流量余迹通信仿真与评估 9787512419865 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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易昭湘 著

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出版社： 北京航空航天大学出版社

ISBN：9787512419865

商品编码：29630280934

包装：平装

出版时间：2016-01-01

基本信息

书名:流量余迹通信仿真与评估

：26.00元

售价：19.0元,便宜7.0元,折扣73

作者:易昭湘

出版社：北京航空航天大学出版社

出版日期：2016-01-01

ISBN：9787512419865

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

内容提要

　　星余迹通信是应急通信中的重要手段，对流星余迹通信的研究将促进我国流星余迹通信技术的发展和应用。本书从理论、技术和方法等方面系统阐述了流星余迹通信的仿真和评估，介绍了流星余迹通信的基本理论，阐述了OPNET建模过程，重点分析了基于OPNET的流星余迹通信仿真，探讨了半实物仿真人机交互的过程，并详细讨论了流星余迹通信系统效能评估的方法。

目录

作者介绍

文摘

序言

《通信理论与技术前沿：多维信号分析与优化》 内容概述： 本书深入探讨了现代通信系统中的核心技术与理论挑战，聚焦于多维信号分析、高效编码解码策略以及网络传输性能的优化。全书围绕如何更精确、更高效地处理和传输信息展开，旨在为读者构建一个全面而深刻的通信系统理解框架，涵盖从信号的数学建模到实际应用中的性能评估等关键环节。 第一篇：通信信号的多维分析与建模 本篇重点关注如何从不同维度理解和建模通信信号，为后续的信号处理和系统设计奠定基础。 第一章：信号的数学表征与分解 复数域信号分析：引入复数域在信号表示上的优势，探讨信号的幅度和相位信息如何通过复数形式得到统一描述。详细介绍傅里叶变换及其在信号频谱分析中的应用，包括连续时间傅里叶变换（CTFT）、离散时间傅里叶变换（DTFT）和离散傅里叶变换（DFT）的原理、性质及在通信信号分析中的具体实例，如频谱泄露、栅栏效应的成因与应对。 时频分析技术：超越传统的傅里叶变换，介绍短时傅里叶变换（STFT）、小波变换（Wavelet Transform）及其在分析非平稳信号和具有瞬态特性的通信信号中的作用。阐述小波基的选择原则，以及如何在不同尺度和频率上捕捉信号的局部特征，例如在OFDM系统中分析子载波干扰（ICI）。 高维信号空间建模：探讨将通信信号视为高维向量或张量，并引入如主成分分析（PCA）、独立成分分析（ICA）等降维和解耦技术，用于从多路信号中提取关键信息，减少数据冗余。这对于多输入多输出（MIMO）系统、分布式传感器网络中的信号处理具有重要意义。 统计信号处理基础：回顾随机过程理论，介绍平稳随机过程、宽平稳随机过程的定义及其在通信系统中的建模应用，如信道噪声的建模（高斯白噪声、泊松噪声等）。讲解自相关函数、互相关函数、功率谱密度等关键概念，并演示如何利用这些工具分析信号的统计特性，指导滤波器设计和参数估计。 第二章：信道特性量化与建模 无线信道模型：详细介绍不同无线传播环境下的信道模型，包括自由空间传播模型、两径模型、莱斯衰落模型、瑞利衰落模型等。分析路径损耗、阴影衰落、多径衰落等对信号传输的影响机制。 时变与空变信道分析：针对移动通信和高速通信场景，深入研究时变信道（Doppler效应）和空变信道（空间相关性）的建模方法。引入信道冲激响应（CIR）、信道转移函数（H(f,t)）的概念，并介绍如何使用马尔可夫链、高斯过程等方法刻画信道的动态演化。 信道状态信息（CSI）的获取与估计：讨论在不同通信场景下，如何通过训练序列、导频等方式估计信道状态信息。介绍最小二乘（LS）、最小均方误差（MMSE）等估计算法，并分析其在不同信噪比（SNR）和信道模型下的性能表现。CSI的准确性直接影响到信道均衡、预编码、分集合并等关键技术的效果。 信道容量与香农理论：重温香农-哈特利定理，探讨在特定信道模型下通信系统的理论最大传输速率（信道容量）。分析不同参数（如带宽、信噪比）对信道容量的影响，为系统设计提供理论指导。 第二篇：高效编码与解码技术 本篇聚焦于如何通过先进的编码和解码技术，克服信道噪声和干扰，实现可靠高效的信息传输。 第三章：前向纠错（FEC）码的原理与应用 代数译码原理：深入剖析线性分组码（如Hamming码、BCH码、Reed-Solomon码）的代数构造与译码算法，包括伴随式译码、回溯译码等。 卷积码与 Viterbi 译码：详细介绍卷积码的生成多项式、状态图、网格图，并深入解析Viterbi算法的译码原理、复杂度与性能。 