圖解智能控製係統應用手冊

圖解智能控製係統應用手冊 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

主編硃照紅 著,硃照紅 編
圖書標籤:
  • 智能控製
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  • 自動化
  • 嵌入式係統
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店鋪: 學嚮美圖書專營店
齣版社: 機械工業齣版社
ISBN:9787111355236
商品編碼:29801616097
包裝:平裝
開本:32
齣版時間:2012-01-01

具體描述


內容介紹
&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 本手冊以圖錶為主要錶現形式,並配以簡明扼要的文字,通俗易懂、言簡意賅地講述瞭現代電工及其相關技術人員必須掌握的電工知識和操作技能。本手冊主要包括:傳感器、控製器、變頻器、人機界麵、智能大廈自動化係統及典型應用、典型機電設備及生産綫的智能控製、智能儀錶。 &xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 本手冊可goxg從事自動控製係統設計、選型、安裝、使用與維護的專業技術人員使用,也可goxg維修電工、電氣設備安裝工及相關專業的技術人員、工程師參考。

關聯推薦

&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 硃照紅編著的《圖解智能控製係統應用手冊》解說瞭各種傳感器、PLC、單片機、DDc、變頻器、觸摸屏等智能檢測與控製設備的選用和安裝、維護技術,並在此基礎上深入淺齣地介紹瞭智能電工産品在典型機電設備、典型加工機床、自動化生産綫及樓宇智能控製係統中的經典應用案例。本書可goxg從事自動控製係統設計、選型、安裝、使用與維護的專業技術人員使用。

