书名：从零进阶！数据分析的统计基础（第2版）

定价：59.00元

作者：经管之家

出版社:电子工业出版社

ISBN：9787121285004

“CDA数据分析师系列丛书”依照数据分析师规范化学习体系而定。满足了CDA数据分析师等级认证学习的需要，也兼顾了大数据的热点动态。

从策划之初一直坚持以“读者需求”为主线，结合企业实际案例和业务场景来谈大数据思维和小数据分析。实现技术扎实，业务精通，策略接地气！

《从零进阶！数据分析的统计基础（第2 版）》共7 章，分别讲解了数据分析的步骤和方法、描述性统计分析、数理统计基础、抽样估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析。本书使用简单的语言介绍了这些数据分析基本方法的核心思想和涉及的统计学、概率论等方面的理论内容，并使用图示的方法详细介绍了使用Excel 2013 进行简单的描述性统计分析和使用SPSS 进行相关的数据分析的过程与结果分析。

《从零进阶！数据分析的统计基础（第2 版）》适合需要提升自身数据分析理论和实践能力的职场新人；在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要数据分析的人士，从事咨询、研究、分析等的人士。也可以作为数据分析师职业培训的教材，普通高等院校非统计数据分析的选修教材。

第1 章数据分析概述 1

1.1 什么是数据分析 2

1.2 数据分析六部曲 2

1.2.1 明确分析目的和内容 2

1.2.2 数据收集 . 3

1.2.3 数据预处理 . 3

1.2.4 数据分析 . 4

1.2.5 数据展现 . 5

1.2.6 报告撰写 . 6

1.3 数据分析方法简介 6

1.3.1 单纯的数据加工方法 6

1.3.2 基于数理统计的数据分析方法 7

1.3.3 基于数据挖掘的数据分析方法 8

1.3.4 基于大数据的数据分析方法 11

1.3.5 数理统计与数据挖掘的区别和联系 13

1.4 常用数据分析工具的安装 14

1.4.1 在Excel 2013 中安装数据分析工具 14

1.4.2 数据分析软件SPSS 的安装 . 16

1.5 重要知识点回顾 22

1.6 课后习题 . 23

第2 章描述性统计分析 24

2.1 直方图 . 25

2.1.1 什么是直方图 25

2.1.2 如何看直方图 25

2.1.3 如何画直方图 26

2.1.4 使用Excel 2013 进行直方图的绘制 27

2.2 数据的计量尺度 30

2.3 数据的集中趋势 31

2.3.1 平均数 . 31

2.3.2 分位数 . 33

2.3.3 众数 . 34

2.4 数据的离中趋势 34

2.4.1 极差 . 35

2.4.2 分位距 . 35

2.4.3 平均差 . 36

2.4.4 方差与标准差 37

2.4.5 离散系数 . 38

2.5 数据分布的测定 40

2.5.1 数据偏态及其测定 40

2.5.2 数据峰度及其测定 41

2.5.3 数据偏度和峰度的作用 42

2.6 数据的展示——统计图 43

2.6.1 条形图与扇形图 43

2.6.2 折线图 . 44

2.6.3 茎叶图 . 45

2.6.4 箱线图 . 48

2.6.5 统计图小结 . 52

2.7 使用Excel 实现数据的描述性统计及分析 . 52

2.7.1 使用Excel 实现三国全部人物武力描述性统计 . 52

2.7.2 使用Excel 分别实现三个国家人物武力描述性统计分析 . 54

2.7.3 使用Excel 分别实现三个国家武将武力描述性统计分析 . 55

2.7.4 使用SPSS 实现三个国家武将武力的分位数分析 . 56

2.8 重要知识点回顾 59

2.9 课后习题 . 59

第3 章数理统计基础 62

3.1 抽样估计基础 63

3.1.1 随机事件 . 63

3.1.2 随机事件的概率 64

3.1.3 随机变量及其概率分布 66

3.1.4 随机变量的数字特征 71

3.2 正态分布及三大分布 72

3.2.1 正态分布的概率密度函数 73

3.2.2 正态分布的特征 73

3.2.3 标准正态分布 74

3.2.4 基于正态分布的三大分布 77

3.3 中心极限定理 80

3.3.1 中心极限定理的提法 80

3.3.2 中心极限定理的内容 81

3.3.3 中心极限定理的意义与应用 81

3.4 重要知识点回顾 82

3.5 课后习题 . 83

第4 章抽样估计 . 86

4.1 抽样估计的基本概念 87

4.1.1 总体及总体指标 87

4.1.2 样本及样本指标 88

4.1.3 抽样估计的思想 89

4.1.4 抽样估计的理论基础 91

4.1.5 样本统计量及分布 92

4.2 抽样估计的方法——点估计 93

4.2.1 点估计 . 93

4.2.2 点估计精度和样本容量的关系 95

4.2.3 点估计的优缺点 96

4.3 抽样估计的误差 97

4.3.1 抽样估计的实际误差 97

4.3.2 抽样估计的平均误差 98

4.3.3 抽样估计的极限误差 102

4.4 抽样估计的方法——区间估计 102

4.4.1 抽样估计的精度及置信度 102

4.4.2 区间估计的方法 105

4.4.3 区间估计的步骤 106

4.5 抽样的组织形式和抽样数目的确定 107

4.5.1 抽样的组织形式 107

4.5.2 必要抽样数目的确定 109

4.6 重要知识点回顾 112

4.7 课后习题 113

第5 章假设检验 . 117

5.1 假设检验概述 118

5.1.1 假设检验的概念 118

5.1.2 假设检验的基本思想 118

5.1.3 假设检验在数据分析中的作用 119

5.2 假设检验的分析方法 119

5.2.1 假设检验的基本步骤 119

5.2.2 假设检验与区间估计的联系 122

5.2.3 假设检验中的两类 123

5.2.4 利用P 值进行决策 124

5.2.5 应用假设检验需要注意的问题 125

5.3 常见的检验统计量 126

5.3.1 z 检验统计量 126

5.3.2 t 检验统计量 128

5.3.3 ?2 检验统计量 129

5.3.4 F 检验统计量 . 129

5.4 SPSS 中常用的几种t 检验实例 . 130

5.4.1 单样本t 检验 . 130

5.4.2 两独立样本t 检验 . 133

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