现代纠错码：介绍LDPC码（低密度奇偶校验码）和Turbo码的结构特点、迭代译码算法及其在高速率、高可靠性通信系统（如4G/5G、Wi-Fi）中的优势。分析其在缓解“误码率瓶颈”中的作用。 第四章：信道估计与均衡技术 均衡器的类型与设计：讨论判决反馈均衡（DFE）、线性均衡（LE）、最大似然序列估计（MLSE）等不同均衡器的原理。分析其在解决码间串扰（ISI）中的适用场景与性能。 自适应均衡算法：介绍最小均方（LMS）、归一化最小均方（NLMS）、递归最小均方（RLS）等自适应均衡算法，以及它们如何在时变信道中不断调整均衡器参数以跟踪信道变化。 盲均衡技术：在无法获得训练序列的情况下，介绍基于数据统计特性的盲均衡算法，如Saito算法、DD算法等，以及它们在实际系统中的应用。 第五章：高级解码策略与信息论的融合 最大后验概率（MAP）与最大似然（ML）判决：深入理解MAP和ML判决在信号检测中的基本原理，并分析其与信道模型和噪声特性的关系。 低复杂度解码算法：针对LDPC码和Turbo码等，介绍逼近MAP/ML性能的近似解码算法，如信念传播（BP）算法及其变种。 分布式与协作式解码：探讨在分布式或协作通信网络中，如何利用多节点信息进行联合解码，以提高整体的可靠性和性能。 第三篇：通信系统性能分析与优化 本篇着重于如何从不同层面评估通信系统的性能，并提出优化策略以应对实际挑战。 第六章：误码率（BER）与信息率性能分析 解析与仿真评估：介绍如何通过数学推导（解析法）和计算机模拟（仿真法）来计算和评估通信系统的误码率性能。分析不同调制方式（ASK, FSK, PSK, QAM）在特定信道条件下的BER性能。 香农限与实际性能差距：对比实际系统性能与香农极限，分析实现高谱效（spectrally efficient）通信的挑战，如星座图设计、功率分配等。 信息论在性能瓶颈分析中的应用：探讨信息率失真理论（Information Rate-Distortion Theory）在数据压缩与通信系统中的潜在联系，以及如何通过量化信息来评估通信的有效性。 第七章：现代通信网络架构与传输效率 OFDM及多载波技术：深入剖析正交频分复用（OFDM）技术的原理、优点（抵抗ISI）及其在Wi-Fi、LTE/5G等标准中的应用。探讨子载波间隔、循环前缀（CP）的设计对性能的影响。 MIMO系统与空间复用/分集：详细介绍MIMO技术的原理，包括空间复用（增加数据率）、空间分集（提高可靠性）等。分析不同MIMO架构（如SISO, SIMO, MISO, MIMO）的性能增益。 网络编码与协作通信：介绍网络编码（Network Coding）如何通过在网络节点进行信息混合来提高吞吐量和鲁棒性。探讨协作通信（Cooperative Communication）通过中继节点来扩展覆盖范围和改善传输质量。 第八章：性能优化与前沿技术展望 功耗与计算复杂度优化：在设计通信系统时，需要平衡性能与资源消耗。介绍如何通过算法优化、硬件加速等手段降低功耗和计算复杂度，以适应移动和嵌入式设备的需求。 智能通信与机器学习应用：探讨机器学习（ML）和人工智能（AI）在通信领域的应用，如信道预测、智能资源调度、干扰识别与抑制、信号检测等，以及它们如何为通信系统带来革命性的提升。 量子通信与未来方向：简要介绍量子通信（如量子密钥分发）的原理和潜力，以及在信息安全和未来通信网络中可能扮演的角色。 本书特色： 本书以严谨的数学推导为基础，辅以大量的实例分析和理论与实践的紧密结合，力求为读者提供一个系统、深入的学习体验。它不仅涵盖了通信理论的基础知识，更深入探讨了当前和未来的前沿技术，旨在培养读者独立分析和解决复杂通信系统问题的能力。本书适合通信工程、电子工程、计算机科学等相关专业的本科生、研究生以及从事通信技术研发的工程师阅读。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《流量余迹通信仿真与评估》，我首先被其厚重感所吸引，这似乎预示着内容的翔实和深入。翻开书页，扉页上的作者简介让我对他们的学术背景和研究方向有了初步的了解，他们似乎在通信理论和系统仿真方面拥有丰富的经验。我特别关注书中关于“余迹”的定义和分类，不知道作者是如何界定这个模糊的概念，以及是否存在不同的“余迹”类型，每种类型又具备怎样的特点？我个人对网络通信中的隐匿性技术一直抱有浓厚的兴趣，而“流量余迹”听起来就与信息隐藏、数据分析等领域有着千丝万缕的联系。我希望书中能够详细介绍如何从海量的通信数据中提取出这些“余迹”，并对其进行有效的分析和解读。同时，书中关于“仿真”的部分也让我充满期待，我希望能看到作者构建的仿真模型，以及这些模型如何精确地反映真实世界的通信场景。通过仿真，我们能够更加直观地理解流量余迹通信的原理和应用，甚至可以在不具备昂贵实验设备的情况下进行初步的验证和探索，这对于学术研究和工程实践都具有重要的意义。

