进的信号处理技术来提升其用户容量，都进行了详尽的分析。我被书中严谨的数学推导和清晰的算法描述所打动，它们使我能够深刻理解这些新型技术的原理和优势。此外，书中对如何在特定场景下，例如低功耗物联网通信中，采用定制化的新型多址技术，以兼顾连接密度和能源效率，也进行了非常有价值的探讨。这本书不仅仅是一本理论著作，它还充满了作者们对未来无线通信系统发展的深刻洞察和前瞻性思考，对于我这样希望在无线通信领域有所建树的研究者来说，这本书无疑是一份珍贵的宝藏，它为我打开了新的研究思路和技术视角。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，无疑为多载波无线通信领域的研究注入了新的活力。我之所以如此肯定，是因为它并非简单地堆砌理论公式，而是紧密结合了当前无线通信发展所面临的实际问题。在多载波通信系统中，用户数量爆炸式增长，数据流量呈指数级攀升，如何有效地让更多用户同时接入并享受高质量的服务，是摆在所有通信人面前的难题。本书聚焦于“新型多址技术”，这恰恰是解决这一难题的关键所在。作者们在书中对几种具有代表性的新型多址技术进行了深入的剖析，例如，书中关于“空分多址”（SDMA）在多载波环境下的优化与改进，以及如何将其与MIMO（多输入多输出）技术相结合，以实现更高的空间复用增益，就让我受益匪浅。他们不仅详细阐述了其原理，还通过精巧的数学模型和仿真分析，展示了其在提升系统吞吐量和抗干扰能力方面的显著优势。书中对这些技术的论述，并非停留在概念层面，而是深入到具体的设计细节，例如，如何进行智能的天线波束控制，如何优化用户调度算法以最大化空间分集效果等等。这些具体的工程考量，使得本书具有很强的实践指导意义。对于我这样希望将理论研究成果转化为实际通信系统设计的研究者来说，这本书提供了宝贵的思路和方法。它让我看到了无线通信领域在技术创新上的无限可能，也让我更加坚信，通过不断探索新型多址技术，未来的无线通信将会更加高效、智能和普惠。