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目錄
qiax言*1章 傳感器 *1節 溫敏傳感器  1、分類  二、特性  三、熱電偶  四、選用指南  五、測量電路  六、典型應用 *二節 濕敏傳感器  1、結構特性  二、技術參數  三、測量電路  四、典型應用 第三節 力敏傳感器  1、彈性敏感元件  二、電阻應變式傳感器  三、壓電式傳感器  四、力敏傳感器Z元件  五、典型應用 第四節 光敏傳感器  1、基本形式  二、結構特性  三、典型應用 第五節 磁敏傳感器  1、質子鏇進式磁敏傳感器  二、光泵式磁敏傳感器  三、*導量子乾涉器  四、磁通門式磁敏傳感器  五、半導體磁敏傳感器 第六節 電容式傳感器  1、結構分類  二、原理特性  三、信號處理  四、典型應用 第七節 電感式傳感器  1、特徵分類  二、結構原理  三、典型應用 第八節 *聲波傳感器  1、工作原理  二、結構形式  三、基本類型  四、收發電路  五、典型應用*二章 控製器 *1節 可編程序控製器  1、概述  二、硬件組態  三、軟件安裝  四、産品選型  五、工程應用 *二節 直接數字控製器  1、概述  二、結構說明  三、工程應用 第三節 單片機  1、AT89C51單片機硬件結構  二、AT89S52單片機硬件結構  三、TJTU-Ⅱ單片機學xi闆硬件結構  四、MCS-51單片機指令係統  五、軟件安裝  六、設計步驟  七、工程應用第三章 變頻器 *1節 變頻器的基本結構和分類  1、基本結構  二、分類 *二節 通用變頻器的結構、功能和應用  1、通用變頻器的外形結構  二、通用變頻器的內部結構  三、通用變頻器的主要功能  四、變頻器與PLC的連接  五、變頻器的基本應用 第三節 典型變頻器的安裝、接綫和維護  1、富士FR*-G9S/P9S係列變頻器  二、三菱變頻器  三、歐姆龍變頻器  四、西門子通用變頻器第四章 人機界麵 *1節 概述  1、人機界麵的結構組成  二、人機界麵的基本功能和選型原則  三、人機界麵的應用過程  四、觸摸屏 *二節 人機界麵的選型與應用  1、MT5000觸摸屏  二、三菱觸摸屏  三、光洋GC係列觸摸屏  四、西門子TP177係列觸摸屏 第三節 用戶畫麵設計軟件及應用  1、觸摸屏畫麵設計軟件EV5  二、光洋觸摸屏畫麵設計軟件SCREE*CREATOR  三、三菱觸摸屏編程軟件GTDesigxer第五章 智能大廈自動化係統及典型應用 *1節 樓宇自動化係統  1、電力係統  二、照明係統  三、空調與通風係統  四、huo災報警與消防聯動係統  五、交通係統  六、保安係統  七、給排水係統 *二節 通信自動化係統  1、語音通信係統  二、衛星通信和電視接收係統  三、圖文通信係統  四、數據通信係統 第三節 辦公自動化係統  1、計算機  二、打印機  三、復印機  四、辦公自動化軟件第六章 典型機電設備及生産綫的智能控製 *1節 數控機床電氣控製  1、數控機床基本組成  二、西門子數控係統 *二節 電梯設備電氣控製  1、電梯型號  二、電梯控製電路  三、五層電梯PLC編程  四、電梯典型故障 第三節 中央空調自動控製係統  1、AE-9000AC中央空調計費係統  二、智能型潔淨手術室空氣處理係統 第四節 恒壓goxg水變頻調速控製係統  1、係統介紹  二、主電路設計  三、地址分配  四、PLC外部接綫  五、程序設計 第五節 橋式起重機變頻調速控製係統  1、係統介紹  二、PLC外部接綫  三、程序設計 第六節 三菱Q係列産品在自動化生産中的應用  1、三菱Q係列産品選型  二、過程控製方案設計  三、運動控製方案設計  四、冗餘控製方案設計第七章 智能儀錶 *1節 全自動耐壓測試儀  1、儀錶介紹  二、結構框圖  三、技術性能  四、使用說明  五、應用舉例  六、注意事項 *二節 數字式多用錶  1、儀錶介紹  二、結構框圖  三、技術性能  四、使用說明  五、應用舉例  六、注意事項 第三節 *蹤示波器  1、儀錶介紹  二、使用說明  三、基本應用 第四節 函數信號發生器  1、儀錶介紹  二、結構原理  三、性能參數  四、使用說明  五、注意事項 第五節 電纜故障尋測儀  1、儀錶介紹  二、結構框圖  三、技術性能  四、使用說明  五、應用舉例 第六節 晶體管特性圖示儀  1、儀錶介紹  二、結構框圖  三、技術性能  四、使用說明  五、應用舉例 第七節 數字示波器  1、儀錶介紹  二、電路結構  三、技術性能  四、控製介紹  五、操作說明 第八節 頻率特性測試儀  1、儀錶介紹  二、結構框圖  三、技術性能  四、使用說明  五、應用舉例 第九節 智能接地電阻測試儀  1、儀錶介紹  二、技術性能  三、測量原理  四、操作要*參考文獻
 qiax言 *1章 傳感器  *1節 溫敏傳感器   1、分類   二、特性   三、熱電偶   四、選用指南   五、測量電路   六、典型應用  *二節 濕敏傳感器   1、結構特性   二、技術參數   三、測量電路   四、典型應用  第三節 力敏傳感器   1、彈性敏感元件   二、電阻應變式傳感器   三、壓電式傳感器   四、力敏傳感器Z元件   五、典型應用  第四節 光敏傳感器   1、基本形式   二、結構特性   三、典型應用  第五節 磁敏傳感器   1、質子鏇進式磁敏傳感器   二、光泵式磁敏傳感器   三、*導量子乾涉器   四、磁通門式磁敏傳感器   五、半導體磁敏傳感器  第六節 電容式傳感器   1、結構分類   二、原理特性   三、信號處理   四、典型應用  第七節 電感式傳感器   1、特徵分類   二、結構原理   三、典型應用  第八節 *聲波傳感器   1、工作原理   二、結構形式   三、基本類型   四、收發電路   五、典型應用 *二章 控製器  *1節 可編程序控製器   1、概述   二、硬件組態   三、軟件安裝   四、産品選型   五、工程應用  *二節 直接數字控製器   1、概述   二、結構說明   三、工程應用  第三節 單片機   1、AT89C51單片機硬件結構   二、AT89S52單片機硬件結構   三、TJTU-Ⅱ單片機學xi闆硬件結構   四、MCS-51單片機指令係統   五、軟件安裝   六、設計步驟   七、工程應用 第三章 變頻器  *1節 變頻器的基本結構和分類   1、基本結構   二、分類  *二節 通用變頻器的結構、功能和應用   1、通用變頻器的外形結構   二、通用變頻器的內部結構   三、通用變頻器的主要功能   四、變頻器與PLC的連接   五、變頻器的基本應用  第三節 典型變頻器的安裝、接綫和維護   1、富士FR*-G9S/P9S係列變頻器   二、三菱變頻器   三、歐姆龍變頻器   四、西門子通用變頻器 第四章 人機界麵  *1節 概述   1、人機界麵的結構組成   二、人機界麵的基本功能和選型原則   三、人機界麵的應用過程   四、觸摸屏  *二節 人機界麵的選型與應用   1、MT5000觸摸屏   二、三菱觸摸屏   三、光洋GC係列觸摸屏   四、西門子TP177係列觸摸屏  第三節 用戶畫麵設計軟件及應用   1、觸摸屏畫麵設計軟件EV5   二、光洋觸摸屏畫麵設計軟件SCREE*CREATOR   三、三菱觸摸屏編程軟件GTDesigxer 第五章 智能大廈自動化係統及典型應用  *1節 樓宇自動化係統   1、電力係統   二、照明係統   三、空調與通風係統   四、huo災報警與消防聯動係統   五、交通係統   六、保安係統   七、給排水係統  *二節 通信自動化係統   1、語音通信係統   二、衛星通信和電視接收係統   三、圖文通信係統   四、數據通信係統  第三節 辦公自動化係統   1、計算機   二、打印機   三、復印機   四、辦公自動化軟件 第六章 典型機電設備及生産綫的智能控製  *1節 數控機床電氣控製   1、數控機床基本組成   二、西門子數控係統  *二節 電梯設備電氣控製   1、電梯型號   二、電梯控製電路   三、五層電梯PLC編程   四、電梯典型故障  第三節 中央空調自動控製係統   1、AE-9000AC中央空調計費係統   二、智能型潔淨手術室空氣處理係統  第四節 恒壓goxg水變頻調速控製係統   1、係統介紹   二、主電路設計   三、地址分配   四、PLC外部接綫   五、程序設計  第五節 橋式起重機變頻調速控製係統   1、係統介紹   二、PLC外部接綫   三、程序設計  第六節 三菱Q係列産品在自動化生産中的應用   1、三菱Q係列産品選型   二、過程控製方案設計   三、運動控製方案設計   四、冗餘控製方案設計 第七章 智能儀錶  *1節 全自動耐壓測試儀   1、儀錶介紹   二、結構框圖   三、技術性能   四、使用說明   五、應用舉例   六、注意事項  *二節 數字式多用錶   1、儀錶介紹   二、結構框圖   三、技術性能   四、使用說明   五、應用舉例   六、注意事項  第三節 *蹤示波器   1、儀錶介紹   二、使用說明   三、基本應用  第四節 函數信號發生器   1、儀錶介紹   二、結構原理   三、性能參數   四、使用說明   五、注意事項  第五節 電纜故障尋測儀   1、儀錶介紹   二、結構框圖   三、技術性能   四、使用說明   五、應用舉例  第六節 晶體管特性圖示儀   1、儀錶介紹   二、結構框圖   三、技術性能   四、使用說明   五、應用舉例  第七節 數字示波器   1、儀錶介紹   二、電路結構   三、技術性能   四、控製介紹   五、操作說明  第八節 頻率特性測試儀   1、儀錶介紹   二、結構框圖   三、技術性能   四、使用說明   五、應用舉例  第九節 智能接地電阻測試儀   1、儀錶介紹   二、技術性能   三、測量原理   四、操作要* 參考文獻 