评分☆☆☆☆☆

我之所以选择阅读这本书，是因为我对当前信息爆炸时代下的通信技术发展感到一丝忧虑。一方面，信息传输的速度和容量在不断提升，但另一方面，如何有效地管理和利用这些海量数据，以及如何从中挖掘出有价值的信息，却成为了新的挑战。这本书的标题“流量余迹通信”恰好点出了这一痛点，它似乎提供了一种全新的思路，去关注那些被传统通信理论所忽略的“边角料”信息。我猜想，书中可能会涉及一些信号处理、模式识别或者机器学习的算法，用以分析这些“余迹”中的规律。我尤其好奇，这些“余迹”是否能够被用来进行一些侦查、监测或者安全审计方面的应用？比如说，是否可以通过分析某些特定流量的“余迹”，来判断是否存在异常行为或者潜在的威胁？书中关于“评估”的部分，也让我对数据量的统计、性能指标的分析以及与现有技术的对比充满了期待。我希望这本书能够提供一套科学的评估体系，帮助我们客观地衡量流量余迹通信的实际效果和潜在价值。

评分☆☆☆☆☆

对于我而言，一直以来对于如何更高效地利用通信资源，以及如何从看似混乱的网络数据中提取有用的信息，都抱有浓厚的兴趣。当我在书店看到《流量余迹通信仿真与评估》这本书时，书名中“余迹”这个词一下子就引起了我的注意，它给我一种“无中生有”或者“化繁为简”的感觉。我很好奇，到底什么是“流量余迹”，它们是如何产生的？又该如何去“捕获”和“利用”它们？我猜测，书中可能会介绍一些低功耗、非侵入式的通信方式，或者是通过分析通信过程中产生的副产品信息来实现信息传递。同时，书中“仿真与评估”的字样也表明，这本书不仅仅停留在理论层面，还会涉及实际操作和效果检验。我期待书中能够提供清晰的仿真流程和详实的实验数据，让我能够更好地理解流量余迹通信的原理和应用场景。我设想，这本书或许能为解决一些网络拥堵、信息泄露或者物联网设备通信等问题提供新的思路和方法。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计颇具吸引力，金属质感的银色字体在深邃的蓝色背景下显得格外醒目，隐约能看到其中蕴含的科技感，让我对其内容充满了好奇。封面上“流量余迹通信”几个字，一下子就抓住了我的眼球，这个概念听起来就非常新颖，似乎暗示着一种能够捕捉和利用那些被忽略的、稍纵即逝的通信信息的新技术。我一直对信息传输和网络安全领域有着浓厚的兴趣，而这本书的标题给我一种突破性的感觉，仿佛它将带领我进入一个全新的研究视角。我尤其期待书中能够深入探讨“余迹”这一概念的物理和数学本质，以及如何通过分析这些“余迹”来重建或推断原始通信内容。这其中的技术难度不言而喻，但正是这种挑战性让我更加渴望去了解其背后的原理和实现方法。此外，书名中包含的“仿真与评估”字样，也预示着这本书不仅仅是理论的探讨，更注重实际应用和效果的检验，这对于我这种更偏向实践学习的读者来说，无疑是一大福音。我设想书中可能会包含大量的仿真实验和案例分析，通过具体的数值和图表来展示流量余迹通信的性能和优劣。

评分☆☆☆☆☆

当我第一次看到这本书的书名时，我立刻联想到了在浩瀚的数字信息海洋中，那些微小却可能蕴含重要线索的“痕迹”。“流量余迹通信”这个概念，在我看来，是一种极具潜力的通信模式，它可能超越了传统的点对点、显性传输的范式，而是在通信的“间隙”或“副产品”中寻找信息传递的可能性。我迫切地想知道，作者是如何定义和捕捉这些“余迹”的，它们在物理上又是什么样的存在？是某种电磁辐射的泄露？是数据包在传输过程中留下的微弱信号？还是网络节点之间交互产生的不可见的“印记”？更吸引我的是，“仿真与评估”的结合，这表明这本书将理论与实践紧密结合。我希望书中能详细阐述如何构建精确的仿真模型，以及通过怎样的评估指标来衡量这种通信方式的有效性、鲁棒性和安全性。我设想，这可能涉及到一些信号分析、信息论以及统计学方面的知识，并且书中会通过实际的仿真结果来展示流量余迹通信的独特优势和潜在的应用前景，例如在低功耗物联网、秘密通信或者异常流量检测等领域。