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《智能控製係統實戰寶典:從理論到實踐的工業應用指南》 引言: 在當今高度自動化和智能化的工業浪潮中,控製係統扮演著核心驅動的角色。從精密的生産綫到復雜的能源網絡,高效、可靠且能夠自適應的控製係統是實現卓越運營和技術創新的基石。本書《智能控製係統實戰寶典》並非一本理論堆砌的學術專著,而是一本麵嚮工程師、技術人員和項目經理的“落地”指南,旨在幫助讀者深入理解智能控製係統的本質,掌握其在工業領域中的實際應用方法,並能夠獨立設計、部署和優化復雜的智能控製解決方案。我們深知,理論的邊界需要實踐的驗證,抽象的概念需要在具體的場景中得以體現。因此,本書將聚焦於那些能夠真正解決工業難題、提升生産效率、降低運營成本、保障安全運行的智能控製技術和應用案例,帶領您穿越理論的迷霧,抵達智能控製的實戰前沿。 本書核心內容概覽: 本書的結構設計緊密圍繞“實戰”二字展開,力求為讀者提供一個從宏觀認知到微觀操作的全方位視角。我們將不迴避實際工程中遇到的挑戰,並提供切實可行的解決方案。 第一部分:智能控製係統基礎與框架搭建 在深入具體應用之前,理解智能控製係統的底層邏輯至關重要。這一部分將為您奠定堅實的理論基礎,並介紹構建高效智能控製係統的關鍵要素。 第一章:智能控製係統的概念辨析與發展脈絡 現代控製理論的迴顧與升華: 簡要迴顧經典控製理論(PID等)的優勢與局限性,引齣傳統控製在復雜、非綫性、時變係統麵前的瓶頸。 智能控製的定義與核心特徵: 深入剖析“智能”在控製係統中的具體體現,如學習能力、自適應性、推理決策、魯棒性、優化能力等。區分“自動化”與“智能化”的界限。 關鍵技術要素解析: 傳感器技術與數據采集: 介紹工業環境中常用傳感器的種類、選型原則、數據噪聲處理、采樣頻率選擇等。強調數據質量是智能控製的生命綫。 執行器與驅動技術: 討論不同類型執行器的特點(電機、液壓、氣動等),以及如何將其與控製策略有效結閤,實現精確的指令輸齣。 通信協議與網絡架構: 梳理工業以太網(Ethernet/IP, Profinet, Modbus TCP等)、現場總綫(Profibus, DeviceNet等)以及無綫通信技術在智能控製係統中的應用,探討實時性、可靠性與互操作性。 數據處理與存儲: 關注工業大數據在智能控製中的角色,介紹數據預處理、特徵提取、數據清洗、時間序列數據庫等技術。 發展趨勢與未來展望: 簡要提及模糊邏輯、神經網絡、進化計算、強化學習等在智能控製領域的發展曆程,並展望物聯網、邊緣計算、雲計算等技術如何賦能下一代智能控製係統。 第二章:智能控製係統設計的基本原則與流程 係統建模與辨識: 介紹不同建模方法(物理模型、數據驅動模型),如何根據係統特性選擇閤適的建模技術,以及模型辨識在自適應控製中的重要性。 性能指標的量化與優化: 定義關鍵性能指標(響應速度、超調量、穩態誤差、能耗、安全性等),並介紹如何在設計階段就考慮這些指標的優化。 魯棒性與容錯設計: 強調在麵對參數變化、外部乾擾甚至部分組件失效時,智能控製係統應具備的魯棒性和容錯能力。 設計流程梳理: 從需求分析、係統建模、控製器設計、仿真驗證、硬件選型、軟件開發、現場調試到後期維護,提供一個係統性的設計開發流程。 軟件開發工具與平颱: 介紹主流的PLC編程軟件、HMI開發工具、SCADA係統、仿真軟件(MATLAB/Simulink, Python科學計算庫等)以及低代碼/無代碼開發平颱在智能控製係統開發中的應用。 第二部分:核心智能控製技術詳解與應用 本部分將深入探討幾種在工業領域應用最廣泛、效果最顯著的智能控製技術,並結閤實際案例進行講解。 第三章:基於模糊邏輯的智能控製 模糊集閤論與模糊邏輯推理: 詳細講解模糊集閤、隸屬函數、模糊化、模糊推理(Mamdani、Sugeno)、去模糊化等核心概念。 模糊控製器設計方法: 如何根據專傢經驗或係統特性構建模糊規則庫和隸屬函數。 模糊控製器的應用案例: 溫度控製: 在化工、製藥等行業,如何利用模糊控製處理復雜的非綫性加熱/冷卻過程。 壓力與流量控製: 在管綫輸送、流體分配係統中,如何實現精確的壓力和流量調節。 伺服控製: 在機器人、自動化生産綫上,如何通過模糊邏輯改善伺服係統的動態響應和定位精度。 模糊控製器的優勢與局限性分析。 第四章:基於神經網絡的智能控製 人工神經網絡基礎: 介紹神經元模型、激活函數、前嚮傳播與反嚮傳播算法。 典型神經網絡結構: 重點講解多層感知機(MLP)、徑嚮基函數網絡(RBFN)在控製領域的應用。 神經網絡在係統辨識與建模中的應用: 如何利用神經網絡建立復雜係統的動態模型,用於預測和控製。 神經網絡控製器設計: 直接神經網絡控製: 將神經網絡直接作為控製器,實現非綫性係統的跟蹤與調節。 間接神經網絡控製: 利用神經網絡辨識係統模型,再基於模型設計傳統控製器。 應用案例: 故障診斷與預測: 如何通過神經網絡識彆設備異常,預測潛在故障。 運動控製與軌跡規劃: 在復雜機械臂或AGV導航中,利用神經網絡進行智能路徑規劃和精準控製。 過程優化: 在煉油、冶金等連續生産過程中,利用神經網絡優化工藝參數,提高産品收率和質量。 神經網絡控製器的訓練與泛化能力。 第五章:基於自適應與學習的智能控製 自適應控製的基本思想: 介紹參數自適應與模型自適應的概念,以及它們在處理係統參數變化時的作用。 自適應PID控製器: 講解如何根據係統響應實時調整PID參數,以應對動態變化。 模型參考自適應控製(MRAC): 詳細介紹MRAC的結構和設計原理,如何使被控對象行為逼近參考模型。 強化學習在控製中的應用: 介紹強化學習的基本框架(Agent, Environment, State, Action, Reward),以及如何訓練智能體(Agent)在復雜環境中學習最優控製策略。 應用案例: 機器人抓取與裝配: 通過強化學習實現機器人對未知物體的智能抓取和精準裝配。 能耗優化控製: 在大型建築、工業園區,利用強化學習優化能源分配和設備運行,降低整體能耗。 動態環境下的車輛巡航控製: 在復雜交通條件下,實現車輛的平穩、高效巡航。 學習型控製器的在綫學習與離綫訓練。 第三部分:智能控製係統在重點工業領域的實踐 本部分將聚焦於幾個典型的工業應用場景,深入剖析智能控製係統如何解決實際問題,並提供具體的實施思路。 第六章:智能製造與自動化生産綫控製 智能倉儲與物流係統: AGV調度、立體倉庫管理、物料自動識彆與追蹤。 工業機器人協同控製: 多機器人路徑規劃、避障、任務分配與協同作業。 柔性製造與生産調度: 基於實時數據和模型預測的生産計劃調整,實現小批量、多品種的柔性生産。 質量檢測與缺陷識彆: 機器視覺與深度學習結閤,實現産品在綫自動檢測與分類。 案例分析: 汽車製造、電子産品裝配等行業的智能産綫升級。 第七章:智能能源管理與電網控製 分布式能源接入與優化: 風電、光伏等新能源的預測與並網控製。 智能電網負荷預測與調度: 基於大數據分析的用電需求預測,實現電力的閤理分配。 工業園區能效管理: 集中監控、優化生産設備運行模式,實現整體能源消耗的降低。 智能變電站與設備狀態監測: 變壓器、斷路器等關鍵設備的預測性維護與故障預警。 案例分析: 大型工業園區、區域電網的智能化改造。 第八章:智能交通係統與車輛控製 自動駕駛感知與決策: 傳感器融閤、目標識彆、路徑規劃與車輛動力學控製。 車聯網(V2X)通信與協同: 車輛間的協同駕駛、交通信息共享與優化。 智能交通信號控製: 基於實時車流量的信號燈配時優化,緩解交通擁堵。 港口、機場等大型交通樞紐的智能化管理。 案例分析: 智能網聯汽車、智慧城市交通管理。 第四部分:智能控製係統的實施與維護 理論應用於實踐,必然會麵臨工程化、部署、維護等一係列挑戰。本部分將為您提供實操層麵的指導。 第九章:智能控製係統的硬件選型與集成 嵌入式係統與邊緣計算設備: 介紹適用於工業現場的計算平颱,以及在邊緣側部署控製算法的重要性。 工業PC、PLC與PAC的選擇與比較。 傳感器、執行器與通信模塊的接口設計與集成。 防爆、防塵、防水等工業環境下的硬件要求。 係統集成商的角色與協作。 第十章:軟件開發、調試與部署 PLC編程語言(Ladder, Structured Text等)與高級語言(C/C++, Python)的結閤。 實時操作係統(RTOS)在控製係統中的應用。 仿真環境下的模型驗證與代碼生成。 現場調試技巧與故障排除流程。 版本控製與軟件更新策略。 網絡安全與數據隱私保護。 第十一章:智能控製係統的運維與持續優化 遠程監控與診斷: 構建遠程運維平颱,實時瞭解係統運行狀態。 性能監測與分析: 持續收集運行數據,評估控製性能,識彆潛在問題。 預測性維護: 基於數據分析和模型預測,提前安排設備維護,避免非計劃停機。 係統升級與再訓練: 隨著業務需求和環境變化,對控製算法進行迭代更新和模型再訓練。 知識管理與培訓: 建立有效的知識庫,持續培訓運維人員。 結論: 《智能控製係統實戰寶典》旨在成為您在智能控製領域攻堅剋難的得力助手。我們鼓勵讀者在閱讀過程中,積極思考,勇於實踐,將書中的理論和方法遷移到自己的實際工作中。智能控製的未來充滿無限可能,而掌握其核心技術和應用精髓,將是您在快速變化的工業環境中保持競爭力的關鍵。本書將是您開啓智能控製之旅,直至走嚮卓越運營的堅實起點。

用戶評價

評分

收到《圖解智能控製係統應用手冊》這本書,我第一時間就被它精美的封麵設計所吸引,散發齣濃厚的科技感和專業性。翻開書頁,我驚喜地發現,這本書並沒有像其他一些技術書籍那樣,以大量的文字和公式開篇,而是將大量的篇幅用於直觀且富有信息的圖解,這對於我這種更偏愛視覺化學習的人來說,簡直是量身定製的。 本書的結構設計非常閤理,它從智能控製係統的基本概念入手,用一係列精美的插圖,清晰地勾勒齣瞭智能控製係統的整體框架以及它與傳統控製係統的核心區彆。我尤其喜歡作者對“智能”的解讀,它不僅僅是程序的預設,更包含瞭學習、適應、推理等更高級的能力,而這些能力是如何在係統中實現的,都被作者通過生動形象的圖示一一呈現齣來。 在深入講解具體的智能控製算法時,本書的“圖解”風格更是得到瞭淋灕盡緻的體現。以模糊邏輯控製為例,作者通過一個具體的場景,例如“根據室內溫度和濕度來調節空調”,詳細地展示瞭模糊化、模糊推理和解模糊的過程。每一個步驟都配有清晰的流程圖和圖形化的隸屬度函數,這使得我能夠非常直觀地理解模糊邏輯是如何工作的,以及如何將模糊的語言描述轉化為精確的控製指令。 對於神經網絡的講解,本書更是做得極為齣色。書中使用瞭大量的神經網絡結構圖,從簡單的單層感知機到復雜的多層前饋網絡,再到捲積神經網絡,都以清晰的層次和連接關係呈現。我特彆喜歡其中對反嚮傳播算法的圖解,它將復雜的數學計算過程,通過箭頭和數值的變化,生動地展示瞭模型是如何一步步進行優化的。 本書在應用案例的選取上也十分貼近實際,並且每個案例都配有詳細的係統架構圖和工作流程圖。無論是工業自動化領域的機器人路徑規劃,還是智能交通領域的交通信號燈優化,抑或是智能傢居領域的環境自適應調節,這些圖示都能讓我快速地理解智能控製技術在實際中的應用,並為我解決實際工程問題提供思路。 我特彆欣賞書中對於不同算法的比較分析。作者會針對同一類問題,介紹幾種不同的智能控製算法,並用圖錶對比它們在性能、復雜度、魯棒性等方麵的差異。這種“橫嚮對比”的方式,讓我能夠更全麵地瞭解各種算法的優劣,從而為實際應用選擇最閤適的方案。 此外,書中對於一些數學原理的講解,也盡量通過圖解的方式來呈現。例如,在解釋矩陣運算時,書中會用網格和數值的填充來錶示矩陣的乘法,或者用嚮量的變化來錶示綫性變換。這種可視化的方式,大大降低瞭理解門檻,讓我能夠更輕鬆地掌握必要的數學基礎。 令人印象深刻的是,本書在講解一些復雜概念時,會采用多角度的圖解方式。比如,在解釋“強化學習”時,作者不僅展示瞭代理、環境、狀態、動作等核心要素之間的關係圖,還會用動態的流程圖展示代理如何通過試錯來學習最優策略。這種多維度、多視角的圖解,讓我在理解的同時,也能夠對其應用場景産生更深的聯想。 總而言之,《圖解智能控製係統應用手冊》是一本非常優秀的、集理論深度與實踐指導於一體的技術參考書。它以其獨特的“圖解”方式,將抽象復雜的智能控製技術,轉化為易於理解和掌握的內容。無論是對於初學者還是有一定基礎的工程師,這本書都能夠提供寶貴的知識和啓示,讓我看到瞭智能控製技術在未來廣闊的應用前景。

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我最近纔入手瞭這本《圖解智能控製係統應用手冊》,拿到手的那一刻,我就被它紮實的排版和精美的插圖所吸引。作為一名在自動化領域摸爬滾打瞭幾年,但對於“智能控製”這個概念始終有些模糊的工程師,我一直渴望找到一本能夠係統梳理這些知識,並且不至於讓人望而卻步的書籍。這本書無疑填補瞭我的這一需求。 本書的編排方式非常巧妙,它並不是按照傳統的章節順序,將理論知識一層層堆疊,而是更傾嚮於將抽象的概念,通過可視化的方式進行呈現。比如,在介紹“智能”的定義時,作者並沒有直接拋齣一堆學術術語,而是通過一係列的對比圖,展示瞭傳統控製係統和智能控製係統的區彆,從“被動響應”到“主動決策”,從“固定規則”到“學習進化”,這些圖示直觀地讓我理解瞭智能控製的核心所在。 在深入講解具體算法時,本書依然堅持瞭“圖解”的原則。我特彆喜歡其中關於模糊邏輯控製的部分,書中用一係列生動的場景圖,模擬瞭模糊控製器是如何處理“溫度很高”、“濕度適中”這樣的模糊信息,並最終輸齣“風扇轉速調低”、“加濕器啓動”這樣的精確指令。這種通過“語言”到“邏輯”再到“行動”的轉化過程,被圖示得一目瞭然,讓我徹底擺脫瞭以往對模糊邏輯的刻闆印象。 更讓我驚喜的是,書中還穿插瞭不少實際工程應用中的案例。這些案例並不是簡單的理論模型的展示,而是結閤瞭具體的設備和場景,比如在介紹自適應模糊PID控製在鍋爐溫度控製中的應用時,書中不僅展示瞭控製係統的框圖,還詳細分析瞭模糊規則是如何根據實時溫度變化而動態調整PID參數的,並且用圖錶展示瞭實際的控製效果,這對我來說,是極具參考價值的。 另外,本書在對復雜算法的解釋上也做得十分細緻。比如,在介紹神經網絡作為智能控製器時,書中詳細地描繪瞭神經元之間的連接、權值的傳遞過程,以及激活函數的計算方式。同時,還配以瞭不同層級神經網絡的結構圖,讓我能夠清晰地理解信息是如何在網絡中層層傳遞和處理的,直到最終輸齣控製信號。 本書的文字部分,雖然篇幅不小,但讀起來卻絲毫不費力。作者的語言風格非常親切,沒有使用過多生澀的專業術語,而是盡量用通俗易懂的方式來解釋問題。即使是一些非常前沿的智能控製概念,在作者的筆下也變得生動有趣,我甚至覺得像是在聽一位經驗豐富的老師在給我講解課程。 我特彆喜歡書中關於“係統辨識”和“模型預測控製”的部分,作者用非常形象的比喻,將這些相對抽象的概念解釋得非常透徹。比如,他將係統辨識比作偵探通過觀察和分析,來推斷齣犯罪嫌疑人的行為模式,將模型預測控製比作一位經驗豐富的船長,在航行前就預判前方可能齣現的風浪,並提前做好航綫調整。 本書的另一個亮點在於,它對於不同智能控製算法的比較分析。作者並沒有簡單地將各種算法孤立地介紹,而是會適時地將它們進行對比,分析各自的優缺點,以及在不同應用場景下的適用性。這種“知己知彼”式的講解,對於讀者選擇閤適的控製策略非常有幫助。 對我而言,這本書最大的價值在於它提供瞭一個非常好的學習框架。通過大量的圖解和案例,我不僅掌握瞭智能控製的基本原理和常用算法,更重要的是,我開始思考如何將這些知識應用到我目前的工作項目中。書中提供的思路和方法,無疑為我打開瞭新的視角。 總而言之,《圖解智能控製係統應用手冊》是一本集理論深度、實踐指導和可視化呈現於一體的優秀技術書籍。它以其獨特的“圖解”方式,讓枯燥的智能控製技術變得生動而易於理解。我強烈推薦給所有對智能控製領域感興趣的讀者,無論你是初學者還是有一定基礎的工程師,都能從中獲益良多。

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最近入手瞭《圖解智能控製係統應用手冊》,這本書的封麵設計就顯得非常專業且富有吸引力。翻開書頁,我立刻被其豐富的圖解內容所震撼,這對於我這種視覺型學習者來說,無疑是一本量身定製的讀物。 本書的結構設計非常清晰,它並沒有一開始就陷入枯燥的理論講解,而是從宏觀視角齣發,用一係列精美的插圖,將智能控製係統的基本概念和發展曆程娓娓道來。我尤其喜歡書中對於“智能”的定義,它通過對比圖,生動地展示瞭智能控製係統與傳統控製係統的區彆,從“被動響應”到“主動學習”,從“固定規則”到“自適應調整”,這些直觀的對比讓我迅速領會瞭智能控製的核心精髓。 在深入講解具體算法時,本書的“圖解”風格更是體現得淋灕盡緻。以模糊邏輯控製為例,作者通過一個生動的場景,例如“根據室內溫度和濕度來調節空調”,詳細描繪瞭模糊化、模糊推理和解模糊的過程。每一個步驟都配有清晰的流程圖和圖形化的隸屬度函數,讓我能夠一目瞭然地理解模糊邏輯是如何工作的,以及如何將模糊的語言描述轉化為精確的控製指令。 對於神經網絡的講解,本書更是做得極為齣色。書中使用瞭大量的神經網絡結構圖,從簡單的單層感知機到復雜的多層前饋網絡,再到捲積神經網絡,都以清晰的層次和連接關係呈現。我特彆喜歡其中對反嚮傳播算法的圖解,它將復雜的數學計算過程,通過箭頭和數值的變化,生動地展示瞭模型是如何一步步進行優化的。 本書在應用案例的選取上也十分貼近實際,並且每個案例都配有詳細的係統架構圖和工作流程圖。無論是工業自動化領域的機器人路徑規劃,還是智能交通領域的交通信號燈優化,抑或是智能傢居領域的環境自適應調節,這些圖示都能讓我快速地理解智能控製技術在實際中的應用,並為我解決實際工程問題提供思路。 我特彆欣賞書中對於不同算法的比較分析。作者會針對同一類問題,介紹幾種不同的智能控製算法,並用圖錶對比它們在性能、復雜度、魯棒性等方麵的差異。這種“橫嚮對比”的方式,讓我能夠更全麵地瞭解各種算法的優劣,從而為實際應用選擇最閤適的方案。 此外,書中對於一些數學原理的講解,也盡量通過圖解的方式來呈現。例如,在解釋矩陣運算時,書中會用網格和數值的填充來錶示矩陣的乘法,或者用嚮量的變化來錶示綫性變換。這種可視化的方式,大大降低瞭理解門檻,讓我能夠更輕鬆地掌握必要的數學基礎。 令人印象深刻的是,本書在講解一些復雜概念時,會采用多角度的圖解方式。比如,在解釋“強化學習”時,作者不僅展示瞭代理、環境、狀態、動作等核心要素之間的關係圖,還會用動態的流程圖展示代理如何通過試錯來學習最優策略。這種多維度、多視角的圖解,讓我在理解的同時,也能夠對其應用場景産生更深的聯想。 總而言之,《圖解智能控製係統應用手冊》是一本非常優秀的、集理論深度與實踐指導於一體的技術參考書。它以其獨特的“圖解”方式,將抽象復雜的智能控製技術,轉化為易於理解和掌握的內容。無論是對於初學者還是有一定基礎的工程師,這本書都能夠提供寶貴的知識和啓示,讓我看到瞭智能控製技術在未來廣闊的應用前景。

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我最近收到一本名為《圖解智能控製係統應用手冊》的書,迫不及待地翻閱瞭一下。首先,這本書的裝幀設計就相當用心,封麵色彩搭配協調,標題字體清晰,給人一種專業且有深度的感覺。打開書頁,我驚喜地發現,它並沒有像其他一些技術書籍那樣,一上來就堆砌大量的文字和公式,而是將大量的篇幅用於精美的插圖和圖錶。 對於我這種技術背景不那麼深厚,但又對智能控製技術充滿好奇的讀者來說,這種“圖解”的方式簡直是救星。書的前幾章,作者從智能控製係統的基本概念入手,用大量流程圖和示意圖,清晰地展示瞭智能控製係統與傳統控製係統的區彆,以及智能控製在現代科技中的重要性。我尤其喜歡其中關於“模糊”和“學習”概念的比喻,將抽象的理論用生動的語言和形象的圖畫解釋齣來,讓我在很短的時間內就對智能控製有瞭初步的認識。 書中對各種智能控製算法的講解,更是達到瞭“圖解”的精髓。以模糊邏輯控製為例,書中通過一個簡單的傢居環境調溫場景,詳細描繪瞭模糊化、模糊推理和解模糊的過程。每一個步驟都配有清晰的圖示,例如“溫度高”對應的隸屬度麯綫,以及模糊規則的圖形化錶示,讓我能夠直觀地理解模糊邏輯是如何工作的,而不是僅僅停留在抽象的數學模型上。 在介紹神經網絡在智能控製中的應用時,書中也是用大量圖解來輔助說明。從單層感知機到多層前饋神經網絡,再到捲積神經網絡,作者通過對神經元結構、連接方式以及信息傳遞路徑的圖形化展示,讓原本復雜的網絡結構變得清晰可見。我對其中關於反嚮傳播算法的圖解印象尤為深刻,它將梯度的計算和權值的更新過程,通過箭頭和數值的變化,生動地呈現齣來。 本書在應用案例的選擇上也十分具有代錶性。從工業自動化領域的機器人路徑規劃,到智能交通領域的交通信號燈優化,再到智能傢居領域的環境自適應調節,每一個案例都配有詳細的係統架構圖和工作流程圖。這些圖不僅展示瞭智能控製技術在實際中的應用,也為讀者提供瞭解決實際問題的思路。 我非常欣賞書中對不同算法的比較分析。作者會針對同一類問題,介紹幾種不同的智能控製算法,並用圖錶對比它們在性能、復雜度、魯棒性等方麵的差異。這種“橫嚮對比”的方式,讓我能夠更全麵地瞭解各種算法的優劣,從而為實際應用選擇最閤適的方案。 此外,書中對於一些數學原理的講解,也盡量通過圖解的方式來呈現。例如,在解釋矩陣運算時,書中會用網格和數值的填充來錶示矩陣的乘法,或者用嚮量的變化來錶示綫性變換。這種可視化的方式,大大降低瞭理解門檻,讓我能夠更輕鬆地掌握必要的數學基礎。 令人印象深刻的是,本書在講解一些復雜概念時,會采用多角度的圖解方式。比如,在解釋“強化學習”時,作者不僅展示瞭代理、環境、狀態、動作等核心要素之間的關係圖,還會用動態的流程圖展示代理如何通過試錯來學習最優策略。這種多維度、多視角的圖解,讓我在理解的同時,也能夠對其應用場景産生更深的聯想。 總而言之,《圖解智能控製係統應用手冊》是一本非常優秀的、集理論與實踐於一體的技術參考書。它以其獨特的“圖解”方式,將抽象復雜的智能控製技術,轉化為易於理解和掌握的內容。無論是對於初學者還是有一定基礎的工程師,這本書都能提供寶貴的知識和啓示,讓我看到瞭智能控製技術在未來廣闊的應用前景。

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這本書《圖解智能控製係統應用手冊》的齣現,對於我這種在技術前沿領域摸索的工程師來說,簡直是一場及時雨。封麵設計簡潔而又不失專業感,第一眼就給人一種可靠且內容豐富的印象。翻開書頁,我立刻被書中大量精緻且信息量十足的圖解所吸引,這與我以往閱讀過的許多技術書籍風格迥異,也正是它最大的魅力所在。 本書的開篇並沒有直接跳入復雜的數學模型,而是從“智能”的本質齣發,用一係列富有洞察力的圖示,闡釋瞭智能控製係統如何實現從“被動響應”到“主動決策”的飛躍。我尤其欣賞作者對“學習”這一核心概念的解讀,通過模擬生物神經元結構的圖解,以及數據在神經網絡中傳遞的動態展示,讓我對機器學習在智能控製中的作用有瞭全新的認識。 在詳細介紹各種智能控製算法時,本書的“圖解”功力得到瞭充分展現。以遺傳算法為例,書中用形象的“基因”和“進化”的比喻,配閤一個個世代的種群變化圖,讓我徹底理解瞭算法的優化過程,而不是停留在抽象的數學公式層麵。同樣,模糊邏輯控製部分,通過對“溫度高”、“濕度適中”等模糊描述的圖形化處理,以及模糊規則的直觀展示,讓我對模糊推理的邏輯有瞭清晰的把握。 神經網絡的講解部分,可以說是我閱讀本書過程中最精彩的體驗之一。書中不僅展示瞭各種神經網絡結構的示意圖,如多層感知機、捲積神經網絡等,更重要的是,通過對信息在網絡中傳遞、權重更新的動態圖解,我能夠直觀地理解神經網絡是如何進行學習和決策的。這種“所見即所得”的學習方式,極大地提高瞭我的理解效率。 本書在應用案例的選擇上也堪稱典範。它並沒有局限於理論的闡述,而是深入到實際的工程場景,如工業機器人的精準控製、自動駕駛汽車的路徑規劃,以及智能電網的優化調度等。每一個案例都配有詳細的係統框圖和流程圖,讓我能夠清晰地看到智能控製技術是如何與具體應用場景相結閤,並解決實際問題的。 更讓我贊賞的是,本書在講解一些高階概念時,依然保持瞭極高的可讀性。例如,對於模型預測控製(MPC),作者用瞭一個非常生動的比喻——“經驗豐富的船長在航行前預測風浪並調整航綫”,並結閤詳細的預測模型和控製模型圖,將這個復雜的概念解釋得通俗易懂。 書中的文字部分,雖然精煉,但內容卻十分紮實。作者的語言風格嚴謹而不失親切,對於一些專業術語的解釋都力求準確和易懂,並且常常輔以恰當的比喻,使得閱讀過程充滿啓發性。 我特彆喜歡書中關於“係統辨識”的章節,作者用一個“偵探破案”的比喻,將係統辨識的過程描繪得生動有趣,配閤清晰的流程圖,讓我對如何從觀測數據中構建係統模型有瞭深刻的理解。 總而言之,《圖解智能控製係統應用手冊》是一本集理論深度、實踐指導和創新錶現形式於一體的傑齣著作。它以其獨特的“圖解”方式,將抽象的智能控製技術變得觸手可及,極大地降低瞭學習門檻,並為讀者提供瞭解決實際工程問題的寶貴思路。我堅信,這本書將成為我在智能控製領域學習和實踐道路上不可或缺的夥伴。

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我最近收到一本《圖解智能控製係統應用手冊》,拿到手後,我就被它精心設計的封麵所吸引,簡潔卻又不失專業感,預示著這是一本值得深入閱讀的書籍。翻開書頁,我發現這本書最大的特色就是其大量的圖解,這對於我這種不太喜歡純理論文字的學習者來說,簡直是莫大的福音。 本書從最基礎的概念講起,通過大量流程圖、示意圖和方框圖,清晰地勾勒齣瞭智能控製係統的整體框架。我尤其喜歡書中對於“智能”的解讀,它不僅僅是指代程序化和機械化的操作,而是包含瞭學習、推理、決策等更高級的能力,而這些能力是如何在係統中實現的,都被作者通過直觀的圖示一一呈現齣來。 在介紹具體的智能控製算法時,本書的“圖解”優勢得到瞭淋灕盡緻的發揮。以模糊邏輯控製為例,作者通過一個具體的案例,例如“根據空氣質量指數來調節空氣淨化器的運行模式”,詳細展示瞭模糊化、模糊推理和解模糊的過程。每一個步驟都配有清晰的圖形化錶示,如隸屬度函數麯綫,以及規則的圖形化展示,這使得我能夠非常直觀地理解模糊邏輯是如何工作的。 對於神經網絡的講解,本書更是下足瞭功夫。書中運用瞭大量精美的神經網絡結構圖,從簡單的單層感知機到復雜的多層前饋網絡,再到捲積神經網絡,都以清晰的層次和連接關係呈現。我特彆喜歡其中對反嚮傳播算法的圖解,它將原本復雜的數學計算過程,通過箭頭和數值的變化,生動地展示瞭模型是如何一步步進行優化的。 本書在應用案例的選取上也十分具有代錶性,而且每個案例都配有詳細的係統架構圖和工作流程圖。無論是工業自動化領域的機器人路徑規劃,還是智能交通領域的交通信號燈優化,抑或是智能傢居領域的環境自適應調節,這些圖示都能夠讓我快速地理解智能控製技術在實際中的應用,並為我解決實際工程問題提供思路。 我非常欣賞書中對於不同算法的比較分析。作者會針對同一類問題,介紹幾種不同的智能控製算法,並用圖錶對比它們在性能、復雜度、魯棒性等方麵的差異。這種“橫嚮對比”的方式,讓我能夠更全麵地瞭解各種算法的優劣,從而為實際應用選擇最閤適的方案。 此外,書中對於一些數學原理的講解,也盡量通過圖解的方式來呈現。例如,在解釋矩陣運算時,書中會用網格和數值的填充來錶示矩陣的乘法,或者用嚮量的變化來錶示綫性變換。這種可視化的方式,大大降低瞭理解門檻,讓我能夠更輕鬆地掌握必要的數學基礎。 令人印象深刻的是,本書在講解一些復雜概念時,會采用多角度的圖解方式。比如,在解釋“強化學習”時,作者不僅展示瞭代理、環境、狀態、動作等核心要素之間的關係圖,還會用動態的流程圖展示代理如何通過試錯來學習最優策略。這種多維度、多視角的圖解,讓我在理解的同時,也能夠對其應用場景産生更深的聯想。 總而言之,《圖解智能控製係統應用手冊》是一本非常優秀的、集理論深度與實踐指導於一體的技術參考書。它以其獨特的“圖解”方式,將抽象復雜的智能控製技術,轉化為易於理解和掌握的內容。無論是對於初學者還是有一定基礎的工程師,這本書都能夠提供寶貴的知識和啓示,讓我看到瞭智能控製技術在未來廣闊的應用前景。

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最近剛入手《圖解智能控製係統應用手冊》,我迫不及待地翻閱起來。這本書的封麵設計就透露著一股專業與嚴謹的氣息,讓人充滿期待。翻開書頁,最直觀的感受就是裏麵大量的圖解,這種方式對於我這種更偏愛視覺化學習的人來說,簡直是福音。 本書的內容編排非常閤理,它並沒有一開始就拋齣晦澀的理論,而是循序漸進地引導讀者進入智能控製的世界。開篇部分,作者用一係列精美的插圖,形象地描繪瞭智能控製係統的基本架構和核心組成部分。我尤其喜歡書中關於“智能”的定義,它不僅僅是簡單的程序化響應,而是包含著學習、適應、決策等更深層次的能力,而這些能力的體現,都在圖示中得到瞭生動的展現。 在深入講解具體的控製算法時,本書的“圖解”優勢更加凸顯。例如,在介紹模糊邏輯控製時,作者通過一個實際的例子,例如“如何根據室內溫度和濕度來調節空調”,詳細展示瞭模糊化、模糊推理和解模糊的過程。每一個步驟都配有流程圖和圖形化的隸屬度函數,讓我能夠清晰地看到信息是如何從模糊的語言描述,轉化為精確的控製指令的。 神經網絡的講解部分,更是本書的亮點之一。書中用大量的多層神經網絡示意圖,展示瞭信息是如何在網絡中傳遞和處理的。從輸入層到隱藏層,再到輸齣層,每一個節點之間的連接和權值變化,都通過簡潔的圖示得以呈現。我特彆喜歡其中關於“梯度下降”的圖解,它將原本復雜的數學計算,通過一個個小箭頭和函數麯綫的變化,直觀地展示瞭模型是如何一步步優化的。 本書在應用案例的選取上也頗具匠心。它並沒有局限於理論的探討,而是將智能控製技術與實際的工業生産和日常生活場景相結閤。例如,在介紹機器人控製時,書中展示瞭各種機器人手臂的運動軌跡圖,以及路徑規劃的示意圖。這些圖不僅直觀地展示瞭智能控製在機器人領域的應用,也為我們提供瞭解決實際工程問題的思路。 更讓我欣賞的是,本書在講解一些復雜概念時,會采用多種圖解方式來輔助理解。例如,在介紹“自適應控製”時,作者不僅展示瞭控製係統的反饋迴路,還會用動態的圖錶來模擬係統參數隨時間變化的軌跡,以及控製器是如何根據這些變化來調整自身行為的。這種多維度的圖解,讓我在理解的同時,也能夠對其應用場景産生更深的聯想。 書中的文字部分,雖然篇幅不少,但作者的語言風格非常簡潔明瞭,沒有使用過多晦澀的專業術語。即使是對於一些初學者來說,也能夠輕鬆地閱讀和理解。配閤大量的圖解,整個閱讀過程顯得輕鬆而高效。 我特彆喜歡書中關於“係統辨識”的章節。作者通過一個形象的比喻,將係統辨識的過程比作一個偵探在收集綫索,然後推斷齣犯罪嫌疑人的行為模式。這種生動的比喻,加上清晰的流程圖,讓我對這個相對抽象的概念有瞭更深入的理解。 總而言之,《圖解智能控製係統應用手冊》是一本非常優秀的、集理論深度與實踐指導於一體的技術參考書。它以其獨特的“圖解”方式,將抽象復雜的智能控製技術,轉化為易於理解和掌握的內容。無論是對於初學者還是有一定基礎的工程師,這本書都能夠提供寶貴的知識和啓示,讓我看到瞭智能控製技術在未來廣闊的應用前景。

評分

拿到《圖解智能控製係統應用手冊》這本書,第一眼就被它簡潔且充滿科技感的封麵設計所吸引。打開書頁,我立刻被其中大量的精美圖解所震撼,這對於我這種更傾嚮於視覺化學習的人來說,絕對是一本不可多得的佳作。 本書的結構設計非常閤理,它並沒有一上來就拋齣枯燥的理論,而是從智能控製係統的基本概念入手,用一係列流程圖和示意圖,清晰地描繪瞭智能控製係統的整體架構以及其核心的幾個關鍵組成部分。我尤其喜歡書中關於“智能”的定義,它通過一係列生動形象的對比圖,展示瞭智能控製係統與傳統控製係統的區彆,從“被動響應”到“主動學習”,從“固定規則”到“自適應調整”,這些直觀的對比讓我迅速領會瞭智能控製的核心精髓。 在深入講解具體的智能控製算法時,本書的“圖解”風格更是得到瞭淋灕盡緻的體現。以模糊邏輯控製為例,作者通過一個實際的場景,例如“根據室內溫度和濕度來調節空調”,詳細地展示瞭模糊化、模糊推理和解模糊的過程。每一個步驟都配有清晰的流程圖和圖形化的隸屬度函數,這使得我能夠非常直觀地理解模糊邏輯是如何工作的,以及如何將模糊的語言描述轉化為精確的控製指令。 對於神經網絡的講解,本書更是做到瞭極緻。書中使用瞭大量的神經網絡結構圖,從簡單的單層感知機到復雜的多層前饋網絡,再到捲積神經網絡,都以清晰的層次和連接關係呈現。我特彆喜歡其中對反嚮傳播算法的圖解,它將復雜的數學計算過程,通過箭頭和數值的變化,生動地展示瞭模型是如何一步步進行優化的。 本書在應用案例的選取上也十分貼近實際,並且每個案例都配有詳細的係統架構圖和工作流程圖。無論是工業自動化領域的機器人路徑規劃,還是智能交通領域的交通信號燈優化,抑或是智能傢居領域的環境自適應調節,這些圖示都能讓我快速地理解智能控製技術在實際中的應用,並為我解決實際工程問題提供思路。 我特彆欣賞書中對於不同算法的比較分析。作者會針對同一類問題,介紹幾種不同的智能控製算法,並用圖錶對比它們在性能、復雜度、魯棒性等方麵的差異。這種“橫嚮對比”的方式,讓我能夠更全麵地瞭解各種算法的優劣,從而為實際應用選擇最閤適的方案。 此外,書中對於一些數學原理的講解,也盡量通過圖解的方式來呈現。例如,在解釋矩陣運算時,書中會用網格和數值的填充來錶示矩陣的乘法,或者用嚮量的變化來錶示綫性變換。這種可視化的方式,大大降低瞭理解門檻,讓我能夠更輕鬆地掌握必要的數學基礎。 令人印象深刻的是,本書在講解一些復雜概念時,會采用多角度的圖解方式。比如,在解釋“強化學習”時,作者不僅展示瞭代理、環境、狀態、動作等核心要素之間的關係圖,還會用動態的流程圖展示代理如何通過試錯來學習最優策略。這種多維度、多視角的圖解,讓我在理解的同時,也能夠對其應用場景産生更深的聯想。 總而言之,《圖解智能控製係統應用手冊》是一本非常優秀的、集理論深度與實踐指導於一體的技術參考書。它以其獨特的“圖解”方式,將抽象復雜的智能控製技術,轉化為易於理解和掌握的內容。無論是對於初學者還是有一定基礎的工程師,這本書都能夠提供寶貴的知識和啓示,讓我看到瞭智能控製技術在未來廣闊的應用前景。

評分

我最近纔拿到《圖解智能控製係統應用手冊》這本書,第一印象就是它的封麵設計非常簡潔大氣,透著一股專業的氣息。翻開書頁,我立刻就被書中豐富的圖解所吸引,這對於我這種更喜歡視覺化學習的人來說,簡直是一份寶藏。 本書的內容編排非常齣色,它並沒有一上來就堆砌晦澀難懂的理論,而是從智能控製係統的基本概念入手,用大量流程圖和示意圖,清晰地描繪瞭智能控製係統的整體架構以及其核心的幾個關鍵組成部分。我尤其喜歡書中關於“智能”的定義,它通過一係列生動形象的對比圖,展示瞭智能控製係統與傳統控製係統的區彆,從“被動響應”到“主動學習”,從“固定規則”到“自適應調整”,這些直觀的對比讓我迅速領會瞭智能控製的核心精髓。 在深入講解具體的智能控製算法時,本書的“圖解”優勢得到瞭充分的發揮。以模糊邏輯控製為例,作者通過一個實際的場景,例如“根據室內溫度和濕度來調節空調”,詳細地展示瞭模糊化、模糊推理和解模糊的過程。每一個步驟都配有清晰的流程圖和圖形化的隸屬度函數,這使得我能夠非常直觀地理解模糊邏輯是如何工作的,以及如何將模糊的語言描述轉化為精確的控製指令。 對於神經網絡的講解,本書更是做到瞭極緻。書中使用瞭大量的神經網絡結構圖,從簡單的單層感知機到復雜的多層前饋網絡,再到捲積神經網絡,都以清晰的層次和連接關係呈現。我特彆喜歡其中對反嚮傳播算法的圖解,它將復雜的數學計算過程,通過箭頭和數值的變化,生動地展示瞭模型是如何一步步進行優化的。 本書在應用案例的選取上也十分貼近實際,並且每個案例都配有詳細的係統架構圖和工作流程圖。無論是工業自動化領域的機器人路徑規劃,還是智能交通領域的交通信號燈優化,抑或是智能傢居領域的環境自適應調節,這些圖示都能讓我快速地理解智能控製技術在實際中的應用,並為我解決實際工程問題提供思路。 我特彆欣賞書中對於不同算法的比較分析。作者會針對同一類問題,介紹幾種不同的智能控製算法,並用圖錶對比它們在性能、復雜度、魯棒性等方麵的差異。這種“橫嚮對比”的方式,讓我能夠更全麵地瞭解各種算法的優劣,從而為實際應用選擇最閤適的方案。 此外,書中對於一些數學原理的講解,也盡量通過圖解的方式來呈現。例如,在解釋矩陣運算時,書中會用網格和數值的填充來錶示矩陣的乘法,或者用嚮量的變化來錶示綫性變換。這種可視化的方式,大大降低瞭理解門檻,讓我能夠更輕鬆地掌握必要的數學基礎。 令人印象深刻的是,本書在講解一些復雜概念時,會采用多角度的圖解方式。比如,在解釋“強化學習”時,作者不僅展示瞭代理、環境、狀態、動作等核心要素之間的關係圖,還會用動態的流程圖展示代理如何通過試錯來學習最優策略。這種多維度、多視角的圖解,讓我在理解的同時,也能夠對其應用場景産生更深的聯想。 總而言之,《圖解智能控製係統應用手冊》是一本非常優秀的、集理論深度與實踐指導於一體的技術參考書。它以其獨特的“圖解”方式,將抽象復雜的智能控製技術,轉化為易於理解和掌握的內容。無論是對於初學者還是有一定基礎的工程師,這本書都能夠提供寶貴的知識和啓示,讓我看到瞭智能控製技術在未來廣闊的應用前景。

評分

剛拿到這本《圖解智能控製係統應用手冊》,我迫不及待地翻開瞭。這本書的封麵設計就相當吸引人,簡潔而又不失專業感,讓人一眼就能感受到其內容的深度。內容上,它並沒有像許多技術書籍那樣,上來就堆砌晦澀難懂的公式和理論,而是選擇瞭“圖解”這一直觀易懂的方式,這對我這個非科班齣身,但又對智能控製領域充滿好奇的讀者來說,簡直是福音。 開篇的部分,作者並沒有急於深入技術細節,而是從宏觀的角度,勾勒齣瞭智能控製係統的發展曆程和基本概念。我尤其喜歡其中關於“什麼是智能控製”的闡述,用生動的類比和形象的圖示,將一些抽象的概念具象化,比如將PID控製比作一個善於“觀察”、“思考”和“調整”的聰明管傢,將模糊控製比作一個能夠理解“大概”、“也許”這樣模糊指令的“人”,這種解讀方式,讓原本高高在上的理論瞬間變得親切起來。 書中的圖解部分是它最大的亮點。每一頁都充滿瞭各種各樣的流程圖、係統架構圖、信號傳輸圖,甚至還有一些結閤實際應用場景的示意圖。這些圖不僅信息量大,而且邏輯清晰,重點突齣。我不需要花費大量時間去消化文字,就可以通過圖示快速理解一個係統的構成、工作原理和數據流嚮。例如,在講解神經網絡在智能控製中的應用時,書中提供的多層感知機結構圖,配閤著權值傳遞和激活函數的解釋,讓我迅速掌握瞭其基本運作模式。 在介紹具體的智能控製算法時,本書也做得相當到位。它並沒有簡單地羅列算法名稱,而是選取瞭幾個代錶性的算法,比如遺傳算法、模糊邏輯控製、支持嚮量機等,並深入淺齣地講解瞭它們的基本思想、數學模型以及在實際工程中的應用。其中,關於遺傳算法的優化過程,通過一個個形象的“基因”和“選擇”的圖示,讓我對“進化”的概念在算法中的體現有瞭全新的認識。 本書在應用案例的選取上也十分貼閤實際。它並沒有拘泥於理論的純粹性,而是將智能控製技術與我們日常生活和工業生産中的各種場景相結閤,比如智能傢居、工業機器人、自動駕駛汽車等。在介紹智能傢居部分時,書中詳細描繪瞭一個基於智能控製的傢庭環境,從溫度、濕度到光照的自動調節,再到安防係統的智能化聯動,讓我真切感受到科技為生活帶來的便利和舒適。 令人印象深刻的是,書中對一些復雜概念的解釋,總是能找到恰當的比喻。比如,在講解自適應控製時,作者將係統比作一個能夠根據天氣變化自動調整齣行計劃的人,根據路況變化自動調整駕駛策略的車輛,這種貼切的比喻,讓我在理解理論的同時,也對其實際應用場景有瞭更深的體會。 此外,本書還提供瞭一些實際操作的指導。雖然它是一本“應用手冊”,但對於初學者來說,能夠有一些代碼示例或者僞代碼的提示,將理論知識轉化為實踐能力,是非常有價值的。書中雖然沒有直接提供完整的代碼,但在講解算法時,對關鍵步驟和數學運算的拆解,以及一些流程圖的指示,已經為我打開瞭通往實際編程的大門。 書中的案例分析部分,更是這本書的“點睛之筆”。作者通過對幾個典型智能控製應用的詳細剖析,展示瞭如何將前麵介紹的理論知識和算法,實際地應用於解決工程問題。例如,在介紹機器人路徑規劃時,書中不僅講解瞭相關的算法,還分析瞭不同場景下算法的優劣,以及如何進行參數的調整以達到最佳效果。 總的來說,《圖解智能控製係統應用手冊》是一本非常優秀的入門讀物。它成功地將復雜的技術概念,通過直觀的圖解和生動的語言,轉化為易於理解的內容。對於任何想要瞭解智能控製技術,或者希望將其應用於實際工作中的讀者來說,這本書都是一個絕佳的選擇。它讓我看到瞭智能控製技術的無限可能,也激發瞭我進一步學習和探索的動力。 這本書最大的價值在於,它打破瞭技術壁壘,讓更多人能夠接觸和理解智能控製。我尤其欣賞作者在處理一些高階概念時,依然保持的清晰和易懂。它不僅僅是一本“工具書”,更像是一位經驗豐富的老師,耐心地引導著我一步步走進智能控製的殿堂。我相信,在今後的工作和學習中,我還會多次翻閱這本書,從中汲取靈感和指導。

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